{"id":46528,"date":"2024-06-17T09:15:22","date_gmt":"2024-06-17T15:15:22","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=46528"},"modified":"2025-10-18T15:48:44","modified_gmt":"2025-10-18T21:48:44","slug":"utilizan-gemini-y-chatgpt-para-la-interpretacion-de-informes-de-patologia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/utilizan-gemini-y-chatgpt-para-la-interpretacion-de-informes-de-patologia\/","title":{"rendered":"Utilizan Gemini y ChatGPT para la interpretaci\u00f3n de informes de patolog\u00eda"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"46528\" class=\"elementor elementor-46528\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-41fd2db6 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default wpr-particle-no wpr-jarallax-no wpr-parallax-no wpr-sticky-section-no wpr-equal-height-no\" data-id=\"41fd2db6\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-6f8b2fd0\" data-id=\"6f8b2fd0\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7596fb24 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"7596fb24\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Un estudio evalu\u00f3 la eficacia y precisi\u00f3n de chatbots basados en inteligencia artificial en tareas de simplificaci\u00f3n de informes m\u00e9dicos.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-310c3b3 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default wpr-particle-no wpr-jarallax-no wpr-parallax-no wpr-sticky-section-no wpr-equal-height-no\" data-id=\"310c3b3\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-de403b4\" data-id=\"de403b4\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5f32f303 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5f32f303\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Los informes de patolog\u00eda anat\u00f3mica contienen informaci\u00f3n diagn\u00f3stica y pron\u00f3stica esencial para la atenci\u00f3n m\u00e9dica. Sin embargo, aunque los pacientes suelen tener acceso a sus resultados en l\u00ednea, estos informes suelen ser complejos y dif\u00edciles de entender para el p\u00fablico general. De esta manera, los chatbots de inteligencia artificial (IA) tienen el potencial de simplificar estos informes para que sean m\u00e1s accesibles para los pacientes.<\/p><p>Un estudio reciente publicado en <a href=\"https:\/\/jamanetwork.com\/journals\/jamanetworkopen\/fullarticle\/2818881\"><em>JAMA Network<\/em><\/a>, por investigadores de Nueva York, tuvo como objetivo evaluar la capacidad de los chatbots de modelos de lenguaje de gran escala para explicar de manera precisa y comprensible los informes de patolog\u00eda a los pacientes.<\/p><p>Se trat\u00f3 de un estudio transversal que utiliz\u00f3 1,134 informes de patolog\u00eda de un hospital con m\u00faltiples especialidades en Brooklyn, Nueva York, recopilados entre el 1 de enero de 2018 y el 31 de mayo de 2023. Adem\u00e1s, se utilizaron dos chatbots: Bard de Google y ahora denominado Gemini (chatbot 1) y GPT-4 de OpenAI (chatbot 2). Cada chatbot fue instruido para explicar los informes en t\u00e9rminos simples y extraer informaci\u00f3n clave. Posteriormente, las respuestas generadas se compararon en t\u00e9rminos de legibilidad y precisi\u00f3n m\u00e9dica.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-3c3849e3 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default wpr-particle-no wpr-jarallax-no wpr-parallax-no wpr-sticky-section-no wpr-equal-height-no\" data-id=\"3c3849e3\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-top-column elementor-element elementor-element-45e271a\" data-id=\"45e271a\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6494ec92 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"6494ec92\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1200\" height=\"630\" src=\"https:\/\/saluddigital.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/06-24-20.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-46530\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/saluddigital.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/06-24-20.jpg 1200w, https:\/\/saluddigital.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/06-24-20-660x347.jpg 660w, https:\/\/saluddigital.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/06-24-20-840x441.jpg 840w, https:\/\/saluddigital.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/06-24-20-768x403.jpg 768w, https:\/\/saluddigital.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/06-24-20-18x9.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-top-column elementor-element elementor-element-d6dd21a\" data-id=\"d6dd21a\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3c1bef25 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3c1bef25\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Los resultados arrojaron que ambos chatbots lograron reducir significativamente el nivel de lectura de los informes de patolog\u00eda. El nivel de grado de Flesch-Kincaid, una prueba de legibilidad de facilidad de lectura, disminuy\u00f3 de un promedio de 13.19 a 8.17 por el chatbot 1 y a 7.45 por el chatbot 2. Por otro lado, la puntuaci\u00f3n de la prueba de legibilidad Flesch Reading Ease aument\u00f3 de 10.32 a 61.32 con el chatbot 1 y a 70.80 con el chatbot 2.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-6155c543 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default wpr-particle-no wpr-jarallax-no wpr-parallax-no wpr-sticky-section-no wpr-equal-height-no\" data-id=\"6155c543\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-2796cbcc\" data-id=\"2796cbcc\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8365d64 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8365d64\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>En este sentido, en t\u00e9rminos de precisi\u00f3n, el chatbot 1, es decir Bard o Gemini, interpret\u00f3 correctamente el 87.57% de los informes, parcialmente correctamente el 8.99% y de manera incorrecta el 3.44%. Por otra parte, el chatbot 2 o ChatGPT, tuvo una precisi\u00f3n superior, interpretando correctamente el 97.44% de los informes, parcialmente correctamente el 2.12% y de manera incorrecta el 0.44%.<\/p><p>Sin embargo, se identificaron instancias de alucinaciones, con 32 casos en el chatbot 1 y 3 en el chatbot 2. En el campo de la IA, una alucinaci\u00f3n, es una respuesta que no est\u00e1 basada en datos reales y que no parece estar justificada por sus datos de entrenamiento, es decir informaci\u00f3n incorrecta o enga\u00f1osa generada por un modelo de lenguaje de IA.<\/p><p>Finalmente, el estudio y los autores sugieren que los chatbots de IA pueden simplificar eficazmente los informes de patolog\u00eda, haci\u00e9ndolos m\u00e1s accesibles y f\u00e1ciles de entender para los pacientes. No obstante, es importante resaltar que detectaron algunas inexactitudes y alucinaciones, lo que indica la necesidad de que estos informes simplificados sean revisados previamente por profesionales de la salud para poder ser entregados a los pacientes.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-5035fb1f elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default wpr-particle-no wpr-jarallax-no wpr-parallax-no wpr-sticky-section-no wpr-equal-height-no\" data-id=\"5035fb1f\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-3603ea0\" data-id=\"3603ea0\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-60dcd835 elementor-widget elementor-widget-toggle\" data-id=\"60dcd835\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"toggle.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-1621\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"1\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-1621\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><i class=\"fas fa-caret-right\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><i class=\"elementor-toggle-icon-opened fas fa-caret-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-toggle-title\" tabindex=\"0\"> BIBLIOGRAPHY<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-1621\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"1\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-1621\"><p><strong>JAMA NETWORK<\/strong><\/p><p><a href=\"https:\/\/jamanetwork.com\/journals\/jamanetworkopen\/fullarticle\/2818881\">https:\/\/jamanetwork.com\/journals\/jamanetworkopen\/fullarticle\/2818881<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un estudio evalu\u00f3 la eficacia y precisi\u00f3n de chatbots basados en inteligencia artificial en tareas de simplificaci\u00f3n de informes m\u00e9dicos. Los informes de patolog\u00eda anat\u00f3mica contienen informaci\u00f3n diagn\u00f3stica y pron\u00f3stica esencial para la atenci\u00f3n m\u00e9dica. Sin embargo, aunque los pacientes suelen tener acceso a sus resultados en l\u00ednea, estos informes suelen ser complejos y dif\u00edciles de entender para el p\u00fablico general. De esta manera, los chatbots de inteligencia artificial (IA) tienen el potencial de simplificar estos informes para que sean m\u00e1s accesibles para los pacientes. Un estudio reciente publicado en JAMA Network, por investigadores de Nueva York, tuvo como objetivo evaluar la capacidad de los chatbots de modelos de lenguaje de gran escala para explicar de manera precisa y comprensible los informes de patolog\u00eda a los pacientes. Se trat\u00f3 de un estudio transversal que utiliz\u00f3 1,134 informes de patolog\u00eda de un hospital con m\u00faltiples especialidades en Brooklyn, Nueva York, recopilados entre el 1 de enero de 2018 y el 31 de mayo de 2023. Adem\u00e1s, se utilizaron dos chatbots: Bard de Google y ahora denominado Gemini (chatbot 1) y GPT-4 de OpenAI (chatbot 2). Cada chatbot fue instruido para explicar los informes en t\u00e9rminos simples y extraer informaci\u00f3n clave. Posteriormente, las respuestas generadas se compararon en t\u00e9rminos de legibilidad y precisi\u00f3n m\u00e9dica. Los resultados arrojaron que ambos chatbots lograron reducir significativamente el nivel de lectura de los informes de patolog\u00eda. El nivel de grado de Flesch-Kincaid, una prueba de legibilidad de facilidad de lectura, disminuy\u00f3 de un promedio de 13.19 a 8.17 por el chatbot 1 y a 7.45 por el chatbot 2. Por otro lado, la puntuaci\u00f3n de la prueba de legibilidad Flesch Reading Ease aument\u00f3 de 10.32 a 61.32 con el chatbot 1 y a 70.80 con el chatbot 2. En este sentido, en t\u00e9rminos de precisi\u00f3n, el chatbot 1, es decir Bard o Gemini, interpret\u00f3 correctamente el 87.57% de los informes, parcialmente correctamente el 8.99% y de manera incorrecta el 3.44%. Por otra parte, el chatbot 2 o ChatGPT, tuvo una precisi\u00f3n superior, interpretando correctamente el 97.44% de los informes, parcialmente correctamente el 2.12% y de manera incorrecta el 0.44%. Sin embargo, se identificaron instancias de alucinaciones, con 32 casos en el chatbot 1 y 3 en el chatbot 2. En el campo de la IA, una alucinaci\u00f3n, es una respuesta que no est\u00e1 basada en datos reales y que no parece estar justificada por sus datos de entrenamiento, es decir informaci\u00f3n incorrecta o enga\u00f1osa generada por un modelo de lenguaje de IA. Finalmente, el estudio y los autores sugieren que los chatbots de IA pueden simplificar eficazmente los informes de patolog\u00eda, haci\u00e9ndolos m\u00e1s accesibles y f\u00e1ciles de entender para los pacientes. No obstante, es importante resaltar que detectaron algunas inexactitudes y alucinaciones, lo que indica la necesidad de que estos informes simplificados sean revisados previamente por profesionales de la salud para poder ser entregados a los pacientes. BIBLIOGRAF\u00cdA JAMA NETWORK https:\/\/jamanetwork.com\/journals\/jamanetworkopen\/fullarticle\/2818881<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":46530,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-46528","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/46528","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=46528"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/46528\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/46530"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=46528"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=46528"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=46528"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}