{"id":46664,"date":"2024-06-28T10:36:02","date_gmt":"2024-06-28T16:36:02","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=46664"},"modified":"2025-10-18T15:35:53","modified_gmt":"2025-10-18T21:35:53","slug":"modelo-de-ia-determina-el-dano-pulmonar-en-pacientes-de-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/modelo-de-ia-determina-el-dano-pulmonar-en-pacientes-de-covid-19\/","title":{"rendered":"Modelo de IA determina el da\u00f1o pulmonar en pacientes de COVID-19"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Una nueva investigaci\u00f3n de Emory University revel\u00f3 las deformaciones pulmonares significativas causadas por el COVID-19 severo a trav\u00e9s de un an\u00e1lisis hecho con IA.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

La emergencia sanitaria por COVID-19 ha terminado, sin embargo, esta contin\u00faa siendo una enfermedad que requiere m\u00e1s investigaci\u00f3n, especialmente sobre sus efectos a largo plazo. Un reciente estudio dirigido por investigadores de Emory AI.Health, publicado en Journal of Computers in Medicine and Biology<\/em>, muestra nuevos hallazgos acerca de los da\u00f1os significativos en los pulmones causados por los casos graves de COVID-19.<\/p>

Este estudio emple\u00f3 inteligencia artificial (IA) para analizar tomograf\u00edas computarizadas de m\u00e1s de 3,400 pacientes de varias instituciones. Estos pacientes se dividieron en tres grupos: personas sanas, aquellos con COVID-19 leve y aquellos con COVID-19 severo que requirieron ventilaci\u00f3n mec\u00e1nica.<\/p>

El objetivo del estudio fue demostrar c\u00f3mo la IA es capaz de evaluar sistem\u00e1ticamente los efectos a largo plazo del COVID-19 en los \u00f3rganos internos, especialmente los pulmones. Cabe destacar que, la capacidad de identificar y cuantificar el da\u00f1o pulmonar a trav\u00e9s de la IA permite que los investigadores comprendan el impacto del COVID-19 severo y proporciona informaci\u00f3n valiosa sobre los efectos persistentes en la funci\u00f3n pulmonar.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Los resultados del estudio mostraron que los pacientes con COVID-19 severo presentaron deformidades significativas en las superficies de sus pulmones, especialmente en las \u00e1reas mediast\u00ednicas y basales. Estos hallazgos son cruciales para comprender los posibles efectos a largo plazo de esta enfermedad. Asimismo, los autores del estudio creen que estas deformaciones pulmonares pueden afectar la funci\u00f3n pulmonar, impactando negativamente la salud y calidad de vida, y potencialmente aumentando la tasa de mortalidad.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\u201cAunque la fase aguda del COVID-19 ha disminuido, la persistencia y el impacto del \u2018COVID largo\u2019 siguen siendo preocupantes. Nuestro an\u00e1lisis con IA identific\u00f3 \u00e1reas espec\u00edficas de da\u00f1o pulmonar que podr\u00edan tener consecuencias duraderas\u201d, coment\u00f3 el Dr. Anant Madabhushi, director ejecutivo de Emory AI.Health y principal investigador del estudio. \u201cAunque a\u00fan no hemos examinado expl\u00edcitamente a pacientes con \u2018COVID largo\u2019, es crucial investigar si estos individuos presentan deformidades pulmonares residuales, lo que podr\u00eda proporcionar informaci\u00f3n valiosa sobre los efectos a largo plazo de esta enfermedad\u201d, detall\u00f3.<\/p>

LA IA utilizada se bas\u00f3 en una red de convoluci\u00f3n residual 3D para segmentar y analizar las im\u00e1genes pulmonares. Este m\u00e9todo permiti\u00f3 a los investigadores crear un mapa detallado de las deformaciones pulmonares, identificando \u00e1reas espec\u00edficas de da\u00f1o. Adem\u00e1s, comparando las im\u00e1genes pulmonares de individuos sanos con las de pacientes con COVID-19 leve y severo, la IA proporcion\u00f3 un mapa comprensivo de las deformidades pulmonares, destacando el alcance del da\u00f1o causado por el COVID-19 severo.<\/p>

Por su parte, Amogh Hiremath, cient\u00edfico de IA en Picture Health y primer autor del estudio explic\u00f3 que \u201cEl COVID-19 puede causar complicaciones graves como neumon\u00eda, da\u00f1o pulmonar severo e infecciones sangu\u00edneas, que pueden resultar en problemas pulmonares duraderos como cicatrices y problemas respiratorios cr\u00f3nicos. Mientras que algunas personas se recuperan completamente, otras pueden sufrir da\u00f1o pulmonar permanente\u201d, explic\u00f3.\u00a0 De igual manera, destac\u00f3 que la comprensi\u00f3n de los efectos del COVID-19 permiten desarrollar mejores tratamientos contra esta enfermedad.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t BIBLIOGRAPHY<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

EMORY UNIVERSITY <\/strong><\/p>

https:\/\/news.emory.edu\/stories\/2024\/06\/hs_lung_damage_covid19_10-06-2024\/story.html<\/a><\/p>

SCIENCE DIRECT<\/strong><\/p>

https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S0010482524007285<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Una nueva investigaci\u00f3n de Emory University revel\u00f3 las deformaciones pulmonares significativas causadas por el COVID-19 severo a trav\u00e9s de un an\u00e1lisis hecho con IA. La emergencia sanitaria por COVID-19 ha terminado, sin embargo, esta contin\u00faa siendo una enfermedad que requiere m\u00e1s investigaci\u00f3n, especialmente sobre sus efectos a largo plazo. Un reciente estudio dirigido por investigadores de Emory AI.Health, publicado en Journal of Computers in Medicine and Biology, muestra nuevos hallazgos acerca de los da\u00f1os significativos en los pulmones causados por los casos graves de COVID-19. Este estudio emple\u00f3 inteligencia artificial (IA) para analizar tomograf\u00edas computarizadas de m\u00e1s de 3,400 pacientes de varias instituciones. Estos pacientes se dividieron en tres grupos: personas sanas, aquellos con COVID-19 leve y aquellos con COVID-19 severo que requirieron ventilaci\u00f3n mec\u00e1nica. El objetivo del estudio fue demostrar c\u00f3mo la IA es capaz de evaluar sistem\u00e1ticamente los efectos a largo plazo del COVID-19 en los \u00f3rganos internos, especialmente los pulmones. Cabe destacar que, la capacidad de identificar y cuantificar el da\u00f1o pulmonar a trav\u00e9s de la IA permite que los investigadores comprendan el impacto del COVID-19 severo y proporciona informaci\u00f3n valiosa sobre los efectos persistentes en la funci\u00f3n pulmonar. Los resultados del estudio mostraron que los pacientes con COVID-19 severo presentaron deformidades significativas en las superficies de sus pulmones, especialmente en las \u00e1reas mediast\u00ednicas y basales. Estos hallazgos son cruciales para comprender los posibles efectos a largo plazo de esta enfermedad. Asimismo, los autores del estudio creen que estas deformaciones pulmonares pueden afectar la funci\u00f3n pulmonar, impactando negativamente la salud y calidad de vida, y potencialmente aumentando la tasa de mortalidad. \u201cAunque la fase aguda del COVID-19 ha disminuido, la persistencia y el impacto del \u2018COVID largo\u2019 siguen siendo preocupantes. Nuestro an\u00e1lisis con IA identific\u00f3 \u00e1reas espec\u00edficas de da\u00f1o pulmonar que podr\u00edan tener consecuencias duraderas\u201d, coment\u00f3 el Dr. Anant Madabhushi, director ejecutivo de Emory AI.Health y principal investigador del estudio. \u201cAunque a\u00fan no hemos examinado expl\u00edcitamente a pacientes con \u2018COVID largo\u2019, es crucial investigar si estos individuos presentan deformidades pulmonares residuales, lo que podr\u00eda proporcionar informaci\u00f3n valiosa sobre los efectos a largo plazo de esta enfermedad\u201d, detall\u00f3. LA IA utilizada se bas\u00f3 en una red de convoluci\u00f3n residual 3D para segmentar y analizar las im\u00e1genes pulmonares. Este m\u00e9todo permiti\u00f3 a los investigadores crear un mapa detallado de las deformaciones pulmonares, identificando \u00e1reas espec\u00edficas de da\u00f1o. Adem\u00e1s, comparando las im\u00e1genes pulmonares de individuos sanos con las de pacientes con COVID-19 leve y severo, la IA proporcion\u00f3 un mapa comprensivo de las deformidades pulmonares, destacando el alcance del da\u00f1o causado por el COVID-19 severo. Por su parte, Amogh Hiremath, cient\u00edfico de IA en Picture Health y primer autor del estudio explic\u00f3 que \u201cEl COVID-19 puede causar complicaciones graves como neumon\u00eda, da\u00f1o pulmonar severo e infecciones sangu\u00edneas, que pueden resultar en problemas pulmonares duraderos como cicatrices y problemas respiratorios cr\u00f3nicos. Mientras que algunas personas se recuperan completamente, otras pueden sufrir da\u00f1o pulmonar permanente\u201d, explic\u00f3.\u00a0 De igual manera, destac\u00f3 que la comprensi\u00f3n de los efectos del COVID-19 permiten desarrollar mejores tratamientos contra esta enfermedad. BIBLIOGRAF\u00cdA EMORY UNIVERSITY https:\/\/news.emory.edu\/stories\/2024\/06\/hs_lung_damage_covid19_10-06-2024\/story.html SCIENCE DIRECT https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S0010482524007285<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":46665,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[],"class_list":["post-46664","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/46664","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=46664"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/46664\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/46665"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=46664"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=46664"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=46664"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}