{"id":44134,"date":"2024-02-27T09:15:16","date_gmt":"2024-02-27T15:15:16","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=44134"},"modified":"2025-10-18T22:02:37","modified_gmt":"2025-10-19T04:02:37","slug":"gpt-4-muestra-precision-en-el-tratamiento-y-manejo-de-glaucoma-y-trastornos-de-retina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/gpt-4-muestra-precision-en-el-tratamiento-y-manejo-de-glaucoma-y-trastornos-de-retina\/","title":{"rendered":"GPT-4 muestra precisi\u00f3n en el tratamiento y manejo de glaucoma y trastornos de retina"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Investigaci\u00f3n de Mount Sinai muestra que la IA puede brindar apoyo a los m\u00e9dicos al igualar o superar a especialistas humanos en el manejo de retina y glaucoma.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Un estudio realizado por investigadores del New York Eye and Ear Infirmary of Mount Sinai (NYEE) revela que un gran modelo de lenguaje grande (LLM, en ingl\u00e9s) puede igualar, o en algunos casos superar, a oftalm\u00f3logos en el diagn\u00f3stico y tratamiento de pacientes con glaucoma y enfermedades de retina. Publicado en JAMA Ophthalmology<\/i>, este estudio sugiere que herramientas avanzadas de inteligencia artificial (IA), entrenadas en grandes cantidades de datos, texto e im\u00e1genes, podr\u00edan desempe\u00f1ar un papel importante al brindar apoyo en la toma de decisiones a los oftalm\u00f3logos en el diagn\u00f3stico y manejo de casos de glaucoma y trastornos de retina.<\/p>

El estudio tuvo como prop\u00f3sito comparar el conocimiento de los especialistas oftalm\u00f3logos con las capacidades de la IA, GPT-4 (Generative Pre-Training\u2013Model 4) de OpenAI, dise\u00f1ado para replicar el rendimiento a nivel humano. El estudio detalla que, dentro de la medicina, las herramientas de IA se consideran potencialmente revolucionarias en diagn\u00f3stico y tratamiento debido a la precisi\u00f3n e integridad de sus respuestas generadas por LLM. La oftalmolog\u00eda, tiene un alto volumen de pacientes a menudo con enfermedades y condiciones complejas, por lo que podr\u00eda ser un campo particularmente importante para la implementaci\u00f3n de IA, ofreciendo apoyo a los especialistas en el manejo y tratamiento.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\u201cReconocimos el enorme potencial de este sistema de IA desde el momento en que empezamos a probarlo y nos fascin\u00f3 observar que GPT-4 pod\u00eda no solo ayudar, sino en algunos casos igualar o superar, la experiencia de especialistas oftalmol\u00f3gicos experimentados\u201d, explic\u00f3 el Dr. Andy Huang, residente de oftalmolog\u00eda del NYEE y autor principal del estudio.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

El equipo de Mount Sinai reclut\u00f3 a 12 especialistas asistentes y tres residentes del Departamento de Oftalmolog\u00eda de la Escuela de Medicina Icahn de Mount Sinai. Posteriormente seleccionaron de manera aleatoria un conjunto b\u00e1sico de 20 preguntas (10 cada una para glaucoma y retina) de la lista de preguntas com\u00fanmente formuladas por los pacientes de la Academia Estadounidense de Oftalmolog\u00eda, junto con 20 casos de pacientes sin identificar seleccionados de cl\u00ednicas oftalmol\u00f3gicas afiliadas a Mount Sinai.<\/p>

Finalmente, las respuestas tanto del sistema GPT-4 como de los especialistas humanos fueron analizadas estad\u00edsticamente y calificadas por su precisi\u00f3n y exhaustividad utilizando una escala Likert, com\u00fanmente utilizada en investigaci\u00f3n cl\u00ednica para puntuar respuestas.<\/p>

De esta forma, los resultados revelaron que este LLM logr\u00f3 superar e igualar a los especialistas humanos tanto en la precisi\u00f3n como en la integridad de sus consejos m\u00e9dicos y evaluaciones. GPT-4 mostr\u00f3 un rendimiento superior en respuestas a preguntas sobre glaucoma y consejos de manejo de casos, y reflej\u00f3 un resultado m\u00e1s equilibrado en preguntas sobre retina, donde la IA logr\u00f3 igualar a los especialistas en precisi\u00f3n, pero los super\u00f3 en integridad\/totalidad de sus respuestas.<\/p>

\u201cLa IA sorprendi\u00f3 especialmente por su destreza en el manejo de casos de pacientes tanto de glaucoma como de retina, igualando la precisi\u00f3n y exhaustividad de los diagn\u00f3sticos y sugerencias de tratamiento realizados por m\u00e9dicos humanos en un formato de nota cl\u00ednica\u201d, afirm\u00f3 Louis R. Pasquale, MD, FARVO, subdirector de Investigaci\u00f3n Oftalmol\u00f3gica del Departamento de Oftalmolog\u00eda y autor principal del estudio. Adem\u00e1s, agreg\u00f3 que GPT-4 es capaz de ofrecer orientaci\u00f3n sobre c\u00f3mo ser mejores cl\u00ednicos, especialmente en t\u00e9rminos de c\u00f3mo se documentan los hallazgos de los ex\u00e1menes de los pacientes.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t BIBLIOGRAPHY<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

MOUNT SINAI<\/b><\/p>

https:\/\/www.mountsinai.org\/about\/newsroom\/2024\/artificial-intelligence-matches-or-outperforms-human-specialists-in-retina-and-glaucoma-management-mount-sinai-study-finds<\/a><\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Investigaci\u00f3n de Mount Sinai muestra que la IA puede brindar apoyo a los m\u00e9dicos al igualar o superar a especialistas humanos en el manejo de retina y glaucoma. Un estudio realizado por investigadores del New York Eye and Ear Infirmary of Mount Sinai (NYEE) revela que un gran modelo de lenguaje grande (LLM, en ingl\u00e9s) puede igualar, o en algunos casos superar, a oftalm\u00f3logos en el diagn\u00f3stico y tratamiento de pacientes con glaucoma y enfermedades de retina. Publicado en JAMA Ophthalmology, este estudio sugiere que herramientas avanzadas de inteligencia artificial (IA), entrenadas en grandes cantidades de datos, texto e im\u00e1genes, podr\u00edan desempe\u00f1ar un papel importante al brindar apoyo en la toma de decisiones a los oftalm\u00f3logos en el diagn\u00f3stico y manejo de casos de glaucoma y trastornos de retina. El estudio tuvo como prop\u00f3sito comparar el conocimiento de los especialistas oftalm\u00f3logos con las capacidades de la IA, GPT-4 (Generative Pre-Training\u2013Model 4) de OpenAI, dise\u00f1ado para replicar el rendimiento a nivel humano. El estudio detalla que, dentro de la medicina, las herramientas de IA se consideran potencialmente revolucionarias en diagn\u00f3stico y tratamiento debido a la precisi\u00f3n e integridad de sus respuestas generadas por LLM. La oftalmolog\u00eda, tiene un alto volumen de pacientes a menudo con enfermedades y condiciones complejas, por lo que podr\u00eda ser un campo particularmente importante para la implementaci\u00f3n de IA, ofreciendo apoyo a los especialistas en el manejo y tratamiento. \u201cReconocimos el enorme potencial de este sistema de IA desde el momento en que empezamos a probarlo y nos fascin\u00f3 observar que GPT-4 pod\u00eda no solo ayudar, sino en algunos casos igualar o superar, la experiencia de especialistas oftalmol\u00f3gicos experimentados\u201d, explic\u00f3 el Dr. Andy Huang, residente de oftalmolog\u00eda del NYEE y autor principal del estudio. El equipo de Mount Sinai reclut\u00f3 a 12 especialistas asistentes y tres residentes del Departamento de Oftalmolog\u00eda de la Escuela de Medicina Icahn de Mount Sinai. Posteriormente seleccionaron de manera aleatoria un conjunto b\u00e1sico de 20 preguntas (10 cada una para glaucoma y retina) de la lista de preguntas com\u00fanmente formuladas por los pacientes de la Academia Estadounidense de Oftalmolog\u00eda, junto con 20 casos de pacientes sin identificar seleccionados de cl\u00ednicas oftalmol\u00f3gicas afiliadas a Mount Sinai. Finalmente, las respuestas tanto del sistema GPT-4 como de los especialistas humanos fueron analizadas estad\u00edsticamente y calificadas por su precisi\u00f3n y exhaustividad utilizando una escala Likert, com\u00fanmente utilizada en investigaci\u00f3n cl\u00ednica para puntuar respuestas. De esta forma, los resultados revelaron que este LLM logr\u00f3 superar e igualar a los especialistas humanos tanto en la precisi\u00f3n como en la integridad de sus consejos m\u00e9dicos y evaluaciones. GPT-4 mostr\u00f3 un rendimiento superior en respuestas a preguntas sobre glaucoma y consejos de manejo de casos, y reflej\u00f3 un resultado m\u00e1s equilibrado en preguntas sobre retina, donde la IA logr\u00f3 igualar a los especialistas en precisi\u00f3n, pero los super\u00f3 en integridad\/totalidad de sus respuestas. \u201cLa IA sorprendi\u00f3 especialmente por su destreza en el manejo de casos de pacientes tanto de glaucoma como de retina, igualando la precisi\u00f3n y exhaustividad de los diagn\u00f3sticos y sugerencias de tratamiento realizados por m\u00e9dicos humanos en un formato de nota cl\u00ednica\u201d, afirm\u00f3 Louis R. Pasquale, MD, FARVO, subdirector de Investigaci\u00f3n Oftalmol\u00f3gica del Departamento de Oftalmolog\u00eda y autor principal del estudio. Adem\u00e1s, agreg\u00f3 que GPT-4 es capaz de ofrecer orientaci\u00f3n sobre c\u00f3mo ser mejores cl\u00ednicos, especialmente en t\u00e9rminos de c\u00f3mo se documentan los hallazgos de los ex\u00e1menes de los pacientes. BIBLIOGRAF\u00cdA MOUNT SINAI https:\/\/www.mountsinai.org\/about\/newsroom\/2024\/artificial-intelligence-matches-or-outperforms-human-specialists-in-retina-and-glaucoma-management-mount-sinai-study-finds<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":44135,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-44134","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44134","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=44134"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44134\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/44135"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=44134"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=44134"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=44134"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}