{"id":45000,"date":"2024-05-15T09:25:18","date_gmt":"2024-05-15T15:25:18","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=45000"},"modified":"2025-10-18T16:07:02","modified_gmt":"2025-10-18T22:07:02","slug":"la-eficiencia-de-los-pancreas-artificiales-mejoraria-con-ayuda-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/la-eficiencia-de-los-pancreas-artificiales-mejoraria-con-ayuda-de-ia\/","title":{"rendered":"La eficiencia de los p\u00e1ncreas artificiales mejorar\u00eda con ayuda de IA"},"content":{"rendered":"
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La Universidad de Virginia muestra resultados prometedores en un sistema de p\u00e1ncreas artificial impulsado por IA.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Un nuevo estudio realizado por Centro de Tecnolog\u00eda para la Diabetes de la Universidad de Virginia (UVA Health), ha demostrado que agregar inteligencia artificial (IA) avanzada a un p\u00e1ncreas artificial que regula la diabetes tipo 1, es seguro y mejora la eficiencia del sistema.<\/p>

El estudio fue publicado en Diabetes Technology & Therapeutics<\/i>.<\/p>

Los investigadores de UVA compararon en el estudio un sistema experimental avanzado de p\u00e1ncreas artificial, que monitorea y regula autom\u00e1ticamente el az\u00facar en la sangre para pacientes con diabetes tipo 1, con un algoritmo de p\u00e1ncreas artificial que incorporaba IA, descrito por el equipo de investigaci\u00f3n como un \u201cp\u00e1ncreas artificial de redes neuronales\u201d.<\/p>

De esta manera, el p\u00e1ncreas artificial con soporte de IA mantuvo los niveles de glucosa en sangre de los participantes en el rango objetivo durante casi la misma cantidad de tiempo que el sistema avanzado, asimismo redujo significativamente las demandas computacionales. La mayor eficiencia permitir\u00eda a los desarrolladores implementar el sistema en dispositivos con baja potencia computacional, como una bomba de insulina, seg\u00fan detalla el estudio.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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El estudio incluy\u00f3 15 participantes adultos con diabetes tipo 1 quienes participaron en sesiones de prueba consecutivas en un hotel, utilizando tanto el p\u00e1ncreas artificial avanzado como el p\u00e1ncreas artificial con soporte de IA durante 20 horas y siguiendo sus rutinas diarias lo m\u00e1s cercano posible. El sistema de p\u00e1ncreas artificial con soporte de IA mantuvo el az\u00facar en sangre de los participantes en el rango objetivo el 86% del tiempo, en comparaci\u00f3n con el 87% para el sistema avanzado. Adem\u00e1s, el sistema de p\u00e1ncreas artificial con soporte de IA mostr\u00f3 una eficiencia mucho mayor, reduciendo las demandas computacionales hasta seis veces.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\u201cHasta ahora, este es el primer ensayo cl\u00ednico de un sistema de p\u00e1ncreas artificial basado en datos, que utiliza una red neuronal ampliamente entrenada para administrar insulina autom\u00e1ticamente\u201d explic\u00f3 el Dr. Boris Kovatchev, director del Centro de Tecnolog\u00eda de la Diabetes de la UVA.<\/p>

Si bien se necesita m\u00e1s investigaci\u00f3n antes de que el p\u00e1ncreas artificial con soporte de IA est\u00e9 listo para ser utilizado por los pacientes, el equipo de investigaci\u00f3n de UVA espera que la incorporaci\u00f3n de la IA permita que el algoritmo se adapte y mejore seg\u00fan los datos de miles de usuarios, as\u00ed como automatizar el monitoreo y la regulaci\u00f3n del az\u00facar en sangre a trav\u00e9s de dispositivos con poder computacional limitado.<\/p>

\u201cLa implementaci\u00f3n de la red neuronal permite que el algoritmo aprenda de los datos de la persona que lleva el sistema”, agreg\u00f3 el Dr. Kovatchev. Finalmente explic\u00f3 que este avance abre las puertas a la administraci\u00f3n de insulina personalizada en tiempo real, impulsada por IA.<\/p>

Este prometedor avance se suma a otros esfuerzos a nivel global que buscan la incorporaci\u00f3n de la IA para mejorar la atenci\u00f3n m\u00e9dica, el diagn\u00f3stico de enfermedades y el monitoreo de paciente, entre otros usos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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UVA HEALTH<\/b><\/p>

https:\/\/newsroom.uvahealth.com\/2024\/05\/02\/adding-ai-artificial-pancreas-enhances-efficiency-study-finds\/<\/a><\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La Universidad de Virginia muestra resultados prometedores en un sistema de p\u00e1ncreas artificial impulsado por IA. Un nuevo estudio realizado por Centro de Tecnolog\u00eda para la Diabetes de la Universidad de Virginia (UVA Health), ha demostrado que agregar inteligencia artificial (IA) avanzada a un p\u00e1ncreas artificial que regula la diabetes tipo 1, es seguro y mejora la eficiencia del sistema. El estudio fue publicado en Diabetes Technology & Therapeutics. Los investigadores de UVA compararon en el estudio un sistema experimental avanzado de p\u00e1ncreas artificial, que monitorea y regula autom\u00e1ticamente el az\u00facar en la sangre para pacientes con diabetes tipo 1, con un algoritmo de p\u00e1ncreas artificial que incorporaba IA, descrito por el equipo de investigaci\u00f3n como un \u201cp\u00e1ncreas artificial de redes neuronales\u201d. De esta manera, el p\u00e1ncreas artificial con soporte de IA mantuvo los niveles de glucosa en sangre de los participantes en el rango objetivo durante casi la misma cantidad de tiempo que el sistema avanzado, asimismo redujo significativamente las demandas computacionales. La mayor eficiencia permitir\u00eda a los desarrolladores implementar el sistema en dispositivos con baja potencia computacional, como una bomba de insulina, seg\u00fan detalla el estudio. El estudio incluy\u00f3 15 participantes adultos con diabetes tipo 1 quienes participaron en sesiones de prueba consecutivas en un hotel, utilizando tanto el p\u00e1ncreas artificial avanzado como el p\u00e1ncreas artificial con soporte de IA durante 20 horas y siguiendo sus rutinas diarias lo m\u00e1s cercano posible. El sistema de p\u00e1ncreas artificial con soporte de IA mantuvo el az\u00facar en sangre de los participantes en el rango objetivo el 86% del tiempo, en comparaci\u00f3n con el 87% para el sistema avanzado. Adem\u00e1s, el sistema de p\u00e1ncreas artificial con soporte de IA mostr\u00f3 una eficiencia mucho mayor, reduciendo las demandas computacionales hasta seis veces. \u201cHasta ahora, este es el primer ensayo cl\u00ednico de un sistema de p\u00e1ncreas artificial basado en datos, que utiliza una red neuronal ampliamente entrenada para administrar insulina autom\u00e1ticamente\u201d explic\u00f3 el Dr. Boris Kovatchev, director del Centro de Tecnolog\u00eda de la Diabetes de la UVA. Si bien se necesita m\u00e1s investigaci\u00f3n antes de que el p\u00e1ncreas artificial con soporte de IA est\u00e9 listo para ser utilizado por los pacientes, el equipo de investigaci\u00f3n de UVA espera que la incorporaci\u00f3n de la IA permita que el algoritmo se adapte y mejore seg\u00fan los datos de miles de usuarios, as\u00ed como automatizar el monitoreo y la regulaci\u00f3n del az\u00facar en sangre a trav\u00e9s de dispositivos con poder computacional limitado. \u201cLa implementaci\u00f3n de la red neuronal permite que el algoritmo aprenda de los datos de la persona que lleva el sistema”, agreg\u00f3 el Dr. Kovatchev. Finalmente explic\u00f3 que este avance abre las puertas a la administraci\u00f3n de insulina personalizada en tiempo real, impulsada por IA. Este prometedor avance se suma a otros esfuerzos a nivel global que buscan la incorporaci\u00f3n de la IA para mejorar la atenci\u00f3n m\u00e9dica, el diagn\u00f3stico de enfermedades y el monitoreo de paciente, entre otros usos. BIBLIOGRAF\u00cdA UVA HEALTH https:\/\/newsroom.uvahealth.com\/2024\/05\/02\/adding-ai-artificial-pancreas-enhances-efficiency-study-finds\/<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":45002,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-45000","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/45000","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=45000"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/45000\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/45002"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=45000"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=45000"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=45000"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}