{"id":43052,"date":"2023-12-01T10:38:08","date_gmt":"2023-12-01T16:38:08","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=43052"},"modified":"2025-10-19T00:06:54","modified_gmt":"2025-10-19T06:06:54","slug":"ia-ayudaria-a-evitar-quimioterapias-innecesarias-en-pacientes-con-cancer-de-mama","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/ia-ayudaria-a-evitar-quimioterapias-innecesarias-en-pacientes-con-cancer-de-mama\/","title":{"rendered":"IA ayudar\u00eda a evitar quimioterapias innecesarias en pacientes con c\u00e1ncer de mama"},"content":{"rendered":"
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Investigadores de la Northwestern University en Estados Unidos, desarrollaron un modelo de IA que ser\u00eda capaz de evitar tratamientos agresivos innecesarios en pacientes con c\u00e1ncer de mama.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Una nueva herramienta basada en inteligencia artificial (IA), podr\u00eda hacer posible evitar que pacientes con c\u00e1ncer de mama pasen por tratamientos de quimioterapia innecesarios, al utilizar un m\u00e9todo m\u00e1s preciso para predecir sus resultados. Un estudio realizado por investigadores de Northwestern University y publicado en Nature Medicine detall\u00f3 la creaci\u00f3n de un modelo de aprendizaje profundo o deep learning<\/i>, que es capaz de mapear con precisi\u00f3n estructuras celulares y medir ciertas caracter\u00edsticas para predecir estos resultados.<\/p>

El estudio presenta la Histomic Prognostic Signature (HiPS), una herramienta que evalu\u00f3 los tejidos de pacientes y logr\u00f3 predecir el curso futuro de la enfermedad de un paciente previamente evaluado por pat\u00f3logos expertos. Asimismo, HiPS puedo identificar pacientes con c\u00e1ncer de mama que actualmente est\u00e1n clasificadas como riesgo alto o intermedio pero que son sobrevivientes a largo plazo. De esta manera, se podr\u00eda reducir la duraci\u00f3n y\/o intensidad de la quimioterapia, de esta manera ser\u00eda posible evitar efectos secundarios de las quimioterapias.<\/p>

\u201cNuestro estudio demuestra la importancia de los componentes no cancerosos para determinar el resultado de un paciente\u201d, dijo el autor del estudio Lee Cooper, profesor de patolog\u00eda en la Facultad de Medicina de Northwestern. De igual forma reconoci\u00f3 que la importancia de estos elementos se conoci\u00f3 gracia a estudios biol\u00f3gicos, sin embargo, este conocimiento no se ha reflejado de manera efectiva en uso cl\u00ednico.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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El modelo HiPS super\u00f3 sistem\u00e1ticamente a los pat\u00f3logos en la predicci\u00f3n de los resultados de supervivencia, independientemente del estadio del tumor-n\u00f3dulo-met\u00e1stasis y de las variables pertinentes.<\/p>

Los autores explican que el c\u00e1ncer de mama es una enfermedad heterog\u00e9nea con resultados de supervivencia variables. Actualmente, los pat\u00f3logos califican el aspecto microsc\u00f3pico del tejido mamario utilizando los criterios de Nottingham, una escala cualitativa que no toma en cuenta elementos no cancerosos en los tumores.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\u201cEstos patrones son dif\u00edciles de evaluar para un pat\u00f3logo, ya que pueden ser dif\u00edciles de categorizar de manera confiable para el ojo humano”, explic\u00f3 Cooper, que tambi\u00e9n es miembro del Centro Integral de C\u00e1ncer Robert H. Lurie de la Universidad Northwestern. \u201cEl modelo de IA mide estos patrones y presenta informaci\u00f3n al pat\u00f3logo de una manera que le aclara el proceso de toma de decisiones de la IA\u201d, agreg\u00f3.<\/p>

Seg\u00fan el estudio, el modelo puede ser de gran utilidad para evaluar la respuesta terap\u00e9utica, permitiendo as\u00ed intensificar o reducir el tratamiento dependiendo de la apariencia microsc\u00f3pica del tejido. Asimismo, Cooper explic\u00f3 que el modelo puede ser capaz de reducir disparidades entre paciente diagnosticados en entornos sin infraestructura o profesionales especializados disponibles. \u201cEs posible que estos pacientes no tengan acceso a un pat\u00f3logo especializado en c\u00e1ncer de mama, y \u200b\u200bnuestro modelo de IA podr\u00eda ayudar a un pat\u00f3logo generalista a la hora de evaluar los c\u00e1nceres de mama\u201d.<\/p>

Finalmente, los autores concluyen que, HiPS es un biomarcador s\u00f3lidamente validado para ayudar a los pat\u00f3logos y mejorar el pron\u00f3stico de los pacientes.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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NORTHWESTERN UNIVERISTY <\/b><\/p>

https:\/\/news.northwestern.edu\/stories\/2023\/11\/ai-may-spare-breast-cancer-patients-unnecessary-treatments\/<\/a><\/span><\/p>

NATURE<\/b><\/p>

https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41591-023-02643-7<\/a><\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Investigadores de la Northwestern University en Estados Unidos, desarrollaron un modelo de IA que ser\u00eda capaz de evitar tratamientos agresivos innecesarios en pacientes con c\u00e1ncer de mama. Una nueva herramienta basada en inteligencia artificial (IA), podr\u00eda hacer posible evitar que pacientes con c\u00e1ncer de mama pasen por tratamientos de quimioterapia innecesarios, al utilizar un m\u00e9todo m\u00e1s preciso para predecir sus resultados. Un estudio realizado por investigadores de Northwestern University y publicado en Nature Medicine detall\u00f3 la creaci\u00f3n de un modelo de aprendizaje profundo o deep learning, que es capaz de mapear con precisi\u00f3n estructuras celulares y medir ciertas caracter\u00edsticas para predecir estos resultados. El estudio presenta la Histomic Prognostic Signature (HiPS), una herramienta que evalu\u00f3 los tejidos de pacientes y logr\u00f3 predecir el curso futuro de la enfermedad de un paciente previamente evaluado por pat\u00f3logos expertos. Asimismo, HiPS puedo identificar pacientes con c\u00e1ncer de mama que actualmente est\u00e1n clasificadas como riesgo alto o intermedio pero que son sobrevivientes a largo plazo. De esta manera, se podr\u00eda reducir la duraci\u00f3n y\/o intensidad de la quimioterapia, de esta manera ser\u00eda posible evitar efectos secundarios de las quimioterapias. \u201cNuestro estudio demuestra la importancia de los componentes no cancerosos para determinar el resultado de un paciente\u201d, dijo el autor del estudio Lee Cooper, profesor de patolog\u00eda en la Facultad de Medicina de Northwestern. De igual forma reconoci\u00f3 que la importancia de estos elementos se conoci\u00f3 gracia a estudios biol\u00f3gicos, sin embargo, este conocimiento no se ha reflejado de manera efectiva en uso cl\u00ednico. El modelo HiPS super\u00f3 sistem\u00e1ticamente a los pat\u00f3logos en la predicci\u00f3n de los resultados de supervivencia, independientemente del estadio del tumor-n\u00f3dulo-met\u00e1stasis y de las variables pertinentes. Los autores explican que el c\u00e1ncer de mama es una enfermedad heterog\u00e9nea con resultados de supervivencia variables. Actualmente, los pat\u00f3logos califican el aspecto microsc\u00f3pico del tejido mamario utilizando los criterios de Nottingham, una escala cualitativa que no toma en cuenta elementos no cancerosos en los tumores. \u201cEstos patrones son dif\u00edciles de evaluar para un pat\u00f3logo, ya que pueden ser dif\u00edciles de categorizar de manera confiable para el ojo humano”, explic\u00f3 Cooper, que tambi\u00e9n es miembro del Centro Integral de C\u00e1ncer Robert H. Lurie de la Universidad Northwestern. \u201cEl modelo de IA mide estos patrones y presenta informaci\u00f3n al pat\u00f3logo de una manera que le aclara el proceso de toma de decisiones de la IA\u201d, agreg\u00f3. Seg\u00fan el estudio, el modelo puede ser de gran utilidad para evaluar la respuesta terap\u00e9utica, permitiendo as\u00ed intensificar o reducir el tratamiento dependiendo de la apariencia microsc\u00f3pica del tejido. Asimismo, Cooper explic\u00f3 que el modelo puede ser capaz de reducir disparidades entre paciente diagnosticados en entornos sin infraestructura o profesionales especializados disponibles. \u201cEs posible que estos pacientes no tengan acceso a un pat\u00f3logo especializado en c\u00e1ncer de mama, y \u200b\u200bnuestro modelo de IA podr\u00eda ayudar a un pat\u00f3logo generalista a la hora de evaluar los c\u00e1nceres de mama\u201d. Finalmente, los autores concluyen que, HiPS es un biomarcador s\u00f3lidamente validado para ayudar a los pat\u00f3logos y mejorar el pron\u00f3stico de los pacientes. BIBLIOGRAF\u00cdA NORTHWESTERN UNIVERISTY https:\/\/news.northwestern.edu\/stories\/2023\/11\/ai-may-spare-breast-cancer-patients-unnecessary-treatments\/ NATURE https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41591-023-02643-7<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":43054,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-43052","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/43052","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=43052"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/43052\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/43054"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=43052"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=43052"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=43052"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}