{"id":49202,"date":"2024-08-23T09:59:11","date_gmt":"2024-08-23T15:59:11","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=49202"},"modified":"2025-10-18T00:52:16","modified_gmt":"2025-10-18T06:52:16","slug":"modelo-de-ia-ayuda-a-investigadores-a-detectar-enfermedades-basandose-en-la-tos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/noticias\/modelo-de-ia-ayuda-a-investigadores-a-detectar-enfermedades-basandose-en-la-tos\/","title":{"rendered":"Modelo de IA ayuda a investigadores a detectar enfermedades bas\u00e1ndose en la tos"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Un modelo de base bioac\u00fastica desarrollado por cient\u00edficos de Google puede ayudar a mejorar los resultados de salud.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Investigadores de Google en India, reconocieron el potencial del sonido como una se\u00f1al de salud \u00fatil para conocer informaci\u00f3n sobre la salud de los pacientes. Los sonidos bioac\u00fasticos tienen el potencial de revolucionar la manera en la que se eval\u00faan, diagnostican y monitorean diversas enfermedades como tuberculosis (TB) o enfermedad pulmonar obstructiva cr\u00f3nica (EPOC). En este sentido, los micr\u00f3fonos de tel\u00e9fonos inteligente son una herramienta accesible que podr\u00eda ayudar a detectar ciertas se\u00f1ales de enfermedades a trav\u00e9s del sonido de la tos.<\/p>

A principios de 2024, Google present\u00f3 el modelo Health Acoustic Representations o HeAR, una herramienta bioac\u00fastica dise\u00f1ada para ayudar a investigadores a construir modelos que puedan escuchar sonidos humanos y detectar signos tempranos de enfermedades. El equipo de Google entren\u00f3 HeAR con 300 millones de datos de audio seleccionados de un conjunto de datos diversos y an\u00f3nimos. Asimismo, entrenaron el modelo de tos utilizando 100 millones de sonidos de tos.<\/p>

De esta manera, luego de su entrenamiento HeAR es capaz de discernir patrones dentro de sonidos relacionados de la salud, lo que representa un gran avance para el an\u00e1lisis de audio m\u00e9dico. Las pruebas de los investigadores de Google, determinaron que HeAR tiene una mejor clasificaci\u00f3n que otros modelos. Adem\u00e1s, los modelos entrenados con esta misma herramienta tambi\u00e9n lograron un rendimiento destacado incluso con menos datos de entrenamiento.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

HeAR ahora est\u00e1 disponible para que investigadores desarrollen nuevos modelos bioac\u00fasticos personalizados con menos datos y de manera m\u00e1s r\u00e1pida. El objetivo de esto es facilitar la investigaci\u00f3n de modelos para condiciones y poblaciones espec\u00edficas, incluso ante la escasez de datos o de equipo computacional.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Esta herramienta puede ser fundamental para erradicar la TB, facilitando su atenci\u00f3n y sobre todo de manera m\u00e1s accesible y asequible para personas de cualquier regi\u00f3n del mundo. \u201cCada caso de tuberculosis que no se detecta es una tragedia; cada diagn\u00f3stico tard\u00edo, un dolor de cabeza\u201d, expres\u00f3 Sujay Kakarmath, gerente de productos de Google Research que trabaja en HeAR. \u201cLos biomarcadores ac\u00fasticos ofrecen el potencial de reescribir esta narrativa. Estoy profundamente agradecido por el papel que HeAR puede desempe\u00f1ar en este viaje transformador\u201d, agreg\u00f3.<\/p>

Organizaciones como The StopTB Partnership, auspiciada por la Organizaci\u00f3n de las Naciones Unidas (ONU), se han interesado en esta tecnolog\u00eda. \u201cSoluciones como HeAR permitir\u00e1n que el an\u00e1lisis ac\u00fastico impulsado por IA abra nuevos caminos en la detecci\u00f3n y el cribado de la tuberculosis, ofreciendo una herramienta accesible y de bajo impacto para quienes m\u00e1s la necesitan\u201d, afirm\u00f3 Zhi Zhen Qin, especialista en salud digital de Stop TB Partnership, una organizaci\u00f3n cuyo objetivo es erradicar la TB para 2030.<\/p>

La API de HeAr est\u00e1 disponible en el siguiente enlace: https:\/\/github.com\/Google-Health\/google-health\/blob\/master\/health_acoustic_representations\/README.md<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t BIBLIOGRAPHY<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

GOOGLE<\/strong><\/p>

https:\/\/blog.google\/technology\/health\/ai-model-cough-disease-detection\/<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

HeAR, el modelo de IA que ayuda a investigadores a detectar enfermedades bas\u00e1ndose en caracter\u00edsticas bioac\u00fasticas de la tos.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":49203,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3395,160],"tags":[145],"class_list":["post-49202","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-apps-moviles-e-internet-de-las-cosas","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/49202","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=49202"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/49202\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/49203"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=49202"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=49202"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=49202"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}