{"id":43719,"date":"2024-01-25T09:55:18","date_gmt":"2024-01-25T15:55:18","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=43719"},"modified":"2025-10-18T22:23:04","modified_gmt":"2025-10-19T04:23:04","slug":"cedars-sinai-desarrolla-nuevas-herramientas-de-medicina-de-precision-para-cuidado-del-cancer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/cedars-sinai-desarrolla-nuevas-herramientas-de-medicina-de-precision-para-cuidado-del-cancer\/","title":{"rendered":"Cedars-Sinai desarrolla nuevas herramientas de medicina de precisi\u00f3n para cuidado del c\u00e1ncer"},"content":{"rendered":"
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Investigadores de Cedars-Sinai Cancer, utilizaron una herramienta de medicina de precisi\u00f3n para identificar biomarcadores que podr\u00edan relacionarse con el cuidado de c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas.\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Investigadores de Cedars-Sinai Cancer, han utilizado un nuevo m\u00e9todo de medicina de precisi\u00f3n e inteligencia artificial (IA) llamada Molecular Twin Precision Oncology Platfom. Esta herramienta tiene la capacidad de identificar biomarcadores que superan la prueba est\u00e1ndar de predicci\u00f3n de supervivencia de c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas. Adem\u00e1s, la plataforma cuenta con el respaldo de un estudio published in Nature Cancer<\/i><\/span><\/a>, en el cual se demuestra la viabilidad de esta herramienta y su potencial para guiar hacia un mejor tratamiento para los pacientes con c\u00e1ncer.<\/p>

Seg\u00fan el Dr. Dan Theodorescu director de Cedars-Sinai Cancer, la plataforma de gemelo molecular o Molecular Twin puede ser utilizado en estudios sobre cualquier tipo de tumores, incluyendo c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas que tiene mayor dificultar para su tratamiento. \u201cUtilizando nuestra tecnolog\u00eda Molecular Twin, prevemos crear pruebas que puedan utilizarse incluso en lugares que carecen de acceso a recursos y tecnolog\u00eda avanzados, emparejando a los pacientes con las terapias m\u00e1s eficaces y ampliando la disponibilidad de la medicina de precisi\u00f3n\u201d, agreg\u00f3.<\/p>

El estudio incluy\u00f3 el an\u00e1lisis, a trav\u00e9s de Molecular Twin, de muestras de tejidos y de sangre de 74 pacientes con los tipos m\u00e1s comunes y m\u00e1s agresivos de c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Posteriormente, los investigadores combinaron 6,363 datos biol\u00f3gicos distintos incluyendo informaci\u00f3n gen\u00e9tica y molecular para crear el modelo, el cual predijo con exactitud la supervivencia de la enfermedad en el 87% de los pacientes. A continuaci\u00f3n, utilizaron IA para crear un modelo que funcionara de la misma forma, pero solo usando 589 puntos de datos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Estos modelos mejoraron los resultados de la \u00fanica prueba de c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas aprobada por la Administraci\u00f3n de Alimentos y Medicamentos (FDA, en ingl\u00e9s). Adem\u00e1s, los resultados fueron validados por conjuntos de datos independientes de The Cancer Genome Atlas, Massachusetts General Hospital, y Johns Hopkins University.<\/p>

\u201cYa hab\u00edamos emprendido una recogida exhaustiva de muestras de sangre y tejidos de pacientes con c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas, lo que nos brind\u00f3 una buena oportunidad para probar la plataforma Molecular Twin. A medida que ampliemos la plataforma con m\u00e1s pacientes, Molecular Twin se convertir\u00e1 en una herramienta a\u00fan m\u00e1s s\u00f3lida, no s\u00f3lo en el c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas, sino en todos los tipos de c\u00e1ncer\u201d, explic\u00f3 Arsen Osipov, l\u00edder del programa de la Cl\u00ednica Multidisciplinar de C\u00e1ncer de P\u00e1ncreas y del Programa de Medicina de Precisi\u00f3n del Cedars-Sinai Cancer.<\/p>

Por su parte, la Dra. Jennifer Van Eyk, directora de biosistemas cl\u00ednicos avanzados en Cedars-Sinai, explic\u00f3 que las prote\u00ednas resultaron ser los principales impulsores de los modelos de c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas y as\u00ed conocer la respuesta del organismo de los pacientes con c\u00e1ncer.<\/p>

De esta forma, esta plataforma y estos modelos pueden ayudar al descubrimiento de biomarcadores de otros tipos de c\u00e1ncer y abrir el camino hacia el desarrollo de nuevos tratamientos contra estas enfermedades.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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CEDARS SINAI<\/b><\/p>

https:\/\/www.cedars-sinai.org\/newsroom\/cedars-sinai-develops-new-tools-to-improve-pancreatic-cancer-patient-care\/<\/a><\/span><\/p>

NATURE<\/b><\/p>

https:\/\/www.nature.com\/articles\/s43018-023-00697-7<\/a><\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Investigadores de Cedars-Sinai Cancer, utilizaron una herramienta de medicina de precisi\u00f3n para identificar biomarcadores que podr\u00edan relacionarse con el cuidado de c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas. Investigadores de Cedars-Sinai Cancer, han utilizado un nuevo m\u00e9todo de medicina de precisi\u00f3n e inteligencia artificial (IA) llamada Molecular Twin Precision Oncology Platfom. Esta herramienta tiene la capacidad de identificar biomarcadores que superan la prueba est\u00e1ndar de predicci\u00f3n de supervivencia de c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas. Adem\u00e1s, la plataforma cuenta con el respaldo de un estudio publicado en Nature Cancer, en el cual se demuestra la viabilidad de esta herramienta y su potencial para guiar hacia un mejor tratamiento para los pacientes con c\u00e1ncer. Seg\u00fan el Dr. Dan Theodorescu director de Cedars-Sinai Cancer, la plataforma de gemelo molecular o Molecular Twin puede ser utilizado en estudios sobre cualquier tipo de tumores, incluyendo c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas que tiene mayor dificultar para su tratamiento. \u201cUtilizando nuestra tecnolog\u00eda Molecular Twin, prevemos crear pruebas que puedan utilizarse incluso en lugares que carecen de acceso a recursos y tecnolog\u00eda avanzados, emparejando a los pacientes con las terapias m\u00e1s eficaces y ampliando la disponibilidad de la medicina de precisi\u00f3n\u201d, agreg\u00f3. El estudio incluy\u00f3 el an\u00e1lisis, a trav\u00e9s de Molecular Twin, de muestras de tejidos y de sangre de 74 pacientes con los tipos m\u00e1s comunes y m\u00e1s agresivos de c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas. Posteriormente, los investigadores combinaron 6,363 datos biol\u00f3gicos distintos incluyendo informaci\u00f3n gen\u00e9tica y molecular para crear el modelo, el cual predijo con exactitud la supervivencia de la enfermedad en el 87% de los pacientes. A continuaci\u00f3n, utilizaron IA para crear un modelo que funcionara de la misma forma, pero solo usando 589 puntos de datos. Estos modelos mejoraron los resultados de la \u00fanica prueba de c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas aprobada por la Administraci\u00f3n de Alimentos y Medicamentos (FDA, en ingl\u00e9s). Adem\u00e1s, los resultados fueron validados por conjuntos de datos independientes de The Cancer Genome Atlas, Massachusetts General Hospital, y Johns Hopkins University. \u201cYa hab\u00edamos emprendido una recogida exhaustiva de muestras de sangre y tejidos de pacientes con c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas, lo que nos brind\u00f3 una buena oportunidad para probar la plataforma Molecular Twin. A medida que ampliemos la plataforma con m\u00e1s pacientes, Molecular Twin se convertir\u00e1 en una herramienta a\u00fan m\u00e1s s\u00f3lida, no s\u00f3lo en el c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas, sino en todos los tipos de c\u00e1ncer\u201d, explic\u00f3 Arsen Osipov, l\u00edder del programa de la Cl\u00ednica Multidisciplinar de C\u00e1ncer de P\u00e1ncreas y del Programa de Medicina de Precisi\u00f3n del Cedars-Sinai Cancer. Por su parte, la Dra. Jennifer Van Eyk, directora de biosistemas cl\u00ednicos avanzados en Cedars-Sinai, explic\u00f3 que las prote\u00ednas resultaron ser los principales impulsores de los modelos de c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas y as\u00ed conocer la respuesta del organismo de los pacientes con c\u00e1ncer. De esta forma, esta plataforma y estos modelos pueden ayudar al descubrimiento de biomarcadores de otros tipos de c\u00e1ncer y abrir el camino hacia el desarrollo de nuevos tratamientos contra estas enfermedades. BIBLIOGRAF\u00cdA CEDARS SINAI https:\/\/www.cedars-sinai.org\/newsroom\/cedars-sinai-develops-new-tools-to-improve-pancreatic-cancer-patient-care\/ NATURE https:\/\/www.nature.com\/articles\/s43018-023-00697-7<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":43721,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-43719","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/43719","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=43719"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/43719\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/43721"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=43719"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=43719"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=43719"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}