{"id":44236,"date":"2024-03-07T09:21:16","date_gmt":"2024-03-07T15:21:16","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=44236"},"modified":"2025-10-18T22:04:24","modified_gmt":"2025-10-19T04:04:24","slug":"ia-y-telefonos-inteligentes-para-mejorar-precision-en-diagnostico-de-infecciones-de-oido-en-ninos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/noticias\/ia-y-telefonos-inteligentes-para-mejorar-precision-en-diagnostico-de-infecciones-de-oido-en-ninos\/","title":{"rendered":"IA y tel\u00e9fonos inteligentes para mejorar precisi\u00f3n en diagn\u00f3stico de infecciones de o\u00eddo en ni\u00f1os"},"content":{"rendered":"
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Estudio muestra el desarrollo y validaci\u00f3n de un clasificador automatizado para diagnosticar la otitis media aguda en ni\u00f1os.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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La otitis media aguda (OMA) se posiciona como una de las enfermedades m\u00e1s com\u00fanmente diagnosticadas en ni\u00f1os, sin embargo, la precisi\u00f3n diagn\u00f3stica sigue siendo consistentemente baja. Para abordar este desaf\u00edo, los investigadores se han propuesto desarrollar una herramienta de apoyo a la decisi\u00f3n basada en inteligencia artificial capaz de interpretar videos del t\u00edmpano, con el objetivo de fortalecer la precisi\u00f3n diagn\u00f3stica. Este estudio tiene como objetivo mostrar el proceso de desarrollo y validaci\u00f3n de dicha herramienta, subrayando su impacto potencial en mejorar la precisi\u00f3n diagn\u00f3stica en entornos de atenci\u00f3n primaria.<\/p>

Este estudio diagn\u00f3stico realiz\u00f3 un an\u00e1lisis de videos otosc\u00f3picos del t\u00edmpano, capturados mediante tel\u00e9fonos inteligentes durante visitas ambulatorias en dos sitios en Pennsylvania desde 2018 hasta 2023. Los ni\u00f1os que asistieron a visitas por enfermedad o de bienestar constituyeron los participantes elegibles. El objetivo principal fue desarrollar y validar internamente una herramienta de apoyo a la decisi\u00f3n basada en inteligencia artificial capaz de interpretar estos videos para diagnosticar OMA.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Utilizando una red neuronal profunda residual-recurrente, entrenada en videos\u00a0 <\/span>de otoscop\u00eda anotados por especialistas validados, el estudio logr\u00f3 resultados notables. La red demostr\u00f3 una sensibilidad del 93.8% y una especificidad del 93.5%, aline\u00e1ndose con un modelo de \u00e1rbol de decisiones entrenado simult\u00e1neamente. Es importante destacar que el algoritmo identific\u00f3 el abultamiento del t\u00edmpano como una caracter\u00edstica crucial indicativa de OMA, mostrando una alineaci\u00f3n perfecta con los diagn\u00f3sticos predichos en el conjunto de pruebas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Los hallazgos del estudio destacan el potencial del algoritmo desarrollado y la aplicaci\u00f3n m\u00e9dica acompa\u00f1ante para mejorar la precisi\u00f3n diagn\u00f3stica de la OMA en entornos de atenci\u00f3n primaria o aguda. Con su alta sensibilidad y especificidad, la herramienta de apoyo a la decisi\u00f3n promete ayudar a los cl\u00ednicos en el diagn\u00f3stico automatizado y en la toma de decisiones informadas sobre el tratamiento de las infecciones de o\u00eddo pedi\u00e1tricas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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JAMA NETWORK<\/b><\/p>

https:\/\/jamanetwork.com\/journals\/jamapediatrics\/article-abstract\/2815513<\/a><\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Estudio muestra el desarrollo y validaci\u00f3n de un clasificador automatizado para diagnosticar la otitis media aguda en ni\u00f1os. La otitis media aguda (OMA) se posiciona como una de las enfermedades m\u00e1s com\u00fanmente diagnosticadas en ni\u00f1os, sin embargo, la precisi\u00f3n diagn\u00f3stica sigue siendo consistentemente baja. Para abordar este desaf\u00edo, los investigadores se han propuesto desarrollar una herramienta de apoyo a la decisi\u00f3n basada en inteligencia artificial capaz de interpretar videos del t\u00edmpano, con el objetivo de fortalecer la precisi\u00f3n diagn\u00f3stica. Este estudio tiene como objetivo mostrar el proceso de desarrollo y validaci\u00f3n de dicha herramienta, subrayando su impacto potencial en mejorar la precisi\u00f3n diagn\u00f3stica en entornos de atenci\u00f3n primaria. Este estudio diagn\u00f3stico realiz\u00f3 un an\u00e1lisis de videos otosc\u00f3picos del t\u00edmpano, capturados mediante tel\u00e9fonos inteligentes durante visitas ambulatorias en dos sitios en Pennsylvania desde 2018 hasta 2023. Los ni\u00f1os que asistieron a visitas por enfermedad o de bienestar constituyeron los participantes elegibles. El objetivo principal fue desarrollar y validar internamente una herramienta de apoyo a la decisi\u00f3n basada en inteligencia artificial capaz de interpretar estos videos para diagnosticar OMA. Utilizando una red neuronal profunda residual-recurrente, entrenada en videos\u00a0 de otoscop\u00eda anotados por especialistas validados, el estudio logr\u00f3 resultados notables. La red demostr\u00f3 una sensibilidad del 93.8% y una especificidad del 93.5%, aline\u00e1ndose con un modelo de \u00e1rbol de decisiones entrenado simult\u00e1neamente. Es importante destacar que el algoritmo identific\u00f3 el abultamiento del t\u00edmpano como una caracter\u00edstica crucial indicativa de OMA, mostrando una alineaci\u00f3n perfecta con los diagn\u00f3sticos predichos en el conjunto de pruebas. Los hallazgos del estudio destacan el potencial del algoritmo desarrollado y la aplicaci\u00f3n m\u00e9dica acompa\u00f1ante para mejorar la precisi\u00f3n diagn\u00f3stica de la OMA en entornos de atenci\u00f3n primaria o aguda. Con su alta sensibilidad y especificidad, la herramienta de apoyo a la decisi\u00f3n promete ayudar a los cl\u00ednicos en el diagn\u00f3stico automatizado y en la toma de decisiones informadas sobre el tratamiento de las infecciones de o\u00eddo pedi\u00e1tricas. BIBLIOGRAF\u00cdA JAMA NETWORK https:\/\/jamanetwork.com\/journals\/jamapediatrics\/article-abstract\/2815513<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":44238,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3395,160],"tags":[145],"class_list":["post-44236","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-apps-moviles-e-internet-de-las-cosas","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44236","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=44236"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44236\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/44238"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=44236"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=44236"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=44236"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}