{"id":44916,"date":"2024-05-08T10:23:11","date_gmt":"2024-05-08T16:23:11","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=44916"},"modified":"2025-10-18T21:42:04","modified_gmt":"2025-10-19T03:42:04","slug":"universidad-en-ee-uu-desarrollara-herramienta-de-ia-que-ayude-a-entender-resultados-de-laboratorio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/universidad-en-ee-uu-desarrollara-herramienta-de-ia-que-ayude-a-entender-resultados-de-laboratorio\/","title":{"rendered":"Universidad en EE.UU. desarrollar\u00e1 herramienta de IA que ayude a entender resultados de laboratorio"},"content":{"rendered":"
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Un equipo de la Universidad Estatal de Florida recibi\u00f3 1 mill\u00f3n de d\u00f3lares para desarrollar LabGenie, un proyecto que busca la creaci\u00f3n de una herramienta de IA que ayuda a entender mejor los resultados de pruebas de laboratorio.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Un equipo de investigadores de la Universidad Estatal de Florida (FSU, en ingl\u00e9s) ha recibido una subvenci\u00f3n de un mill\u00f3n de d\u00f3lares para desarrollar una herramienta impulsada por inteligencia artificial (IA), que ayude a los pacientes mayores a comprender mejor sus resultados de los an\u00e1lisis de laboratorio m\u00e9dico.<\/p>

Este proyecto, denominado \u201cLabGenie\u201d, utilizar\u00e1 IA para proporcionar informaci\u00f3n contextualizada sobre los resultados de los an\u00e1lisis de laboratorio y generar preguntas que los pacientes puedan utilizar para discutir sus resultados con sus m\u00e9dicos.<\/p>

Este proyecto ser\u00e1 dirigido por dos investigadores de la Escuela de Informaci\u00f3n del Colegio de Comunicaci\u00f3n e Informaci\u00f3n de la FSU, Zhe He y Mia Lustria. El equipo interdisciplinario incluye expertos en ciencias computacionales, Salud Digital y salud m\u00f3vil (mHealth), interacci\u00f3n humano-computadora (HCI, en ingl\u00e9s), grandes modelos de lenguaje (LLM, en ingl\u00e9s), medicina geri\u00e1trica y ciencia de la implementaci\u00f3n.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Los fondos para este proyecto fueron otorgados por la Agencia de Investigaci\u00f3n y Calidad del Cuidado de la Salud del Departamento de Salud y Servicios Humanos de EE. UU. (AHRQ, en ingl\u00e9s) y tiene como objetivo mejorar la capacidad de los pacientes para comprender sus resultados de an\u00e1lisis y participar en la toma de decisiones compartida con sus m\u00e9dicos.
\u201cQueremos poder capacitar a los pacientes adultos mayores para que puedan comprender mejor los resultados de sus pruebas y participar en una toma de decisiones m\u00e1s informada sobre su salud\u201d, explic\u00f3 Lustria.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\u201cEl proyecto aborda una necesidad cr\u00edtica de una mejor participaci\u00f3n del paciente mediante la creaci\u00f3n de una ayuda para la toma de decisiones de cara al paciente que proporcionar\u00e1 representaciones visuales informativas de los resultados de laboratorio y preguntas personalizadas para que los pacientes discutan con sus proveedores\u201d, expres\u00f3 He.<\/p>

Este proyecto tendr\u00e1 dos fases, primero el dise\u00f1o y desarrollo de un prototipo de LabGenie, que abarcar\u00e1 temas como la visualizaci\u00f3n de datos de pruebas de laboratorio, c\u00f3mo utilizar la IA generativa y los LLM, entre otros. \u201cQueremos probar qu\u00e9 funciona y qu\u00e9 no funciona para las poblaciones de adultos mayores en t\u00e9rminos de visualizar y presentar los resultados de las pruebas de laboratorio de manera m\u00e1s efectiva”, mencion\u00f3 Lustria. \u201cTambi\u00e9n queremos brindarles a los pacientes informaci\u00f3n m\u00e1s pr\u00e1ctica sobre los resultados de sus pruebas de laboratorio vincul\u00e1ndolos con otra informaci\u00f3n de salud personal en su historial m\u00e9dico electr\u00f3nico\u201d, agreg\u00f3.<\/p>

Y la segunda fase va a centrarse en la evaluaci\u00f3n de la eficacia de esta herramienta para mejorar la participaci\u00f3n del paciente y participar en la toma de dediciones compartida. Para ello ser\u00e1 necesario un ensayo aleatorio y un estudio de m\u00e9todos mixtos para evaluar la herramienta con m\u00e1s de 100 pacientes.<\/p>

De esta forma, la colaboraci\u00f3n multidisciplinaria y multiinstitucional busca ofrecer herramientas efectivas para mejorar la participaci\u00f3n en la toma de decisiones y la comprensi\u00f3n de los pacientes, especialmente en poblaciones como los adultos mayores que suelen padecer m\u00faltiples enfermedades cr\u00f3nicas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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FSU<\/b><\/p>

https:\/\/news.fsu.edu\/news\/health-medicine\/2024\/04\/23\/fsu-research-team-receives-1-million-grant-to-develop-ai-powered-tool-to-help-improve-understanding-of-lab-test-results\/<\/a><\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Un equipo de la Universidad Estatal de Florida recibi\u00f3 1 mill\u00f3n de d\u00f3lares para desarrollar LabGenie, un proyecto que busca la creaci\u00f3n de una herramienta de IA que ayuda a entender mejor los resultados de pruebas de laboratorio. Un equipo de investigadores de la Universidad Estatal de Florida (FSU, en ingl\u00e9s) ha recibido una subvenci\u00f3n de un mill\u00f3n de d\u00f3lares para desarrollar una herramienta impulsada por inteligencia artificial (IA), que ayude a los pacientes mayores a comprender mejor sus resultados de los an\u00e1lisis de laboratorio m\u00e9dico. Este proyecto, denominado \u201cLabGenie\u201d, utilizar\u00e1 IA para proporcionar informaci\u00f3n contextualizada sobre los resultados de los an\u00e1lisis de laboratorio y generar preguntas que los pacientes puedan utilizar para discutir sus resultados con sus m\u00e9dicos. Este proyecto ser\u00e1 dirigido por dos investigadores de la Escuela de Informaci\u00f3n del Colegio de Comunicaci\u00f3n e Informaci\u00f3n de la FSU, Zhe He y Mia Lustria. El equipo interdisciplinario incluye expertos en ciencias computacionales, Salud Digital y salud m\u00f3vil (mHealth), interacci\u00f3n humano-computadora (HCI, en ingl\u00e9s), grandes modelos de lenguaje (LLM, en ingl\u00e9s), medicina geri\u00e1trica y ciencia de la implementaci\u00f3n. Los fondos para este proyecto fueron otorgados por la Agencia de Investigaci\u00f3n y Calidad del Cuidado de la Salud del Departamento de Salud y Servicios Humanos de EE. UU. (AHRQ, en ingl\u00e9s) y tiene como objetivo mejorar la capacidad de los pacientes para comprender sus resultados de an\u00e1lisis y participar en la toma de decisiones compartida con sus m\u00e9dicos.\u201cQueremos poder capacitar a los pacientes adultos mayores para que puedan comprender mejor los resultados de sus pruebas y participar en una toma de decisiones m\u00e1s informada sobre su salud\u201d, explic\u00f3 Lustria. \u201cEl proyecto aborda una necesidad cr\u00edtica de una mejor participaci\u00f3n del paciente mediante la creaci\u00f3n de una ayuda para la toma de decisiones de cara al paciente que proporcionar\u00e1 representaciones visuales informativas de los resultados de laboratorio y preguntas personalizadas para que los pacientes discutan con sus proveedores\u201d, expres\u00f3 He. Este proyecto tendr\u00e1 dos fases, primero el dise\u00f1o y desarrollo de un prototipo de LabGenie, que abarcar\u00e1 temas como la visualizaci\u00f3n de datos de pruebas de laboratorio, c\u00f3mo utilizar la IA generativa y los LLM, entre otros. \u201cQueremos probar qu\u00e9 funciona y qu\u00e9 no funciona para las poblaciones de adultos mayores en t\u00e9rminos de visualizar y presentar los resultados de las pruebas de laboratorio de manera m\u00e1s efectiva”, mencion\u00f3 Lustria. \u201cTambi\u00e9n queremos brindarles a los pacientes informaci\u00f3n m\u00e1s pr\u00e1ctica sobre los resultados de sus pruebas de laboratorio vincul\u00e1ndolos con otra informaci\u00f3n de salud personal en su historial m\u00e9dico electr\u00f3nico\u201d, agreg\u00f3. Y la segunda fase va a centrarse en la evaluaci\u00f3n de la eficacia de esta herramienta para mejorar la participaci\u00f3n del paciente y participar en la toma de dediciones compartida. Para ello ser\u00e1 necesario un ensayo aleatorio y un estudio de m\u00e9todos mixtos para evaluar la herramienta con m\u00e1s de 100 pacientes. De esta forma, la colaboraci\u00f3n multidisciplinaria y multiinstitucional busca ofrecer herramientas efectivas para mejorar la participaci\u00f3n en la toma de decisiones y la comprensi\u00f3n de los pacientes, especialmente en poblaciones como los adultos mayores que suelen padecer m\u00faltiples enfermedades cr\u00f3nicas. BIBLIOGRAF\u00cdA FSU https:\/\/news.fsu.edu\/news\/health-medicine\/2024\/04\/23\/fsu-research-team-receives-1-million-grant-to-develop-ai-powered-tool-to-help-improve-understanding-of-lab-test-results\/<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":44918,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-44916","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44916","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=44916"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44916\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/44918"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=44916"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=44916"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=44916"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}