{"id":44931,"date":"2024-05-09T09:54:26","date_gmt":"2024-05-09T15:54:26","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=44931"},"modified":"2025-10-18T21:42:18","modified_gmt":"2025-10-19T03:42:18","slug":"nvidia-integra-servicios-de-ia-para-el-descubrimiento-de-farmacos-a-amazon-web-services","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/nvidia-integra-servicios-de-ia-para-el-descubrimiento-de-farmacos-a-amazon-web-services\/","title":{"rendered":"NVIDIA integra servicios de IA para el descubrimiento de f\u00e1rmacos a Amazon Web Services"},"content":{"rendered":"
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NVIDIA agreg\u00f3 sus microservicios de IA en salud a Amazon Web Services para beneficiar a empresas de atenci\u00f3n m\u00e9dica y ciencias biol\u00f3gicas.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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En marzo, NVIDIA Healthcare lanz\u00f3 25 nuevos microservicios<\/span><\/a> basados en inteligencia artificial (IA) con m\u00faltiples prop\u00f3sitos como facilitar la creaci\u00f3n de aplicaciones en la nube; descubrimiento de nuevos medicamentos; mejorar servicios de imagenolog\u00eda avanzada; uso y adopci\u00f3n de lenguaje natural y reconocimiento de voz; simulaci\u00f3n de biolog\u00eda digital; entre otros. En esta ocasi\u00f3n NVIDIA NIM, permitir\u00e1 el desarrollo e implementaci\u00f3n de IA generativa de manera r\u00e1pida y sencilla para miles de empresas de atenci\u00f3n m\u00e9dica y ciencias biol\u00f3gicas que utilizan Amazon Web Services (AWS)<\/span><\/a>.<\/p>

El objetivo de este movimiento es aprovechar los modelos de IA optimizados para la atenci\u00f3n m\u00e9dica a trav\u00e9s de la colecci\u00f3n de microservicios que NVIDIA lanz\u00f3 hace varias semanas. NIM forma parte de la plataforma de software NVIDIA AI Enterprise la cual est\u00e1 disponible en ASW Marketplace. Esta herramienta permite a los desarrolladores acceder a una biblioteca de modelos de IA por medio de interfaces de programaci\u00f3n de aplicaciones o API est\u00e1ndar de la industria. La biblioteca incluye modelos b\u00e1sicos para el descubrimiento de f\u00e1rmacos, mejora de im\u00e1genes m\u00e9dicas, investigaci\u00f3n gen\u00f3mica, entre otros.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Facilitar el acceso a NIM permitir\u00e1 que miles de empresas de atenci\u00f3n m\u00e9dica y ciencias biol\u00f3gicas en todo el mundo, que utilizan AWS, puedan implementar modelos de IA generativa sin tener que desarrollar modelos desde cero. Asimismo, permitir\u00e1 que las desarrolladoras perfeccionen flujos de trabajo que combinen modelos de IA en distintas modalidades.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Esta iniciativa ampl\u00eda la disponibilidad de las soluciones tecnol\u00f3gicas de NVIDIA, como NVIDIA BioNeMo, para el descubrimiento de f\u00e1rmacos; NVIDIA MONAI, para im\u00e1genes m\u00e9dicas y flujo de trabajo; y NVIDIA Parabricks para gen\u00f3mica acelerada.<\/p>

En este sentido, BioNeMo, una plataforma de IA generativa de modelos b\u00e1sicos es utilizada actualmente por m\u00e1s de 100 organizaciones en todo el mundo. Este modelo ha sido utilizado para entrenar modelos generativos para dise\u00f1ar prote\u00ednas. Otras organizaciones han aprovechado la biolog\u00eda sint\u00e9tica y la IA para medir, predecir y desear interacciones entre prote\u00ednas.<\/p>

Otros usos de estos servicios de NVIDIA incluyen la IA conversacional y el aprovechamiento de grandes modelos de lenguaje o LLM, para la creaci\u00f3n de asistentes digitales. El prop\u00f3sito de estos asistentes es mejorar la atenci\u00f3n sanitaria aclarando dudas de los pacientes y apoyando a m\u00e9dicos con la log\u00edstica.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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NVIDIA<\/b><\/p>

https:\/\/blogs.nvidia.com\/blog\/nim-ai-microservices-for-healthcare-integrate-with-aws\/<\/a><\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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