{"id":46504,"date":"2024-06-14T10:25:33","date_gmt":"2024-06-14T16:25:33","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=46504"},"modified":"2025-10-18T16:00:53","modified_gmt":"2025-10-18T22:00:53","slug":"prueban-modelo-de-ia-para-mejorar-diagnostico-de-cancer-de-prostata","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/prueban-modelo-de-ia-para-mejorar-diagnostico-de-cancer-de-prostata\/","title":{"rendered":"Prueban modelo de IA para mejorar diagn\u00f3stico de c\u00e1ncer de pr\u00f3stata"},"content":{"rendered":"
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Investigadores de UCLA descubrieron que la IA podr\u00eda ayudar a determinar con mayor precisi\u00f3n la extensi\u00f3n del c\u00e1ncer de pr\u00f3stata.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Investigadores de la Universidad de California, Los \u00c1ngeles (UCLA) descubrieron que la inteligencia artificial (IA) podr\u00eda ser una herramienta de suma importancia para mejorar los diagn\u00f3sticos de c\u00e1ncer de pr\u00f3stata. A trav\u00e9s de la IA es posible trazar los l\u00edmites del tejido canceroso de la pr\u00f3stata, lo que reduce de manera significativa el riesgo de subestimar la extensi\u00f3n del c\u00e1ncer de pr\u00f3stata. De esta forma, es posible no solo mejorar el diagn\u00f3stico, sino tambi\u00e9n lograr una planificaci\u00f3n precisa del tratamiento y procedimientos quir\u00fargicos efectivos. Esto fue descrito en un estudio publicado en Journal of Urology<\/em><\/a>.<\/p>

El estudio demostr\u00f3 que la utilizaci\u00f3n de IA ayud\u00f3 a definir el contorno del c\u00e1ncer hasta con 45 veces m\u00e1s precisi\u00f3n y consistencia que cuando los m\u00e9dicos utilizan solo im\u00e1genes cl\u00ednicas convencionales y an\u00e1lisis de sangre. \u201cDeterminar con precisi\u00f3n la extensi\u00f3n del c\u00e1ncer de pr\u00f3stata es crucial para la planificaci\u00f3n del tratamiento, ya que diferentes etapas pueden requerir diferentes enfoques, como vigilancia activa, cirug\u00eda, terapia focal, radioterapia, terapia hormonal, quimioterapia o una combinaci\u00f3n de estos tratamientos\u201d, dijo el autor del estudio. Dr. Wayne Brisbane.<\/p>

Evaluar y medir la extensi\u00f3n de este tipo de c\u00e1ncer es una tarea compleja para los profesionales de la salud, que adem\u00e1s requieren varias pruebas de diagn\u00f3stico como an\u00e1lisis de sangre del ant\u00edgeno prost\u00e1tico espec\u00edfico (PSA), pruebas de im\u00e1genes como resonancia magn\u00e9tica, tomograf\u00eda computarizada y otras caracter\u00edsticas cl\u00ednicas que determinan la agresividad de las c\u00e9lulas cancerosas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Generalmente, los m\u00e9dicos conf\u00edan en la apariencia del tumor en la resonancia magn\u00e9tica, sin embargo, la extensi\u00f3n del c\u00e1ncer puede ser invisible para este tipo de pruebas, por lo que la IA podr\u00eda ser clave para resolver este problema. Adem\u00e1s, el sistema desarrollado por UCLA y Avenda Health, demostr\u00f3 en estudios anteriores su capacidad de definir mejor los m\u00e1rgenes del c\u00e1ncer de pr\u00f3stata en comparaci\u00f3n con la resonancia magn\u00e9tica.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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El estudio evalu\u00f3 a trav\u00e9s de diversos casos y lectores, la comparaci\u00f3n de metodolog\u00edas para medir el contorno del c\u00e1ncer. Posteriormente, siete ur\u00f3logos y tres radi\u00f3logos de diferentes hospitales con distintos niveles de experiencia (entre dos y 23 a\u00f1os), revisaron los casos de 50 pacientes que se hab\u00edan sometido a una prostatectom\u00eda pero que podr\u00edan haber sido elegibles para una terapia focal.<\/p>

Cada caso inclu\u00eda im\u00e1genes de un tipo resonancia magn\u00e9tica ponderada en T2, informes de biopsia, as\u00ed como los contornos de la gl\u00e1ndula prost\u00e1tica y \u00e1reas donde se sospechaba c\u00e1ncer. Posteriormente, los m\u00e9dicos observaron las im\u00e1genes y dibujaron manualmente contornos en las \u00e1reas de sospecha de c\u00e1ncer. Cuatro semanas despu\u00e9s, volvieron a examinar los casos e identificar las \u00e1reas cancerosas, pero ahora con apoyo de un software de IA.<\/p>

Despu\u00e9s de completar un an\u00e1lisis para evaluar la precisi\u00f3n de los contornos, los investigadores encontraron que cuando se utilizaban medios convencionales, los m\u00e9dicos s\u00f3lo lograban un margen negativo el 1,6% de las veces. Con la asistencia de IA, la cifra aument\u00f3 al 72,8%.<\/p>

\u201cVimos que el uso de la asistencia de la IA hizo que los m\u00e9dicos fueran m\u00e1s precisos y consistentes, lo que significa que los m\u00e9dicos tend\u00edan a estar m\u00e1s de acuerdo cuando usaban la asistencia de la IA\u201d, dijo Shyam Natarajan, profesor adjunto de urolog\u00eda, cirug\u00eda y bioingenier\u00eda y autor principal del estudio.<\/p>

Por otro lado, los investigadores tambi\u00e9n encontraron que el uso de IA aument\u00f3 las recomendaciones de los m\u00e9dicos para terapia focal a pacientes con c\u00e1ncer unilateral. “En general, el uso de la IA en el tratamiento del c\u00e1ncer podr\u00eda conducir a una atenci\u00f3n m\u00e1s eficaz y personalizada para los pacientes, con tratamientos que se adapten mejor a sus necesidades individuales y sean m\u00e1s exitosos en la lucha contra la enfermedad”, resalt\u00f3 el Dr. Brisbane.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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UCLA HEALTH <\/strong><\/p>

https:\/\/www.uclahealth.org\/news\/release\/ai-model-may-yield-better-outcomes-prostate-cancer<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Investigadores de UCLA descubrieron que la IA podr\u00eda ayudar a determinar con mayor precisi\u00f3n la extensi\u00f3n del c\u00e1ncer de pr\u00f3stata. Investigadores de la Universidad de California, Los \u00c1ngeles (UCLA) descubrieron que la inteligencia artificial (IA) podr\u00eda ser una herramienta de suma importancia para mejorar los diagn\u00f3sticos de c\u00e1ncer de pr\u00f3stata. A trav\u00e9s de la IA es posible trazar los l\u00edmites del tejido canceroso de la pr\u00f3stata, lo que reduce de manera significativa el riesgo de subestimar la extensi\u00f3n del c\u00e1ncer de pr\u00f3stata. De esta forma, es posible no solo mejorar el diagn\u00f3stico, sino tambi\u00e9n lograr una planificaci\u00f3n precisa del tratamiento y procedimientos quir\u00fargicos efectivos. Esto fue descrito en un estudio publicado en Journal of Urology. El estudio demostr\u00f3 que la utilizaci\u00f3n de IA ayud\u00f3 a definir el contorno del c\u00e1ncer hasta con 45 veces m\u00e1s precisi\u00f3n y consistencia que cuando los m\u00e9dicos utilizan solo im\u00e1genes cl\u00ednicas convencionales y an\u00e1lisis de sangre. \u201cDeterminar con precisi\u00f3n la extensi\u00f3n del c\u00e1ncer de pr\u00f3stata es crucial para la planificaci\u00f3n del tratamiento, ya que diferentes etapas pueden requerir diferentes enfoques, como vigilancia activa, cirug\u00eda, terapia focal, radioterapia, terapia hormonal, quimioterapia o una combinaci\u00f3n de estos tratamientos\u201d, dijo el autor del estudio. Dr. Wayne Brisbane. Evaluar y medir la extensi\u00f3n de este tipo de c\u00e1ncer es una tarea compleja para los profesionales de la salud, que adem\u00e1s requieren varias pruebas de diagn\u00f3stico como an\u00e1lisis de sangre del ant\u00edgeno prost\u00e1tico espec\u00edfico (PSA), pruebas de im\u00e1genes como resonancia magn\u00e9tica, tomograf\u00eda computarizada y otras caracter\u00edsticas cl\u00ednicas que determinan la agresividad de las c\u00e9lulas cancerosas. Generalmente, los m\u00e9dicos conf\u00edan en la apariencia del tumor en la resonancia magn\u00e9tica, sin embargo, la extensi\u00f3n del c\u00e1ncer puede ser invisible para este tipo de pruebas, por lo que la IA podr\u00eda ser clave para resolver este problema. Adem\u00e1s, el sistema desarrollado por UCLA y Avenda Health, demostr\u00f3 en estudios anteriores su capacidad de definir mejor los m\u00e1rgenes del c\u00e1ncer de pr\u00f3stata en comparaci\u00f3n con la resonancia magn\u00e9tica. El estudio evalu\u00f3 a trav\u00e9s de diversos casos y lectores, la comparaci\u00f3n de metodolog\u00edas para medir el contorno del c\u00e1ncer. Posteriormente, siete ur\u00f3logos y tres radi\u00f3logos de diferentes hospitales con distintos niveles de experiencia (entre dos y 23 a\u00f1os), revisaron los casos de 50 pacientes que se hab\u00edan sometido a una prostatectom\u00eda pero que podr\u00edan haber sido elegibles para una terapia focal. Cada caso inclu\u00eda im\u00e1genes de un tipo resonancia magn\u00e9tica ponderada en T2, informes de biopsia, as\u00ed como los contornos de la gl\u00e1ndula prost\u00e1tica y \u00e1reas donde se sospechaba c\u00e1ncer. Posteriormente, los m\u00e9dicos observaron las im\u00e1genes y dibujaron manualmente contornos en las \u00e1reas de sospecha de c\u00e1ncer. Cuatro semanas despu\u00e9s, volvieron a examinar los casos e identificar las \u00e1reas cancerosas, pero ahora con apoyo de un software de IA. Despu\u00e9s de completar un an\u00e1lisis para evaluar la precisi\u00f3n de los contornos, los investigadores encontraron que cuando se utilizaban medios convencionales, los m\u00e9dicos s\u00f3lo lograban un margen negativo el 1,6% de las veces. Con la asistencia de IA, la cifra aument\u00f3 al 72,8%. \u201cVimos que el uso de la asistencia de la IA hizo que los m\u00e9dicos fueran m\u00e1s precisos y consistentes, lo que significa que los m\u00e9dicos tend\u00edan a estar m\u00e1s de acuerdo cuando usaban la asistencia de la IA\u201d, dijo Shyam Natarajan, profesor adjunto de urolog\u00eda, cirug\u00eda y bioingenier\u00eda y autor principal del estudio. Por otro lado, los investigadores tambi\u00e9n encontraron que el uso de IA aument\u00f3 las recomendaciones de los m\u00e9dicos para terapia focal a pacientes con c\u00e1ncer unilateral. “En general, el uso de la IA en el tratamiento del c\u00e1ncer podr\u00eda conducir a una atenci\u00f3n m\u00e1s eficaz y personalizada para los pacientes, con tratamientos que se adapten mejor a sus necesidades individuales y sean m\u00e1s exitosos en la lucha contra la enfermedad”, resalt\u00f3 el Dr. Brisbane. 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