{"id":44857,"date":"2024-05-02T09:19:21","date_gmt":"2024-05-02T15:19:21","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=44857"},"modified":"2025-10-18T21:41:11","modified_gmt":"2025-10-19T03:41:11","slug":"cientificos-utilizan-ia-para-identificar-bacterias-dormidas-cuando-los-antibioticos-fallan","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/cientificos-utilizan-ia-para-identificar-bacterias-dormidas-cuando-los-antibioticos-fallan\/","title":{"rendered":"Cient\u00edficos utilizan IA para identificar bacterias \u201cdormidas\u201d cuando los antibi\u00f3ticos fallan"},"content":{"rendered":"
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Investigadores del MIT utilizaron machine learning y deep learning para identificar compuestos que son letales para microbios inactivos.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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La resistencia antimicrobiana es un problema de salud p\u00fablica a nivel mundial seg\u00fan la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS). Esto sucede cuando una infecci\u00f3n se trata repetidamente y existe el riesgo de que las bacterias se vuelvan resistentes a los antibi\u00f3ticos. Diversos estudios sugieren que las bacterias pueden estar volvi\u00e9ndose metab\u00f3licamente inertes y escapan de la detecci\u00f3n de los antibi\u00f3ticos tradicionales que solamente responden a la actividad metab\u00f3lica.<\/p>

\u201cLa resistencia se produce cada vez m\u00e1s con el tiempo, y las infecciones recurrentes se deben a esta latencia\u201d, explic\u00f3 la Dra. Jackie Valeri, especialista en biolog\u00eda y machine learning del MIT. La Dra. Valeri y colegas del Laboratorio Collins del MIT, publicaron en Cell Chemical Biology<\/i> un art\u00edculo<\/span><\/a> que detalla c\u00f3mo el machine learning podr\u00eda ayudar a detectar compuestos que son letales para las bacterias inactivas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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El estudio detalla la importancia de desarrollar antibi\u00f3ticos no t\u00f3xicos que sean eficaces contra bacterias metab\u00f3licamente inactivas. Asimismo, el estudio explica que combinaron un m\u00e9todo de detecci\u00f3n en fase estacionaria con pantallas virtuales impulsadas por deep learning y filtrado de toxicidad para descubrir compuestos letales contra bacterias metab\u00f3licamente inactivas y perfiles de toxicidad favorables.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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De esta manera, los investigadores pudieron identificar un compuesto denominado semapimod, un f\u00e1rmaco antiinflamatorio utilizado para enfermedad de Crohn. De igual forma el estudio revel\u00f3 que el semapimod tiene la capacidad para alterar las membranas de las bacterias Gram negativas que son resistentes a los antibi\u00f3ticos. En este sentido, el semapimod, sensibiliza las bacterias Gram negativas a f\u00e1rmacos que normalmente solo son activos contra bacterias Gram positivas.<\/p>

Algunas bacterias gram negativas son Escherichia coli, Acinetobacter baumannii, Salmonella y Pseudomonis<\/i>, para las cuales es dif\u00edcil encontrar nuevos antibi\u00f3ticos. \u201cUna de las formas en que descubrimos el mecanismo del semapimod fue que su estructura era realmente grande y nos recordaba a otras cosas que apuntan a la membrana externa\u201d, explica la Dra. Valeri. \u201cCuando empiezas a trabajar con muchas mol\u00e9culas peque\u00f1as… a nuestros ojos, es una estructura bastante \u00fanica\u201d, agreg\u00f3.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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CELL<\/b><\/p>

https:\/\/www.cell.com\/cell-chemical-biology\/abstract\/S2451-9456(23)00387-2<\/a><\/span><\/p>

MIT<\/b><\/p>

https:\/\/news.mit.edu\/2024\/mit-scientists-are-using-artificial-intelligence-target-sleeper-bacteria-0408<\/a><\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Investigadores del MIT utilizaron machine learning y deep learning para identificar compuestos que son letales para microbios inactivos. La resistencia antimicrobiana es un problema de salud p\u00fablica a nivel mundial seg\u00fan la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS). Esto sucede cuando una infecci\u00f3n se trata repetidamente y existe el riesgo de que las bacterias se vuelvan resistentes a los antibi\u00f3ticos. Diversos estudios sugieren que las bacterias pueden estar volvi\u00e9ndose metab\u00f3licamente inertes y escapan de la detecci\u00f3n de los antibi\u00f3ticos tradicionales que solamente responden a la actividad metab\u00f3lica. \u201cLa resistencia se produce cada vez m\u00e1s con el tiempo, y las infecciones recurrentes se deben a esta latencia\u201d, explic\u00f3 la Dra. Jackie Valeri, especialista en biolog\u00eda y machine learning del MIT. La Dra. Valeri y colegas del Laboratorio Collins del MIT, publicaron en Cell Chemical Biology un art\u00edculo que detalla c\u00f3mo el machine learning podr\u00eda ayudar a detectar compuestos que son letales para las bacterias inactivas. El estudio detalla la importancia de desarrollar antibi\u00f3ticos no t\u00f3xicos que sean eficaces contra bacterias metab\u00f3licamente inactivas. Asimismo, el estudio explica que combinaron un m\u00e9todo de detecci\u00f3n en fase estacionaria con pantallas virtuales impulsadas por deep learning y filtrado de toxicidad para descubrir compuestos letales contra bacterias metab\u00f3licamente inactivas y perfiles de toxicidad favorables. De esta manera, los investigadores pudieron identificar un compuesto denominado semapimod, un f\u00e1rmaco antiinflamatorio utilizado para enfermedad de Crohn. De igual forma el estudio revel\u00f3 que el semapimod tiene la capacidad para alterar las membranas de las bacterias Gram negativas que son resistentes a los antibi\u00f3ticos. En este sentido, el semapimod, sensibiliza las bacterias Gram negativas a f\u00e1rmacos que normalmente solo son activos contra bacterias Gram positivas. Algunas bacterias gram negativas son Escherichia coli, Acinetobacter baumannii, Salmonella y Pseudomonis, para las cuales es dif\u00edcil encontrar nuevos antibi\u00f3ticos. \u201cUna de las formas en que descubrimos el mecanismo del semapimod fue que su estructura era realmente grande y nos recordaba a otras cosas que apuntan a la membrana externa\u201d, explica la Dra. Valeri. \u201cCuando empiezas a trabajar con muchas mol\u00e9culas peque\u00f1as… a nuestros ojos, es una estructura bastante \u00fanica\u201d, agreg\u00f3. BIBLIOGRAF\u00cdA CELL https:\/\/www.cell.com\/cell-chemical-biology\/abstract\/S2451-9456(23)00387-2 MIT https:\/\/news.mit.edu\/2024\/mit-scientists-are-using-artificial-intelligence-target-sleeper-bacteria-0408<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":44859,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-44857","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44857","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=44857"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44857\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/44859"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=44857"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=44857"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=44857"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}