{"id":44436,"date":"2024-03-25T09:26:33","date_gmt":"2024-03-25T15:26:33","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=44436"},"modified":"2025-10-18T21:55:31","modified_gmt":"2025-10-19T03:55:31","slug":"nvidia-lanza-herramientas-de-ia-generativa-para-impulsar-salud-digital-y-desarrollo-de-farmacos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/nvidia-lanza-herramientas-de-ia-generativa-para-impulsar-salud-digital-y-desarrollo-de-farmacos\/","title":{"rendered":"NVIDIA lanza herramientas de IA generativa para impulsar Salud Digital y desarrollo de f\u00e1rmacos\u00a0"},"content":{"rendered":"
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La compa\u00f1\u00eda estadounidense anunci\u00f3 la presentaci\u00f3n de 25 microservicios basados en IA generativa para impulsar la tecnolog\u00eda m\u00e9dica.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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NVIDIA<\/a><\/span> es una de las empresas de tecnolog\u00eda m\u00e1s importantes actualmente, es principalmente conocida en la industria de los gr\u00e1ficos por computadora debido al desarrollo de unidades de procesamiento gr\u00e1fico (GPU, en ingl\u00e9s). Sin embargo, sus soluciones tecnol\u00f3gicas han sido implementadas en otros sectores como computaci\u00f3n en la nube, inteligencia artificial (IA), videojuegos, entre otros. En cuanto a IA, la compa\u00f1\u00eda cuenta con una divisi\u00f3n dedicada al desarrollo de IA y deep learning, la cual se enfoca en el desarrollo de software y hardware.<\/p>

Recientemente, NVIDIA Healthcare lanz\u00f3 m\u00e1s de dos docenas de nuevos microservicios basados en IA, para sistemas de salud en todo el mundo. Uno de estos microservicios incluye a NVIDIA NIM, que ofrece modelos de IA y flujos de trabajo con APIs e interfaces de programaci\u00f3n, que facilitan la creaci\u00f3n de aplicaciones en la nube. Este servicio ofrece imagenolog\u00eda avanzada, lenguaje natural, reconocimiento de voz y generaci\u00f3n, predicci\u00f3n y simulaci\u00f3n de biolog\u00eda digital. Asimismo, NVIDIA NIM proporciona una colecci\u00f3n masiva de modelos en im\u00e1genes, tecnolog\u00eda m\u00e9dica, descubrimiento de f\u00e1rmacos y Salud Digital. La cual puede utilizarse para la biolog\u00eda y qu\u00edmica generativa y\/o predicci\u00f3n molecular.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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De igual forma la compa\u00f1\u00eda estadounidense, present\u00f3 una serie de herramientas para la aceleraci\u00f3n flujos de trabajo en el sector salud para las im\u00e1genes m\u00e9dicas, el descubrimiento de medicamentos y el an\u00e1lisis gen\u00f3mico.<\/p>

Por otra parte, NVIDIA promete que sus microservicios son capaces de acelerar la transformaci\u00f3n de las compa\u00f1\u00edas de servicios de salud a trav\u00e9s del aprovechamiento de la IA generativa. Seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, esta soluci\u00f3n brinda grandes oportunidades para las compa\u00f1\u00edas farmac\u00e9uticas, profesionales m\u00e9dicos y hospitales. Por ejemplo, la capacidad de analizar millones de componentes de medicamentos, obtener mejores datos de pacientes para la detecci\u00f3n oportuna de enfermedades, o implementar asistentes digitales.<\/p>

De esta forma, estos nuevos microservicios pueden utilizarse para integrar f\u00e1cilmente soluciones de IA en aplicaciones nuevas y existentes para ejecutarlas desde la nube o desde instalaciones f\u00edsicas.<\/p>

\u201cPor primera vez en la historia, podemos representar el mundo de la biolog\u00eda y la qu\u00edmica en una computadora, haciendo posible el descubrimiento de f\u00e1rmacos asistido por computadora\u201d, expres\u00f3 Kimberly Powell, vicepresidenta de NVIDIA Healthcare. Adem\u00e1s, resalt\u00f3 de importancia de apoyar a las empresas de atenci\u00f3n m\u00e9dica a crear y gestionar sus propias soluciones de IA para aprovechar el potencial de la IA generativa.<\/p>

Los desarrolladores pueden experimentar con estos microservicios disponibles en el siguiente enlace: http:\/\/ai.nvidia.com\/<\/span><\/a>\u00a0 \u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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NVIDIA<\/b><\/p>

https:\/\/nvidianews.nvidia.com\/news\/healthcare-generative-ai-microservices<\/a><\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La compa\u00f1\u00eda estadounidense anunci\u00f3 la presentaci\u00f3n de 25 microservicios basados en IA generativa para impulsar la tecnolog\u00eda m\u00e9dica. NVIDIA es una de las empresas de tecnolog\u00eda m\u00e1s importantes actualmente, es principalmente conocida en la industria de los gr\u00e1ficos por computadora debido al desarrollo de unidades de procesamiento gr\u00e1fico (GPU, en ingl\u00e9s). Sin embargo, sus soluciones tecnol\u00f3gicas han sido implementadas en otros sectores como computaci\u00f3n en la nube, inteligencia artificial (IA), videojuegos, entre otros. En cuanto a IA, la compa\u00f1\u00eda cuenta con una divisi\u00f3n dedicada al desarrollo de IA y deep learning, la cual se enfoca en el desarrollo de software y hardware. Recientemente, NVIDIA Healthcare lanz\u00f3 m\u00e1s de dos docenas de nuevos microservicios basados en IA, para sistemas de salud en todo el mundo. Uno de estos microservicios incluye a NVIDIA NIM, que ofrece modelos de IA y flujos de trabajo con APIs e interfaces de programaci\u00f3n, que facilitan la creaci\u00f3n de aplicaciones en la nube. Este servicio ofrece imagenolog\u00eda avanzada, lenguaje natural, reconocimiento de voz y generaci\u00f3n, predicci\u00f3n y simulaci\u00f3n de biolog\u00eda digital. Asimismo, NVIDIA NIM proporciona una colecci\u00f3n masiva de modelos en im\u00e1genes, tecnolog\u00eda m\u00e9dica, descubrimiento de f\u00e1rmacos y Salud Digital. La cual puede utilizarse para la biolog\u00eda y qu\u00edmica generativa y\/o predicci\u00f3n molecular. De igual forma la compa\u00f1\u00eda estadounidense, present\u00f3 una serie de herramientas para la aceleraci\u00f3n flujos de trabajo en el sector salud para las im\u00e1genes m\u00e9dicas, el descubrimiento de medicamentos y el an\u00e1lisis gen\u00f3mico. Por otra parte, NVIDIA promete que sus microservicios son capaces de acelerar la transformaci\u00f3n de las compa\u00f1\u00edas de servicios de salud a trav\u00e9s del aprovechamiento de la IA generativa. Seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, esta soluci\u00f3n brinda grandes oportunidades para las compa\u00f1\u00edas farmac\u00e9uticas, profesionales m\u00e9dicos y hospitales. Por ejemplo, la capacidad de analizar millones de componentes de medicamentos, obtener mejores datos de pacientes para la detecci\u00f3n oportuna de enfermedades, o implementar asistentes digitales. De esta forma, estos nuevos microservicios pueden utilizarse para integrar f\u00e1cilmente soluciones de IA en aplicaciones nuevas y existentes para ejecutarlas desde la nube o desde instalaciones f\u00edsicas. \u201cPor primera vez en la historia, podemos representar el mundo de la biolog\u00eda y la qu\u00edmica en una computadora, haciendo posible el descubrimiento de f\u00e1rmacos asistido por computadora\u201d, expres\u00f3 Kimberly Powell, vicepresidenta de NVIDIA Healthcare. Adem\u00e1s, resalt\u00f3 de importancia de apoyar a las empresas de atenci\u00f3n m\u00e9dica a crear y gestionar sus propias soluciones de IA para aprovechar el potencial de la IA generativa. Los desarrolladores pueden experimentar con estos microservicios disponibles en el siguiente enlace: http:\/\/ai.nvidia.com\/\u00a0 \u00a0 BIBLIOGRAF\u00cdA NVIDIA https:\/\/nvidianews.nvidia.com\/news\/healthcare-generative-ai-microservices<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":44437,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-44436","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44436","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=44436"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44436\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/44437"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=44436"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=44436"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=44436"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}