{"id":44409,"date":"2024-03-22T09:03:55","date_gmt":"2024-03-22T15:03:55","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=44409"},"modified":"2025-10-18T21:55:14","modified_gmt":"2025-10-19T03:55:14","slug":"el-progreso-de-google-en-ia-generativa-para-la-salud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/noticias\/el-progreso-de-google-en-ia-generativa-para-la-salud\/","title":{"rendered":"El progreso de Google en IA generativa para la salud"},"content":{"rendered":"
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Recientemente Google present\u00f3 sus \u00faltimos avances y esfuerzos en tecnolog\u00eda de IA generativa en salud.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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El a\u00f1o pasado durante el evento Google Health\u2019s Check Up, la compa\u00f1\u00eda estadounidense present\u00f3 Med-PaLM 2, un modelo de lenguaje (LLM, en ingl\u00e9s), optimizado para la atenci\u00f3n m\u00e9dica. Actualmente el modelo est\u00e1 disoluble a nivel global para consumidores y organizaciones asociadas que crean soluciones que apoyan a profesionales de la salud en tareas de enfermer\u00eda o documentaci\u00f3n, por ejemplo. Sin embargo, a finales del 2023, Google present\u00f3 MedLM<\/b><\/span><\/a>, un modelo construido espec\u00edficamente para tareas de salud y actualmente disponible a trav\u00e9s de Google Cloud y la plataforma Vertex AI.<\/p>

En este sentido, uno de los m\u00e1s recientes avances de Google es la introducci\u00f3n de MedLM para radiograf\u00edas de t\u00f3rax, lo cual tiene el potencial de transformar los flujos de trabajo de los radi\u00f3logos, ayudando a clasificar las im\u00e1genes para diversos casos. Adem\u00e1s, las radiograf\u00edas de t\u00f3rax son clave para detectar condiciones en los pulmones y en el coraz\u00f3n. Esta tecnolog\u00eda est\u00e1 disponible para ciertos clientes de la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Google busca a\u00f1adir modalidades similares para resultados de laboratorio, datos gen\u00f3micos, contexto ambiental y m\u00e1s, con el prop\u00f3sito de lograr una imagen m\u00e1s completa para comprender la salud de los pacientes.<\/p>

Por otra parte, Google tambi\u00e9n anunci\u00f3 que han realizado una serie de investigaciones sobre el perfeccionamiento de sus modelos para el \u00e1mbito m\u00e9dico. En este caso han estudiado c\u00f3mo una versi\u00f3n de su LLM Gemini (antes Bard), optimizada para la salud, puede impulsar nuevas formas de razonamiento avanzado, comprensi\u00f3n y procesamiento de grandes vol\u00famenes de datos y de m\u00faltiples modalidades.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Actualmente, alrededor del 30% del volumen de datos a nivel mundial proviene del sector salud y crece anualmente hasta 36%, esto incluye cantidades masivas de texto, im\u00e1genes, audio y video. De esta manera, los modelos de Gemini, son capaces de aplicarse a diversas pruebas cl\u00ednicas como el US Medical Licensing Exam (USMLE), y responder preguntas sobre informaci\u00f3n gen\u00f3mica o radiograf\u00edas de t\u00f3rax.<\/p>

No obstante, Google reconoce que este avance contin\u00faa en fase de investigaci\u00f3n, a pesar del gran potencial de la IA generativa para asistir a las organizaciones de salud.<\/p>

Por otra parte, Google Research se encuentra trabajando para construir un LLM que impuse caracter\u00edsticas de salud personalizada y bienestar en la app de Fitbit. Este modelo busca entregar consejos y recomendaciones personalizadas para alcanzar sus metas en salud y actividad f\u00edsica. Por ejemplo, tras analizar patrones de sue\u00f1o, el modelo entregar\u00eda recomendaciones sobre c\u00f3mo cambiar la intensidad del ejercicio para que no altere la calidad del sue\u00f1o. De igual forma, este modelo esta construido en Gemini y se han realizado varios estudios para validar sus resultados, antes de que est\u00e9 disponible para los usuarios de Pixel y Fitbit.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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GOOGLE <\/b><\/p>

https:\/\/blog.google\/technology\/health\/google-generative-ai-healthcare\/<\/a><\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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