{"id":43256,"date":"2023-12-15T11:12:43","date_gmt":"2023-12-15T17:12:43","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=43256"},"modified":"2025-10-18T23:44:48","modified_gmt":"2025-10-19T05:44:48","slug":"medlm-la-nueva-ia-generativa-de-google-enfocada-en-el-sector-salud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/noticias\/medlm-la-nueva-ia-generativa-de-google-enfocada-en-el-sector-salud\/","title":{"rendered":"MedLM: la nueva IA generativa de Google enfocada en el sector salud\u00a0"},"content":{"rendered":"
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Google present\u00f3 MedLM, una IA generativa dise\u00f1ada espec\u00edficamente para el sector m\u00e9dico.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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El avance de la inteligencia artificial (IA) en el campo de la medicina contin\u00faa representando progresos significativos en el desarrollo de los servicios de salud, en este sentido, Google anunci\u00f3 el 13 de diciembre el lanzamiento de MedLM, una familia de modelos de IA ajustados para aplicaciones en el sector de la salud. Este nuevo avance, fue construido sobre las bases de Med-PaLM 2<\/span><\/a> y fue presentado como una herramienta de f\u00e1cil adaptaci\u00f3n a diversos entornos m\u00e9dicos y especializada en diversas necesidades de los servicios de salud.<\/p>

Actualmente, MedLM se encuentra ahora disponible para clientes de Google Cloud en Estados Unidos, y en una fase de vista previa en ciertos mercados internacionales. Esta plataforma, basada en dos modelos principales derivados de Med-PaLM 2, busca ofrecer flexibilidad a las organizaciones de salud, adapt\u00e1ndose a diversas tareas de m\u00faltiples tipos de complejidad.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Los modelos de MedLM fueron desarrollados con base en necesidades espec\u00edficas de los clientes del sector de la salud y ciencias biol\u00f3gicas. De esta forma, abarcan desde la capacidad de responder preguntas m\u00e9dicas, como chatbots m\u00e9dicos, hasta la redacci\u00f3n de res\u00famenes m\u00e9dicos. El objetivo de estas soluciones es optimizar los flujos de trabajo y tareas del d\u00eda a d\u00eda en la atenci\u00f3n sanitaria.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Varias empresas<\/a><\/span> ya han probado MedLM y est\u00e1n avanzando hacia su implementaci\u00f3n en soluciones espec\u00edficas. Estos avances son pioneros en la adopci\u00f3n de la IA generativa aplicada a la medicina y a los servicios de salud. Otro de los prop\u00f3sitos es dotar a los profesionales con una herramienta robusta y confiable.<\/p>

Google jugado un rol importante en el desarrollo de la IA generativa durante los \u00faltimos a\u00f1os, por ejemplo, a mediados de 2023 lanz\u00f3 Bard un bot conversacional basado en PaLM y recientemente present\u00f3 Gemini un nuevo modelo de IA, que busca competir con GPT-4.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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GOOGLE CLOUD<\/b><\/p>

https:\/\/cloud.google.com\/blog\/topics\/healthcare-life-sciences\/introducing-medlm-for-the-healthcare-industry<\/a><\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Google present\u00f3 MedLM, una IA generativa dise\u00f1ada espec\u00edficamente para el sector m\u00e9dico. El avance de la inteligencia artificial (IA) en el campo de la medicina contin\u00faa representando progresos significativos en el desarrollo de los servicios de salud, en este sentido, Google anunci\u00f3 el 13 de diciembre el lanzamiento de MedLM, una familia de modelos de IA ajustados para aplicaciones en el sector de la salud. Este nuevo avance, fue construido sobre las bases de Med-PaLM 2 y fue presentado como una herramienta de f\u00e1cil adaptaci\u00f3n a diversos entornos m\u00e9dicos y especializada en diversas necesidades de los servicios de salud. Actualmente, MedLM se encuentra ahora disponible para clientes de Google Cloud en Estados Unidos, y en una fase de vista previa en ciertos mercados internacionales. Esta plataforma, basada en dos modelos principales derivados de Med-PaLM 2, busca ofrecer flexibilidad a las organizaciones de salud, adapt\u00e1ndose a diversas tareas de m\u00faltiples tipos de complejidad. Los modelos de MedLM fueron desarrollados con base en necesidades espec\u00edficas de los clientes del sector de la salud y ciencias biol\u00f3gicas. De esta forma, abarcan desde la capacidad de responder preguntas m\u00e9dicas, como chatbots m\u00e9dicos, hasta la redacci\u00f3n de res\u00famenes m\u00e9dicos. El objetivo de estas soluciones es optimizar los flujos de trabajo y tareas del d\u00eda a d\u00eda en la atenci\u00f3n sanitaria. Varias empresas ya han probado MedLM y est\u00e1n avanzando hacia su implementaci\u00f3n en soluciones espec\u00edficas. Estos avances son pioneros en la adopci\u00f3n de la IA generativa aplicada a la medicina y a los servicios de salud. Otro de los prop\u00f3sitos es dotar a los profesionales con una herramienta robusta y confiable. Google jugado un rol importante en el desarrollo de la IA generativa durante los \u00faltimos a\u00f1os, por ejemplo, a mediados de 2023 lanz\u00f3 Bard un bot conversacional basado en PaLM y recientemente present\u00f3 Gemini un nuevo modelo de IA, que busca competir con GPT-4. BIBLIOGRAF\u00cdA GOOGLE CLOUD https:\/\/cloud.google.com\/blog\/topics\/healthcare-life-sciences\/introducing-medlm-for-the-healthcare-industry<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":43258,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[160,3396],"tags":[145],"class_list":["post-43256","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","category-uso-de-plataformas-digitales","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/43256","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=43256"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/43256\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/43258"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=43256"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=43256"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=43256"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}