{"id":43740,"date":"2024-01-26T11:29:01","date_gmt":"2024-01-26T17:29:01","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=43740"},"modified":"2025-10-18T22:23:20","modified_gmt":"2025-10-19T04:23:20","slug":"publican-el-primer-repositorio-de-datos-a-nivel-global-para-entrenar-ia-en-prediccion-de-resultados-postcirugia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/publican-el-primer-repositorio-de-datos-a-nivel-global-para-entrenar-ia-en-prediccion-de-resultados-postcirugia\/","title":{"rendered":"Publican el primer repositorio de datos a nivel global para entrenar IA en predicci\u00f3n de resultados postcirug\u00eda"},"content":{"rendered":"
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UCLA y UC Irvine hicieron p\u00fablica una base de datos con m\u00e1s de 83 mil resultados de cirug\u00eda, para entrenar modelos de IA y desarrollar herramientas predictivas que mejoren el cuidado de pacientes postcirug\u00eda.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Investigadores de la Universidad de California, Los Angles (UCLA) y de la Universidad de California Irvine (UC Irvine), crearon un repositorio de expedientes cl\u00ednicos digitales con datos de 83 mil cirug\u00edas. Estos datos utilizarse para entrenar modelos de inteligencia artificial (IA), que ayuden a mejorar los resultados de pacientes y a ayudar en su cuidado luego de cirug\u00eda. Los datos del repositorio denominado Medical Informatics Operating Room Vitals and Events Repository<\/i> (MOVER), fueron modificados para eliminar identificadores de pacientes y proteger su privacidad de acuerdo con las leyes correspondientes en Estados Unidos.<\/p>

Los investigadores de UCLA y UC Irvine publicaron un estudio en JAMIA Open<\/span><\/a>, donde describen los detalles de la base de datos y sus usos potenciales y esperados. Los autores detallan que la IA tiene el potencial de transformar la industria de la salud, sin embargo, su implementaci\u00f3n y adopci\u00f3n limitada se debe en gran parte a la poca disponibilidad p\u00fablica de datos cl\u00ednicos en l\u00ednea, as\u00ed como la falta de transparencia en los algoritmos de IA.<\/p>

\u201cEsperamos que ayude a la comunidad de investigaci\u00f3n a desarrollar nuevos algoritmos, nuevas herramientas predictivas, para mejorar la atenci\u00f3n de los pacientes quir\u00fargicos b\u00e1sicamente a nivel mundial\u201d, explic\u00f3 dijo Cannesson. \u201cEs la primera vez que se publica una base de datos quir\u00fargica como \u00e9sta. Es un espectro muy amplio de cirug\u00edas\u201d, el Dr. Maxime Cannesson de catedr\u00e1tico de UCLA y director del proyecto.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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La primera versi\u00f3n de MOVER incluye pacientes adultos que se sometieron a una cirug\u00eda en los centros m\u00e9dicos de UCLA y UC Irvine de 2015 a 2022. Los datos capturados fueron capturados a por medio de dos fuentes distintas: formas de onda fisiol\u00f3gicas de alta fidelidad capturados en tiempo real en todos los quir\u00f3fanos y datos de los registros m\u00e9dicos electr\u00f3nicos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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En este sentido, existe una cantidad m\u00ednima de m\u00ednima p\u00fablicos disponibles para que investigadores puedan poner a prueba y entrenar algoritmos basados en IA. Por ello presentaron e hicieron p\u00fablico el repositorio MOVER. Asimismo, el repositorio incluye datos de 58,799 pacientes \u00fanicos y 83,468 cirug\u00edas. \u201cEsta informaci\u00f3n es realmente informaci\u00f3n que los m\u00e9dicos y el equipo de atenci\u00f3n utilizan para tomar decisiones cl\u00ednicas en el entorno de cuidados intensivos\u201d, indic\u00f3 el Dr. Cannesson.<\/p>

MOVER est\u00e1 disponible para cualquier persona que firme el acuerdo de uso de datos, ya que se busca limitar su uso solo a investigadores leg\u00edtimos. Es posible descargarlo en el siguiente enlace: https:\/\/doi.org\/10.24432\/C5VS5Ge<\/span><\/a>.<\/p>

Seg\u00fan los investigadores, MOVER es el \u00fanico repositorio p\u00fablico de datos de libre acceso que contiene datos de pacientes sometidos a cirug\u00eda. Su utilizaci\u00f3n busca acelerar la integraci\u00f3n de la IA en entornos sanitarios, lo que favorecer\u00e1 a la mejora de resultados de los pacientes.<\/p>

\u201cEl objetivo es, en \u00faltima instancia, aumentar la confianza que los m\u00e9dicos y los pacientes tienen con lo que veremos en el futuro cercano: el desarrollo de cada vez m\u00e1s modelos basados \u200b\u200ben inteligencia artificial, especialmente para el entorno quir\u00fargico\u201d, finaliz\u00f3, el Dr. Cannesson.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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JAMIA OPEN<\/b><\/p>

https:\/\/academic.oup.com\/jamiaopen\/article\/6\/4\/ooad084\/7320357<\/a><\/span><\/p>

UCLA HEALTH<\/b><\/p>

https:\/\/www.uclahealth.org\/news\/new-database-more-83000-surgical-outcomes-aimed-advancing<\/a><\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

UCLA y UC Irvine hicieron p\u00fablica una base de datos con m\u00e1s de 83 mil resultados de cirug\u00eda, para entrenar modelos de IA y desarrollar herramientas predictivas que mejoren el cuidado de pacientes postcirug\u00eda. Investigadores de la Universidad de California, Los Angles (UCLA) y de la Universidad de California Irvine (UC Irvine), crearon un repositorio de expedientes cl\u00ednicos digitales con datos de 83 mil cirug\u00edas. Estos datos utilizarse para entrenar modelos de inteligencia artificial (IA), que ayuden a mejorar los resultados de pacientes y a ayudar en su cuidado luego de cirug\u00eda. Los datos del repositorio denominado Medical Informatics Operating Room Vitals and Events Repository (MOVER), fueron modificados para eliminar identificadores de pacientes y proteger su privacidad de acuerdo con las leyes correspondientes en Estados Unidos. Los investigadores de UCLA y UC Irvine publicaron un estudio en JAMIA Open, donde describen los detalles de la base de datos y sus usos potenciales y esperados. Los autores detallan que la IA tiene el potencial de transformar la industria de la salud, sin embargo, su implementaci\u00f3n y adopci\u00f3n limitada se debe en gran parte a la poca disponibilidad p\u00fablica de datos cl\u00ednicos en l\u00ednea, as\u00ed como la falta de transparencia en los algoritmos de IA. \u201cEsperamos que ayude a la comunidad de investigaci\u00f3n a desarrollar nuevos algoritmos, nuevas herramientas predictivas, para mejorar la atenci\u00f3n de los pacientes quir\u00fargicos b\u00e1sicamente a nivel mundial\u201d, explic\u00f3 dijo Cannesson. \u201cEs la primera vez que se publica una base de datos quir\u00fargica como \u00e9sta. Es un espectro muy amplio de cirug\u00edas\u201d, el Dr. Maxime Cannesson de catedr\u00e1tico de UCLA y director del proyecto. La primera versi\u00f3n de MOVER incluye pacientes adultos que se sometieron a una cirug\u00eda en los centros m\u00e9dicos de UCLA y UC Irvine de 2015 a 2022. Los datos capturados fueron capturados a por medio de dos fuentes distintas: formas de onda fisiol\u00f3gicas de alta fidelidad capturados en tiempo real en todos los quir\u00f3fanos y datos de los registros m\u00e9dicos electr\u00f3nicos. En este sentido, existe una cantidad m\u00ednima de m\u00ednima p\u00fablicos disponibles para que investigadores puedan poner a prueba y entrenar algoritmos basados en IA. Por ello presentaron e hicieron p\u00fablico el repositorio MOVER. Asimismo, el repositorio incluye datos de 58,799 pacientes \u00fanicos y 83,468 cirug\u00edas. \u201cEsta informaci\u00f3n es realmente informaci\u00f3n que los m\u00e9dicos y el equipo de atenci\u00f3n utilizan para tomar decisiones cl\u00ednicas en el entorno de cuidados intensivos\u201d, indic\u00f3 el Dr. Cannesson. MOVER est\u00e1 disponible para cualquier persona que firme el acuerdo de uso de datos, ya que se busca limitar su uso solo a investigadores leg\u00edtimos. Es posible descargarlo en el siguiente enlace: https:\/\/doi.org\/10.24432\/C5VS5Ge. Seg\u00fan los investigadores, MOVER es el \u00fanico repositorio p\u00fablico de datos de libre acceso que contiene datos de pacientes sometidos a cirug\u00eda. Su utilizaci\u00f3n busca acelerar la integraci\u00f3n de la IA en entornos sanitarios, lo que favorecer\u00e1 a la mejora de resultados de los pacientes. \u201cEl objetivo es, en \u00faltima instancia, aumentar la confianza que los m\u00e9dicos y los pacientes tienen con lo que veremos en el futuro cercano: el desarrollo de cada vez m\u00e1s modelos basados \u200b\u200ben inteligencia artificial, especialmente para el entorno quir\u00fargico\u201d, finaliz\u00f3, el Dr. Cannesson. BIBLIOGRAF\u00cdA JAMIA OPEN https:\/\/academic.oup.com\/jamiaopen\/article\/6\/4\/ooad084\/7320357 UCLA HEALTH https:\/\/www.uclahealth.org\/news\/new-database-more-83000-surgical-outcomes-aimed-advancing<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":43742,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-43740","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/43740","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=43740"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/43740\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/43742"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=43740"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=43740"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=43740"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}