{"id":44296,"date":"2024-03-13T09:59:49","date_gmt":"2024-03-13T15:59:49","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=44296"},"modified":"2025-10-18T22:05:18","modified_gmt":"2025-10-19T04:05:18","slug":"mount-sinai-desarrollara-modelos-de-ia-para-identificar-riesgo-cardiovascular-en-pacientes-con-apnea-del-sueno","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/mount-sinai-desarrollara-modelos-de-ia-para-identificar-riesgo-cardiovascular-en-pacientes-con-apnea-del-sueno\/","title":{"rendered":"Mount Sinai desarrollar\u00e1 modelos de IA para identificar riesgo cardiovascular en pacientes con apnea del sue\u00f1o"},"content":{"rendered":"
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Estudio respaldado por una subvenci\u00f3n de 3 millones de d\u00f3lares de los NIH, explorar\u00e1 modelos predictivos para identificar el riesgo de enfermedades cardiovasculares en pacientes con apnea del sue\u00f1o.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Un equipo de investigadores de Mount Sinai est\u00e1 desarrollando y estudiando modelos impulsados por inteligencia artificial (IA) para detectar el riesgo de enfermedades cardiovasculares en pacientes con apnea obstructiva del sue\u00f1o. Para ello se encuentran utilizando t\u00e9cnicas de machine learning, estos modelos tambi\u00e9n ayudar\u00e1n a identificar qu\u00e9 pacientes pueden beneficiarse m\u00e1s del tratamiento con Presi\u00f3n Positiva Continua en V\u00edas Respiratorias o CPAP, la terapia m\u00e1s com\u00fan para este trastorno del sue\u00f1o.<\/p>

La apnea obstructiva del sue\u00f1o es una afecci\u00f3n grave y cr\u00f3nica que afecta a m\u00e1s de mil millones de personas en todo el mundo. Los investigadores de Mount Sinai utilizar\u00e1n datos de m\u00faltiples cohortes para identificar a los pacientes con mayor riesgo de enfermedades cardiovasculares, como ataques card\u00edacos y accidentes cerebrovasculares. Tambi\u00e9n buscar\u00e1n predecir la eficacia del tratamiento con CPAP en pacientes que no muestran somnolencia durante el d\u00eda, utilizando modelos de IA.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Cabe resaltar, que este estudio cuenta con el respaldo de una subvenci\u00f3n de 3 millones de d\u00f3lares por parte del Instituto Nacional del Coraz\u00f3n, los Pulmones y la Sangre (NHLBI, en ingl\u00e9s) perteneciente a los Institutos Nacionales de Salud (NIH, en ingl\u00e9s). Su objetivo es mejorar la comprensi\u00f3n de la apnea obstructiva del sue\u00f1o y optimizar los planes de tratamiento para mejorar los resultados cardiovasculares en los pacientes. Los investigadores utilizar\u00e1n datos cl\u00ednicos y de investigaci\u00f3n para validar sus modelos dentro del Sistema de Salud del Mount Sinai, en un intento por cerrar la brecha entre la investigaci\u00f3n y la pr\u00e1ctica cl\u00ednica, seg\u00fan explic\u00f3 la investigadora principal, Neomi Shah.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Asimismo, la Dra. Mayte Su\u00e1rez-Farinas, directora asociada del Centro de Bioestad\u00edstica y profesora de Ciencias y Pol\u00edticas de Salud Poblacional y Gen\u00e9tica y Ciencias Gen\u00f3micas en Icahn Mount Sinai, destac\u00f3 que, a trav\u00e9s de la medicina de precisi\u00f3n, se prioriza una intervenci\u00f3n rigurosa para mejorar la reducci\u00f3n del riesgo de enfermedades cardiovasculares. “Este enfoque personalizado va a permitir a los m\u00e9dicos adaptar las estrategias de tratamiento a las necesidades individuales de los pacientes, optimizando el cumplimiento y la eficacia de la CPAP\u201d, agreg\u00f3.<\/p>

Investigadores de la Universidad de California-San Diego, el Lundquist Institute, la Universidad de Columbia y la Universidad de Washington tambi\u00e9n participar\u00e1n en este estudio.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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MOUNT SINAI<\/b><\/p>

https:\/\/www.mountsinai.org\/about\/newsroom\/2024\/mount-sinai-researchers-to-develop-and-study-aipowered-models-that-identify-risk-for-cardiovascular-disease-and-treatment-response-in-patients-with-obstructive-sleep-apnea<\/a><\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Estudio respaldado por una subvenci\u00f3n de 3 millones de d\u00f3lares de los NIH, explorar\u00e1 modelos predictivos para identificar el riesgo de enfermedades cardiovasculares en pacientes con apnea del sue\u00f1o. Un equipo de investigadores de Mount Sinai est\u00e1 desarrollando y estudiando modelos impulsados por inteligencia artificial (IA) para detectar el riesgo de enfermedades cardiovasculares en pacientes con apnea obstructiva del sue\u00f1o. Para ello se encuentran utilizando t\u00e9cnicas de machine learning, estos modelos tambi\u00e9n ayudar\u00e1n a identificar qu\u00e9 pacientes pueden beneficiarse m\u00e1s del tratamiento con Presi\u00f3n Positiva Continua en V\u00edas Respiratorias o CPAP, la terapia m\u00e1s com\u00fan para este trastorno del sue\u00f1o. La apnea obstructiva del sue\u00f1o es una afecci\u00f3n grave y cr\u00f3nica que afecta a m\u00e1s de mil millones de personas en todo el mundo. Los investigadores de Mount Sinai utilizar\u00e1n datos de m\u00faltiples cohortes para identificar a los pacientes con mayor riesgo de enfermedades cardiovasculares, como ataques card\u00edacos y accidentes cerebrovasculares. Tambi\u00e9n buscar\u00e1n predecir la eficacia del tratamiento con CPAP en pacientes que no muestran somnolencia durante el d\u00eda, utilizando modelos de IA. Cabe resaltar, que este estudio cuenta con el respaldo de una subvenci\u00f3n de 3 millones de d\u00f3lares por parte del Instituto Nacional del Coraz\u00f3n, los Pulmones y la Sangre (NHLBI, en ingl\u00e9s) perteneciente a los Institutos Nacionales de Salud (NIH, en ingl\u00e9s). Su objetivo es mejorar la comprensi\u00f3n de la apnea obstructiva del sue\u00f1o y optimizar los planes de tratamiento para mejorar los resultados cardiovasculares en los pacientes. Los investigadores utilizar\u00e1n datos cl\u00ednicos y de investigaci\u00f3n para validar sus modelos dentro del Sistema de Salud del Mount Sinai, en un intento por cerrar la brecha entre la investigaci\u00f3n y la pr\u00e1ctica cl\u00ednica, seg\u00fan explic\u00f3 la investigadora principal, Neomi Shah. Asimismo, la Dra. Mayte Su\u00e1rez-Farinas, directora asociada del Centro de Bioestad\u00edstica y profesora de Ciencias y Pol\u00edticas de Salud Poblacional y Gen\u00e9tica y Ciencias Gen\u00f3micas en Icahn Mount Sinai, destac\u00f3 que, a trav\u00e9s de la medicina de precisi\u00f3n, se prioriza una intervenci\u00f3n rigurosa para mejorar la reducci\u00f3n del riesgo de enfermedades cardiovasculares. “Este enfoque personalizado va a permitir a los m\u00e9dicos adaptar las estrategias de tratamiento a las necesidades individuales de los pacientes, optimizando el cumplimiento y la eficacia de la CPAP\u201d, agreg\u00f3. Investigadores de la Universidad de California-San Diego, el Lundquist Institute, la Universidad de Columbia y la Universidad de Washington tambi\u00e9n participar\u00e1n en este estudio. BIBLIOGRAF\u00cdA MOUNT SINAI https:\/\/www.mountsinai.org\/about\/newsroom\/2024\/mount-sinai-researchers-to-develop-and-study-aipowered-models-that-identify-risk-for-cardiovascular-disease-and-treatment-response-in-patients-with-obstructive-sleep-apnea<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":44298,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-44296","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44296","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=44296"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44296\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/44298"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=44296"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=44296"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=44296"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}