{"id":45965,"date":"2024-05-30T09:44:48","date_gmt":"2024-05-30T15:44:48","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=45965"},"modified":"2025-10-18T15:58:29","modified_gmt":"2025-10-18T21:58:29","slug":"algoritmo-de-ia-podria-conducir-a-nuevas-terapias-para-enfermedades-autoinmunes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/algoritmo-de-ia-podria-conducir-a-nuevas-terapias-para-enfermedades-autoinmunes\/","title":{"rendered":"Algoritmo de IA podr\u00eda conducir a nuevas terapias para enfermedades autoinmunes"},"content":{"rendered":"
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Un algoritmo avanzado impulsado por IA podr\u00eda mejorar las predicciones sobre enfermedades autoinmunes, as\u00ed como descubrir nuevas terapias para un tratamiento oportuno.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Un nuevo algoritmo de inteligencia artificial (IA) desarrollado por un equipo de la escuela de Medicina de Penn State, mostr\u00f3 resultados significativos para mejorar las predicciones y encontrar nuevas terapias para enfermedades autoinmunes.<\/p>

Este modelo algor\u00edtmico avanzado basado en IA puede conducir a mejores y m\u00e1s tempranas predicciones, as\u00ed como terapias innovadoras para enfermedades autoinmunes. Terapias que evitan que el sistema inmunol\u00f3gico ataque por error a las propias c\u00e9lulas y tejidos sanos del cuerpo. El algoritmo profundiza en el c\u00f3digo gen\u00e9tico subyacente para identificar genes de riesgo adicionales y para modelar con precisi\u00f3n c\u00f3mo se expresan y regulan los genes asociados con enfermedades autoinmunes espec\u00edficas.<\/p>

El estudio publicado en Nature Communications<\/em>, revel\u00f3 que este modelo super\u00f3 las metodolog\u00edas existentes e identific\u00f3 un 26% m\u00e1s de asociaciones de genes y rasgos novedosos. \u201cTodos portamos algunas mutaciones en el ADN y necesitamos descubrir c\u00f3mo cualquiera de estas mutaciones pueden influir en la expresi\u00f3n gen\u00e9tica relacionada con la enfermedad para que podamos predecir el riesgo de enfermedad de manera temprana. Esto es especialmente importante para las enfermedades autoinmunes\u201d, dijo Dajiang Liu, director de inteligencia artificial e inform\u00e1tica biom\u00e9dica de la Escuela de Medicina de Penn State.<\/p>

De esta forma, este algoritmo podr\u00eda predecir con mayor precisi\u00f3n el riesgo de enfermedades autoinmunes, lo que permitir\u00eda intervenciones tempranas. La informaci\u00f3n del ADN es crucial en este proceso, ya que la cantidad o la poca expresi\u00f3n de un gen pueden influir en el riesgo de enfermedad.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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La gen\u00f3mica, especialmente los estudios de asociaci\u00f3n de todo el genoma (GWAS, en ingl\u00e9s), es un enfoque muy utilizado en la investigaci\u00f3n de gen\u00e9tica humana, que puede centrarse en regiones del genoma asociadas con una enfermedad, sin embargo, no pueden identificar los genes espec\u00edficos que se afectan o aquellos que incrementan el resigo de enfermedad. En este sentido, este estudio muestra una nueva forma para la identificaci\u00f3n de genes a trav\u00e9s de un algoritmo de IA.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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El m\u00e9todo desarrollado, denominado EXPRESSO por EXpression PREdiction with Summary Statistics Only<\/em>, analiza datos y rasgos cuantitativos de expresi\u00f3n unicelular, integra datos gen\u00f3micos 3D y epigen\u00e9tica, entre otros datos y funciones. Los investigadores aplicaron EXPRESSO a conjuntos de datos GWAS para 14 enfermedades autoinmunes como lupus, enfermedad de Crohn, colitis ulcerosa y artritis reumatoide.<\/p>

\u201cCon este nuevo m\u00e9todo, pudimos identificar muchos m\u00e1s genes de riesgo para enfermedades autoinmunes que en realidad tienen efectos espec\u00edficos de tipo celular, lo que significa que solo tienen efectos en un tipo de c\u00e9lula particular y no en otras\u201d, explic\u00f3 Bibo Jiang, profesor asistente en Penn State y autor principal del estudio.<\/p>

La informaci\u00f3n obtenida fue utilizada par a identificar potenciales terapias para enfermedades autoinmunes. \u201cLa mayor\u00eda de los tratamientos est\u00e1n dise\u00f1ados para mitigar los s\u00edntomas, no para curar la enfermedad\u201d, resalt\u00f3 Laura Carrel, profesora de bioqu\u00edmica y biolog\u00eda en Penn State y coautora principal del estudio. Adem\u00e1s, agreg\u00f3 que se trata de un dilema saber que las enfermedades autoinmunes necesitan un tratamiento a largo plazo, pero los tratamientos existentes a menudo tienen efectos secundarios tan malos que no pueden usarse de manera prolongada. Sin embargo, reconoci\u00f3 que tanto la gen\u00f3mica como la IA, son una ruta prometedora para el desarrollo de nuevas terapias.<\/p>

Actualmente, el equipo de investigadores se encuentra colaborando con otros cient\u00edficos para validar y evaluar sus hallazgos en un laboratorio y posteriormente iniciar los ensayos cl\u00ednicos.<\/p>

Check the full study at the following link: https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41467-024-48143-1<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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NATURE<\/strong><\/p>

https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41467-024-48143-1<\/a><\/p>

PENN STATE <\/strong><\/p>

https:\/\/www.psu.edu\/news\/research\/story\/new-ai-algorithm-may-improve-autoimmune-disease-prediction-and-therapies\/<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Un algoritmo avanzado impulsado por IA podr\u00eda mejorar las predicciones sobre enfermedades autoinmunes, as\u00ed como descubrir nuevas terapias para un tratamiento oportuno. Un nuevo algoritmo de inteligencia artificial (IA) desarrollado por un equipo de la escuela de Medicina de Penn State, mostr\u00f3 resultados significativos para mejorar las predicciones y encontrar nuevas terapias para enfermedades autoinmunes. Este modelo algor\u00edtmico avanzado basado en IA puede conducir a mejores y m\u00e1s tempranas predicciones, as\u00ed como terapias innovadoras para enfermedades autoinmunes. Terapias que evitan que el sistema inmunol\u00f3gico ataque por error a las propias c\u00e9lulas y tejidos sanos del cuerpo. El algoritmo profundiza en el c\u00f3digo gen\u00e9tico subyacente para identificar genes de riesgo adicionales y para modelar con precisi\u00f3n c\u00f3mo se expresan y regulan los genes asociados con enfermedades autoinmunes espec\u00edficas. El estudio publicado en Nature Communications, revel\u00f3 que este modelo super\u00f3 las metodolog\u00edas existentes e identific\u00f3 un 26% m\u00e1s de asociaciones de genes y rasgos novedosos. \u201cTodos portamos algunas mutaciones en el ADN y necesitamos descubrir c\u00f3mo cualquiera de estas mutaciones pueden influir en la expresi\u00f3n gen\u00e9tica relacionada con la enfermedad para que podamos predecir el riesgo de enfermedad de manera temprana. Esto es especialmente importante para las enfermedades autoinmunes\u201d, dijo Dajiang Liu, director de inteligencia artificial e inform\u00e1tica biom\u00e9dica de la Escuela de Medicina de Penn State. De esta forma, este algoritmo podr\u00eda predecir con mayor precisi\u00f3n el riesgo de enfermedades autoinmunes, lo que permitir\u00eda intervenciones tempranas. La informaci\u00f3n del ADN es crucial en este proceso, ya que la cantidad o la poca expresi\u00f3n de un gen pueden influir en el riesgo de enfermedad. La gen\u00f3mica, especialmente los estudios de asociaci\u00f3n de todo el genoma (GWAS, en ingl\u00e9s), es un enfoque muy utilizado en la investigaci\u00f3n de gen\u00e9tica humana, que puede centrarse en regiones del genoma asociadas con una enfermedad, sin embargo, no pueden identificar los genes espec\u00edficos que se afectan o aquellos que incrementan el resigo de enfermedad. En este sentido, este estudio muestra una nueva forma para la identificaci\u00f3n de genes a trav\u00e9s de un algoritmo de IA. El m\u00e9todo desarrollado, denominado EXPRESSO por EXpression PREdiction with Summary Statistics Only, analiza datos y rasgos cuantitativos de expresi\u00f3n unicelular, integra datos gen\u00f3micos 3D y epigen\u00e9tica, entre otros datos y funciones. Los investigadores aplicaron EXPRESSO a conjuntos de datos GWAS para 14 enfermedades autoinmunes como lupus, enfermedad de Crohn, colitis ulcerosa y artritis reumatoide. \u201cCon este nuevo m\u00e9todo, pudimos identificar muchos m\u00e1s genes de riesgo para enfermedades autoinmunes que en realidad tienen efectos espec\u00edficos de tipo celular, lo que significa que solo tienen efectos en un tipo de c\u00e9lula particular y no en otras\u201d, explic\u00f3 Bibo Jiang, profesor asistente en Penn State y autor principal del estudio. La informaci\u00f3n obtenida fue utilizada par a identificar potenciales terapias para enfermedades autoinmunes. \u201cLa mayor\u00eda de los tratamientos est\u00e1n dise\u00f1ados para mitigar los s\u00edntomas, no para curar la enfermedad\u201d, resalt\u00f3 Laura Carrel, profesora de bioqu\u00edmica y biolog\u00eda en Penn State y coautora principal del estudio. Adem\u00e1s, agreg\u00f3 que se trata de un dilema saber que las enfermedades autoinmunes necesitan un tratamiento a largo plazo, pero los tratamientos existentes a menudo tienen efectos secundarios tan malos que no pueden usarse de manera prolongada. Sin embargo, reconoci\u00f3 que tanto la gen\u00f3mica como la IA, son una ruta prometedora para el desarrollo de nuevas terapias. Actualmente, el equipo de investigadores se encuentra colaborando con otros cient\u00edficos para validar y evaluar sus hallazgos en un laboratorio y posteriormente iniciar los ensayos cl\u00ednicos. Consulta el estudio completo en el siguiente enlace: https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41467-024-48143-1 BIBLIOGRAF\u00cdA NATURE https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41467-024-48143-1 PENN STATE https:\/\/www.psu.edu\/news\/research\/story\/new-ai-algorithm-may-improve-autoimmune-disease-prediction-and-therapies\/<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":45967,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-45965","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/45965","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=45965"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/45965\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/45967"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=45965"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=45965"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=45965"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}