{"id":49493,"date":"2024-09-03T09:20:51","date_gmt":"2024-09-03T15:20:51","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=49493"},"modified":"2025-10-18T00:49:20","modified_gmt":"2025-10-18T06:49:20","slug":"investigadores-de-la-universidad-de-arizona-utilizan-ia-para-mejorar-la-salud-femenina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/investigadores-de-la-universidad-de-arizona-utilizan-ia-para-mejorar-la-salud-femenina\/","title":{"rendered":"Investigadores de la universidad de Arizona utilizan IA para mejorar la salud femenina"},"content":{"rendered":"
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El Laboratorio IMPACT desarrolla herramientas para la salud cardiovascular y el cuidado maternal de las mujeres.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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En la Universidad Estatal de Arizona (ASU), el Laboratorio IMPACT, parte de la Escuela de Ingenier\u00eda Ira A. Fulton, se encuentra utilizando la inteligencia artificial (IA) para desarrollar nuevas soluciones en cardiolog\u00eda y endocrinolog\u00eda. Estos avances buscan mejorar los resultados de salud en mujeres, abordando problemas cr\u00edticos como las enfermedades cardiovasculares y la diabetes en el embarazo.<\/p>

Las enfermedades cardiovasculares son la principal causa de muerte en mujeres, superando a todos los tipos de c\u00e1ncer combinados y siendo responsables de m\u00e1s del 30% de las muertes maternas. A pesar de su impacto, muchas mujeres reciben tratamientos basados en estudios realizados predominantemente en hombres, lo que genera un vac\u00edo significativo en la atenci\u00f3n adecuada para la salud card\u00edaca femenina.<\/p>

Sandeep Gupta, profesor de inform\u00e1tica e ingenier\u00eda en la ASU, junto con Ayan Banerjee, est\u00e1n liderando esfuerzos para aplicar IA en la mejora de la atenci\u00f3n m\u00e9dica para mujeres. A trav\u00e9s de subvenciones de la Fundaci\u00f3n Nacional de Ciencias (NSF, en ingl\u00e9s) el equipo est\u00e1 desarrollando herramientas tecnol\u00f3gicas que permiten un enfoque m\u00e1s personalizado y preciso en la medicina, eliminando el enfoque “una talla para todos” que ha prevalecido en la atenci\u00f3n de salud femenina.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Uno de los proyectos destacados del laboratorio es el desarrollo de un lector de electrocardiogramas (ECG) impulsado por IA. Este dispositivo analiza autom\u00e1ticamente los resultados de un ECG y calcula la probabilidad estad\u00edstica de que una paciente tenga enfermedad coronaria, reduciendo las disparidades de g\u00e9nero en los diagn\u00f3sticos y evitando pruebas innecesarias en mujeres con bajo riesgo. Este avance no solo busca mejorar la precisi\u00f3n del diagn\u00f3stico, sino tambi\u00e9n reducir el estr\u00e9s y la exposici\u00f3n a procedimientos m\u00e9dicos innecesarios.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Adem\u00e1s de la cardiolog\u00eda, el equipo del Laboratorio IMPACT est\u00e1 abordando problemas clave en endocrinolog\u00eda, como la gesti\u00f3n de la diabetes tipo 1 en mujeres embarazadas. Estas mujeres enfrentan mayores riesgos debido a las fluctuaciones de az\u00facar en sangre durante el embarazo, lo que puede llevar a complicaciones severas tanto para la madre como para el beb\u00e9. El equipo est\u00e1 trabajando en el desarrollo de una bomba de insulina automatizada que utiliza algoritmos de IA para administrar dosis precisas de insulina, bas\u00e1ndose en simulaciones virtuales que evitan la necesidad de estudios cl\u00ednicos potencialmente riesgosos en mujeres embarazadas.<\/p>

De esta manera, a trav\u00e9s del Laboratorio IMPACT en la ASU se busca destacar el potencial transformador de la IA artificial en la atenci\u00f3n m\u00e9dica de las mujeres. Al abordar desigualdades existentes en la investigaci\u00f3n y el tratamiento de la salud de las mujeres, el equipo no solo busca mejorar los resultados de salud, sino tambi\u00e9n establecer un nuevo est\u00e1ndar en la medicina personalizada. Con la mira puesta en la implementaci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas en entornos reales, los investigadores est\u00e1n a avanzando hacia el desarrollo de nuevas soluciones que faciliten la creaci\u00f3n y adopci\u00f3n de sistemas de salud inteligentes que brinden beneficios tangibles a poblaciones que hist\u00f3ricamente han sido subrepresentadas en la investigaci\u00f3n m\u00e9dica.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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ASU<\/strong><\/p>

https:\/\/news.asu.edu\/20240828-health-and-medicine-asu-researchers-are-using-ai-improve-health-outcomes-women<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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