{"id":44963,"date":"2024-05-13T09:38:04","date_gmt":"2024-05-13T15:38:04","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=44963"},"modified":"2025-10-18T16:06:18","modified_gmt":"2025-10-18T22:06:18","slug":"crean-herramienta-de-ia-para-identificar-nuevas-estrategias-de-tratamiento-para-sarcomas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/crean-herramienta-de-ia-para-identificar-nuevas-estrategias-de-tratamiento-para-sarcomas\/","title":{"rendered":"Crean herramienta de IA para identificar nuevas estrategias de tratamiento para sarcomas"},"content":{"rendered":"
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Cient\u00edficos de Stanford Medicine abordan los sarcomas de tejidos blandos e identifican nuevas estrategias de tratamiento a trav\u00e9s de herramienta de IA.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Investigadores de Stanford Medicine han desarrollado herramientas de machine learning que proporcionan nuevas perspectivas sobre los sarcomas de tejidos blandos, un tipo de c\u00e1ncer raro y dif\u00edcil de tratar. Estas herramientas identifican comunidades celulares distintas que se correlacionan con el pron\u00f3stico y el \u00e9xito de la inmunoterapia en pacientes con este tipo de c\u00e1ncer.<\/p>

Los sarcomas de tejidos blandos son raros y dif\u00edciles de tratar, que se desarrollan en c\u00e9lulas mesenquimales y presentan una variedad de subtipos que hacen que su estudio sea complejo. \u201cHasta la mitad de los pacientes diagnosticados con un tumor primario desarrollar\u00e1n met\u00e1stasis a distancia, pero no tenemos una buena manera de predecir qui\u00e9n. Por lo general, la quimioterapia no funciona bien en estos pacientes y la mayor\u00eda no responde a la inmunoterapia. Identificar patrones sobre si los diferentes tipos de c\u00e9lulas interact\u00faan entre s\u00ed y c\u00f3mo hacerlo y correlacionarlos con el resultado es fundamental para comprender m\u00e1s sobre la complejidad de esta enfermedad y mejorar los resultados\u201d, expres\u00f3 el Dr. Everett Moding de Stanford Medicine.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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De esta manera, los investigadores de Stanford Medicine utilizaron t\u00e9cnicas de machine learning para analizar muestras de tumores de cientos de pacientes, identificando tres comunidades multicelulares denominadas ecotipos, las cuales se relacionan con los resultados cl\u00ednicos de los pacientes.<\/p>

Los resultados mostraron que ciertas comunidades celulares estaban asociadas con una respuesta positiva a la inmunoterapia, lo que puede tener implicaciones importantes para la toma de decisiones cl\u00ednicas.<\/p>

\u201cEl machine learning supera muchos de los problemas que han estado frenando nuestra comprensi\u00f3n de los sarcomas de tejidos blandos\u201d, reconoci\u00f3 Moding. \u201cNo necesitamos tejido fresco y podemos utilizar enfoques computacionales para saber qu\u00e9 tipos de c\u00e9lulas contiene un tumor y cu\u00e1les tienden a interactuar entre s\u00ed. Podemos utilizar datos disponibles p\u00fablicamente para generar nuevos conocimientos\u201d, agreg\u00f3 el tambi\u00e9n especialista en radiolog\u00eda.<\/p>

De esta forma, esta herramienta abre un panorama novedoso sobre conocimientos biol\u00f3gicos de los sarcomas de tejidos blandos, combin\u00e1ndolo con IA. Adem\u00e1s, sugiere posibles estrategias de tratamiento, lo que puede derivar en mejores resultados para los pacientes y el desarrollo de nuevas terapias.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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STANFORD MEDICINE<\/b><\/p>

https:\/\/med.stanford.edu\/news\/all-news\/2024\/03\/soft-tissue-sarcoma.html<\/a><\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Cient\u00edficos de Stanford Medicine abordan los sarcomas de tejidos blandos e identifican nuevas estrategias de tratamiento a trav\u00e9s de herramienta de IA. Investigadores de Stanford Medicine han desarrollado herramientas de machine learning que proporcionan nuevas perspectivas sobre los sarcomas de tejidos blandos, un tipo de c\u00e1ncer raro y dif\u00edcil de tratar. Estas herramientas identifican comunidades celulares distintas que se correlacionan con el pron\u00f3stico y el \u00e9xito de la inmunoterapia en pacientes con este tipo de c\u00e1ncer. Los sarcomas de tejidos blandos son raros y dif\u00edciles de tratar, que se desarrollan en c\u00e9lulas mesenquimales y presentan una variedad de subtipos que hacen que su estudio sea complejo. \u201cHasta la mitad de los pacientes diagnosticados con un tumor primario desarrollar\u00e1n met\u00e1stasis a distancia, pero no tenemos una buena manera de predecir qui\u00e9n. Por lo general, la quimioterapia no funciona bien en estos pacientes y la mayor\u00eda no responde a la inmunoterapia. Identificar patrones sobre si los diferentes tipos de c\u00e9lulas interact\u00faan entre s\u00ed y c\u00f3mo hacerlo y correlacionarlos con el resultado es fundamental para comprender m\u00e1s sobre la complejidad de esta enfermedad y mejorar los resultados\u201d, expres\u00f3 el Dr. Everett Moding de Stanford Medicine. De esta manera, los investigadores de Stanford Medicine utilizaron t\u00e9cnicas de machine learning para analizar muestras de tumores de cientos de pacientes, identificando tres comunidades multicelulares denominadas ecotipos, las cuales se relacionan con los resultados cl\u00ednicos de los pacientes. Los resultados mostraron que ciertas comunidades celulares estaban asociadas con una respuesta positiva a la inmunoterapia, lo que puede tener implicaciones importantes para la toma de decisiones cl\u00ednicas. \u201cEl machine learning supera muchos de los problemas que han estado frenando nuestra comprensi\u00f3n de los sarcomas de tejidos blandos\u201d, reconoci\u00f3 Moding. \u201cNo necesitamos tejido fresco y podemos utilizar enfoques computacionales para saber qu\u00e9 tipos de c\u00e9lulas contiene un tumor y cu\u00e1les tienden a interactuar entre s\u00ed. Podemos utilizar datos disponibles p\u00fablicamente para generar nuevos conocimientos\u201d, agreg\u00f3 el tambi\u00e9n especialista en radiolog\u00eda. De esta forma, esta herramienta abre un panorama novedoso sobre conocimientos biol\u00f3gicos de los sarcomas de tejidos blandos, combin\u00e1ndolo con IA. Adem\u00e1s, sugiere posibles estrategias de tratamiento, lo que puede derivar en mejores resultados para los pacientes y el desarrollo de nuevas terapias. BIBLIOGRAF\u00cdA STANFORD MEDICINE https:\/\/med.stanford.edu\/news\/all-news\/2024\/03\/soft-tissue-sarcoma.html<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":44964,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-44963","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44963","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=44963"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44963\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/44964"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=44963"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=44963"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=44963"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}