{"id":43488,"date":"2024-01-05T09:26:35","date_gmt":"2024-01-05T15:26:35","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=43488"},"modified":"2025-10-18T22:30:25","modified_gmt":"2025-10-19T04:30:25","slug":"gobierno-de-ee-uu-publico-borrador-de-lineamientos-de-privacidad-diferencial-en-la-era-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/gobierno-de-ee-uu-publico-borrador-de-lineamientos-de-privacidad-diferencial-en-la-era-de-la-ia\/","title":{"rendered":"Gobierno de EE.UU. public\u00f3 borrador de lineamientos de privacidad diferencial en la era de la IA"},"content":{"rendered":"
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El NIST present\u00f3 un borrador sobre los lineamientos para evaluar las t\u00e9cnicas de protecci\u00f3n de la privacidad en la era de la inteligencia artificial.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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El Instituto Nacional de Est\u00e1ndares y Tecnolog\u00eda (NIST, en ingl\u00e9s), es una agencia del gobierno de Estados Unidos, encargada de desarrollar y promover est\u00e1ndares, mediciones y tecnolog\u00edas para mejorar la seguridad y la eficiencia de la informaci\u00f3n, soluciones tecnol\u00f3gicas y las industrias.<\/p>

El NIST planea una situaci\u00f3n hipot\u00e9tica en la que una empresa que fabrica wearables que monitorean la actividad f\u00edsica, ha construido una gran base de datos de salud de sus clientes, de esta forma investigadores ven \u00fatil el aprovechamiento de dichos datos para generar investigaciones cl\u00ednicas para mejorar diagn\u00f3sticos de enfermedades. Sin embargo, la empresa no puede compartir informaci\u00f3n privada y confidencial, pero le gustar\u00eda formar parte de la investigaci\u00f3n.<\/p>

De esta manera, el NIST busca promover la investigaci\u00f3n basada en informaci\u00f3n \u00fatil y precisa sin descuidar la privacidad individual. De esta forma, la agencia ofrece orientaci\u00f3n sobre el uso de un tipo de algoritmo matem\u00e1tico llamado privacidad diferencial<\/b>. La aplicaci\u00f3n de la privacidad diferencial, sugiere que los datos se divulguen p\u00fablicamente sin revelar a las personas que forman parte del conjunto de datos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Este concepto es una de las soluciones tecnol\u00f3gicas que mayor madurez tienen para mejorar la privacidad en el an\u00e1lisis de datos. No obstante, es necesario contar con suficientes est\u00e1ndares para facilitar su uso eficaz y eliminar barreras para los usuarios. La privacidad diferencial promete que la probabilidad de un resultado es la misma tanto si los usuarios aportan sus datos como si no lo hace.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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El NIST toma en cuenta los t\u00e9rminos de la Orden Ejecutiva de inteligencia artificial<\/span><\/a> (IA) firmada por el presidente Joe Biden para avanzar en la investigaci\u00f3n y mejorar la privacidad. En el documento, Directrices para evaluar garant\u00edas de privacidad diferenciales<\/i><\/span><\/a>, el NIST plantea una herramienta para ayudar a desarrolladores de software, propietarios de empresas, investigadores, acad\u00e9micos, formuladores de pol\u00edticas p\u00fablicas, y otros actores de la industria tecnol\u00f3gica.<\/p>


\u201cSe puede utilizar la privacidad diferencial para publicar an\u00e1lisis de datos y tendencias sin poder identificar a ning\u00fan individuo dentro del conjunto de datos\u201d, explic\u00f3 Naomi Lefkovitz, gerente del Programa de Ingenier\u00eda de Privacidad del NIST y una de las editoras de la publicaci\u00f3n. Sin embargo, destaca que tecnolog\u00eda de privacidad diferencial a\u00fan est\u00e1 madurando y existen riesgos que se deben tener en cuenta. \u201cQueremos que esta publicaci\u00f3n ayude a las organizaciones a evaluar productos de privacidad diferenciales y tener una mejor idea de si las afirmaciones de sus creadores son precisas\u201d.<\/p>

La publicaci\u00f3n est\u00e1 ideada tambi\u00e9n para agencias federales, sin esta de sus prop\u00f3sitos es que este tema t\u00e9cnico sea comprensible para la poblaci\u00f3n sin este tipo de conocimientos. \u201cMostramos las matem\u00e1ticas involucradas, pero estamos tratando de concentrarnos en hacer que el documento sea accesible”, a\u00f1adi\u00f3. \u201cNo queremos que tengas que ser un experto en matem\u00e1ticas para utilizar la privacidad diferencial de forma eficaz\u201d, agreg\u00f3 Lefkovitz.<\/p>

La publicaci\u00f3n se encuentra en un periodo de 45 d\u00edas de comentarios p\u00fablicos el cual finalizar\u00e1 el 25 de enero de 2024. M\u00e1s adelante en el a\u00f1o se publicar\u00e1 la versi\u00f3n final de estos lineamientos o directrices.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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NIST<\/b><\/p>

https:\/\/www.nist.gov\/news-events\/news\/2023\/12\/nist-offers-draft-guidance-evaluating-privacy-protection-technique-ai-era<\/a><\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El NIST present\u00f3 un borrador sobre los lineamientos para evaluar las t\u00e9cnicas de protecci\u00f3n de la privacidad en la era de la inteligencia artificial. El Instituto Nacional de Est\u00e1ndares y Tecnolog\u00eda (NIST, en ingl\u00e9s), es una agencia del gobierno de Estados Unidos, encargada de desarrollar y promover est\u00e1ndares, mediciones y tecnolog\u00edas para mejorar la seguridad y la eficiencia de la informaci\u00f3n, soluciones tecnol\u00f3gicas y las industrias. El NIST planea una situaci\u00f3n hipot\u00e9tica en la que una empresa que fabrica wearables que monitorean la actividad f\u00edsica, ha construido una gran base de datos de salud de sus clientes, de esta forma investigadores ven \u00fatil el aprovechamiento de dichos datos para generar investigaciones cl\u00ednicas para mejorar diagn\u00f3sticos de enfermedades. Sin embargo, la empresa no puede compartir informaci\u00f3n privada y confidencial, pero le gustar\u00eda formar parte de la investigaci\u00f3n. De esta manera, el NIST busca promover la investigaci\u00f3n basada en informaci\u00f3n \u00fatil y precisa sin descuidar la privacidad individual. De esta forma, la agencia ofrece orientaci\u00f3n sobre el uso de un tipo de algoritmo matem\u00e1tico llamado privacidad diferencial. La aplicaci\u00f3n de la privacidad diferencial, sugiere que los datos se divulguen p\u00fablicamente sin revelar a las personas que forman parte del conjunto de datos. Este concepto es una de las soluciones tecnol\u00f3gicas que mayor madurez tienen para mejorar la privacidad en el an\u00e1lisis de datos. No obstante, es necesario contar con suficientes est\u00e1ndares para facilitar su uso eficaz y eliminar barreras para los usuarios. La privacidad diferencial promete que la probabilidad de un resultado es la misma tanto si los usuarios aportan sus datos como si no lo hace. El NIST toma en cuenta los t\u00e9rminos de la Orden Ejecutiva de inteligencia artificial (IA) firmada por el presidente Joe Biden para avanzar en la investigaci\u00f3n y mejorar la privacidad. En el documento, Directrices para evaluar garant\u00edas de privacidad diferenciales, el NIST plantea una herramienta para ayudar a desarrolladores de software, propietarios de empresas, investigadores, acad\u00e9micos, formuladores de pol\u00edticas p\u00fablicas, y otros actores de la industria tecnol\u00f3gica. \u201cSe puede utilizar la privacidad diferencial para publicar an\u00e1lisis de datos y tendencias sin poder identificar a ning\u00fan individuo dentro del conjunto de datos\u201d, explic\u00f3 Naomi Lefkovitz, gerente del Programa de Ingenier\u00eda de Privacidad del NIST y una de las editoras de la publicaci\u00f3n. Sin embargo, destaca que tecnolog\u00eda de privacidad diferencial a\u00fan est\u00e1 madurando y existen riesgos que se deben tener en cuenta. \u201cQueremos que esta publicaci\u00f3n ayude a las organizaciones a evaluar productos de privacidad diferenciales y tener una mejor idea de si las afirmaciones de sus creadores son precisas\u201d. La publicaci\u00f3n est\u00e1 ideada tambi\u00e9n para agencias federales, sin esta de sus prop\u00f3sitos es que este tema t\u00e9cnico sea comprensible para la poblaci\u00f3n sin este tipo de conocimientos. \u201cMostramos las matem\u00e1ticas involucradas, pero estamos tratando de concentrarnos en hacer que el documento sea accesible”, a\u00f1adi\u00f3. \u201cNo queremos que tengas que ser un experto en matem\u00e1ticas para utilizar la privacidad diferencial de forma eficaz\u201d, agreg\u00f3 Lefkovitz. La publicaci\u00f3n se encuentra en un periodo de 45 d\u00edas de comentarios p\u00fablicos el cual finalizar\u00e1 el 25 de enero de 2024. 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BIBLIOGRAF\u00cdA NIST https:\/\/www.nist.gov\/news-events\/news\/2023\/12\/nist-offers-draft-guidance-evaluating-privacy-protection-technique-ai-era<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":43490,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-43488","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/43488","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=43488"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/43488\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/43490"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=43488"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=43488"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=43488"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}