{"id":49181,"date":"2024-08-22T09:44:59","date_gmt":"2024-08-22T15:44:59","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=49181"},"modified":"2025-10-18T00:52:29","modified_gmt":"2025-10-18T06:52:29","slug":"escaner-3d-con-ia-podria-predecir-el-riesgo-del-sindrome-metabolico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/noticias\/escaner-3d-con-ia-podria-predecir-el-riesgo-del-sindrome-metabolico\/","title":{"rendered":"Esc\u00e1ner 3D con IA podr\u00eda predecir el riesgo del s\u00edndrome metab\u00f3lico"},"content":{"rendered":"
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Investigadores de Mayo Clinic utilizan IA para mejorar la precisi\u00f3n en la detecci\u00f3n del s\u00edndrome metab\u00f3lico mediante escaneos corporales en 3D.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Investigadores de Mayo Clinic han desarrollado un enfoque para predecir el riesgo y la severidad del s\u00edndrome metab\u00f3lico, utilizando un esc\u00e1ner de volumen corporal en 3D combinado con inteligencia artificial (IA). Este avance, publicado en el European Heart Journal – Digital Health<\/em><\/a>, promete ser una alternativa m\u00e1s precisa a las medidas tradicionales como el \u00edndice de masa corporal (IMC) y la relaci\u00f3n cintura-cadera, lo que podr\u00eda revolucionar las estrategias de detecci\u00f3n y prevenci\u00f3n de esta condici\u00f3n.<\/p>

Seg\u00fan este estudio, el s\u00edndrome metab\u00f3lico que afecta a m\u00e1s de un tercio de la poblaci\u00f3n de Estados Unidos y a un cuarto de la poblaci\u00f3n mundial, es un conjunto de condiciones que incrementan significativamente el riesgo de enfermedades card\u00edacas, accidentes cerebrovasculares y otras complicaciones graves de salud. Sin embargo, hasta ahora, no exist\u00eda un m\u00e9todo de detecci\u00f3n ampliamente aceptado que fuera confiable y repetible.<\/p>

En respuesta a esta problem\u00e1tica, investigadores de Mayo Clinic han adaptado un esc\u00e1ner corporal en 3D, originalmente dise\u00f1ado para la industria de la confecci\u00f3n, para su uso en la evaluaci\u00f3n m\u00e9dica. Este dispositivo, junto con tecnolog\u00eda de imagen avanzada y algoritmos desarrollados por los mismos investigadores, permite a los m\u00e9dicos identificar con mayor precisi\u00f3n a las personas con s\u00edndrome metab\u00f3lico, as\u00ed como aquellas en riesgo de desarrollarlo.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Betsy Medina Inojosa, investigadora en Mayo Clinic y primera autora del estudio, subray\u00f3 la necesidad de un m\u00e9todo de medici\u00f3n fiable y repetible para el s\u00edndrome metab\u00f3lico. Se\u00f1al\u00f3 que herramientas como el IMC y las escalas de bioimpedancia a menudo son inexactas y que los escaneos 3D podr\u00edan proporcionar una soluci\u00f3n m\u00e1s precisa y accesible.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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La investigaci\u00f3n incluy\u00f3 la validaci\u00f3n de un modelo de IA en 1,280 voluntarios, que se sometieron a escaneos corporales en 3D, cuestionarios cl\u00ednicos estandarizados, an\u00e1lisis de sangre y mediciones tradicionales de la forma corporal. Adem\u00e1s, se prob\u00f3 una app m\u00f3vil denominada myBVI para evaluar su eficacia en la detecci\u00f3n del s\u00edndrome metab\u00f3lico en un grupo adicional de voluntarios.<\/p>

Por su parte, el Dr. Francisco Lopez-Jimenez, director de Cardiolog\u00eda Preventiva en Mayo Clinic y autor principal del estudio, destac\u00f3 que la medici\u00f3n digital del volumen corporal en 3D proporciona datos con altos niveles de precisi\u00f3n sobre las \u00e1reas donde se deposita la grasa visceral poco saludable, como el abdomen y el pecho. Estos datos, obtenidos por el esc\u00e1ner 3D estacionario o la aplicaci\u00f3n m\u00f3vil, fueron efectivos para detectar la presencia y gravedad del s\u00edndrome metab\u00f3lico.<\/p>

De esta manera, conforme avancen las investigaciones, el uso de esc\u00e1neres corporales en 3D con IA podr\u00eda representar un avance significativo en la evaluaci\u00f3n del s\u00edndrome metab\u00f3lico, ofreciendo una herramienta m\u00e1s precisa y menos invasiva para identificar y gestionar esta condici\u00f3n. Los investigadores explicaron que tienen planes para ampliar la investigaci\u00f3n a muestras m\u00e1s diversas, para que enfoque pueda convertirse en un est\u00e1ndar en la prevenci\u00f3n y tratamiento del s\u00edndrome metab\u00f3lico.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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MAYO CLINIC<\/strong><\/p>

https:\/\/newsnetwork.mayoclinic.org\/discussion\/3d-body-volume-scanner-uses-ai-to-help-predict-metabolic-syndrome-risk\/<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Esc\u00e1ner 3D con IA y una app m\u00f3vil podr\u00edan predecir el riesgo del s\u00edndrome metab\u00f3lico seg\u00fan un nuevo estudio de Mayo Clinic.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":49182,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3395,160],"tags":[145],"class_list":["post-49181","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-apps-moviles-e-internet-de-las-cosas","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/49181","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=49181"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/49181\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/49182"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=49181"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=49181"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=49181"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}