{"id":44379,"date":"2024-03-20T07:14:43","date_gmt":"2024-03-20T13:14:43","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=44379"},"modified":"2025-10-18T21:54:52","modified_gmt":"2025-10-19T03:54:52","slug":"ia-generativa-favorece-el-diseno-rapido-de-software-de-salud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/noticias\/ia-generativa-favorece-el-diseno-rapido-de-software-de-salud\/","title":{"rendered":"IA generativa favorece el dise\u00f1o r\u00e1pido de software de salud"},"content":{"rendered":"
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Un estudio reciente demostr\u00f3 c\u00f3mo modelos de IA son capaces de acelerar el desarrollo de software de prevenci\u00f3n de la diabetes.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Un estudio reciente<\/span><\/a> publicado en el The Journal of Medical Internet Research<\/i> revela c\u00f3mo la inteligencia artificial (IA) ha ayudado a los m\u00e9dicos a acelerar el dise\u00f1o de software de prevenci\u00f3n de la diabetes.<\/p>

El estudio examin\u00f3 las capacidades de una herramienta de IA generativa, denominada GenAI, la cual predice las opciones probables para la siguiente palabra en cualquier oraci\u00f3n bas\u00e1ndose en c\u00f3mo miles de millones de personas usan las palabras en contexto en internet. El estudio dirigido por investigadores de NYU Langone Health, explor\u00f3 el uso de ChatGPT en el dise\u00f1o de un programa de software que utiliza mensajes de texto para contrarrestar la diabetes al alentar a los pacientes a comer de manera m\u00e1s saludable y hacer ejercicio. Adem\u00e1s, el equipo evalu\u00f3 si los intercambios habilitados por IA entre m\u00e9dicos e ingenieros de software podr\u00edan acelerar el desarrollo de un sistema de mensajer\u00eda autom\u00e1tica personalizada (PAMS, en ingl\u00e9s).<\/p>

Durante el estudio, 11 evaluadores en campos que van desde la medicina hasta la inform\u00e1tica utilizaron con \u00e9xito ChatGPT para producir una versi\u00f3n de la herramienta para diabetes en m\u00e1s de 40 horas. Los autores explicaron que un esfuerzo no impulsado por IA hab\u00eda requerido m\u00e1s de 200 horas de programaci\u00f3n.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\u201cDescubrimos que ChatGPT mejora las comunicaciones entre los miembros del equipo t\u00e9cnico y no t\u00e9cnico para acelerar el dise\u00f1o de soluciones computacionales a problemas m\u00e9dicos\u201d, mencion\u00f3 la autora del estudio, la Dra. Danissa Rodr\u00edguez, profesora asistente en el Departamento de Salud de la Poblaci\u00f3n de NYU Langone y miembro del laboratorio de investigaci\u00f3n, inform\u00e1tica y dise\u00f1o puente para la innovaci\u00f3n sanitaria (HiBRID).<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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La Dra. Rodr\u00edguez tambi\u00e9n detall\u00f3 que el chatbot impuls\u00f3 un progreso acelerado a lo largo del ciclo de vida del desarrollo del software, de esta forma lograron encontrar caracter\u00edsticas que podr\u00edan significar la escalabilidad de este modelo, lo que ser\u00eda un hito para el dise\u00f1o de software sanitario.<\/p>

Los resultados mostraron que ChatGPT mejora la comunicaci\u00f3n entre miembros t\u00e9cnicos y no t\u00e9cnicos del equipo para acelerar el dise\u00f1o de soluciones computacionales para problemas m\u00e9dicos. Los autores del estudio destacan que las herramientas de IA generativa son sensibles, y la forma en que se formulen las preguntas a los chatbots puede influir en las respuestas obtenidas. Sin embargo, el uso de IA en el dise\u00f1o de software de salud promete ofrecer herramientas computacionales utilizables, confiables y alineadas con los m\u00e1s altos est\u00e1ndares de codificaci\u00f3n.<\/p>

\u201cNuestro estudio encontr\u00f3 que ChatGPT puede democratizar el dise\u00f1o de software de atenci\u00f3n m\u00e9dica al permitir que los m\u00e9dicos y enfermeras impulsen su creaci\u00f3n\u201d, dijo el autor principal del estudio, Devin Mann, director del Laboratorio HiBRID. Finalmente, detall\u00f3 que GenAI ofrecer\u00eda herramientas inform\u00e1ticas y computacionales capaces de trabajar con los m\u00e1s altos est\u00e1ndares de codificaci\u00f3n y confiabilidad.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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NYU LANGONE<\/b><\/p>

https:\/\/nyulangone.org\/news\/artificial-intelligence-can-speed-design-health-software<\/a><\/span><\/p>

JMIR<\/b><\/p>

https:\/\/doi.org\/10.2196\/52885<\/a><\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Un estudio reciente demostr\u00f3 c\u00f3mo modelos de IA son capaces de acelerar el desarrollo de software de prevenci\u00f3n de la diabetes. Un estudio reciente publicado en el Journal of Medical Internet Research revela c\u00f3mo la inteligencia artificial (IA) ha ayudado a los m\u00e9dicos a acelerar el dise\u00f1o de software de prevenci\u00f3n de la diabetes. El estudio examin\u00f3 las capacidades de una herramienta de IA generativa, denominada GenAI, la cual predice las opciones probables para la siguiente palabra en cualquier oraci\u00f3n bas\u00e1ndose en c\u00f3mo miles de millones de personas usan las palabras en contexto en internet. El estudio dirigido por investigadores de NYU Langone Health, explor\u00f3 el uso de ChatGPT en el dise\u00f1o de un programa de software que utiliza mensajes de texto para contrarrestar la diabetes al alentar a los pacientes a comer de manera m\u00e1s saludable y hacer ejercicio. Adem\u00e1s, el equipo evalu\u00f3 si los intercambios habilitados por IA entre m\u00e9dicos e ingenieros de software podr\u00edan acelerar el desarrollo de un sistema de mensajer\u00eda autom\u00e1tica personalizada (PAMS, en ingl\u00e9s). Durante el estudio, 11 evaluadores en campos que van desde la medicina hasta la inform\u00e1tica utilizaron con \u00e9xito ChatGPT para producir una versi\u00f3n de la herramienta para diabetes en m\u00e1s de 40 horas. Los autores explicaron que un esfuerzo no impulsado por IA hab\u00eda requerido m\u00e1s de 200 horas de programaci\u00f3n. \u201cDescubrimos que ChatGPT mejora las comunicaciones entre los miembros del equipo t\u00e9cnico y no t\u00e9cnico para acelerar el dise\u00f1o de soluciones computacionales a problemas m\u00e9dicos\u201d, mencion\u00f3 la autora del estudio, la Dra. Danissa Rodr\u00edguez, profesora asistente en el Departamento de Salud de la Poblaci\u00f3n de NYU Langone y miembro del laboratorio de investigaci\u00f3n, inform\u00e1tica y dise\u00f1o puente para la innovaci\u00f3n sanitaria (HiBRID). La Dra. Rodr\u00edguez tambi\u00e9n detall\u00f3 que el chatbot impuls\u00f3 un progreso acelerado a lo largo del ciclo de vida del desarrollo del software, de esta forma lograron encontrar caracter\u00edsticas que podr\u00edan significar la escalabilidad de este modelo, lo que ser\u00eda un hito para el dise\u00f1o de software sanitario. Los resultados mostraron que ChatGPT mejora la comunicaci\u00f3n entre miembros t\u00e9cnicos y no t\u00e9cnicos del equipo para acelerar el dise\u00f1o de soluciones computacionales para problemas m\u00e9dicos. Los autores del estudio destacan que las herramientas de IA generativa son sensibles, y la forma en que se formulen las preguntas a los chatbots puede influir en las respuestas obtenidas. Sin embargo, el uso de IA en el dise\u00f1o de software de salud promete ofrecer herramientas computacionales utilizables, confiables y alineadas con los m\u00e1s altos est\u00e1ndares de codificaci\u00f3n. \u201cNuestro estudio encontr\u00f3 que ChatGPT puede democratizar el dise\u00f1o de software de atenci\u00f3n m\u00e9dica al permitir que los m\u00e9dicos y enfermeras impulsen su creaci\u00f3n\u201d, dijo el autor principal del estudio, Devin Mann, director del Laboratorio HiBRID. Finalmente, detall\u00f3 que GenAI ofrecer\u00eda herramientas inform\u00e1ticas y computacionales capaces de trabajar con los m\u00e1s altos est\u00e1ndares de codificaci\u00f3n y confiabilidad. BIBLIOGRAF\u00cdA NYU LANGONE https:\/\/nyulangone.org\/news\/artificial-intelligence-can-speed-design-health-software JMIR https:\/\/doi.org\/10.2196\/52885<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":44381,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[160,3396],"tags":[145],"class_list":["post-44379","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","category-uso-de-plataformas-digitales","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44379","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=44379"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44379\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/44381"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=44379"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=44379"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=44379"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}