{"id":48783,"date":"2024-08-08T09:36:30","date_gmt":"2024-08-08T15:36:30","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=48783"},"modified":"2025-10-18T00:54:18","modified_gmt":"2025-10-18T06:54:18","slug":"exploran-potencial-de-ia-para-predecir-que-pacientes-requieren-medicamentos-despues-de-cirugia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/exploran-potencial-de-ia-para-predecir-que-pacientes-requieren-medicamentos-despues-de-cirugia\/","title":{"rendered":"Exploran potencial de IA para predecir qu\u00e9 pacientes requieren medicamentos despu\u00e9s de cirug\u00eda"},"content":{"rendered":"
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Investigadores de Mayo Clinic exploraron en un estudio el potencial de la IA para predecir la necesidad de los pacientes de recargas de opioides despu\u00e9s de una cirug\u00eda.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Un estudio<\/a> de Mayo Clinic explor\u00f3 el potencial de la inteligencia artificial (IA), para predecir la necesidad que tiene cada paciente de recargas de opioides despu\u00e9s de una cirug\u00eda.\u00a0 El estudio cont\u00f3 con la participaci\u00f3n de 9,731 pacientes y utiliz\u00f3 modelos de deep learning para realizar las predicciones sobre qu\u00e9 paciente ten\u00edan m\u00e1s probabilidad de requerir recargas adicionales de opioides despu\u00e9s de una cirug\u00eda. Este estudio busca que los pacientes reciban un control adecuado del dolor y minimizar el riesgo de dependencia de opioides.<\/p>

El estudio analiz\u00f3 una amplia variedad de cirug\u00edas como abdominales (1,680), tor\u00e1cicas (280), de mama (507), as\u00ed como procedimientos de cabeza y cuello (1,243) y cirug\u00edas vasculares (133).\u00a0 Adem\u00e1s, es importante anotar que 2,086 de las cirug\u00edas utilizaron t\u00e9cnicas m\u00ednimamente invasivas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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En este sentido, gracias a la aplicaci\u00f3n de IA y deep learning, los investigadores descubrieron que el tipo de cirug\u00eda, el nivel de dolor informado por el paciente durante la hospitalizaci\u00f3n y la cantidad inicial de opioides recetados fueron los predictores claves de la necesidad de recargas. No obstante, los autores detallaron que identificar a este tipo de pacientes, no solo significa recetar m\u00e1s opioides, tambi\u00e9n implica la creaci\u00f3n de estrategias para el control del dolor sin opioides de la mano de modelos de IA.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\u201cExisten numerosos medicamentos a base de opioides, medicamentos no opioides y estrategias no farmacol\u00f3gicas para controlar el dolor posoperatorio\u201d, expres\u00f3 el autor principal del estudio, el Dr. Cornelius A. Thiels, cirujano onc\u00f3logo de Mayo Clinic. \u201cEste modelo predictivo tiene como objetivo ayudar a los m\u00e9dicos a identificar cu\u00e1ndo la estrategia actual es insuficiente y a complementarla con estas herramientas seg\u00fan sea necesario\u201d, agreg\u00f3.<\/p>

Los investigadores concluyen que un enfoque personalizado del tratamiento del dolor es \u00fatil para minimizar la dependencia de los opioides. \u201cEstos sistemas funcionan como asistentes para los profesionales de la salud, y la decisi\u00f3n final la toman ellos en funci\u00f3n de la opini\u00f3n general sobre el paciente\u201d, dijo el autor principal del estudio, el Dr. Hojjat Salehinejad, investigador de ingenier\u00eda de sistemas de atenci\u00f3n m\u00e9dica en Mayo Clinic.<\/p>

Los autores tambi\u00e9n indican que se necesita una mayor validaci\u00f3n de este modelo para implementarlo en la pr\u00e1ctica. \u201cEl objetivo nunca ha sido sustituir la discreci\u00f3n y la toma de decisiones del m\u00e9dico, sino m\u00e1s bien proporcionar datos y an\u00e1lisis basados \u200b\u200ben la evidencia para ayudar en la toma de decisiones\u201d, afirm\u00f3 el Dr. Thiels. Adem\u00e1s, explic\u00f3 que la ventaja de los modelos es utilizar mayores cantidades de datos sin depender de la entrada manual de los m\u00e9dicos, que es como se sol\u00edan construir los modelos predictivos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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MAYO CLINIC<\/strong><\/p>

https:\/\/newsnetwork.mayoclinic.org\/discussion\/ai-helps-predict-patient-need-for-opioid-refills-after-surgery\/<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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