{"id":47432,"date":"2024-07-12T10:07:09","date_gmt":"2024-07-12T16:07:09","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=47432"},"modified":"2025-10-18T15:30:37","modified_gmt":"2025-10-18T21:30:37","slug":"el-rol-de-los-medicos-en-el-uso-de-ia-para-la-atencion-medica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/el-rol-de-los-medicos-en-el-uso-de-ia-para-la-atencion-medica\/","title":{"rendered":"El rol de los m\u00e9dicos en el uso de IA para la atenci\u00f3n m\u00e9dica"},"content":{"rendered":"
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Las diversas aplicaciones de la IA est\u00e1n transformando r\u00e1pidamente el panorama de la atenci\u00f3n m\u00e9dica.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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La inteligencia artificial (IA) actualmente es utilizada en la atenci\u00f3n m\u00e9dica para realizar una gran variedad de tareas, desde ayudar a los profesionales de la salud a realizar diagn\u00f3sticos m\u00e1s precisos hasta asistir en tareas de cirug\u00eda. Su progreso acelerado en los \u00faltimos a\u00f1os muestra un potencial sin precedentes, por lo que los equipos de atenci\u00f3n m\u00e9dica deben evolucionar y adaptarse a estos nuevos procesos.<\/p>

En este sentido, los investigadores m\u00e9dicos se\u00f1alan que esta clase de tecnolog\u00edas emergentes deben ser guiadas por principios bio\u00e9ticos y siempre estar acompa\u00f1ada por la toma de decisiones humana.<\/p>

La comunidad cient\u00edfica coincide que centrarse en la \u00e9tica es crucial para el desarrollo responsable de herramientas impulsadas por IA, lo cual busca garantizar que tanto los equipos m\u00e9dicos como los pacientes se sientan c\u00f3modos con la adopci\u00f3n de estas soluciones.<\/p>

\u201cA menudo, la \u00e9tica se considera algo ‘bueno de tener’ o se utiliza como criterio de selecci\u00f3n cuando un sistema de IA tiene una consecuencia negativa no deseada\u201d, explica la Dra. Barbara Barry, investigadora de atenci\u00f3n m\u00e9dica en el Centro Robert D. y Patricia E. Kern para la Ciencia de la Atenci\u00f3n M\u00e9dica de Mayo Clinic.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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La Dra. Barry que tambi\u00e9n es miembro del Consejo Asesor de Bio\u00e9tica de Inteligencia Artificial de Mayo Clinic, destaca que el uso de la IA en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica facilitar\u00e1 ciertas tareas en el trabajo de los m\u00e9dicos. Por ejemplo, la determinaci\u00f3n de pron\u00f3sticos, el diagn\u00f3stico de enfermedades, la reducci\u00f3n de errores de diagn\u00f3stico y tratamiento, la mejora de la eficiencia del flujo de trabajo o la expansi\u00f3n del acceso de los pacientes al brindar atenci\u00f3n sin una visita al m\u00e9dico. No obstante, las utilidades y diversas aplicaciones de la IA no quieren decir que no sea necesario que haya un m\u00e9dico presente.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\u201cUno de los problemas \u00e9ticos que los m\u00e9dicos y otros profesionales cl\u00ednicos pueden encontrar a medida que la IA se integra a la atenci\u00f3n m\u00e9dica es el papel de la autoridad profesional\u201d, dice la Dra. Michelle McGowan, bioeticista emp\u00edrica y consultora adjunta en el Departamento de Ciencias de la Salud Cuantitativas de Mayo Clinic.<\/p>

Los nuevos modelos de IA aumentan progresivamente su capacidad de an\u00e1lisis de datos, por lo que los m\u00e9dicos tambi\u00e9n deben poner de su parte para asegurar que su criterio no sea sustituido.<\/p>

Los grandes modelos de lenguaje (LLM, en ingl\u00e9s) son otra de las preocupaciones de los investigadores, especialmente porque se entrenan con cantidades masivas de datos, lo que les otorga capacidad de an\u00e1lisis y generaci\u00f3n de un lenguaje similar al humano. Aunque hasta ahora existen suficientes aspectos positivos acerca del uso de los LLM en la investigaci\u00f3n m\u00e9dica, es fundamental continuar de manera responsable y realizar revisiones y evaluaciones constantes de esta clase de modelos.<\/p>

En este sentido la Dra. Xiaoxi Yao, directora cient\u00edfica de ensayos y evaluaci\u00f3n pragm\u00e1tica en Mayo Clinic explica que: \u201cLa evaluaci\u00f3n tradicional se centra en m\u00e9tricas de rendimiento t\u00e9cnico, como la precisi\u00f3n de la predicci\u00f3n, que es un paso inicial esencial\u201d. Adem\u00e1s, agreg\u00f3 que \u201clas evaluaciones posteriores deber\u00edan profundizar m\u00e1s, teniendo en cuenta la facilidad de uso, la aceptabilidad entre los usuarios finales en la pr\u00e1ctica diaria y el efecto en la prestaci\u00f3n de atenci\u00f3n y los resultados de los pacientes\u201d.<\/p>

Y m\u00e1s all\u00e1 de las evaluaciones rigurosas, otro aspecto importante es que los pacientes requieren transparencia cuando se utiliza IA en su atenci\u00f3n.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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MAYO CLINIC<\/strong><\/p>

https:\/\/newsnetwork.mayoclinic.org\/discussion\/physicians-role-crucial-in-using-ai-in-patient-care\/<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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La comunidad cient\u00edfica coincide que centrarse en la \u00e9tica es crucial para el desarrollo responsable de herramientas impulsadas por IA, lo cual busca garantizar que tanto los equipos m\u00e9dicos como los pacientes se sientan c\u00f3modos con la adopci\u00f3n de estas soluciones. \u201cA menudo, la \u00e9tica se considera algo ‘bueno de tener’ o se utiliza como criterio de selecci\u00f3n cuando un sistema de IA tiene una consecuencia negativa no deseada\u201d, explica la Dra. Barbara Barry, investigadora de atenci\u00f3n m\u00e9dica en el Centro Robert D. y Patricia E. Kern para la Ciencia de la Atenci\u00f3n M\u00e9dica de Mayo Clinic. La Dra. Barry que tambi\u00e9n es miembro del Consejo Asesor de Bio\u00e9tica de Inteligencia Artificial de Mayo Clinic, destaca que el uso de la IA en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica facilitar\u00e1 ciertas tareas en el trabajo de los m\u00e9dicos. Por ejemplo, la determinaci\u00f3n de pron\u00f3sticos, el diagn\u00f3stico de enfermedades, la reducci\u00f3n de errores de diagn\u00f3stico y tratamiento, la mejora de la eficiencia del flujo de trabajo o la expansi\u00f3n del acceso de los pacientes al brindar atenci\u00f3n sin una visita al m\u00e9dico. No obstante, las utilidades y diversas aplicaciones de la IA no quieren decir que no sea necesario que haya un m\u00e9dico presente. \u201cUno de los problemas \u00e9ticos que los m\u00e9dicos y otros profesionales cl\u00ednicos pueden encontrar a medida que la IA se integra a la atenci\u00f3n m\u00e9dica es el papel de la autoridad profesional\u201d, dice la Dra. Michelle McGowan, bioeticista emp\u00edrica y consultora adjunta en el Departamento de Ciencias de la Salud Cuantitativas de Mayo Clinic. Los nuevos modelos de IA aumentan progresivamente su capacidad de an\u00e1lisis de datos, por lo que los m\u00e9dicos tambi\u00e9n deben poner de su parte para asegurar que su criterio no sea sustituido. Los grandes modelos de lenguaje (LLM, en ingl\u00e9s) son otra de las preocupaciones de los investigadores, especialmente porque se entrenan con cantidades masivas de datos, lo que les otorga capacidad de an\u00e1lisis y generaci\u00f3n de un lenguaje similar al humano. Aunque hasta ahora existen suficientes aspectos positivos acerca del uso de los LLM en la investigaci\u00f3n m\u00e9dica, es fundamental continuar de manera responsable y realizar revisiones y evaluaciones constantes de esta clase de modelos. En este sentido la Dra. Xiaoxi Yao, directora cient\u00edfica de ensayos y evaluaci\u00f3n pragm\u00e1tica en Mayo Clinic explica que: \u201cLa evaluaci\u00f3n tradicional se centra en m\u00e9tricas de rendimiento t\u00e9cnico, como la precisi\u00f3n de la predicci\u00f3n, que es un paso inicial esencial\u201d. Adem\u00e1s, agreg\u00f3 que \u201clas evaluaciones posteriores deber\u00edan profundizar m\u00e1s, teniendo en cuenta la facilidad de uso, la aceptabilidad entre los usuarios finales en la pr\u00e1ctica diaria y el efecto en la prestaci\u00f3n de atenci\u00f3n y los resultados de los pacientes\u201d. Y m\u00e1s all\u00e1 de las evaluaciones rigurosas, otro aspecto importante es que los pacientes requieren transparencia cuando se utiliza IA en su atenci\u00f3n. BIBLIOGRAF\u00cdA MAYO CLINIC https:\/\/newsnetwork.mayoclinic.org\/discussion\/physicians-role-crucial-in-using-ai-in-patient-care\/<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":47434,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-47432","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/47432","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=47432"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/47432\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/47434"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=47432"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=47432"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=47432"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}