{"id":43226,"date":"2023-12-13T10:25:39","date_gmt":"2023-12-13T16:25:39","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=43226"},"modified":"2025-10-18T23:44:49","modified_gmt":"2025-10-19T05:44:49","slug":"avances-en-la-gestion-automatizada-de-insulina-uso-de-wearables-y-ejercicio-en-diabetes-tipo-1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/noticias\/avances-en-la-gestion-automatizada-de-insulina-uso-de-wearables-y-ejercicio-en-diabetes-tipo-1\/","title":{"rendered":"Avances en la gesti\u00f3n automatizada de insulina, uso de wearables y ejercicio en diabetes tipo 1"},"content":{"rendered":"
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Estudio mide datos de gasto metab\u00f3lico a trav\u00e9s de wearbales para mejorar los resultados de un sistema automatizado de administraci\u00f3n de insulina y evitar hipoglucemias en pacientes con diabetes tipo 1.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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La diabetes tipo 1 es una enfermedad autoinmune que impide que el p\u00e1ncreas produzca la insulina suficiente para mantener niveles normales de glucosa. Los avances tecnol\u00f3gicos han favorecido el manejo de esta condici\u00f3n, un ejemplo de ello son los sistemas automatizados de insulina. Estos dispositivos est\u00e1n conformados por un monitor continuo de glucosa y una bomba de insulina que administra la dosis en funci\u00f3n de la glucosa detectada. Sin embargo, los sistemas m\u00e1s comunes de este tipo de tecnolog\u00eda son h\u00edbridos, es decir requiere que los usuarios estimen la cantidad de carbohidratos ingeridos e ingresen la informaci\u00f3n al dispositivo para calcular la dosis de insulina necesaria.<\/p>

Sin embargo, las personas que viven con diabetes constantemente enfrentan el desaf\u00edo de mantener una concentraci\u00f3n optima de glucosa, especialmente durante y despu\u00e9s de realizar actividad f\u00edsica. El control de la glucosa en estos casos es fundamental para evitar hipoglucemias.<\/p>

En este sentido, el ejercicio puede afectar r\u00e1pidamente los niveles de glucosa en personas con diabetes tipo 1. Sin embargo, los sistemas de administraci\u00f3n automatizada de insulina no han integrado completamente los datos de sensores de ejercicio. De esta manera, un reciente ensayo cl\u00ednico<\/span><\/a> published in The Lancet Digital Health<\/i>, busc\u00f3 determinar si un sistema de administraci\u00f3n automatizada de insulina, que incorpora datos en tiempo real de sensores de ejercicio, puede reducir la hipoglucemia durante el ejercicio y actividades de la vida cotidiana en comparaci\u00f3n con un sistema que no utiliza estos datos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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El estudio incluy\u00f3 a personas con diabetes tipo 1, quienes participaron en un ensayo aleatorizado de dos brazos. Uno utiliz\u00f3 un algoritmo que detectaba el ejercicio, interrump\u00eda la administraci\u00f3n de insulina y promov\u00eda ajustes durante el ejercicio, denominado exAPD, mientras que el otro automatizaba los ajustes de insulina utilizando datos de ejercicio en tiempo real a trav\u00e9s de un algoritmo de control predictivo del modelo, llamado exMPC. Ambos algoritmos se ejecutaron en el dispositivo iPancreas, integrando sensores de glucosa, bombas de insulina y wearables<\/i>. Los participantes tuvieron una sesi\u00f3n primaria en la cl\u00ednica y dos d\u00edas de vida cotidiana.<\/p>

No obstante, los resultados no mostraron una diferencia significativa entre los dos grupos en cuanto a tiempo por debajo del rango durante la sesi\u00f3n en la cl\u00ednica. Sin embargo, el grupo exMPC present\u00f3 una glucosa promedio menor luego de comenzar el ejercicio en la cl\u00ednica en comparaci\u00f3n con exAPD. Adem\u00e1s, ambos grupos alcanzaron objetivos cl\u00ednicos de tiempo en rango y tiempo por debajo del rango durante el estudio.<\/p>

Este estudio indica que los sistemas de administraci\u00f3n automatizada de insulina pueden beneficiarse de la integraci\u00f3n de datos de ejercicio de wearbales para limitar la hipoglucemia y mejorar los resultados de glucosa. Los autores sugieren que futuros sistemas de administraci\u00f3n de insulina que incorporen m\u00e9tricas de ejercicio de sensores de actividad f\u00edsica podr\u00edan ayudar a las personas con diabetes tipo 1 a hacer ejercicio de manera segura, minimizando el riesgo de hipoglucemia.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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THE LANCET<\/b><\/p>

https:\/\/www.thelancet.com\/journals\/landig\/article\/PIIS2589-7500(23)00112-7\/fulltext<\/a><\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Estudio mide datos de gasto metab\u00f3lico a trav\u00e9s de wearbales para mejorar los resultados de un sistema automatizado de administraci\u00f3n de insulina y evitar hipoglucemias en pacientes con diabetes tipo 1. La diabetes tipo 1 es una enfermedad autoinmune que impide que el p\u00e1ncreas produzca la insulina suficiente para mantener niveles normales de glucosa. Los avances tecnol\u00f3gicos han favorecido el manejo de esta condici\u00f3n, un ejemplo de ello son los sistemas automatizados de insulina. Estos dispositivos est\u00e1n conformados por un monitor continuo de glucosa y una bomba de insulina que administra la dosis en funci\u00f3n de la glucosa detectada. Sin embargo, los sistemas m\u00e1s comunes de este tipo de tecnolog\u00eda son h\u00edbridos, es decir requiere que los usuarios estimen la cantidad de carbohidratos ingeridos e ingresen la informaci\u00f3n al dispositivo para calcular la dosis de insulina necesaria. Sin embargo, las personas que viven con diabetes constantemente enfrentan el desaf\u00edo de mantener una concentraci\u00f3n optima de glucosa, especialmente durante y despu\u00e9s de realizar actividad f\u00edsica. El control de la glucosa en estos casos es fundamental para evitar hipoglucemias. En este sentido, el ejercicio puede afectar r\u00e1pidamente los niveles de glucosa en personas con diabetes tipo 1. Sin embargo, los sistemas de administraci\u00f3n automatizada de insulina no han integrado completamente los datos de sensores de ejercicio. De esta manera, un reciente ensayo cl\u00ednico publicado en The Lancet Digital Health, busc\u00f3 determinar si un sistema de administraci\u00f3n automatizada de insulina, que incorpora datos en tiempo real de sensores de ejercicio, puede reducir la hipoglucemia durante el ejercicio y actividades de la vida cotidiana en comparaci\u00f3n con un sistema que no utiliza estos datos. El estudio incluy\u00f3 a personas con diabetes tipo 1, quienes participaron en un ensayo aleatorizado de dos brazos. Uno utiliz\u00f3 un algoritmo que detectaba el ejercicio, interrump\u00eda la administraci\u00f3n de insulina y promov\u00eda ajustes durante el ejercicio, denominado exAPD, mientras que el otro automatizaba los ajustes de insulina utilizando datos de ejercicio en tiempo real a trav\u00e9s de un algoritmo de control predictivo del modelo, llamado exMPC. Ambos algoritmos se ejecutaron en el dispositivo iPancreas, integrando sensores de glucosa, bombas de insulina y wearables. Los participantes tuvieron una sesi\u00f3n primaria en la cl\u00ednica y dos d\u00edas de vida cotidiana. No obstante, los resultados no mostraron una diferencia significativa entre los dos grupos en cuanto a tiempo por debajo del rango durante la sesi\u00f3n en la cl\u00ednica. Sin embargo, el grupo exMPC present\u00f3 una glucosa promedio menor luego de comenzar el ejercicio en la cl\u00ednica en comparaci\u00f3n con exAPD. Adem\u00e1s, ambos grupos alcanzaron objetivos cl\u00ednicos de tiempo en rango y tiempo por debajo del rango durante el estudio. Este estudio indica que los sistemas de administraci\u00f3n automatizada de insulina pueden beneficiarse de la integraci\u00f3n de datos de ejercicio de wearbales para limitar la hipoglucemia y mejorar los resultados de glucosa. Los autores sugieren que futuros sistemas de administraci\u00f3n de insulina que incorporen m\u00e9tricas de ejercicio de sensores de actividad f\u00edsica podr\u00edan ayudar a las personas con diabetes tipo 1 a hacer ejercicio de manera segura, minimizando el riesgo de hipoglucemia. 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