{"id":43131,"date":"2023-12-11T09:20:22","date_gmt":"2023-12-11T15:20:22","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=43131"},"modified":"2025-10-19T00:08:01","modified_gmt":"2025-10-19T06:08:01","slug":"tras-un-ano-de-su-lanzamiento-como-se-utiliza-chatgpt-en-investigacion-medica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/tras-un-ano-de-su-lanzamiento-como-se-utiliza-chatgpt-en-investigacion-medica\/","title":{"rendered":"Tras un a\u00f1o de su lanzamiento, \u00bfc\u00f3mo se utiliza ChatGPT en investigaci\u00f3n m\u00e9dica?"},"content":{"rendered":"
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Tras un a\u00f1o de su lanzamiento, el chatbot de OpenAI, ChatGPT, ha generado una gran influencia en la investigaci\u00f3n cient\u00edfica.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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El 30 de noviembre de 2022, la compa\u00f1\u00eda de tecnolog\u00eda OpenAI, lanz\u00f3 su chatbot basado en inteligencia artificial (IA) ChatGPT, creado para responder preguntas o indicaciones en un lenguaje similar al de un humano. Este avance atrajo la atenci\u00f3n de millones de personas en internet a nivel global y en sus primeros cinco d\u00edas obtuvo m\u00e1s de un mill\u00f3n de usuarios y actualmente tiene m\u00e1s de 180 millones de usuarios activos.<\/p>

Sin embargo, despu\u00e9s de un a\u00f1o de su lanzamiento, \u00bfc\u00f3mo ha sido su influencia en la producci\u00f3n cient\u00edfica? y \u00bfcu\u00e1les han sido sus aportes reales? ChatGPT y los modelos GPT-3 y GPT-4 que lo nutren han sido utilizados y probados en diferentes investigaciones m\u00e9dicas. Por ejemplo, ha sido evaluado para responder preguntas acerca de ex\u00e1menes de especialidad m\u00e9dica en oftalmolog\u00eda <\/span><\/a>o de gastroenterolog\u00eda<\/span><\/a>.<\/p>

Asimismo, investigadores han desarrollado modelos conversacionales basado en GPT-4 para realizar diagn\u00f3sticos y triajes de manera precisa; o bien han sido \u00fatiles para respaldar la toma de decisiones en pruebas radiol\u00f3gicas para detecci\u00f3n de c\u00e1ncer de mama<\/span><\/a> o en general toma de decisiones<\/span><\/a> m\u00e9dicas. Incluso en un hospital de Per\u00fa fue incorporado para resolver dudas<\/span><\/a> r\u00e1pidas de manera general a los pacientes o a sus familiares.<\/p>

Recientemente, Nature public\u00f3 un art\u00edculo donde diversos investigadores exponen su punto de vista y su experiencia con la adopci\u00f3n masiva de esta clase de herramientas basada en IA, espec\u00edficamente en la academia y en la producci\u00f3n cient\u00edfica.<\/p>

Por su parte, la investigadora y especialista en medicina computacional, Marzyeh Ghassemi destaca los logros t\u00e9cnicos de los modelos generativos de lenguaje e im\u00e1genes en la IA, reconociendo su capacidad para recrear contenido de diferentes formas. Ghassemi utiliza estos modelos principalmente para adaptar contenido cient\u00edfico para audiencias m\u00e1s amplias o para resumir su investigaci\u00f3n para oficiales financieros. Sin embargo, expresa preocupaci\u00f3n sobre su uso en la creaci\u00f3n de contenido debido a su tendencia a generar informaci\u00f3n incorrecta o ficticia.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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En el \u00e1mbito de la atenci\u00f3n m\u00e9dica, Ghassemi se\u00f1ala problemas de sesgos en el contenido generado por IA. Destaca casos donde herramientas de IA generaron consejos perjudiciales en entornos de salud, lo que genera preocupaciones sobre la falta de regulaci\u00f3n y supervisi\u00f3n, especialmente en el manejo de expedientes m\u00e9dicos electr\u00f3nicos.<\/p>

Adem\u00e1s, enfatiza la necesidad de m\u00e1s investigaci\u00f3n centrada en la responsabilidad social en lugar de solo en la eficiencia o el lucro al utilizar herramientas de IA generativa, especialmente en el campo de la salud. Estas herramientas han mostrado sesgos al recomendar diferentes tratamientos basados en factores como g\u00e9nero, raza, etnia y nivel socioecon\u00f3mico.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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En este sentido, Ghassemi aboga por un enfoque m\u00e1s reflexivo en el uso de IA generativa en el \u00e1mbito de la salud, sugiriendo entrenar los modelos para ser m\u00e1s emp\u00e1ticos y reducir activamente los sesgos. Asimismo, insta a que la IA se centre en la mejora y transformaci\u00f3n del sistema de atenci\u00f3n m\u00e9dica en lugar de simplemente acelerarlo, ya que una aceleraci\u00f3n sin control podr\u00eda empeorar las desigualdades y problemas existentes.<\/p>

Por otra parte, Claire Malone, periodista cient\u00edfica, explic\u00f3 que inicialmente ten\u00eda dudas sobre la utilidad de ChatGPT en su trabajo diario como comunicadora de ciencia. Su trabajo implica presentar ideas cient\u00edficas complejas de manera accesible y f\u00e1cil de comprender para el p\u00fablico.<\/p>

Adem\u00e1s, destaca que la clave para aprovechar ChatGPT radica en formular preguntas precisas para evitar resultados irrelevantes. A pesar de sus limitaciones, encuentra eficiente obtener una visi\u00f3n general de un tema espec\u00edfico para luego profundizar. Adem\u00e1s, considera que la experiencia de cada usuario ser\u00e1 m\u00e1s personalizada a medida que ChatGPT mejore su poder y precisi\u00f3n en el futuro cercano.<\/p>

De igual forma, Malone valora la capacidad de ChatGPT ofrecer un acercamiento general sobre una amplia gama de temas y lo describe como una fuente inmediata e interactiva de informaci\u00f3n, aunque no siempre garantiza precisi\u00f3n. Sin embargo, se\u00f1ala que el rol de la herramienta es diferente al de un periodista, ya que este \u00faltimo, adem\u00e1s de verificar hechos, considera implicaciones m\u00e1s amplias y a menudo explora temas que los lectores quiz\u00e1s no han considerado previamente.<\/p>

Finalmente, el Dr. Francisco Tustumi se\u00f1ala que, si bien herramientas como ChatGPT y otros sistemas de IA generativa tienen capacidades que podr\u00edan llevar a pensar que podr\u00edan reemplazar roles humanos en la revisi\u00f3n y redacci\u00f3n de art\u00edculos cient\u00edficos, estas herramientas presentan limitaciones significativas.<\/p>

El Dr. Tustumi reconoce el potencial de estas herramientas en la preparaci\u00f3n y revisi\u00f3n de manuscritos, incluida la b\u00fasqueda de datos. Sin embargo, destaca ciertos aspectos problem\u00e1ticos como que ChatGPT no es un motor de b\u00fasqueda y se ha demostrado que proporciona respuestas incorrectas en ciertos casos. Otro punto crucial es su falta de transparencia en la construcci\u00f3n de textos, por ejemplo, en el \u00e1mbito cient\u00edfico, es esencial que los documentos tengan una metodolog\u00eda clara y reproducible, detallando la fuente de informaci\u00f3n, selecci\u00f3n, extracci\u00f3n de datos y estrategias de reporte. Esta transparencia permite a los lectores evaluar cr\u00edticamente no solo los datos, sino tambi\u00e9n el texto de un manuscrito.<\/p>

Tustumi espera que los programas basados en IA en el futuro est\u00e9n preparados para ser evaluados de manera cr\u00edtica. Y concluye que solo si estos sistemas pueden proporcionar transparencia y precisi\u00f3n, se pueden usar de manera confiable en la redacci\u00f3n y revisi\u00f3n de manuscritos cient\u00edficos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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NATURE<\/b><\/p>

https:\/\/www.nature.com\/articles\/d41586-023-03798-6<\/a><\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Tras un a\u00f1o de su lanzamiento, el chatbot de OpenAI, ChatGPT, ha generado una gran influencia en la investigaci\u00f3n cient\u00edfica. El 30 de noviembre de 2022, la compa\u00f1\u00eda de tecnolog\u00eda OpenAI, lanz\u00f3 su chatbot basado en inteligencia artificial (IA) ChatGPT, creado para responder preguntas o indicaciones en un lenguaje similar al de un humano. Este avance atrajo la atenci\u00f3n de millones de personas en internet a nivel global y en sus primeros cinco d\u00edas obtuvo m\u00e1s de un mill\u00f3n de usuarios y actualmente tiene m\u00e1s de 180 millones de usuarios activos. Sin embargo, despu\u00e9s de un a\u00f1o de su lanzamiento, \u00bfc\u00f3mo ha sido su influencia en la producci\u00f3n cient\u00edfica? y \u00bfcu\u00e1les han sido sus aportes reales? ChatGPT y los modelos GPT-3 y GPT-4 que lo nutren han sido utilizados y probados en diferentes investigaciones m\u00e9dicas. Por ejemplo, ha sido evaluado para responder preguntas acerca de ex\u00e1menes de especialidad m\u00e9dica en oftalmolog\u00eda o de gastroenterolog\u00eda. Asimismo, investigadores han desarrollado modelos conversacionales basado en GPT-4 para realizar diagn\u00f3sticos y triajes de manera precisa; o bien han sido \u00fatiles para respaldar la toma de decisiones en pruebas radiol\u00f3gicas para detecci\u00f3n de c\u00e1ncer de mama o en general toma de decisiones m\u00e9dicas. Incluso en un hospital de Per\u00fa fue incorporado para resolver dudas r\u00e1pidas de manera general a los pacientes o a sus familiares. Recientemente, Nature public\u00f3 un art\u00edculo donde diversos investigadores exponen su punto de vista y su experiencia con la adopci\u00f3n masiva de esta clase de herramientas basada en IA, espec\u00edficamente en la academia y en la producci\u00f3n cient\u00edfica. Por su parte, la investigadora y especialista en medicina computacional, Marzyeh Ghassemi destaca los logros t\u00e9cnicos de los modelos generativos de lenguaje e im\u00e1genes en la IA, reconociendo su capacidad para recrear contenido de diferentes formas. Ghassemi utiliza estos modelos principalmente para adaptar contenido cient\u00edfico para audiencias m\u00e1s amplias o para resumir su investigaci\u00f3n para oficiales financieros. Sin embargo, expresa preocupaci\u00f3n sobre su uso en la creaci\u00f3n de contenido debido a su tendencia a generar informaci\u00f3n incorrecta o ficticia. En el \u00e1mbito de la atenci\u00f3n m\u00e9dica, Ghassemi se\u00f1ala problemas de sesgos en el contenido generado por IA. Destaca casos donde herramientas de IA generaron consejos perjudiciales en entornos de salud, lo que genera preocupaciones sobre la falta de regulaci\u00f3n y supervisi\u00f3n, especialmente en el manejo de expedientes m\u00e9dicos electr\u00f3nicos. Adem\u00e1s, enfatiza la necesidad de m\u00e1s investigaci\u00f3n centrada en la responsabilidad social en lugar de solo en la eficiencia o el lucro al utilizar herramientas de IA generativa, especialmente en el campo de la salud. Estas herramientas han mostrado sesgos al recomendar diferentes tratamientos basados en factores como g\u00e9nero, raza, etnia y nivel socioecon\u00f3mico. En este sentido, Ghassemi aboga por un enfoque m\u00e1s reflexivo en el uso de IA generativa en el \u00e1mbito de la salud, sugiriendo entrenar los modelos para ser m\u00e1s emp\u00e1ticos y reducir activamente los sesgos. Asimismo, insta a que la IA se centre en la mejora y transformaci\u00f3n del sistema de atenci\u00f3n m\u00e9dica en lugar de simplemente acelerarlo, ya que una aceleraci\u00f3n sin control podr\u00eda empeorar las desigualdades y problemas existentes. Por otra parte, Claire Malone, periodista cient\u00edfica, explic\u00f3 que inicialmente ten\u00eda dudas sobre la utilidad de ChatGPT en su trabajo diario como comunicadora de ciencia. Su trabajo implica presentar ideas cient\u00edficas complejas de manera accesible y f\u00e1cil de comprender para el p\u00fablico. Adem\u00e1s, destaca que la clave para aprovechar ChatGPT radica en formular preguntas precisas para evitar resultados irrelevantes. A pesar de sus limitaciones, encuentra eficiente obtener una visi\u00f3n general de un tema espec\u00edfico para luego profundizar. Adem\u00e1s, considera que la experiencia de cada usuario ser\u00e1 m\u00e1s personalizada a medida que ChatGPT mejore su poder y precisi\u00f3n en el futuro cercano. De igual forma, Malone valora la capacidad de ChatGPT ofrecer un acercamiento general sobre una amplia gama de temas y lo describe como una fuente inmediata e interactiva de informaci\u00f3n, aunque no siempre garantiza precisi\u00f3n. Sin embargo, se\u00f1ala que el rol de la herramienta es diferente al de un periodista, ya que este \u00faltimo, adem\u00e1s de verificar hechos, considera implicaciones m\u00e1s amplias y a menudo explora temas que los lectores quiz\u00e1s no han considerado previamente. Finalmente, el Dr. Francisco Tustumi se\u00f1ala que, si bien herramientas como ChatGPT y otros sistemas de IA generativa tienen capacidades que podr\u00edan llevar a pensar que podr\u00edan reemplazar roles humanos en la revisi\u00f3n y redacci\u00f3n de art\u00edculos cient\u00edficos, estas herramientas presentan limitaciones significativas. El Dr. Tustumi reconoce el potencial de estas herramientas en la preparaci\u00f3n y revisi\u00f3n de manuscritos, incluida la b\u00fasqueda de datos. Sin embargo, destaca ciertos aspectos problem\u00e1ticos como que ChatGPT no es un motor de b\u00fasqueda y se ha demostrado que proporciona respuestas incorrectas en ciertos casos. Otro punto crucial es su falta de transparencia en la construcci\u00f3n de textos, por ejemplo, en el \u00e1mbito cient\u00edfico, es esencial que los documentos tengan una metodolog\u00eda clara y reproducible, detallando la fuente de informaci\u00f3n, selecci\u00f3n, extracci\u00f3n de datos y estrategias de reporte. Esta transparencia permite a los lectores evaluar cr\u00edticamente no solo los datos, sino tambi\u00e9n el texto de un manuscrito. Tustumi espera que los programas basados en IA en el futuro est\u00e9n preparados para ser evaluados de manera cr\u00edtica. Y concluye que solo si estos sistemas pueden proporcionar transparencia y precisi\u00f3n, se pueden usar de manera confiable en la redacci\u00f3n y revisi\u00f3n de manuscritos cient\u00edficos. BIBLIOGRAF\u00cdA NATURE https:\/\/www.nature.com\/articles\/d41586-023-03798-6<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":43133,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-43131","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/43131","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=43131"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/43131\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/43133"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=43131"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=43131"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=43131"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}