{"id":43663,"date":"2024-01-19T10:11:44","date_gmt":"2024-01-19T16:11:44","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=43663"},"modified":"2025-10-18T22:22:20","modified_gmt":"2025-10-19T04:22:20","slug":"oms-presenta-lineamientos-de-etica-y-gobernanza-para-modelos-multimodales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/oms-presenta-lineamientos-de-etica-y-gobernanza-para-modelos-multimodales\/","title":{"rendered":"OMS presenta lineamientos de \u00e9tica y gobernanza para modelos multimodales"},"content":{"rendered":"
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Los modelos multimodales son un tipo de IA generativa que permite, no solo la entrada de texto, sino tambi\u00e9n de datos visuales, de audio y m\u00e1s.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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La Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS), anunci\u00f3 nuevos lineamientos sobre grandes modelos multimodales o large multi-modal model<\/i>s (LMMs). Los LMMs son un tipo de tecnolog\u00eda de inteligencia artificial (IA) generativa que est\u00e1 creciendo de manera exponencial, adem\u00e1s tiene diversas aplicaciones en la atenci\u00f3n m\u00e9dica y en la salud en general. Los nuevos lineamientos de la OMS incluyen m\u00e1s de 40 recomendaciones para gobiernos, compa\u00f1\u00edas de tecnolog\u00eda y proveedores de atenci\u00f3n m\u00e9dica, para asegurar el uso apropiado de LMMs y la promoci\u00f3n de la protecci\u00f3n de la salud de la poblaci\u00f3n.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Los LMMs son modelos de IA capaces de procesar y comprender diversas formas de datos como audio, im\u00e1genes y videos, datos de sensores f\u00edsicos, entre otros.\u00a0 <\/span>Esto los diferencia de los modelos de lenguaje tradicionales que se centran especialmente en entradas de texto. En este sentido, los datos multimodales se refieren a los datos visuales, de audio y sensoriales. Los LMM representan un gran avance de la IA para la investigaci\u00f3n y tiene diversas aplicaciones potenciales. Por ejemplo, los LMM en la atenci\u00f3n m\u00e9dica pueden utilizarse para ayudar a diagnosticar enfermedades o para desarrollar nuevos tratamientos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Actualmente existen diversos LMMs como GPT-4 de OpenAI o Gemini de Google, por lo que la OMS conociendo su potencial presento estas nuevas recomendaciones. \u201cLas tecnolog\u00edas de IA generativa tienen el potencial de mejorar la atenci\u00f3n sanitaria, pero s\u00f3lo si quienes las desarrollan, regulan y utilizan estas tecnolog\u00edas identifican y tienen plenamente en cuenta los riesgos asociados\u201d, afirm\u00f3 el Dr. Jeremy Farrar, cient\u00edfico jefe de la OMS. Adem\u00e1s, el Dr. Farrar habl\u00f3 la importancia de informaci\u00f3n y pol\u00edticas transparentes para gestionar el dise\u00f1o, desarrollo y uso de los LMM especialmente para mejorar los resultados de salud y superar las desigualdades sanitarias.<\/p>

Los nuevos lineamientos presentados por la OMS describen cinco aplicaciones de los LMM para la salud:<\/p>