{"id":43704,"date":"2024-01-24T09:46:31","date_gmt":"2024-01-24T15:46:31","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=43704"},"modified":"2025-10-18T22:22:52","modified_gmt":"2025-10-19T04:22:52","slug":"estudio-muestra-el-potencial-de-examenes-oculares-impulsados-por-ia-en-ninos-y-adolescentes-con-diabetes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/noticias\/estudio-muestra-el-potencial-de-examenes-oculares-impulsados-por-ia-en-ninos-y-adolescentes-con-diabetes\/","title":{"rendered":"Estudio muestra el potencial de ex\u00e1menes oculares impulsados por IA en ni\u00f1os y adolescentes con diabetes"},"content":{"rendered":"
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Estudio realizado por investigadores del Johns Hopkins Children\u2019s Center destaca el uso de IA para detectar enfermedades oculares diab\u00e9ticas en ni\u00f1os y j\u00f3venes.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Un estudio del Johns Hopkins Children\u2019s Center mostr\u00f3 que los ex\u00e1menes oculares para ni\u00f1os y adolescentes con diabetes impulsados con inteligencia artificial (IA) aut\u00f3noma, aumentaron de manera significativa las tasas de finalizaci\u00f3n de ex\u00e1menes dise\u00f1ados para prevenir enfermedades oculares diab\u00e9ticas.<\/p>

Las enfermedades oculares diab\u00e9ticas, generalmente se refieren a la retinopat\u00eda diab\u00e9tica, una condici\u00f3n que puede causar ceguera. Esta ocurre cuando los niveles de az\u00facar est\u00e1n descontrolados, lo que causa el crecimiento excesivo o da\u00f1o de los vasos sangu\u00edneos y tejidos nerviosos en la retina, especialmente en la parte posterior del ojo. En este sentido los ex\u00e1menes oculares facilitan la detecci\u00f3n y el tratamiento temprano de este tipo de enfermedades, lo que ayuda a detener su progresi\u00f3n.<\/p>

Para este examen se toman cuatro fotograf\u00edas de la parte posterior de los ojos sin necesidad de dilatarlos y se utiliza un modelo de IA para obtener un resultado de manera inmediata. En decir, las im\u00e1genes son procesadas a trav\u00e9s de un algoritmo, el cual determina la presencia o ausencia de retinopat\u00eda diab\u00e9tica. En caso de que se presente esta enfermedad, el paciente es derivado a un especialista en oftalmolog\u00eda para una evaluaci\u00f3n adicional.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Este estudio publicado en Nature Communications<\/i>, se\u00f1ala que esta tecnolog\u00eda basada en IA tiene el potencial de cerrar brechas de atenci\u00f3n entre j\u00f3venes y ni\u00f1os que viven con diabetes y que pertenecen a minor\u00edas raciales y \u00e9tnicas cuyas poblaciones tienen tasas m\u00e1s altas de enfermedades oculares y menor acceso a pruebas y ex\u00e1menes.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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El estudio encontr\u00f3 que las tasas de finalizaci\u00f3n de ex\u00e1menes oculares para pacientes menores de 21 a\u00f1os que viven con diabetes tipo 1 y tipo 2, eran el 100% cuando estos se somet\u00edan a ex\u00e1menes impulsados por IA.<\/p>

Asimismo, el estudio incluy\u00f3 a 164 participantes, con edades entre 8 y 21 a\u00f1os. Alrededor del 58% eran mujeres y el 41% eran de grupos minoritarios (afroamericanos e hispanos). Los participantes se dividieron al azar en dos grupos. El primer grupo recibi\u00f3 las instrucciones y la atenci\u00f3n est\u00e1ndar de detecci\u00f3n y fue remitido a un optometrista u oftalm\u00f3logo para un examen de la vista. Por su parte, el segundo grupo se someti\u00f3 a un examen ocular para diab\u00e9ticos con el sistema de IA aut\u00f3nomo durante una visita a su endocrin\u00f3logo. Los resultados del estudio mostraron que el sistema de IA fue tan preciso como los ex\u00e1menes oculares realizados por optometristas u oftalm\u00f3logos.<\/p>

Adem\u00e1s, el sistema de IA fue m\u00e1s r\u00e1pido y menos costoso que los ex\u00e1menes oculares tradicionales. En este sentido, los investigadores concluyeron que el sistema de IA podr\u00eda ser una herramienta valiosa para mejorar la detecci\u00f3n y el tratamiento de las complicaciones oculares de la diabetes en ni\u00f1os y adolescentes.<\/p>

“Con la tecnolog\u00eda de inteligencia artificial, se pueden realizar pruebas de detecci\u00f3n a m\u00e1s personas, lo que luego podr\u00eda ayudar a identificar a m\u00e1s personas que necesitan una evaluaci\u00f3n de seguimiento\u201d, explic\u00f3 dice explic\u00f3 la Dra. Risa Wolf, endocrin\u00f3loga pedi\u00e1trica del Johns Hopkins Children\u2019s Center. \u201cSi podemos ofrecer esto de manera m\u00e1s conveniente en el lugar de atenci\u00f3n con su m\u00e9dico especialista en diabetes, entonces tambi\u00e9n podremos mejorar potencialmente la equidad en salud y prevenir la progresi\u00f3n de la enfermedad ocular diab\u00e9tica\u201d, agreg\u00f3.<\/p>

Check the full study at the following link:<\/p>

https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41467-023-44676-z<\/a><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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NATURE<\/b><\/p>

https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41467-023-44676-z<\/a><\/span><\/p>

HOPKINS MEDICINE<\/b><\/p>

https:\/\/www.hopkinsmedicine.org\/news\/newsroom\/news-releases\/2024\/01\/study-finds-ai-driven-eye-exams-increase-screening-rates-for-youth-with-diabetes<\/a><\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Estudio realizado por investigadores del Johns Hopkins Children\u2019s Center destaca el uso de IA para detectar enfermedades oculares diab\u00e9ticas en ni\u00f1os y j\u00f3venes. Un estudio del Johns Hopkins Children\u2019s Center mostr\u00f3 que los ex\u00e1menes oculares para ni\u00f1os y adolescentes con diabetes impulsados con inteligencia artificial (IA) aut\u00f3noma, aumentaron de manera significativa las tasas de finalizaci\u00f3n de ex\u00e1menes dise\u00f1ados para prevenir enfermedades oculares diab\u00e9ticas. Las enfermedades oculares diab\u00e9ticas, generalmente se refieren a la retinopat\u00eda diab\u00e9tica, una condici\u00f3n que puede causar ceguera. Esta ocurre cuando los niveles de az\u00facar est\u00e1n descontrolados, lo que causa el crecimiento excesivo o da\u00f1o de los vasos sangu\u00edneos y tejidos nerviosos en la retina, especialmente en la parte posterior del ojo. En este sentido los ex\u00e1menes oculares facilitan la detecci\u00f3n y el tratamiento temprano de este tipo de enfermedades, lo que ayuda a detener su progresi\u00f3n. Para este examen se toman cuatro fotograf\u00edas de la parte posterior de los ojos sin necesidad de dilatarlos y se utiliza un modelo de IA para obtener un resultado de manera inmediata. En decir, las im\u00e1genes son procesadas a trav\u00e9s de un algoritmo, el cual determina la presencia o ausencia de retinopat\u00eda diab\u00e9tica. En caso de que se presente esta enfermedad, el paciente es derivado a un especialista en oftalmolog\u00eda para una evaluaci\u00f3n adicional. Este estudio publicado en Nature Communications, se\u00f1ala que esta tecnolog\u00eda basada en IA tiene el potencial de cerrar brechas de atenci\u00f3n entre j\u00f3venes y ni\u00f1os que viven con diabetes y que pertenecen a minor\u00edas raciales y \u00e9tnicas cuyas poblaciones tienen tasas m\u00e1s altas de enfermedades oculares y menor acceso a pruebas y ex\u00e1menes. El estudio encontr\u00f3 que las tasas de finalizaci\u00f3n de ex\u00e1menes oculares para pacientes menores de 21 a\u00f1os que viven con diabetes tipo 1 y tipo 2, eran el 100% cuando estos se somet\u00edan a ex\u00e1menes impulsados por IA. Asimismo, el estudio incluy\u00f3 a 164 participantes, con edades entre 8 y 21 a\u00f1os. Alrededor del 58% eran mujeres y el 41% eran de grupos minoritarios (afroamericanos e hispanos). Los participantes se dividieron al azar en dos grupos. El primer grupo recibi\u00f3 las instrucciones y la atenci\u00f3n est\u00e1ndar de detecci\u00f3n y fue remitido a un optometrista u oftalm\u00f3logo para un examen de la vista. Por su parte, el segundo grupo se someti\u00f3 a un examen ocular para diab\u00e9ticos con el sistema de IA aut\u00f3nomo durante una visita a su endocrin\u00f3logo. Los resultados del estudio mostraron que el sistema de IA fue tan preciso como los ex\u00e1menes oculares realizados por optometristas u oftalm\u00f3logos. Adem\u00e1s, el sistema de IA fue m\u00e1s r\u00e1pido y menos costoso que los ex\u00e1menes oculares tradicionales. En este sentido, los investigadores concluyeron que el sistema de IA podr\u00eda ser una herramienta valiosa para mejorar la detecci\u00f3n y el tratamiento de las complicaciones oculares de la diabetes en ni\u00f1os y adolescentes. “Con la tecnolog\u00eda de inteligencia artificial, se pueden realizar pruebas de detecci\u00f3n a m\u00e1s personas, lo que luego podr\u00eda ayudar a identificar a m\u00e1s personas que necesitan una evaluaci\u00f3n de seguimiento\u201d, explic\u00f3 dice explic\u00f3 la Dra. Risa Wolf, endocrin\u00f3loga pedi\u00e1trica del Johns Hopkins Children\u2019s Center. \u201cSi podemos ofrecer esto de manera m\u00e1s conveniente en el lugar de atenci\u00f3n con su m\u00e9dico especialista en diabetes, entonces tambi\u00e9n podremos mejorar potencialmente la equidad en salud y prevenir la progresi\u00f3n de la enfermedad ocular diab\u00e9tica\u201d, agreg\u00f3. Consulta el estudio completo en el siguiente enlace: https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41467-023-44676-z BIBLIOGRAF\u00cdA NATURE https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41467-023-44676-z HOPKINS MEDICINE https:\/\/www.hopkinsmedicine.org\/news\/newsroom\/news-releases\/2024\/01\/study-finds-ai-driven-eye-exams-increase-screening-rates-for-youth-with-diabetes<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":43706,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[160,3396],"tags":[145],"class_list":["post-43704","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","category-uso-de-plataformas-digitales","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/43704","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=43704"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/43704\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/43706"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=43704"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=43704"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=43704"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}