{"id":43355,"date":"2023-12-26T08:34:03","date_gmt":"2023-12-26T14:34:03","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=43355"},"modified":"2025-10-19T00:00:00","modified_gmt":"2025-10-19T06:00:00","slug":"compania-de-biotecnologia-colabora-con-google-para-acelerar-el-descubrimiento-de-medicamentos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/compania-de-biotecnologia-colabora-con-google-para-acelerar-el-descubrimiento-de-medicamentos\/","title":{"rendered":"Compa\u00f1\u00eda de biotecnolog\u00eda colabora con Google para acelerar el descubrimiento de medicamentos\u00a0"},"content":{"rendered":"
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Nucleara y Google Cloud colaboran para el descubrimiento de medicamentos a trav\u00e9s de una herramienta de predicci\u00f3n basada en machine learning.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Nuclera, una compa\u00f1\u00eda de biotecnolog\u00eda brit\u00e1nica, se encuentra colaborando con Google Cloud al combinar su sistema eProtein Discovery, de acceso r\u00e1pido a prote\u00ednas con la herramienta de predicci\u00f3n de estructura de prote\u00ednas de Google DeppMind, AlphaFold 2. Esta herramienta se encuentra en la plataforma de machine learning de Google Cloud, Vertex AI. El objetivo de esta colaboraci\u00f3n es facilitar la accesibilidad a prote\u00ednas para la investigaci\u00f3n en el laboratorio y reducir costos y tiempo para la investigaci\u00f3n.<\/p>

Las prote\u00ednas representan el 95% de los objetivos de los f\u00e1rmacos, por lo que existe una gran demanda de obtener m\u00faltiples variaciones de prote\u00ednas activas que favorecen el descubrimiento de f\u00e1rmacos. Adem\u00e1s, la predicci\u00f3n de la estructura de prote\u00ednas es un requisito importante para el desarrollo de compuestos o productos biol\u00f3gicos.<\/p>

AlphaFold2, es una herramienta de inteligencia artificial (IA) creada por DeepMind en 2021, la cual ha revolucionado la biolog\u00eda estructural en los \u00faltimos a\u00f1os a trav\u00e9s del descubrimiento de f\u00e1rmacos y el desarrollo de vacunas y materiales sint\u00e9ticos. Este modelo predice la estructura 3D de una prote\u00edna bas\u00e1ndose en su secuencia de amino\u00e1cidos 1D.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Shweta Maniar, directora global de soluciones de atenci\u00f3n m\u00e9dica y ciencias biol\u00f3gicas de Google Cloud, explic\u00f3 que \u201cAlphaFold2 integrado con el sistema eProtein Discovery System de Nuclera es una demostraci\u00f3n realmente emocionante de su uso pr\u00e1ctico en el descubrimiento de f\u00e1rmacos, lo que permite a los investigadores dise\u00f1ar y producir prote\u00ednas de manera r\u00e1pida y eficiente con la estructura y funci\u00f3n deseada\u201d.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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De esta manera la combinaci\u00f3n de las tecnolog\u00edas de Google, como AlphaFold2, y Nuclera han favorecido la creaci\u00f3n de un nuevo sistema de desarrollo de f\u00e1rmacos. Este nuevo sistema optimiza el dise\u00f1o de construcciones de prote\u00ednas y acelera el proceso de descubrimiento de f\u00e1rmacos.<\/p>

\u201cLas estructuras de alta calidad en cuesti\u00f3n de minutos u horas pronto ser\u00e1n una realidad, lo que permitir\u00e1 el dise\u00f1o de prote\u00ednas guiado por l\u00e1ser. Adem\u00e1s, se har\u00e1n accesibles estructuras fiables para prote\u00ednas que se consideraban “imposibles” de caracterizar experimentalmente\u201d, explic\u00f3 Google Cloud en su blog.<\/p>

El primer objetivo de AlphaFold2 y Nuclera es la creaci\u00f3n de un servicio API escalable que para la ejecuci\u00f3n de AlphaFold2 en Google Cloud. Posteriormente crear\u00e1n un panel de an\u00e1lisis que permitir\u00e1 a los usuarios comparar visual y cuantitativamente las estructuras 3D previstas para variantes de prote\u00ednas. Y finalmente desarrollar\u00e1n una funci\u00f3n de recomendaci\u00f3n de prote\u00ednas de inter\u00e9s (POI, en ingl\u00e9s) propondr\u00e1 posibles variantes de prote\u00ednas sint\u00e9ticas como isoformas, truncamientos, mutaciones, ort\u00f3logos o fusiones, a los clientes utilizando algoritmos de selecci\u00f3n inteligentes.<\/p>

De esta forma, Google Cloud conf\u00eda en las capacidades de AlphaFold2 para ser pioneros en herramientas que favorezcan el descubrimiento de f\u00e1rmacos asistidas por machine learning. Adem\u00e1s, Google espera crear terapias de nueva generaci\u00f3n a un ritmo m\u00e1s acelerado que antes.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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GOOGLE <\/b><\/p>

https:\/\/cloud.google.com\/blog\/topics\/healthcare-life-sciences\/nuclera-runs-alphafold2-on-vertex-ai<\/a><\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Nucleara y Google Cloud colaboran para el descubrimiento de medicamentos a trav\u00e9s de una herramienta de predicci\u00f3n basada en machine learning. Nuclera, una compa\u00f1\u00eda de biotecnolog\u00eda brit\u00e1nica, se encuentra colaborando con Google Cloud al combinar su sistema eProtein Discovery, de acceso r\u00e1pido a prote\u00ednas con la herramienta de predicci\u00f3n de estructura de prote\u00ednas de Google DeppMind, AlphaFold 2. Esta herramienta se encuentra en la plataforma de machine learning de Google Cloud, Vertex AI. El objetivo de esta colaboraci\u00f3n es facilitar la accesibilidad a prote\u00ednas para la investigaci\u00f3n en el laboratorio y reducir costos y tiempo para la investigaci\u00f3n. Las prote\u00ednas representan el 95% de los objetivos de los f\u00e1rmacos, por lo que existe una gran demanda de obtener m\u00faltiples variaciones de prote\u00ednas activas que favorecen el descubrimiento de f\u00e1rmacos. Adem\u00e1s, la predicci\u00f3n de la estructura de prote\u00ednas es un requisito importante para el desarrollo de compuestos o productos biol\u00f3gicos. AlphaFold2, es una herramienta de inteligencia artificial (IA) creada por DeepMind en 2021, la cual ha revolucionado la biolog\u00eda estructural en los \u00faltimos a\u00f1os a trav\u00e9s del descubrimiento de f\u00e1rmacos y el desarrollo de vacunas y materiales sint\u00e9ticos. Este modelo predice la estructura 3D de una prote\u00edna bas\u00e1ndose en su secuencia de amino\u00e1cidos 1D. Shweta Maniar, directora global de soluciones de atenci\u00f3n m\u00e9dica y ciencias biol\u00f3gicas de Google Cloud, explic\u00f3 que \u201cAlphaFold2 integrado con el sistema eProtein Discovery System de Nuclera es una demostraci\u00f3n realmente emocionante de su uso pr\u00e1ctico en el descubrimiento de f\u00e1rmacos, lo que permite a los investigadores dise\u00f1ar y producir prote\u00ednas de manera r\u00e1pida y eficiente con la estructura y funci\u00f3n deseada\u201d. De esta manera la combinaci\u00f3n de las tecnolog\u00edas de Google, como AlphaFold2, y Nuclera han favorecido la creaci\u00f3n de un nuevo sistema de desarrollo de f\u00e1rmacos. Este nuevo sistema optimiza el dise\u00f1o de construcciones de prote\u00ednas y acelera el proceso de descubrimiento de f\u00e1rmacos. \u201cLas estructuras de alta calidad en cuesti\u00f3n de minutos u horas pronto ser\u00e1n una realidad, lo que permitir\u00e1 el dise\u00f1o de prote\u00ednas guiado por l\u00e1ser. 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De esta forma, Google Cloud conf\u00eda en las capacidades de AlphaFold2 para ser pioneros en herramientas que favorezcan el descubrimiento de f\u00e1rmacos asistidas por machine learning. Adem\u00e1s, Google espera crear terapias de nueva generaci\u00f3n a un ritmo m\u00e1s acelerado que antes. BIBLIOGRAF\u00cdA GOOGLE https:\/\/cloud.google.com\/blog\/topics\/healthcare-life-sciences\/nuclera-runs-alphafold2-on-vertex-ai<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":43357,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-43355","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/43355","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=43355"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/43355\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/43357"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=43355"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=43355"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=43355"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}