{"id":44677,"date":"2024-04-15T10:20:41","date_gmt":"2024-04-15T16:20:41","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=44677"},"modified":"2025-10-18T21:50:17","modified_gmt":"2025-10-19T03:50:17","slug":"los-principios-y-compromisos-para-el-uso-seguro-de-la-ia-en-salud-segun-la-academia-nacional-de-medicina-de-ee-uu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/los-principios-y-compromisos-para-el-uso-seguro-de-la-ia-en-salud-segun-la-academia-nacional-de-medicina-de-ee-uu\/","title":{"rendered":"Los principios y compromisos para el uso seguro de la IA en salud seg\u00fan la Academia Nacional de Medicina de EE.UU.\u00a0"},"content":{"rendered":"
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La Academia Nacional de Medicina de EE.UU. public\u00f3 documento donde detalla aspectos sobre el uso seguro de la IA en salud.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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La Academia Nacional de Medicina de Estados Unidos (NAM, en ingl\u00e9s) public\u00f3 un nuevo documento que describe el proyecto de c\u00f3digo de conducta para garantizar que el uso de la inteligencia artificial (IA) en salud y la atenci\u00f3n sanitaria alcance su potencial de forma fiable y segura. Actualmente, la IA en salud, medicina e investigaci\u00f3n se encuentra avanzando de manera acelerada, creando nuevas oportunidades para los pacientes y profesionales de la salud.<\/p>

A pesar de que la IA promete la revoluci\u00f3n de la atenci\u00f3n m\u00e9dica y la mejora de los resultados de salud, existen diversos riesgos y desaf\u00edos que son necesarios de atender. Por ejemplo, el uso de esta tecnolog\u00eda emergente requiere forzosamente una evaluaci\u00f3n y gesti\u00f3n cuidadosa para evitar da\u00f1os o usos err\u00f3neos.<\/p>

En este sentido, la NAM public\u00f3 el borrador de un marco que tiene como objetivo lograr que los avances de la IA sean precisos, seguros, confiables y \u00e9ticos, en su camino por transformar la atenci\u00f3n de la salud y las ciencias biom\u00e9dicas. El documento explica diversas estrategias para la implementaci\u00f3n responsable de los avances de la IA en Estados Unidos. Tras una revisi\u00f3n extensa de literatura acerca de pautas, marcos y principios de la IA, los editores identificaron diez principios del c\u00f3digo y seis compromisos para garantizar que las mejores pr\u00e1cticas maximicen los beneficios de la IA en salud.<\/p>

\u201cLa promesa de las tecnolog\u00edas de IA para transformar la salud y la atenci\u00f3n sanitaria es tremenda, pero existe la preocupaci\u00f3n de que su uso inadecuado pueda tener efectos nocivos. Existe una necesidad apremiante de establecer principios, directrices y salvaguardias para el uso de la IA en la atenci\u00f3n sanitaria\u201d, resalt\u00f3 el presidente de la NAM, Victor J. Dzau. \u201cEl nuevo borrador del marco del c\u00f3digo de conducta es un paso importante hacia la creaci\u00f3n de un camino a seguir para cosechar de manera segura los beneficios de mejores resultados de salud y avances m\u00e9dicos posibles mediante el uso responsable de la IA\u201d, finaliz\u00f3.<\/p>

Los diez principios explicados en el borrador son los siguientes:<\/p>

  1. Comprometido: comprender, expresar y priorizar las necesidades, preferencias, objetivos de las personas y las implicaciones relacionadas durante todo el ciclo de vida de la IA.<\/li>
  2. Seguro: Atenci\u00f3n y vigilancia continua de las consecuencias potencialmente nocivas de la aplicaci\u00f3n de IA en salud y medicina para individuos y grupos poblacionales.<\/li>
  3. Eficaz: Aplicaci\u00f3n comprobada para lograr la mejora deseada en la salud personal y la condici\u00f3n humana, en el contexto de principios \u00e9ticos establecidos.<\/li>
  4. Equitativo: Solicitud acompa\u00f1ada de prueba de los pasos apropiados para garantizar el desarrollo justo e imparcial y el acceso a los beneficios asociados con IA y las medidas de mitigaci\u00f3n de riesgos.<\/li>
  5. Eficiente: Desarrollo y uso de IA asociado con menores costos para la salud, adem\u00e1s de una reducci\u00f3n, o al menos un estado neutral, de los impactos adversos sobre el medio ambiente natural.<\/li>
  6. Accesible: Garantizar que el acceso y la participaci\u00f3n fluida de las partes interesadas sea una caracter\u00edstica central de cada fase del ciclo de vida de la IA.<\/li>
  7. Transparente: Suministro de informaci\u00f3n abierta, accesible y comprensible sobre los elementos de la IA, su desempe\u00f1o y sus resultados asociados.<\/li>
  8. Responsable: Acciones identificables y mensurables tomadas en el desarrollo y uso de IA, con documentaci\u00f3n clara de beneficios y una responsabilidad clara por las consecuencias potencialmente adversas.<\/li>
  9. Protegido: Procedimientos validados para garantizar la privacidad y la seguridad, ya que las fuentes de datos de salud est\u00e1n mejor posicionadas como una utilidad central totalmente protegida para el bien com\u00fan, incluido el uso de IA para el aprendizaje y la mejora continuos.<\/li>
  10. Adaptativo: Garant\u00eda de que el marco de rendici\u00f3n de cuentas brindar\u00e1 informaci\u00f3n continua sobre los resultados de la aplicaci\u00f3n de IA, para su uso seg\u00fan sea necesario para el aprendizaje y la mejora continua en salud, atenci\u00f3n m\u00e9dica, ciencias biom\u00e9dicas y, en \u00faltima instancia, la condici\u00f3n humana.<\/li><\/ol>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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    Los seis compromisos propuestos en el documento son:<\/p>

    1. Enfoque: Proteger y promover la salud humana y la conexi\u00f3n humana como objetivos principales.<\/li>
    2. Beneficios: Garantizar una distribuci\u00f3n equitativa de beneficios y riesgos para todos.<\/li>
    3. Participaci\u00f3n: Involucrar a las personas como socios con agencia en cada etapa del ciclo de vida.<\/li>
    4. Bienestar de la fuerza laboral: Renovar el bienestar moral y el sentido de prop\u00f3sito compartido de la fuerza laboral de atenci\u00f3n m\u00e9dica.<\/li>
    5. Monitoreo: Monitorear y compartir de manera abierta y comprensible m\u00e9todos y evidencia del desempe\u00f1o de la IA y su impacto en la salud y la seguridad.<\/li>
    6. Innovaci\u00f3n: innovar, adoptar, aprender colaborativamente, mejorar continuamente y avanzar en el est\u00e1ndar de la pr\u00e1ctica cl\u00ednica.<\/li><\/ol>

      \u201cEste nuevo marco nos coloca en el camino hacia un uso seguro, eficaz y \u00e9tico de la IA, ya que su potencial transformador se utiliza en la salud y la medicina”, dijo el director ejecutivo de NAM, Michael McGinnis. \u201cSirve como referencia fundamental para el aprendizaje, la alineaci\u00f3n y la mejora continua de nuestro sistema de salud\u201d, agreg\u00f3.<\/p>

      Los autores tambi\u00e9n explicaron que los Principios del C\u00f3digo y los Compromisos del C\u00f3digo propuestos proporcionan un punto de partida importante para la toma de decisiones en tiempo real y para el desarrollo de planes de implementaci\u00f3n detallados para promover el uso responsable de la IA.<\/p>

      Puedes leer el borrador completo de este documento en el siguiente enlace: https:\/\/nam.edu\/artificial-intelligence-in-health-health-care-and-biomedical-science-an-ai-code-of-conduct-principles-and-commitments-discussion-draft\/<\/span><\/a><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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      NAM<\/b><\/p>

      https:\/\/nam.edu\/artificial-intelligence-in-health-health-care-and-biomedical-science-an-ai-code-of-conduct-principles-and-commitments-discussion-draft\/<\/a><\/span><\/p>

      https:\/\/nam.edu\/new-paper-outlines-draft-code-of-conduct-to-ensure-that-the-use-of-ai-in-health-and-health-care-meets-its-full-potential-reliability-and-safely\/<\/a><\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      La Academia Nacional de Medicina de EE.UU. public\u00f3 documento donde detalla aspectos sobre el uso seguro de la IA en salud. La Academia Nacional de Medicina de Estados Unidos (NAM, en ingl\u00e9s) public\u00f3 un nuevo documento que describe el proyecto de c\u00f3digo de conducta para garantizar que el uso de la inteligencia artificial (IA) en salud y la atenci\u00f3n sanitaria alcance su potencial de forma fiable y segura. Actualmente, la IA en salud, medicina e investigaci\u00f3n se encuentra avanzando de manera acelerada, creando nuevas oportunidades para los pacientes y profesionales de la salud. A pesar de que la IA promete la revoluci\u00f3n de la atenci\u00f3n m\u00e9dica y la mejora de los resultados de salud, existen diversos riesgos y desaf\u00edos que son necesarios de atender. Por ejemplo, el uso de esta tecnolog\u00eda emergente requiere forzosamente una evaluaci\u00f3n y gesti\u00f3n cuidadosa para evitar da\u00f1os o usos err\u00f3neos. En este sentido, la NAM public\u00f3 el borrador de un marco que tiene como objetivo lograr que los avances de la IA sean precisos, seguros, confiables y \u00e9ticos, en su camino por transformar la atenci\u00f3n de la salud y las ciencias biom\u00e9dicas. El documento explica diversas estrategias para la implementaci\u00f3n responsable de los avances de la IA en Estados Unidos. Tras una revisi\u00f3n extensa de literatura acerca de pautas, marcos y principios de la IA, los editores identificaron diez principios del c\u00f3digo y seis compromisos para garantizar que las mejores pr\u00e1cticas maximicen los beneficios de la IA en salud. \u201cLa promesa de las tecnolog\u00edas de IA para transformar la salud y la atenci\u00f3n sanitaria es tremenda, pero existe la preocupaci\u00f3n de que su uso inadecuado pueda tener efectos nocivos. Existe una necesidad apremiante de establecer principios, directrices y salvaguardias para el uso de la IA en la atenci\u00f3n sanitaria\u201d, resalt\u00f3 el presidente de la NAM, Victor J. Dzau. \u201cEl nuevo borrador del marco del c\u00f3digo de conducta es un paso importante hacia la creaci\u00f3n de un camino a seguir para cosechar de manera segura los beneficios de mejores resultados de salud y avances m\u00e9dicos posibles mediante el uso responsable de la IA\u201d, finaliz\u00f3. Los diez principios explicados en el borrador son los siguientes: Comprometido: comprender, expresar y priorizar las necesidades, preferencias, objetivos de las personas y las implicaciones relacionadas durante todo el ciclo de vida de la IA. Seguro: Atenci\u00f3n y vigilancia continua de las consecuencias potencialmente nocivas de la aplicaci\u00f3n de IA en salud y medicina para individuos y grupos poblacionales. Eficaz: Aplicaci\u00f3n comprobada para lograr la mejora deseada en la salud personal y la condici\u00f3n humana, en el contexto de principios \u00e9ticos establecidos. Equitativo: Solicitud acompa\u00f1ada de prueba de los pasos apropiados para garantizar el desarrollo justo e imparcial y el acceso a los beneficios asociados con IA y las medidas de mitigaci\u00f3n de riesgos. Eficiente: Desarrollo y uso de IA asociado con menores costos para la salud, adem\u00e1s de una reducci\u00f3n, o al menos un estado neutral, de los impactos adversos sobre el medio ambiente natural. Accesible: Garantizar que el acceso y la participaci\u00f3n fluida de las partes interesadas sea una caracter\u00edstica central de cada fase del ciclo de vida de la IA. Transparente: Suministro de informaci\u00f3n abierta, accesible y comprensible sobre los elementos de la IA, su desempe\u00f1o y sus resultados asociados. Responsable: Acciones identificables y mensurables tomadas en el desarrollo y uso de IA, con documentaci\u00f3n clara de beneficios y una responsabilidad clara por las consecuencias potencialmente adversas. Protegido: Procedimientos validados para garantizar la privacidad y la seguridad, ya que las fuentes de datos de salud est\u00e1n mejor posicionadas como una utilidad central totalmente protegida para el bien com\u00fan, incluido el uso de IA para el aprendizaje y la mejora continuos. Adaptativo: Garant\u00eda de que el marco de rendici\u00f3n de cuentas brindar\u00e1 informaci\u00f3n continua sobre los resultados de la aplicaci\u00f3n de IA, para su uso seg\u00fan sea necesario para el aprendizaje y la mejora continua en salud, atenci\u00f3n m\u00e9dica, ciencias biom\u00e9dicas y, en \u00faltima instancia, la condici\u00f3n humana. Los seis compromisos propuestos en el documento son: Enfoque: Proteger y promover la salud humana y la conexi\u00f3n humana como objetivos principales. Beneficios: Garantizar una distribuci\u00f3n equitativa de beneficios y riesgos para todos. Participaci\u00f3n: Involucrar a las personas como socios con agencia en cada etapa del ciclo de vida. Bienestar de la fuerza laboral: Renovar el bienestar moral y el sentido de prop\u00f3sito compartido de la fuerza laboral de atenci\u00f3n m\u00e9dica. Monitoreo: Monitorear y compartir de manera abierta y comprensible m\u00e9todos y evidencia del desempe\u00f1o de la IA y su impacto en la salud y la seguridad. Innovaci\u00f3n: innovar, adoptar, aprender colaborativamente, mejorar continuamente y avanzar en el est\u00e1ndar de la pr\u00e1ctica cl\u00ednica. \u201cEste nuevo marco nos coloca en el camino hacia un uso seguro, eficaz y \u00e9tico de la IA, ya que su potencial transformador se utiliza en la salud y la medicina”, dijo el director ejecutivo de NAM, Michael McGinnis. \u201cSirve como referencia fundamental para el aprendizaje, la alineaci\u00f3n y la mejora continua de nuestro sistema de salud\u201d, agreg\u00f3. Los autores tambi\u00e9n explicaron que los Principios del C\u00f3digo y los Compromisos del C\u00f3digo propuestos proporcionan un punto de partida importante para la toma de decisiones en tiempo real y para el desarrollo de planes de implementaci\u00f3n detallados para promover el uso responsable de la IA. Puedes leer el borrador completo de este documento en el siguiente enlace: https:\/\/nam.edu\/artificial-intelligence-in-health-health-care-and-biomedical-science-an-ai-code-of-conduct-principles-and-commitments-discussion-draft\/ BIBLIOGRAF\u00cdA NAM https:\/\/nam.edu\/artificial-intelligence-in-health-health-care-and-biomedical-science-an-ai-code-of-conduct-principles-and-commitments-discussion-draft\/ https:\/\/nam.edu\/new-paper-outlines-draft-code-of-conduct-to-ensure-that-the-use-of-ai-in-health-and-health-care-meets-its-full-potential-reliability-and-safely\/<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":44679,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-44677","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44677","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=44677"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44677\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/44679"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=44677"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=44677"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=44677"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}