{"id":44900,"date":"2024-05-07T09:00:55","date_gmt":"2024-05-07T15:00:55","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=44900"},"modified":"2025-10-18T21:41:50","modified_gmt":"2025-10-19T03:41:50","slug":"ia-puede-desarrollar-tratamientos-para-prevenir-resistencia-a-antibioticos-segun-estudio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/ia-puede-desarrollar-tratamientos-para-prevenir-resistencia-a-antibioticos-segun-estudio\/","title":{"rendered":"IA puede desarrollar tratamientos para prevenir resistencia a antibi\u00f3ticos seg\u00fan estudio"},"content":{"rendered":"
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Investigadores de Cleveland Clinic utilizaron un modelo de IA para dise\u00f1ar reg\u00edmenes de antibi\u00f3ticos para prevenir la resistencia al tratamiento.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Un equipo de cient\u00edficos de Cleveland Clinic desarroll\u00f3 un modelo de inteligencia artificial (IA) capaz de determinar la mejor combinaci\u00f3n y cronogramas para recetar medicamentos con el prop\u00f3sito de tratar una infecci\u00f3n bacteriana.<\/p>

Los antibi\u00f3ticos han aumentado la esperanza de vida desde su aparici\u00f3n, adem\u00e1s de contener enfermedades que antes de los antibi\u00f3ticos se consideraban mortales. Sin embargo, su uso generalizado ha disminuido su efectividad.<\/p>

\u201cLas agencias sanitarias de todo el mundo coinciden en que estamos entrando en una era post antibi\u00f3ticos\u201d, explica el Dr. Jason Scott, l\u00edder del equipo de la investigaci\u00f3n. \u201cSi no cambiamos la forma en que atacamos a las bacterias, en 2050 morir\u00e1n m\u00e1s personas por infecciones resistentes a los antibi\u00f3ticos que por c\u00e1ncer\u201d, agreg\u00f3.<\/p>

El uso excesivo de antibi\u00f3ticos hace que las bacterias experimenten mutaciones que resisten al tratamiento. En este sentido, los antibi\u00f3ticos matan a las bacterias susceptibles, pero permanecen las bacterias mutadas que los antibi\u00f3ticos no pueden eliminar. Una estrategia para prevenir la resistencia a los antibi\u00f3ticos, es rotar entre diversos tratamientos durante periodos de tiempo espec\u00edficos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Cambiar los antibi\u00f3ticos permite que las bacterias tengan menos tiempo para desarrollar resistencia, ya que un tratamiento c\u00edclico puede hacer que las bacterias sean m\u00e1s susceptibles a otros antibi\u00f3ticos.\u00a0 <\/span>\u201cEl ciclo de medicamentos es muy prometedor en el tratamiento eficaz de enfermedades\u201d, explic\u00f3 el Dr. Davis Weaver, autor principal del estudio. \u201cEl problema es que no sabemos cu\u00e1l es la mejor manera de hacerlo. No hay nada estandarizado entre los hospitales sobre qu\u00e9 antibi\u00f3tico administrar, durante cu\u00e1nto tiempo y en qu\u00e9 orden\u201d.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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En este sentido, el aprendizaje por refuerzo, un m\u00e9todo de IA basado en datos, es capaz de predecir reg\u00edmenes de ciclos de f\u00e1rmacos que minimizar\u00e1n la resistencia a los antibi\u00f3ticos y maximizar\u00e1n la susceptibilidad a antibi\u00f3ticos.<\/p>

\u201cEl aprendizaje por refuerzo es un enfoque ideal porque s\u00f3lo es necesario saber qu\u00e9 tan r\u00e1pido crecen las bacterias, lo cual es relativamente f\u00e1cil de determinar\u201d, mencion\u00f3 el Dr. Weaver. \u201cTambi\u00e9n hay margen para variaciones y errores humanos. No es necesario medir las tasas de crecimiento perfectamente hasta el milisegundo exacto cada vez\u201d, resalt\u00f3.<\/p>

La IA desarrollada pudo descubrir planes de ciclo de antibi\u00f3ticos m\u00e1s eficientes para tratar m\u00faltiples cepas de E. coli y prevenir la resistencia a los medicamentos.\u00a0 <\/span>\u201cEsta idea no se limita a las bacterias, se puede aplicar a cualquier cosa que pueda desarrollar resistencia al tratamiento\u201d, mencion\u00f3 el Dr. Jeff Maltas, miembro del equipo.\u00a0 <\/span>\u201cCreemos que en el futuro estos tipos de IA tambi\u00e9n podr\u00e1n utilizarse para controlar los c\u00e1nceres resistentes a los medicamentos\u201d, finaliz\u00f3.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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CLEVELAND CLINIC<\/b><\/p>

https:\/\/www.lerner.ccf.org\/news\/article\/?title=Artificial+intelligence+can+develop+treatments+to+prevent+%E2%80%9Csuperbugs%2C%E2%80%9D+study+finds&id=86260d72f9f658bdbc41c746dccd61011c185cb8<\/a><\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Investigadores de Cleveland Clinic utilizaron un modelo de IA para dise\u00f1ar reg\u00edmenes de antibi\u00f3ticos para prevenir la resistencia al tratamiento. Un equipo de cient\u00edficos de Cleveland Clinic desarroll\u00f3 un modelo de inteligencia artificial (IA) capaz de determinar la mejor combinaci\u00f3n y cronogramas para recetar medicamentos con el prop\u00f3sito de tratar una infecci\u00f3n bacteriana. Los antibi\u00f3ticos han aumentado la esperanza de vida desde su aparici\u00f3n, adem\u00e1s de contener enfermedades que antes de los antibi\u00f3ticos se consideraban mortales. Sin embargo, su uso generalizado ha disminuido su efectividad. \u201cLas agencias sanitarias de todo el mundo coinciden en que estamos entrando en una era post antibi\u00f3ticos\u201d, explica el Dr. Jason Scott, l\u00edder del equipo de la investigaci\u00f3n. \u201cSi no cambiamos la forma en que atacamos a las bacterias, en 2050 morir\u00e1n m\u00e1s personas por infecciones resistentes a los antibi\u00f3ticos que por c\u00e1ncer\u201d, agreg\u00f3. El uso excesivo de antibi\u00f3ticos hace que las bacterias experimenten mutaciones que resisten al tratamiento. En este sentido, los antibi\u00f3ticos matan a las bacterias susceptibles, pero permanecen las bacterias mutadas que los antibi\u00f3ticos no pueden eliminar. Una estrategia para prevenir la resistencia a los antibi\u00f3ticos, es rotar entre diversos tratamientos durante periodos de tiempo espec\u00edficos. Cambiar los antibi\u00f3ticos permite que las bacterias tengan menos tiempo para desarrollar resistencia, ya que un tratamiento c\u00edclico puede hacer que las bacterias sean m\u00e1s susceptibles a otros antibi\u00f3ticos.\u00a0 \u201cEl ciclo de medicamentos es muy prometedor en el tratamiento eficaz de enfermedades\u201d, explic\u00f3 el Dr. Davis Weaver, autor principal del estudio. \u201cEl problema es que no sabemos cu\u00e1l es la mejor manera de hacerlo. No hay nada estandarizado entre los hospitales sobre qu\u00e9 antibi\u00f3tico administrar, durante cu\u00e1nto tiempo y en qu\u00e9 orden\u201d. En este sentido, el aprendizaje por refuerzo, un m\u00e9todo de IA basado en datos, es capaz de predecir reg\u00edmenes de ciclos de f\u00e1rmacos que minimizar\u00e1n la resistencia a los antibi\u00f3ticos y maximizar\u00e1n la susceptibilidad a antibi\u00f3ticos. \u201cEl aprendizaje por refuerzo es un enfoque ideal porque s\u00f3lo es necesario saber qu\u00e9 tan r\u00e1pido crecen las bacterias, lo cual es relativamente f\u00e1cil de determinar\u201d, mencion\u00f3 el Dr. Weaver. \u201cTambi\u00e9n hay margen para variaciones y errores humanos. No es necesario medir las tasas de crecimiento perfectamente hasta el milisegundo exacto cada vez\u201d, resalt\u00f3. La IA desarrollada pudo descubrir planes de ciclo de antibi\u00f3ticos m\u00e1s eficientes para tratar m\u00faltiples cepas de E. coli y prevenir la resistencia a los medicamentos.\u00a0 \u201cEsta idea no se limita a las bacterias, se puede aplicar a cualquier cosa que pueda desarrollar resistencia al tratamiento\u201d, mencion\u00f3 el Dr. Jeff Maltas, miembro del equipo.\u00a0 \u201cCreemos que en el futuro estos tipos de IA tambi\u00e9n podr\u00e1n utilizarse para controlar los c\u00e1nceres resistentes a los medicamentos\u201d, finaliz\u00f3. BIBLIOGRAF\u00cdA CLEVELAND CLINIC https:\/\/www.lerner.ccf.org\/news\/article\/?title=Artificial+intelligence+can+develop+treatments+to+prevent+%E2%80%9Csuperbugs%2C%E2%80%9D+study+finds&id=86260d72f9f658bdbc41c746dccd61011c185cb8<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":44901,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-44900","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44900","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=44900"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44900\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/44901"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=44900"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=44900"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=44900"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}