{"id":44157,"date":"2024-02-29T09:13:57","date_gmt":"2024-02-29T15:13:57","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=44157"},"modified":"2025-10-18T22:06:20","modified_gmt":"2025-10-19T04:06:20","slug":"combinacion-de-imagenes-medicas-e-ia-resulta-en-una-biopsia-virtual-para-pacientes-con-cancer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/combinacion-de-imagenes-medicas-e-ia-resulta-en-una-biopsia-virtual-para-pacientes-con-cancer\/","title":{"rendered":"Combinaci\u00f3n de im\u00e1genes m\u00e9dicas e IA resulta en una \u201cbiopsia virtual\u201d para pacientes con c\u00e1ncer"},"content":{"rendered":"
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Investigadores del Imperial College combinaron im\u00e1genes m\u00e9dicas y un modelo de IA para ayudar a los m\u00e9dicos a evaluar el c\u00e1ncer de pulm\u00f3n en pacientes.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Investigadores del Imperial College utilizaron inteligencia artificial (IA) para extraer informaci\u00f3n sobre la composici\u00f3n qu\u00edmica de los tumores de pulm\u00f3n a partir de esc\u00e1neres m\u00e9dicos. De esta forma, por primera vez, han demostrado c\u00f3mo combinar im\u00e1genes m\u00e9dicas con IA puede proporcionar una \u201cbiopsia virtual\u201d para pacientes con c\u00e1ncer, clasificando el tipo de c\u00e1ncer de pulm\u00f3n de un paciente y prediciendo la progresi\u00f3n del c\u00e1ncer de manera no invasiva.<\/p>

\u201cHemos desarrollado un sistema que combina las tomograf\u00edas computarizadas con la composici\u00f3n qu\u00edmica de los tumores y el tejido pulmonar normal. Esto nos permite clasificar los tipos de c\u00e1ncer de pulm\u00f3n y, lo que es m\u00e1s importante, proporciona predicciones fiables sobre los resultados de los pacientes\u201d, explic\u00f3 Marc Boubnovski Martell, primer autor y candidato a doctorado en el Imperial.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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El estudio, liderado por el Imperial College London, publicado en npj Precision Oncology<\/i><\/span><\/a> y financiado por el Instituto Nacional de Investigaci\u00f3n en Salud y Atenci\u00f3n de Reino Unido, utiliza un m\u00e9todo que combina datos de esc\u00e1neres de tomograf\u00eda computarizada (TC) con informaci\u00f3n sobre la composici\u00f3n qu\u00edmica de los tumores y el tejido pulmonar normal. De esta forma es posible no solo clasificar los tipos de c\u00e1ncer de pulm\u00f3n sino tambi\u00e9n predecir los resultados del paciente.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Los investigadores entrenaron un modelo de IA llamado TMR-CT en datos de 48 pacientes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n que se sometieron a esc\u00e1neres TC y an\u00e1lisis de metabol\u00f3mica en el Hospital Universitario Reina Sof\u00eda en C\u00f3rdoba, Espa\u00f1a. Este modelo mostr\u00f3 una correlaci\u00f3n significativa entre los perfiles metabol\u00f3micos de los pacientes y las caracter\u00edsticas \u201cprofundas\u201d de sus esc\u00e1neres TC.<\/p>

El TMR-CT se prob\u00f3 en 723 pacientes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n tratados en varios hospitales del Reino Unido, donde no se dispon\u00eda de datos de metabol\u00f3mica. El modelo demostr\u00f3 una clasificaci\u00f3n precisa del c\u00e1ncer de pulm\u00f3n y predicciones confiables sobre los resultados del paciente, superando el rendimiento de los m\u00e9todos tradicionales basados en TC y las evaluaciones cl\u00ednicas.<\/p>

Adem\u00e1s, el estudio mostr\u00f3 una correlaci\u00f3n importante entre los perfiles metabol\u00f3micos de los pacientes y las caracter\u00edsticas de sus TC, por lo que fue posible inferir las caracter\u00edsticas metab\u00f3licas del tumor a partir de las TC solamente.<\/p>

Los investigadores esperan confirmar la eficacia del m\u00e9todo TMR-CT en otros grupos de pacientes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n y posiblemente en personas con otros tipos de c\u00e1ncer dif\u00edciles de realizar una biopsia. Esta t\u00e9cnica podr\u00eda potencialmente incorporarse como un algoritmo en el software de esc\u00e1neres de im\u00e1genes m\u00e9dicas comerciales, cambiando el paradigma y los protocolos de diagn\u00f3stico y tratamiento del c\u00e1ncer en un futuro.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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IMPERIAL<\/b><\/p>

https:\/\/www.imperial.ac.uk\/news\/251593\/virtual-biopsy-uses-ai-help-doctors\/<\/a><\/span><\/p>

NATURE<\/b><\/p>

https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41698-024-00502-3<\/a><\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Investigadores del Imperial College combinaron im\u00e1genes m\u00e9dicas y un modelo de IA para ayudar a los m\u00e9dicos a evaluar el c\u00e1ncer de pulm\u00f3n en pacientes. Investigadores del Imperial College utilizaron inteligencia artificial (IA) para extraer informaci\u00f3n sobre la composici\u00f3n qu\u00edmica de los tumores de pulm\u00f3n a partir de esc\u00e1neres m\u00e9dicos. De esta forma, por primera vez, han demostrado c\u00f3mo combinar im\u00e1genes m\u00e9dicas con IA puede proporcionar una \u201cbiopsia virtual\u201d para pacientes con c\u00e1ncer, clasificando el tipo de c\u00e1ncer de pulm\u00f3n de un paciente y prediciendo la progresi\u00f3n del c\u00e1ncer de manera no invasiva. \u201cHemos desarrollado un sistema que combina las tomograf\u00edas computarizadas con la composici\u00f3n qu\u00edmica de los tumores y el tejido pulmonar normal. Esto nos permite clasificar los tipos de c\u00e1ncer de pulm\u00f3n y, lo que es m\u00e1s importante, proporciona predicciones fiables sobre los resultados de los pacientes\u201d, explic\u00f3 Marc Boubnovski Martell, primer autor y candidato a doctorado en el Imperial. El estudio, liderado por el Imperial College London, publicado en npj Precision Oncology y financiado por el Instituto Nacional de Investigaci\u00f3n en Salud y Atenci\u00f3n de Reino Unido, utiliza un m\u00e9todo que combina datos de esc\u00e1neres de tomograf\u00eda computarizada (TC) con informaci\u00f3n sobre la composici\u00f3n qu\u00edmica de los tumores y el tejido pulmonar normal. De esta forma es posible no solo clasificar los tipos de c\u00e1ncer de pulm\u00f3n sino tambi\u00e9n predecir los resultados del paciente. Los investigadores entrenaron un modelo de IA llamado TMR-CT en datos de 48 pacientes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n que se sometieron a esc\u00e1neres TC y an\u00e1lisis de metabol\u00f3mica en el Hospital Universitario Reina Sof\u00eda en C\u00f3rdoba, Espa\u00f1a. Este modelo mostr\u00f3 una correlaci\u00f3n significativa entre los perfiles metabol\u00f3micos de los pacientes y las caracter\u00edsticas \u201cprofundas\u201d de sus esc\u00e1neres TC. El TMR-CT se prob\u00f3 en 723 pacientes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n tratados en varios hospitales del Reino Unido, donde no se dispon\u00eda de datos de metabol\u00f3mica. El modelo demostr\u00f3 una clasificaci\u00f3n precisa del c\u00e1ncer de pulm\u00f3n y predicciones confiables sobre los resultados del paciente, superando el rendimiento de los m\u00e9todos tradicionales basados en TC y las evaluaciones cl\u00ednicas. Adem\u00e1s, el estudio mostr\u00f3 una correlaci\u00f3n importante entre los perfiles metabol\u00f3micos de los pacientes y las caracter\u00edsticas de sus TC, por lo que fue posible inferir las caracter\u00edsticas metab\u00f3licas del tumor a partir de las TC solamente. Los investigadores esperan confirmar la eficacia del m\u00e9todo TMR-CT en otros grupos de pacientes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n y posiblemente en personas con otros tipos de c\u00e1ncer dif\u00edciles de realizar una biopsia. Esta t\u00e9cnica podr\u00eda potencialmente incorporarse como un algoritmo en el software de esc\u00e1neres de im\u00e1genes m\u00e9dicas comerciales, cambiando el paradigma y los protocolos de diagn\u00f3stico y tratamiento del c\u00e1ncer en un futuro. BIBLIOGRAF\u00cdA IMPERIAL https:\/\/www.imperial.ac.uk\/news\/251593\/virtual-biopsy-uses-ai-help-doctors\/ NATURE https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41698-024-00502-3<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":44159,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-44157","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44157","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=44157"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44157\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/44159"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=44157"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=44157"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=44157"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}