{"id":44599,"date":"2024-04-08T09:24:24","date_gmt":"2024-04-08T15:24:24","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=44599"},"modified":"2025-10-18T21:49:16","modified_gmt":"2025-10-19T03:49:16","slug":"investigadores-desarrollan-herramienta-de-ia-para-tratamientos-personalizados-contra-cancer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/investigadores-desarrollan-herramienta-de-ia-para-tratamientos-personalizados-contra-cancer\/","title":{"rendered":"Investigadores desarrollan herramienta de IA para tratamientos personalizados contra c\u00e1ncer"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Un nuevo instrumento de libre acceso, desarrollado por la Universidad Estatal de Arizona, descubre informaci\u00f3n crucial sobre el sistema inmunol\u00f3gico humano en tiempo r\u00e9cord.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

En la b\u00fasqueda constante de avances contra el c\u00e1ncer, cient\u00edficos de la Universidad Estatal de Arizona (ASU) han desarrollado una herramienta basada en inteligencia artificial (IA) llamada HLA-Inception. Esta innovaci\u00f3n ha revelado nuevos conocimientos sobre c\u00f3mo responde el sistema inmunol\u00f3gico de una persona a las c\u00e9lulas extra\u00f1as, ofreciendo la posibilidad de tratamientos personalizados contra el c\u00e1ncer.<\/p>

El equipo, liderado por Abhishek Singharoy, profesor asistente en la Escuela de Ciencias Moleculares de ASU, ha centrado su atenci\u00f3n en un grupo de prote\u00ednas llamadas Complejo Mayor de Histocompatibilidad-1 (MHC-1). Estas prote\u00ednas act\u00faan como guardianes en la superficie de nuestras c\u00e9lulas, alertando al sistema inmunol\u00f3gico sobre invasores extranjeros y desencadenando una respuesta.<\/p>

La herramienta HLA-Inception, alimentada por IA y aprendizaje autom\u00e1tico, puede clasificar las prote\u00ednas MHC-1 de un individuo en segundos, prediciendo si el sistema inmunol\u00f3gico reconocer\u00e1 fragmentos de virus y c\u00e1ncer como amenazas. Esto abre la puerta a nuevos tratamientos personalizados que podr\u00edan revolucionar la atenci\u00f3n al paciente.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Singharoy destaca: \u201cPodemos hacer predicciones sobre resultados patol\u00f3gicos de pacientes basados en los detalles moleculares con los que nace un humano. Ahora, con esta herramienta, algo que antes llevaba d\u00edas, solo tarda segundos\u201d.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Adem\u00e1s, el equipo ha descubierto que los pacientes con una gama m\u00e1s diversa de prote\u00ednas MHC-1 tienen una mayor probabilidad de sobrevivir a ciertas terapias contra el c\u00e1ncer. Karen Anderson, coautora del estudio y profesora en la Escuela de Ciencias de la Vida de ASU, se\u00f1ala: “Este es el enfoque definitivo para la medicina de precisi\u00f3n. Las inmunoterapias de pr\u00f3xima generaci\u00f3n ser\u00e1n altamente precisas y adaptadas seg\u00fan las mol\u00e9culas MHC de un individuo”.<\/p>

Esta innovaci\u00f3n, de acceso libre para la comunidad acad\u00e9mica, promete contribuir significativamente al avance de la atenci\u00f3n m\u00e9dica, allanando el camino para tratamientos personalizados y m\u00e1s efectivos contra el c\u00e1ncer. La herramienta est\u00e1 disponible en el siguiente enlace: http:\/\/hlainception.asu.edu:3000\/<\/span><\/a><\/p>

Asimismo, el estudio completo fue publicado recientemente en Cell Systems<\/i>: https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S2405471224000619?dgcid=author<\/span><\/a><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t BIBLIOGRAPHY<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

SCIENCE DIRECT <\/b><\/p>

https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S2405471224000619?dgcid=author<\/a><\/span><\/p>

ASU<\/b><\/p>

https:\/\/news.asu.edu\/20240329-science-and-technology-asu-researchers-develop-aibased-tool-paving-way-personalized-cancer<\/a><\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Un nuevo instrumento de libre acceso, desarrollado por la Universidad Estatal de Arizona, descubre informaci\u00f3n crucial sobre el sistema inmunol\u00f3gico humano en tiempo r\u00e9cord. En la b\u00fasqueda constante de avances contra el c\u00e1ncer, cient\u00edficos de la Universidad Estatal de Arizona (ASU) han desarrollado una herramienta basada en inteligencia artificial (IA) llamada HLA-Inception. Esta innovaci\u00f3n ha revelado nuevos conocimientos sobre c\u00f3mo responde el sistema inmunol\u00f3gico de una persona a las c\u00e9lulas extra\u00f1as, ofreciendo la posibilidad de tratamientos personalizados contra el c\u00e1ncer. El equipo, liderado por Abhishek Singharoy, profesor asistente en la Escuela de Ciencias Moleculares de ASU, ha centrado su atenci\u00f3n en un grupo de prote\u00ednas llamadas Complejo Mayor de Histocompatibilidad-1 (MHC-1). Estas prote\u00ednas act\u00faan como guardianes en la superficie de nuestras c\u00e9lulas, alertando al sistema inmunol\u00f3gico sobre invasores extranjeros y desencadenando una respuesta. La herramienta HLA-Inception, alimentada por IA y aprendizaje autom\u00e1tico, puede clasificar las prote\u00ednas MHC-1 de un individuo en segundos, prediciendo si el sistema inmunol\u00f3gico reconocer\u00e1 fragmentos de virus y c\u00e1ncer como amenazas. Esto abre la puerta a nuevos tratamientos personalizados que podr\u00edan revolucionar la atenci\u00f3n al paciente. Singharoy destaca: \u201cPodemos hacer predicciones sobre resultados patol\u00f3gicos de pacientes basados en los detalles moleculares con los que nace un humano. Ahora, con esta herramienta, algo que antes llevaba d\u00edas, solo tarda segundos\u201d. Adem\u00e1s, el equipo ha descubierto que los pacientes con una gama m\u00e1s diversa de prote\u00ednas MHC-1 tienen una mayor probabilidad de sobrevivir a ciertas terapias contra el c\u00e1ncer. Karen Anderson, coautora del estudio y profesora en la Escuela de Ciencias de la Vida de ASU, se\u00f1ala: “Este es el enfoque definitivo para la medicina de precisi\u00f3n. Las inmunoterapias de pr\u00f3xima generaci\u00f3n ser\u00e1n altamente precisas y adaptadas seg\u00fan las mol\u00e9culas MHC de un individuo”. Esta innovaci\u00f3n, de acceso libre para la comunidad acad\u00e9mica, promete contribuir significativamente al avance de la atenci\u00f3n m\u00e9dica, allanando el camino para tratamientos personalizados y m\u00e1s efectivos contra el c\u00e1ncer. La herramienta est\u00e1 disponible en el siguiente enlace: http:\/\/hlainception.asu.edu:3000\/ Asimismo, el estudio completo fue publicado recientemente en Cell Systems: https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S2405471224000619?dgcid=author BIBLIOGRAF\u00cdA SCIENCE DIRECT https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S2405471224000619?dgcid=author ASU https:\/\/news.asu.edu\/20240329-science-and-technology-asu-researchers-develop-aibased-tool-paving-way-personalized-cancer<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":44601,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-44599","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44599","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=44599"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44599\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/44601"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=44599"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=44599"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=44599"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}