{"id":43609,"date":"2024-01-17T09:21:41","date_gmt":"2024-01-17T15:21:41","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=43609"},"modified":"2025-10-18T22:32:02","modified_gmt":"2025-10-19T04:32:02","slug":"nhs-utiliza-soluciones-de-ia-para-predecir-el-riesgo-de-admisiones-hospitalarias","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/noticias\/nhs-utiliza-soluciones-de-ia-para-predecir-el-riesgo-de-admisiones-hospitalarias\/","title":{"rendered":"NHS utiliza soluciones de IA para predecir el riesgo de admisiones hospitalarias"},"content":{"rendered":"
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En Inglaterra, el NHS se apoya en la IA para prevenir admisiones hospitalarias evitables durante la temporada de invierno.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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El Servicio Nacional de Salud (NHS, en ingl\u00e9s) utiliza sistemas y algoritmos de inteligencia artificial (IA) para detectar a los pacientes en riesgo de necesitar asistencia hospitalaria para que los trabajadores del NHS puedan llegar primero a ellos y reducir la presi\u00f3n en hospitales durante la temporada invernal.<\/p>

En este sentido cuatro consultorios m\u00e9dicos en Somerset, se encuentran desplegando un sistema de IA que puede identificar a pacientes registrados con necesidades de salud complejas y con riesgo de ingreso hospitalario. De esta manera, las personas con mayor riesgo ser\u00e1n contactadas por asesores de salud, personal de enfermer\u00eda y de medicina, quienes les proporcionar\u00e1n cuidados preventivos como paquetes de alimentos y atenci\u00f3n m\u00e9dica para hospitalizaciones.<\/p>

En cambio, en Buckinghamshire, el NHS utiliza IA conectada a sensores electr\u00f3nicos en teteras y refrigeradores, los cuales detectan cambios en los h\u00e1bitos alimentarios y de bebida de los pacientes. Posteriormente los trabajadores de salud del NHS les ofrecen asesor\u00eda sobre sus h\u00e1bitos alimenticios.<\/p>

Los pacientes pueden elegir si se benefician de estas medidas que evitan el ingreso y reingreso hospitalario, as\u00ed como seguimiento que incluye ayudas alimenticios, limpieza e incluso compras de art\u00edculos que cubran necesidades b\u00e1sicas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Por otra parte, en Birmingham, el NHS utiliza un enfoque que utiliza un algoritmo para predecir el riesgo de posibles asistencias o admisiones hospitalarias. Este plan que tiene metas a mediano plazo, espera que durante los pr\u00f3ximos a\u00f1os se eviten hasta 4 mil 500 visitas innecesarias a urgencias, 17 mil pernoctaciones en el hospital y liberar 23 mil citas m\u00e9dicas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Estas medidas se aplican durante esta temporada de invierno ya que existe una presi\u00f3n significativa sobre la congesti\u00f3n hospitalaria, el uso de ambulancias y la ocupaci\u00f3n de los departamentos de urgencias.<\/p>

Asimismo, desde septiembre de 2023, el NHS ampli\u00f3 su programa de salas virtuales al contar con m\u00e1s de 10 mil camas virtuales que facilitan la atenci\u00f3n hospitalaria a los pacientes desde la comodidad de su hogar.<\/p>

Amanda Pritchard, directora ejecutiva del NHS, explic\u00f3 que \u201cEste conjunto de soluciones de tecnolog\u00eda y datos de cara al invierno demuestra c\u00f3mo el personal del NHS en todo el pa\u00eds est\u00e1 innovando en cada paso del camino, maximizando el uso de la \u00faltima tecnolog\u00eda y la inteligencia artificial para ayudar a los pacientes, pero tambi\u00e9n de manera significativa reduciendo el n\u00famero de asistencias evitables a Urgencias\u201d.<\/p>

Por su parte Matt Neligan director de Transformaci\u00f3n de Sistemas del NHS de Inglaterra, mencion\u00f3 que \u201cAhora estamos viendo que el NHS y sus socios en todo el pa\u00eds pueden utilizar herramientas y t\u00e9cnicas como la inteligencia artificial y un enfoque de gesti\u00f3n de la salud de la poblaci\u00f3n para identificar a las personas con mayor riesgo de ingreso y apoyarlas antes de que necesiten tratamiento hospitalario. Cada vez somos m\u00e1s capaces de encontrar a esas personas de manera temprana y ofrecer atenci\u00f3n m\u00e9dica espec\u00edfica, preventiva y personalizada\u201d.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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NHS<\/b><\/p>

https:\/\/www.england.nhs.uk\/2023\/11\/artificial-intelligence-to-help-boost-nhs-winter-response-and-prevent-avoidable-admissions\/<\/a><\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

En Inglaterra, el NHS se apoya en la IA para prevenir admisiones hospitalarias evitables durante la temporada de invierno. El Servicio Nacional de Salud (NHS, en ingl\u00e9s) utiliza sistemas y algoritmos de inteligencia artificial (IA) para detectar a los pacientes en riesgo de necesitar asistencia hospitalaria para que los trabajadores del NHS puedan llegar primero a ellos y reducir la presi\u00f3n en hospitales durante la temporada invernal. En este sentido cuatro consultorios m\u00e9dicos en Somerset, se encuentran desplegando un sistema de IA que puede identificar a pacientes registrados con necesidades de salud complejas y con riesgo de ingreso hospitalario. De esta manera, las personas con mayor riesgo ser\u00e1n contactadas por asesores de salud, personal de enfermer\u00eda y de medicina, quienes les proporcionar\u00e1n cuidados preventivos como paquetes de alimentos y atenci\u00f3n m\u00e9dica para hospitalizaciones. En cambio, en Buckinghamshire, el NHS utiliza IA conectada a sensores electr\u00f3nicos en teteras y refrigeradores, los cuales detectan cambios en los h\u00e1bitos alimentarios y de bebida de los pacientes. Posteriormente los trabajadores de salud del NHS les ofrecen asesor\u00eda sobre sus h\u00e1bitos alimenticios. Los pacientes pueden elegir si se benefician de estas medidas que evitan el ingreso y reingreso hospitalario, as\u00ed como seguimiento que incluye ayudas alimenticios, limpieza e incluso compras de art\u00edculos que cubran necesidades b\u00e1sicas. Por otra parte, en Birmingham, el NHS utiliza un enfoque que utiliza un algoritmo para predecir el riesgo de posibles asistencias o admisiones hospitalarias. Este plan que tiene metas a mediano plazo, espera que durante los pr\u00f3ximos a\u00f1os se eviten hasta 4 mil 500 visitas innecesarias a urgencias, 17 mil pernoctaciones en el hospital y liberar 23 mil citas m\u00e9dicas. Estas medidas se aplican durante esta temporada de invierno ya que existe una presi\u00f3n significativa sobre la congesti\u00f3n hospitalaria, el uso de ambulancias y la ocupaci\u00f3n de los departamentos de urgencias. Asimismo, desde septiembre de 2023, el NHS ampli\u00f3 su programa de salas virtuales al contar con m\u00e1s de 10 mil camas virtuales que facilitan la atenci\u00f3n hospitalaria a los pacientes desde la comodidad de su hogar. Amanda Pritchard, directora ejecutiva del NHS, explic\u00f3 que \u201cEste conjunto de soluciones de tecnolog\u00eda y datos de cara al invierno demuestra c\u00f3mo el personal del NHS en todo el pa\u00eds est\u00e1 innovando en cada paso del camino, maximizando el uso de la \u00faltima tecnolog\u00eda y la inteligencia artificial para ayudar a los pacientes, pero tambi\u00e9n de manera significativa reduciendo el n\u00famero de asistencias evitables a Urgencias\u201d. 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