{"id":43885,"date":"2024-02-12T10:15:39","date_gmt":"2024-02-12T16:15:39","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=43885"},"modified":"2025-10-18T22:11:01","modified_gmt":"2025-10-19T04:11:01","slug":"presentan-primer-software-basado-en-ia-y-machine-learning-capaz-de-predecir-enfermedades","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/presentan-primer-software-basado-en-ia-y-machine-learning-capaz-de-predecir-enfermedades\/","title":{"rendered":"Presentan primer software basado en IA y machine learning capaz de predecir enfermedades"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

IntelliGenes es un software creado por Rutgers Health que combina IA y machine learning para identificar marcadores gen\u00f3micos que ayuden a predecir enfermedades.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Rutgers Health present\u00f3 IntelliGenes, una herramienta impulsada por inteligencia artificial (IA) y aprendizaje autom\u00e1tico o machine learning, que analiza datos gen\u00f3micos para descubrir biomarcadores asociados con problemas card\u00edacos. Seg\u00fan un estudio publicado en Bioinformatics<\/i>, este software para la exploraci\u00f3n multigen\u00f3mica, consiste en una combinaci\u00f3n de t\u00e9cnicas estad\u00edsticas convencionales y algoritmos de machine learning, que utilizan datos multigen\u00f3micos, cl\u00ednicos y demogr\u00e1ficos.<\/p>

Los datos multigen\u00f3micos, incluida la secuenciaci\u00f3n del genoma completo y la secuenciaci\u00f3n de ARN de genes transcritos, contienen informaci\u00f3n sobre la composici\u00f3n gen\u00e9tica inherente de un paciente con la visi\u00f3n m\u00e1s completa del genoma. La detecci\u00f3n de variantes gen\u00e9ticas en la secuenciaci\u00f3n del genoma completo, combinado con expresi\u00f3n gen\u00e9tica basada en ARN e informaci\u00f3n cl\u00ednica y demogr\u00e1fica, tiene la capacidad de revelar biomarcadores novedosos y sensibles para estratificar poblaciones de pacientes seg\u00fan su riesgo de enfermedad.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Para descifrar factores de enfermedades comunes y complejas, es necesaria la investigaci\u00f3n a profundidad de los genes conocidos a identificar nuevos genes responsables del desarrollo de la enfermedad.\u00a0 <\/span>Este proceso puede ser mejorado gracias a la aplicaci\u00f3n de IA y machine learning. De esta forma, tal y como plantea el estudio, esta combinaci\u00f3n es capaz de decodificar la gen\u00e9tica de fenotipos complejos para predecir, prevenir y tratar enfermedades complejas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

IntelliGenes introduce una nueva m\u00e9trica, la puntuaci\u00f3n del gen inteligente o I-Gene, que mide la importancia de los biomarcadores individuales para la predicci\u00f3n de rasgos complejos. En este sentido las puntuaciones de I-Gene pueden utilizarse para generar perfiles de individuos y comprender las complejidades del aprendizaje autom\u00e1tico para la predicci\u00f3n de enfermedades.<\/p>

Seg\u00fan los autores se trata de una aplicaci\u00f3n f\u00e1cil de utilizar, es port\u00e1til y multiplataforma, es decir es compatible con distintos sistemas operativos como Windows, macOS y UNIX. El estudio tambi\u00e9n menciona que IntelliGenes no solo tiene el potencial para detectar de manera temprana y personalizada enfermedades comunes y complejas en individuos, sino que tambi\u00e9n abre v\u00edas para promover una investigaci\u00f3n m\u00e1s amplia utilizando nuevas metodolog\u00edas de machine learning.<\/p>

\u201cIntelliGenes puede respaldar la detecci\u00f3n temprana personalizada de enfermedades comunes y raras en individuos, as\u00ed como abrir v\u00edas para una investigaci\u00f3n m\u00e1s amplia que en \u00faltima instancia conduzca a nuevas intervenciones y tratamientos\u201d, explic\u00f3 Zeeshan Ahmed, autor principal del estudio y miembro de la facultad del Instituto Rutgers de Salud.<\/p>

Asimismo, Ahmed, resalt\u00f3 que IntelliGenes puede respaldar la detecci\u00f3n temprana y personalizada de enfermedades comunes y complejas, adem\u00e1s de abrir v\u00edas para una investigaci\u00f3n m\u00e1s amplia que a futuro conduzca a nuevas intervenciones y tratamientos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t BIBLIOGRAPHY<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

RUTGERS<\/b><\/p>

https:\/\/www.rutgers.edu\/news\/rutgers-health-researchers-develop-software-predict-diseases<\/a><\/span><\/p>

BIOINFORMATICS<\/b><\/p>

https:\/\/academic.oup.com\/bioinformatics\/article\/39\/12\/btad755\/7473370#432746756<\/a><\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

IntelliGenes es un software creado por Rutgers Health que combina IA y machine learning para identificar marcadores gen\u00f3micos que ayuden a predecir enfermedades. Rutgers Health present\u00f3 IntelliGenes, una herramienta impulsada por inteligencia artificial (IA) y aprendizaje autom\u00e1tico o machine learning, que analiza datos gen\u00f3micos para descubrir biomarcadores asociados con problemas card\u00edacos. Seg\u00fan un estudio publicado en Bioinformatics, este software para la exploraci\u00f3n multigen\u00f3mica, consiste en una combinaci\u00f3n de t\u00e9cnicas estad\u00edsticas convencionales y algoritmos de machine learning, que utilizan datos multigen\u00f3micos, cl\u00ednicos y demogr\u00e1ficos. Los datos multigen\u00f3micos, incluida la secuenciaci\u00f3n del genoma completo y la secuenciaci\u00f3n de ARN de genes transcritos, contienen informaci\u00f3n sobre la composici\u00f3n gen\u00e9tica inherente de un paciente con la visi\u00f3n m\u00e1s completa del genoma. La detecci\u00f3n de variantes gen\u00e9ticas en la secuenciaci\u00f3n del genoma completo, combinado con expresi\u00f3n gen\u00e9tica basada en ARN e informaci\u00f3n cl\u00ednica y demogr\u00e1fica, tiene la capacidad de revelar biomarcadores novedosos y sensibles para estratificar poblaciones de pacientes seg\u00fan su riesgo de enfermedad. Para descifrar factores de enfermedades comunes y complejas, es necesaria la investigaci\u00f3n a profundidad de los genes conocidos a identificar nuevos genes responsables del desarrollo de la enfermedad.\u00a0 Este proceso puede ser mejorado gracias a la aplicaci\u00f3n de IA y machine learning. De esta forma, tal y como plantea el estudio, esta combinaci\u00f3n es capaz de decodificar la gen\u00e9tica de fenotipos complejos para predecir, prevenir y tratar enfermedades complejas. IntelliGenes introduce una nueva m\u00e9trica, la puntuaci\u00f3n del gen inteligente o I-Gene, que mide la importancia de los biomarcadores individuales para la predicci\u00f3n de rasgos complejos. En este sentido las puntuaciones de I-Gene pueden utilizarse para generar perfiles de individuos y comprender las complejidades del aprendizaje autom\u00e1tico para la predicci\u00f3n de enfermedades. Seg\u00fan los autores se trata de una aplicaci\u00f3n f\u00e1cil de utilizar, es port\u00e1til y multiplataforma, es decir es compatible con distintos sistemas operativos como Windows, macOS y UNIX. El estudio tambi\u00e9n menciona que IntelliGenes no solo tiene el potencial para detectar de manera temprana y personalizada enfermedades comunes y complejas en individuos, sino que tambi\u00e9n abre v\u00edas para promover una investigaci\u00f3n m\u00e1s amplia utilizando nuevas metodolog\u00edas de machine learning. \u201cIntelliGenes puede respaldar la detecci\u00f3n temprana personalizada de enfermedades comunes y raras en individuos, as\u00ed como abrir v\u00edas para una investigaci\u00f3n m\u00e1s amplia que en \u00faltima instancia conduzca a nuevas intervenciones y tratamientos\u201d, explic\u00f3 Zeeshan Ahmed, autor principal del estudio y miembro de la facultad del Instituto Rutgers de Salud. Asimismo, Ahmed, resalt\u00f3 que IntelliGenes puede respaldar la detecci\u00f3n temprana y personalizada de enfermedades comunes y complejas, adem\u00e1s de abrir v\u00edas para una investigaci\u00f3n m\u00e1s amplia que a futuro conduzca a nuevas intervenciones y tratamientos. BIBLIOGRAF\u00cdA RUTGERS https:\/\/www.rutgers.edu\/news\/rutgers-health-researchers-develop-software-predict-diseases BIOINFORMATICS https:\/\/academic.oup.com\/bioinformatics\/article\/39\/12\/btad755\/7473370#432746756<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":43887,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-43885","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/43885","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=43885"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/43885\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/43887"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=43885"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=43885"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=43885"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}