{"id":43452,"date":"2024-01-03T08:26:29","date_gmt":"2024-01-03T14:26:29","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=43452"},"modified":"2025-10-18T22:29:46","modified_gmt":"2025-10-19T04:29:46","slug":"estudio-utiliza-wearables-para-evaluar-fluctuaciones-motoras-en-pacientes-con-parkinson","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/noticias\/estudio-utiliza-wearables-para-evaluar-fluctuaciones-motoras-en-pacientes-con-parkinson\/","title":{"rendered":"Estudio utiliza wearables para evaluar fluctuaciones motoras en pacientes con Parkinson"},"content":{"rendered":"
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Un estudio de npj Digital Medicine evalu\u00f3 las fluctuaciones motoras de pacientes a trav\u00e9s de la funci\u00f3n de acelerometr\u00eda de dispositivos m\u00f3viles.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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La enfermedad de Parkinson en etapas avanzadas se caracteriza por las fluctuaciones motoras que incluyen movimientos repentinos, los cuales deterioran la calidad de vida de los pacientes. Para evaluar la progresi\u00f3n de la enfermedad y desarrollar nuevas terapias, son necesarios instrumentos de calificaci\u00f3n cl\u00ednica, los cuales consisten en anotaciones diarias sobre la enfermedad.\u00a0 <\/span>Sin embargo, los recientes avances en las tecnolog\u00edas digitales proporcionan dispositivos port\u00e1tiles o wearables<\/i> f\u00e1ciles de utilizar y que pueden adaptarse para la monitorizaci\u00f3n continua de las fluctuaciones motoras.<\/p>

Aunque su validez de criterio bajo condiciones reales a\u00fan est\u00e1 por determinarse, ya se han realizado estudios para conocer su validez y crear herramientas que respalden su uso. Un estudio publicado en npj Digital Medicine examin\u00f3 la validez de un Diario Motor de Parkinson basado en el aceler\u00f3metro de un wearable o adPMD, utilizando una aplicaci\u00f3n alternativa que convierte los datos continuos en una de las tres categor\u00edas motoras del diario casero de la enfermedad de Parkinson: off<\/i> o apagado, on<\/i> o encendido y dyskinetic<\/i> o estado discin\u00e9tico.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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El estudio present\u00f3 a 91 participantes con enfermedad de Parkinson fluctuante de los cuales 46% fueron hombres y la edad promedio de los participantes fue de 66 a\u00f1os. Adem\u00e1s, los participantes ten\u00edan conjuntos de datos predefinidos suficientes de dos d\u00edas consecutivos. El 92% de las evaluaciones por protocolo fueron completadas. El monitoreo de los tiempos diarios en los estados motores mostr\u00f3 una validez moderada para los estados apagado y discin\u00e9tico.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Es decir, el estudio describi\u00f3 el uso de un adPMD para registrar los estados motores de los pacientes durante el transcurso de dos d\u00edas consecutivos. Adem\u00e1s, compararon estos datos con las anotaciones hechas por los pacientes en un diario de s\u00edntomas Parkinson y con la observaci\u00f3n cl\u00ednica realizada por expertos en Parkinson.<\/p>

Los resultados mostraron una validez moderada en la detecci\u00f3n de los estados \u201cOff\u201d y \u201cDyskinetic\u201d utilizando el adPMD. Sin embargo, hubo limitaciones en la concordancia temporal entre los datos del adPMD y las anotaciones del diario cl\u00ednico. La individualizaci\u00f3n de los umbrales del adPMD mejor\u00f3 la concordancia temporal para la detecci\u00f3n del estado \u201cDyskinetic\u201d.<\/p>

Por otra parte, el art\u00edculo destaca la importancia de tener m\u00e9todos objetivos y continuos para monitorear los s\u00edntomas motores en pacientes con Parkinson avanzado. Mientras que el adPMD mostr\u00f3 validez moderada en ciertos estados motores, tambi\u00e9n se identificaron desaf\u00edos en la concordancia temporal, lo que indica la necesidad de m\u00e1s investigaci\u00f3n para mejorar la precisi\u00f3n y utilidad de estos dispositivos en la gesti\u00f3n cl\u00ednica de la enfermedad de Parkinson.<\/p>

Learn more at the following link: https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41746-023-00937-1<\/span><\/a> <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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NATURE<\/b><\/p>

https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41746-023-00937-1<\/a><\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Un estudio de npj Digital Medicine evalu\u00f3 las fluctuaciones motoras de pacientes a trav\u00e9s de la funci\u00f3n de acelerometr\u00eda de dispositivos m\u00f3viles. La enfermedad de Parkinson en etapas avanzadas se caracteriza por las fluctuaciones motoras que incluyen movimientos repentinos, los cuales deterioran la calidad de vida de los pacientes. Para evaluar la progresi\u00f3n de la enfermedad y desarrollar nuevas terapias, son necesarios instrumentos de calificaci\u00f3n cl\u00ednica, los cuales consisten en anotaciones diarias sobre la enfermedad.\u00a0 Sin embargo, los recientes avances en las tecnolog\u00edas digitales proporcionan dispositivos port\u00e1tiles o wearables f\u00e1ciles de utilizar y que pueden adaptarse para la monitorizaci\u00f3n continua de las fluctuaciones motoras. Aunque su validez de criterio bajo condiciones reales a\u00fan est\u00e1 por determinarse, ya se han realizado estudios para conocer su validez y crear herramientas que respalden su uso. Un estudio publicado en npj Digital Medicine examin\u00f3 la validez de un Diario Motor de Parkinson basado en el aceler\u00f3metro de un wearable o adPMD, utilizando una aplicaci\u00f3n alternativa que convierte los datos continuos en una de las tres categor\u00edas motoras del diario casero de la enfermedad de Parkinson: off o apagado, on o encendido y dyskinetic o estado discin\u00e9tico. El estudio present\u00f3 a 91 participantes con enfermedad de Parkinson fluctuante de los cuales 46% fueron hombres y la edad promedio de los participantes fue de 66 a\u00f1os. Adem\u00e1s, los participantes ten\u00edan conjuntos de datos predefinidos suficientes de dos d\u00edas consecutivos. El 92% de las evaluaciones por protocolo fueron completadas. El monitoreo de los tiempos diarios en los estados motores mostr\u00f3 una validez moderada para los estados apagado y discin\u00e9tico. Es decir, el estudio describi\u00f3 el uso de un adPMD para registrar los estados motores de los pacientes durante el transcurso de dos d\u00edas consecutivos. Adem\u00e1s, compararon estos datos con las anotaciones hechas por los pacientes en un diario de s\u00edntomas Parkinson y con la observaci\u00f3n cl\u00ednica realizada por expertos en Parkinson. Los resultados mostraron una validez moderada en la detecci\u00f3n de los estados \u201cOff\u201d y \u201cDyskinetic\u201d utilizando el adPMD. Sin embargo, hubo limitaciones en la concordancia temporal entre los datos del adPMD y las anotaciones del diario cl\u00ednico. La individualizaci\u00f3n de los umbrales del adPMD mejor\u00f3 la concordancia temporal para la detecci\u00f3n del estado \u201cDyskinetic\u201d. Por otra parte, el art\u00edculo destaca la importancia de tener m\u00e9todos objetivos y continuos para monitorear los s\u00edntomas motores en pacientes con Parkinson avanzado. Mientras que el adPMD mostr\u00f3 validez moderada en ciertos estados motores, tambi\u00e9n se identificaron desaf\u00edos en la concordancia temporal, lo que indica la necesidad de m\u00e1s investigaci\u00f3n para mejorar la precisi\u00f3n y utilidad de estos dispositivos en la gesti\u00f3n cl\u00ednica de la enfermedad de Parkinson. Conoce m\u00e1s en el siguiente enlace: https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41746-023-00937-1 BIBLIOGRAF\u00cdA NATURE https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41746-023-00937-1<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":43454,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3395,160],"tags":[145],"class_list":["post-43452","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-apps-moviles-e-internet-de-las-cosas","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/43452","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=43452"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/43452\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/43454"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=43452"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=43452"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=43452"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}