{"id":43418,"date":"2023-12-29T07:45:00","date_gmt":"2023-12-29T13:45:00","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=43418"},"modified":"2025-10-19T00:00:49","modified_gmt":"2025-10-19T06:00:49","slug":"el-futuro-de-los-grandes-modelos-de-lenguaje-en-la-salud-digital-segun-the-lancet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/el-futuro-de-los-grandes-modelos-de-lenguaje-en-la-salud-digital-segun-the-lancet\/","title":{"rendered":"El futuro de los grandes modelos de lenguaje en la Salud Digital seg\u00fan The Lancet"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

\u00bfCu\u00e1l es el futuro de los grandes modelos de lenguaje en 2024 y c\u00f3mo beneficiar\u00e1n a los pacientes?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT revolucionaron internet a finales de 2022 y principios de 2023, por ejemplo, este modelo desarrollado por OpenAI, estableci\u00f3 una base de usuarios de un mill\u00f3n de personas en solamente cinco d\u00edas. Actualmente ChatGPT cuenta con alrededor de 180 millones de usuarios de todo el mundo. En este sentido los LLM han generado un gran inter\u00e9s a nivel global, por parte de usuarios y la industria tecnol\u00f3gica, gracias a su gran potencial y diversas aplicaciones para la resoluci\u00f3n de tareas.<\/p>

Los LLM encuentran diversas aplicaciones dentro del sector salud, desde el lanzamiento de ChatGPT hasta la fecha, han sido publicados diversos art\u00edculos e investigaciones m\u00e9dicas acerca de su potencial uso en la educaci\u00f3n m\u00e9dica y su potencial uso para el apoyo en la toma de decisiones cl\u00ednicas.<\/p>

Asimismo, diversas investigaciones tambi\u00e9n han probado la capacidad de otros LLM como Med-PaLM de Google, el cual fue dese\u00f1ado para responder preguntas m\u00e9dicas de manera precisa. Med-PaLM demostr\u00f3 en un estudio una precisi\u00f3n del 67% al responder MedQA, un conjunto de datos que cuenta con preguntas similares a un examen de licencia m\u00e9dica en Estados Unidos. Adem\u00e1s, Med-PaLM demostr\u00f3 capacidades prometedoras en la comprensi\u00f3n m\u00e9dica, recuperaci\u00f3n de conocimientos y razonamiento, sin embargo, sigue siendo insuficiente para superar a los resultados de m\u00e9dicos especialistas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

De igual manera, los LLM pueden ser utilizados no solo como una herramienta educativa para futuros m\u00e9dicos, sino tambi\u00e9n para pacientes y sus parientes. Por ejemplo, a trav\u00e9s de chatbots es posible responder preguntas frecuentes que tengan los pacientes y familiares sobre sus condiciones espec\u00edficas de m\u00faltiples especialidades m\u00e9dicas.<\/p>

Sin embargo, modelos como GPT-4 tienen a\u00fan grandes limitaciones, por ejemplo, no logra representar con precisi\u00f3n la diversidad demogr\u00e1fica de las afecciones m\u00e9dicas, lo que genera presentaciones estereotipadas de las condiciones m\u00e9dicas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Los LLM tambi\u00e9n han logrado un efecto positivo en la automatizaci\u00f3n de tareas, lo que ha reducido la carga de trabajo de los trabajadores administrativos de hospitales y cl\u00ednicas. Asimismo, los res\u00famenes de altas m\u00e9dicas podr\u00edan ser automatizados con el uso de un LLM.<\/p>

Otro aspecto importante para el futuro de los LLM son los catos de c\u00f3digo abierto, ya que permiten una adopci\u00f3n m\u00e1s extensa de esta tecnolog\u00eda en la atenci\u00f3n m\u00e9dica. Los LLM de c\u00f3digo abierto promueven la transparencia y la colaboraci\u00f3n interinstitucional. En el siguiente enlace puede encontrar una lista de LLM abiertos para diversos campos, que incluyen la atenci\u00f3n m\u00e9dica: https:\/\/github.com\/eugeneyan\/open-llms<\/span><\/a><\/p>

\u201cEn conjunto, los LLM probablemente afectar\u00e1n la salud de los pacientes en 2024 al proporcionar respuestas precisas a preguntas m\u00e9dicas, ayudar en el diagn\u00f3stico y la planificaci\u00f3n del tratamiento y automatizar las tareas administrativas de atenci\u00f3n m\u00e9dica, entre otras aplicaciones. A medida que nos embarcamos en este nuevo cap\u00edtulo de la salud digital en 2024, anticipamos estudios m\u00e1s amplios y validados externamente, que utilizar\u00e1n LLM novedosos para aplicaciones m\u00e9dicas amplias\u201d, explic\u00f3 The Lancet en su editorial.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t BIBLIOGRAPHY<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

THE LANCET<\/b><\/p>

https:\/\/www.thelancet.com\/journals\/landig\/article\/PIIS2589-7500(23)00254-6\/fulltext<\/a><\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

\u00bfCu\u00e1l es el futuro de los grandes modelos de lenguaje en 2024 y c\u00f3mo beneficiar\u00e1n a los pacientes? Los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT revolucionaron internet a finales de 2022 y principios de 2023, por ejemplo, este modelo desarrollado por OpenAI, estableci\u00f3 una base de usuarios de un mill\u00f3n de personas en solamente cinco d\u00edas. Actualmente ChatGPT cuenta con alrededor de 180 millones de usuarios de todo el mundo. En este sentido los LLM han generado un gran inter\u00e9s a nivel global, por parte de usuarios y la industria tecnol\u00f3gica, gracias a su gran potencial y diversas aplicaciones para la resoluci\u00f3n de tareas. Los LLM encuentran diversas aplicaciones dentro del sector salud, desde el lanzamiento de ChatGPT hasta la fecha, han sido publicados diversos art\u00edculos e investigaciones m\u00e9dicas acerca de su potencial uso en la educaci\u00f3n m\u00e9dica y su potencial uso para el apoyo en la toma de decisiones cl\u00ednicas. Asimismo, diversas investigaciones tambi\u00e9n han probado la capacidad de otros LLM como Med-PaLM de Google, el cual fue dese\u00f1ado para responder preguntas m\u00e9dicas de manera precisa. Med-PaLM demostr\u00f3 en un estudio una precisi\u00f3n del 67% al responder MedQA, un conjunto de datos que cuenta con preguntas similares a un examen de licencia m\u00e9dica en Estados Unidos. Adem\u00e1s, Med-PaLM demostr\u00f3 capacidades prometedoras en la comprensi\u00f3n m\u00e9dica, recuperaci\u00f3n de conocimientos y razonamiento, sin embargo, sigue siendo insuficiente para superar a los resultados de m\u00e9dicos especialistas. De igual manera, los LLM pueden ser utilizados no solo como una herramienta educativa para futuros m\u00e9dicos, sino tambi\u00e9n para pacientes y sus parientes. Por ejemplo, a trav\u00e9s de chatbots es posible responder preguntas frecuentes que tengan los pacientes y familiares sobre sus condiciones espec\u00edficas de m\u00faltiples especialidades m\u00e9dicas. Sin embargo, modelos como GPT-4 tienen a\u00fan grandes limitaciones, por ejemplo, no logra representar con precisi\u00f3n la diversidad demogr\u00e1fica de las afecciones m\u00e9dicas, lo que genera presentaciones estereotipadas de las condiciones m\u00e9dicas. Los LLM tambi\u00e9n han logrado un efecto positivo en la automatizaci\u00f3n de tareas, lo que ha reducido la carga de trabajo de los trabajadores administrativos de hospitales y cl\u00ednicas. Asimismo, los res\u00famenes de altas m\u00e9dicas podr\u00edan ser automatizados con el uso de un LLM. Otro aspecto importante para el futuro de los LLM son los catos de c\u00f3digo abierto, ya que permiten una adopci\u00f3n m\u00e1s extensa de esta tecnolog\u00eda en la atenci\u00f3n m\u00e9dica. Los LLM de c\u00f3digo abierto promueven la transparencia y la colaboraci\u00f3n interinstitucional. En el siguiente enlace puede encontrar una lista de LLM abiertos para diversos campos, que incluyen la atenci\u00f3n m\u00e9dica: https:\/\/github.com\/eugeneyan\/open-llms \u201cEn conjunto, los LLM probablemente afectar\u00e1n la salud de los pacientes en 2024 al proporcionar respuestas precisas a preguntas m\u00e9dicas, ayudar en el diagn\u00f3stico y la planificaci\u00f3n del tratamiento y automatizar las tareas administrativas de atenci\u00f3n m\u00e9dica, entre otras aplicaciones. A medida que nos embarcamos en este nuevo cap\u00edtulo de la salud digital en 2024, anticipamos estudios m\u00e1s amplios y validados externamente, que utilizar\u00e1n LLM novedosos para aplicaciones m\u00e9dicas amplias\u201d, explic\u00f3 The Lancet en su editorial. BIBLIOGRAF\u00cdA THE LANCET https:\/\/www.thelancet.com\/journals\/landig\/article\/PIIS2589-7500(23)00254-6\/fulltext<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":43419,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-43418","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/43418","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=43418"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/43418\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/43419"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=43418"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=43418"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=43418"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}