{"id":46592,"date":"2024-06-21T10:39:45","date_gmt":"2024-06-21T16:39:45","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=46592"},"modified":"2025-10-18T15:36:56","modified_gmt":"2025-10-18T21:36:56","slug":"prueba-de-sangre-basada-en-ia-podria-identificar-cancer-de-pulmon","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/prueba-de-sangre-basada-en-ia-podria-identificar-cancer-de-pulmon\/","title":{"rendered":"Prueba de sangre basada en IA podr\u00eda identificar c\u00e1ncer de pulm\u00f3n"},"content":{"rendered":"
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Investigadores de Johns Hopkins desarrollaron una herramienta de IA que identifica patrones de fragmentos de ADN asociados con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n, lo que permitir\u00eda un diagn\u00f3stico temprano.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Investigadores de Johns Hopkins Kimmel Cancer Center y otras instituciones, utilizaron inteligencia artificial (IA) para identificar patrones de fragmentos de ADN asociados con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n. En un estudio publicado en Cancer Discovery<\/em><\/a>, detallan el desarrollo y validaci\u00f3n de una biopsia l\u00edquida que ayudar\u00eda a identificar c\u00e1ncer de pulm\u00f3n de manera temprana.<\/p>

El estudio demostr\u00f3 que la tecnolog\u00eda de IA puede identificar a personas m\u00e1s propensas a tener c\u00e1ncer de pulm\u00f3n bas\u00e1ndose en patrones de fragmentos de ADN en la sangre. Para el desarrollo del estudio, participaron alrededor de mil personas, de 47 centros de salud en 23 estados de Estados Unidos, con o sin c\u00e1ncer que cumplieron con los criterios de m\u00e9todos de detecci\u00f3n tradicionales de c\u00e1ncer de pulm\u00f3n, que incluyen una tomograf\u00eda computarizada de dosis baja.<\/p>

La IA permiti\u00f3 identificar a los pacientes con mayor riesgo y que se beneficiar\u00edan de una exploraci\u00f3n por TC de seguimiento. En este sentido, este nuevo an\u00e1lisis de sangre podr\u00eda impulsar la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer de pulm\u00f3n y reducir las tasas de mortalidad, seg\u00fan el modelo inform\u00e1tico que detalla el estudio.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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“Tenemos un an\u00e1lisis de sangre simple que podr\u00eda realizarse en el consultorio de un m\u00e9dico y que indicar\u00eda a los pacientes si tienen signos potenciales de c\u00e1ncer de pulm\u00f3n y si deben realizarse una tomograf\u00eda computarizada de seguimiento”, dice el autor correspondiente del estudio, el Dr. Victor E. Velculescu, profesor de oncolog\u00eda y codirector del programa de Gen\u00e9tica y Epigen\u00e9tica de Kimmel.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Este avance es de gran relevancia, ya que el c\u00e1ncer de pulm\u00f3n es uno de los tipos de c\u00e1nceres m\u00e1s letales a nivel mundial. Seg\u00fan pautas de la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS), una de las maneras de ofrecer mejores diagn\u00f3sticos es realizar pruebas anuales con tomograf\u00edas computarizadas a pacientes de alto riesgo.<\/p>

El Dr. Velculescu y su equipo han trabajado desde hace cinco a\u00f1os ene esta prueba de IA capaz de detectar patrones de fragmentos de ADN encontrados en pacientes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n. Seg\u00fan explican los autores esta herramienta \u201caprovecha las diferencias en c\u00f3mo se empaqueta el ADN en las c\u00e9lulas normales y cancerosas\u201d. Asimismo, explica que el ADN est\u00e1 ordenado y consistentemente plegado en las c\u00e9lulas sanas, pero el ADN en las c\u00e9lulas cancerosas est\u00e1 m\u00e1s desorganizado. \u201cCuando ambos tipos de c\u00e9lulas mueren, fragmentos de ADN acaban en la sangre. Los fragmentos de ADN en pacientes con c\u00e1ncer tienden a ser m\u00e1s ca\u00f3ticos e irregulares que los fragmentos de ADN que se encuentran en personas que no tienen c\u00e1ncer\u201d, explican los autores.<\/p>

El equipo entren\u00f3 un software de IA para identificar los patrones espec\u00edficos de fragmentos de ADN observados en la sangre de 576 pacientes con o sin c\u00e1ncer. Posteriormente comprobaron que el m\u00e9todo funcion\u00f3 en un segundo grupo de 382 personas con o sin c\u00e1ncer. Por lo tanto, seg\u00fan los an\u00e1lisis, la prueba tiene un valor predictivo negativo del 99.8%, es decir solo dos de cada mil personas analizadas podr\u00edan pasar desapercibidas y tener c\u00e1ncer de pulm\u00f3n.<\/p>

\u201cLa prueba es econ\u00f3mica y podr\u00eda realizarse a gran escala. Creemos que har\u00e1 que las pruebas de detecci\u00f3n del c\u00e1ncer de pulm\u00f3n sean m\u00e1s accesibles y ayudar\u00e1 a que muchas m\u00e1s personas se hagan las pruebas. Esto conducir\u00e1 a que se detecten y traten m\u00e1s c\u00e1nceres a tiempo, explic\u00f3 el Dr. Velculescu.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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HOPKINS MEDICINE<\/strong><\/p>

https:\/\/www.hopkinsmedicine.org\/news\/newsroom\/news-releases\/2024\/06\/artificial-intelligence-blood-test-provides-a-reliable-way-to-identify-lung-cancer<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Investigadores de Johns Hopkins desarrollaron una herramienta de IA que identifica patrones de fragmentos de ADN asociados con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n, lo que permitir\u00eda un diagn\u00f3stico temprano. Investigadores de Johns Hopkins Kimmel Cancer Center y otras instituciones, utilizaron inteligencia artificial (IA) para identificar patrones de fragmentos de ADN asociados con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n. En un estudio publicado en Cancer Discovery, detallan el desarrollo y validaci\u00f3n de una biopsia l\u00edquida que ayudar\u00eda a identificar c\u00e1ncer de pulm\u00f3n de manera temprana. El estudio demostr\u00f3 que la tecnolog\u00eda de IA puede identificar a personas m\u00e1s propensas a tener c\u00e1ncer de pulm\u00f3n bas\u00e1ndose en patrones de fragmentos de ADN en la sangre. Para el desarrollo del estudio, participaron alrededor de mil personas, de 47 centros de salud en 23 estados de Estados Unidos, con o sin c\u00e1ncer que cumplieron con los criterios de m\u00e9todos de detecci\u00f3n tradicionales de c\u00e1ncer de pulm\u00f3n, que incluyen una tomograf\u00eda computarizada de dosis baja. La IA permiti\u00f3 identificar a los pacientes con mayor riesgo y que se beneficiar\u00edan de una exploraci\u00f3n por TC de seguimiento. En este sentido, este nuevo an\u00e1lisis de sangre podr\u00eda impulsar la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer de pulm\u00f3n y reducir las tasas de mortalidad, seg\u00fan el modelo inform\u00e1tico que detalla el estudio. “Tenemos un an\u00e1lisis de sangre simple que podr\u00eda realizarse en el consultorio de un m\u00e9dico y que indicar\u00eda a los pacientes si tienen signos potenciales de c\u00e1ncer de pulm\u00f3n y si deben realizarse una tomograf\u00eda computarizada de seguimiento”, dice el autor correspondiente del estudio, el Dr. Victor E. Velculescu, profesor de oncolog\u00eda y codirector del programa de Gen\u00e9tica y Epigen\u00e9tica de Kimmel. \u00a0 Este avance es de gran relevancia, ya que el c\u00e1ncer de pulm\u00f3n es uno de los tipos de c\u00e1nceres m\u00e1s letales a nivel mundial. Seg\u00fan pautas de la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS), una de las maneras de ofrecer mejores diagn\u00f3sticos es realizar pruebas anuales con tomograf\u00edas computarizadas a pacientes de alto riesgo. El Dr. Velculescu y su equipo han trabajado desde hace cinco a\u00f1os ene esta prueba de IA capaz de detectar patrones de fragmentos de ADN encontrados en pacientes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n. Seg\u00fan explican los autores esta herramienta \u201caprovecha las diferencias en c\u00f3mo se empaqueta el ADN en las c\u00e9lulas normales y cancerosas\u201d. Asimismo, explica que el ADN est\u00e1 ordenado y consistentemente plegado en las c\u00e9lulas sanas, pero el ADN en las c\u00e9lulas cancerosas est\u00e1 m\u00e1s desorganizado. \u201cCuando ambos tipos de c\u00e9lulas mueren, fragmentos de ADN acaban en la sangre. Los fragmentos de ADN en pacientes con c\u00e1ncer tienden a ser m\u00e1s ca\u00f3ticos e irregulares que los fragmentos de ADN que se encuentran en personas que no tienen c\u00e1ncer\u201d, explican los autores. El equipo entren\u00f3 un software de IA para identificar los patrones espec\u00edficos de fragmentos de ADN observados en la sangre de 576 pacientes con o sin c\u00e1ncer. Posteriormente comprobaron que el m\u00e9todo funcion\u00f3 en un segundo grupo de 382 personas con o sin c\u00e1ncer. Por lo tanto, seg\u00fan los an\u00e1lisis, la prueba tiene un valor predictivo negativo del 99.8%, es decir solo dos de cada mil personas analizadas podr\u00edan pasar desapercibidas y tener c\u00e1ncer de pulm\u00f3n. \u201cLa prueba es econ\u00f3mica y podr\u00eda realizarse a gran escala. Creemos que har\u00e1 que las pruebas de detecci\u00f3n del c\u00e1ncer de pulm\u00f3n sean m\u00e1s accesibles y ayudar\u00e1 a que muchas m\u00e1s personas se hagan las pruebas. Esto conducir\u00e1 a que se detecten y traten m\u00e1s c\u00e1nceres a tiempo, explic\u00f3 el Dr. Velculescu. BIBLIOGRAF\u00cdA HOPKINS MEDICINE https:\/\/www.hopkinsmedicine.org\/news\/newsroom\/news-releases\/2024\/06\/artificial-intelligence-blood-test-provides-a-reliable-way-to-identify-lung-cancer<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":46594,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-46592","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/46592","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=46592"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/46592\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/46594"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=46592"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=46592"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=46592"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}