{"id":46535,"date":"2024-06-17T09:41:28","date_gmt":"2024-06-17T15:41:28","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=46535"},"modified":"2025-10-19T23:38:29","modified_gmt":"2025-10-20T05:38:29","slug":"como-se-utiliza-la-ia-en-el-desarrollo-de-medicamentos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/como-se-utiliza-la-ia-en-el-desarrollo-de-medicamentos\/","title":{"rendered":"\u00bfComo se utiliza la IA en el desarrollo de medicamentos?"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Un estudio publicado recientemente en JAMA Network, explora c\u00f3mo la IA es \u00fatil para el desarrollo de medicamentos.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

El uso de la inteligencia artificial (IA) en el campo de la salud ha ganado considerable atenci\u00f3n, con aplicaciones que van desde la predicci\u00f3n de enfermedades hasta el desarrollo de aplicaciones m\u00f3viles para promover la salud mental y la p\u00e9rdida de peso. Una de las \u00e1reas con mayor potencial es el desarrollo de medicamentos, donde la IA puede revolucionar la predicci\u00f3n de plegamiento de prote\u00ednas, interacciones moleculares y procesos celulares relacionados con enfermedades.<\/p>

Un estudio publicado recientemente en JAMA Network<\/em><\/a>, explor\u00f3 c\u00f3mo la IA es utilizada en el desarrollo de medicamentos. Este estudio se realiz\u00f3 con un enfoque transversal, evaluando 102,454 medicamentos en desarrollo y aprobados, listados en la base de datos global de investigaci\u00f3n y desarrollo de medicamentos Pharmaprojects. Adem\u00e1s, los investigadores utilizaron t\u00e9rminos de b\u00fasqueda espec\u00edficos para identificar los medicamentos desarrollados con la ayuda de IA. Estos medicamentos se clasificaron seg\u00fan el tipo y prop\u00f3sito del uso de IA, y se compilaron estad\u00edsticas descriptivas sobre su tipo, prop\u00f3sito, \u00e1rea terap\u00e9utica y estado de desarrollo.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

De manera inicial, de los 406 medicamentos identificados, se excluyeron 241 por no reportar el uso de IA en su desarrollo. Finalmente, se encontraron 164 medicamentos en investigaci\u00f3n y uno aprobado que utilizaban IA en su desarrollo. Los resultados arrojaron que los tipos m\u00e1s frecuentes de IA utilizados fueron el machine learning (28%) y el deep learning (17%). Adem\u00e1s, la mayor\u00eda de las aplicaciones de IA se centraron en el descubrimiento de mol\u00e9culas de f\u00e1rmacos (76%), seguido del descubrimiento de objetivos terap\u00e9uticos (22%) y el an\u00e1lisis de resultados cl\u00ednicos (3%). Las \u00e1reas terap\u00e9uticas m\u00e1s comunes fueron tratamientos contra el c\u00e1ncer (27%) y neurol\u00f3gicos (24%).<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

El uso de IA en el desarrollo de medicamentos se ha concentrado principalmente en las etapas iniciales, en terapias anticancer\u00edgenas y neurol\u00f3gicas. Esto se debe a la falta de datos de alta calidad en las etapas posteriores del descubrimiento de medicamentos y a la incertidumbre regulatoria sobre las aplicaciones de IA en etapas avanzadas. Las limitaciones del estudio incluyen la dependencia de las divulgaciones p\u00fablicas por parte de los fabricantes de medicamentos. Los resultados sugieren la necesidad de mayor claridad por parte de los reguladores de medicamentos para guiar a los patrocinadores sobre los est\u00e1ndares y aplicaciones aceptables de IA para cumplir con los requisitos de autorizaci\u00f3n de comercializaci\u00f3n.<\/p>

El estudio resalta el uso limitado pero prometedor de la IA en el desarrollo de medicamentos, destacando la importancia de la regulaci\u00f3n y la necesidad de datos de alta calidad para avanzar en etapas posteriores del desarrollo de f\u00e1rmacos. Este y otros estudios demuestran que la IA tiene el potencial de transformar el desarrollo de medicamentos, pero se necesita una gu\u00eda clara de los reguladores para aprovechar plenamente estas tecnolog\u00edas emergentes.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t BIBLIOGRAPHY<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

JAMA NETWORK<\/strong><\/p>

https:\/\/jamanetwork.com\/journals\/jamanetworkopen\/fullarticle\/2819343<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Un estudio publicado recientemente en JAMA Network, explora c\u00f3mo la IA es \u00fatil para el desarrollo de medicamentos. El uso de la inteligencia artificial (IA) en el campo de la salud ha ganado considerable atenci\u00f3n, con aplicaciones que van desde la predicci\u00f3n de enfermedades hasta el desarrollo de aplicaciones m\u00f3viles para promover la salud mental y la p\u00e9rdida de peso. Una de las \u00e1reas con mayor potencial es el desarrollo de medicamentos, donde la IA puede revolucionar la predicci\u00f3n de plegamiento de prote\u00ednas, interacciones moleculares y procesos celulares relacionados con enfermedades. Un estudio publicado recientemente en JAMA Network, explor\u00f3 c\u00f3mo la IA es utilizada en el desarrollo de medicamentos. Este estudio se realiz\u00f3 con un enfoque transversal, evaluando 102,454 medicamentos en desarrollo y aprobados, listados en la base de datos global de investigaci\u00f3n y desarrollo de medicamentos Pharmaprojects. Adem\u00e1s, los investigadores utilizaron t\u00e9rminos de b\u00fasqueda espec\u00edficos para identificar los medicamentos desarrollados con la ayuda de IA. Estos medicamentos se clasificaron seg\u00fan el tipo y prop\u00f3sito del uso de IA, y se compilaron estad\u00edsticas descriptivas sobre su tipo, prop\u00f3sito, \u00e1rea terap\u00e9utica y estado de desarrollo. De manera inicial, de los 406 medicamentos identificados, se excluyeron 241 por no reportar el uso de IA en su desarrollo. Finalmente, se encontraron 164 medicamentos en investigaci\u00f3n y uno aprobado que utilizaban IA en su desarrollo. Los resultados arrojaron que los tipos m\u00e1s frecuentes de IA utilizados fueron el machine learning (28%) y el deep learning (17%). Adem\u00e1s, la mayor\u00eda de las aplicaciones de IA se centraron en el descubrimiento de mol\u00e9culas de f\u00e1rmacos (76%), seguido del descubrimiento de objetivos terap\u00e9uticos (22%) y el an\u00e1lisis de resultados cl\u00ednicos (3%). Las \u00e1reas terap\u00e9uticas m\u00e1s comunes fueron tratamientos contra el c\u00e1ncer (27%) y neurol\u00f3gicos (24%). El uso de IA en el desarrollo de medicamentos se ha concentrado principalmente en las etapas iniciales, en terapias anticancer\u00edgenas y neurol\u00f3gicas. Esto se debe a la falta de datos de alta calidad en las etapas posteriores del descubrimiento de medicamentos y a la incertidumbre regulatoria sobre las aplicaciones de IA en etapas avanzadas. Las limitaciones del estudio incluyen la dependencia de las divulgaciones p\u00fablicas por parte de los fabricantes de medicamentos. Los resultados sugieren la necesidad de mayor claridad por parte de los reguladores de medicamentos para guiar a los patrocinadores sobre los est\u00e1ndares y aplicaciones aceptables de IA para cumplir con los requisitos de autorizaci\u00f3n de comercializaci\u00f3n. El estudio resalta el uso limitado pero prometedor de la IA en el desarrollo de medicamentos, destacando la importancia de la regulaci\u00f3n y la necesidad de datos de alta calidad para avanzar en etapas posteriores del desarrollo de f\u00e1rmacos. Este y otros estudios demuestran que la IA tiene el potencial de transformar el desarrollo de medicamentos, pero se necesita una gu\u00eda clara de los reguladores para aprovechar plenamente estas tecnolog\u00edas emergentes. BIBLIOGRAF\u00cdA JAMA NETWORK https:\/\/jamanetwork.com\/journals\/jamanetworkopen\/fullarticle\/2819343<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":46537,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-46535","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/46535","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=46535"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/46535\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/46537"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=46535"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=46535"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=46535"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}