{"id":42948,"date":"2023-11-24T09:27:20","date_gmt":"2023-11-24T15:27:20","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=42948"},"modified":"2025-10-19T00:15:53","modified_gmt":"2025-10-19T06:15:53","slug":"cientificos-utilizan-ia-para-mejorar-el-analisis-de-tumores-cerebrales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/cientificos-utilizan-ia-para-mejorar-el-analisis-de-tumores-cerebrales\/","title":{"rendered":"Cient\u00edficos utilizan IA para mejorar el an\u00e1lisis de tumores cerebrales"},"content":{"rendered":"
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La IA acelera y perfecciona la evaluaci\u00f3n de tumores cerebrales seg\u00fan un estudio de la Universidad de Florida.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Investigadores de la UF Health han aplicado inteligencia artificial (IA) para agilizar y perfeccionar la evaluaci\u00f3n de un tipo com\u00fan de tumor cerebral, espec\u00edficamente los meningiomas. Este avance ofrece un m\u00e9todo m\u00e1s preciso y r\u00e1pido para asignar grados a los tumores, lo que es considerado informaci\u00f3n crucial para el plan de tratamiento de los pacientes.<\/p>

En el estudio publicado en ACS Publications<\/span><\/a>, se analizaron perfiles metab\u00f3licos y de l\u00edpidos en tumores de meningiomas para distinguir entre tumores de bajo y alto grado, buscando identificar marcadores que diferencien entre tumores benignos y malignos. Para ello se utilizaron t\u00e9cnicas avanzadas de espectrometr\u00eda de masas junto con an\u00e1lisis de metabol\u00f3mica y lipid\u00f3mica en 85 muestras de biopsias de tumores de meningiomas de diferentes grados.<\/p>

Como resultado, se identificaron tres biomarcadores que pueden diferenciar entre tumores de meningioma de bajo y alto grado. Estos hallazgos, obtenidos mediante m\u00e9todos avanzados de an\u00e1lisis molecular y aprendizaje autom\u00e1tico, podr\u00edan abrir la puerta para identificar posibles objetivos terap\u00e9uticos y pron\u00f3sticos asociados con los meningiomas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Es decir, el estudio se enfoc\u00f3 en analizar las caracter\u00edsticas qu\u00edmicas de los meningiomas y aplicar aprendizaje autom\u00e1tico. Esta clase de t\u00e9cnicas ayudan a identificar las caracter\u00edsticas m\u00e1s relevantes del tumor que los m\u00e9dicos utilizan para asignar los grados de los meningiomas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Como se mencion\u00f3 anteriormente, la correcta evaluaci\u00f3n de un tumor de este tipo es fundamental, ya que de esto depende el plan de tratamiento: Los tumores de grado I, menos amenazantes y de crecimiento lento, se extirpan y el paciente recibe seguimiento; los tumores de grado III m\u00e1s agresivos generalmente se eliminan y se tratan con radiaci\u00f3n; los tumores de grado II presentan un dilema para los m\u00e9dicos.<\/p>

Los autores explican que el uso de IA no estaba inicialmente planificado. La idea original era analizar todos los productos del metabolismo dentro de las c\u00e9lulas tumorales, lo que facilitar\u00eda la distinci\u00f3n entre tumores benignos y malignos.sin embargo el nuevo enfoque logr\u00f3 acelerar y mejorar la precisi\u00f3n del proceso. Un pat\u00f3logo puede tardar unos 10 minutos y evaluar 20 puntos de datos al diagnosticar un meningioma, mientras que el modelo de aprendizaje autom\u00e1tico evalu\u00f3 casi 17,000 puntos de datos en menos de un segundo.<\/p>

Asimismo, uno de los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico tambi\u00e9n clasific\u00f3 los grados de los tumores con un 87% de precisi\u00f3n inicial, un n\u00famero que podr\u00eda mejorar a medida que se analicen m\u00e1s muestras.<\/p>

De esta manera, las t\u00e9cnicas y modelos que involucran IA y an\u00e1lisis pueden ser herramientas valiosas, ya que como explica el estudio, en ocasiones, los tumores se redefinen con base a su composici\u00f3n gen\u00e9tica. Adem\u00e1s, aunque estas t\u00e9cnicas requerir\u00edan la aprobaci\u00f3n de agencias reguladoras como la Administraci\u00f3n de Alimentos y Medicamentos (FDA, en ingl\u00e9s), para su uso en diagn\u00f3stico y tratamiento, los autores destacan que el uso de IA y an\u00e1lisis metab\u00f3licos es un avance significativo para comprender mejor los tumores y brindar el tratamiento adecuado a los pacientes.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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UF HEALTH<\/b><\/p>

https:\/\/ufhealth.org\/news\/2023\/uf-health-researchers-use-ai-to-improve-brain-tumor-analysis<\/a><\/span><\/p>

ACS PUBLICATIONS<\/b><\/p>

https:\/\/pubs.acs.org\/doi\/10.1021\/jasms.3c00158<\/a><\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La IA acelera y perfecciona la evaluaci\u00f3n de tumores cerebrales seg\u00fan un estudio de la Universidad de Florida. Investigadores de la UF Health han aplicado inteligencia artificial (IA) para agilizar y perfeccionar la evaluaci\u00f3n de un tipo com\u00fan de tumor cerebral, espec\u00edficamente los meningiomas. Este avance ofrece un m\u00e9todo m\u00e1s preciso y r\u00e1pido para asignar grados a los tumores, lo que es considerado informaci\u00f3n crucial para el plan de tratamiento de los pacientes. En el estudio publicado en ACS Publications, se analizaron perfiles metab\u00f3licos y de l\u00edpidos en tumores de meningiomas para distinguir entre tumores de bajo y alto grado, buscando identificar marcadores que diferencien entre tumores benignos y malignos. Para ello se utilizaron t\u00e9cnicas avanzadas de espectrometr\u00eda de masas junto con an\u00e1lisis de metabol\u00f3mica y lipid\u00f3mica en 85 muestras de biopsias de tumores de meningiomas de diferentes grados. Como resultado, se identificaron tres biomarcadores que pueden diferenciar entre tumores de meningioma de bajo y alto grado. Estos hallazgos, obtenidos mediante m\u00e9todos avanzados de an\u00e1lisis molecular y aprendizaje autom\u00e1tico, podr\u00edan abrir la puerta para identificar posibles objetivos terap\u00e9uticos y pron\u00f3sticos asociados con los meningiomas. Es decir, el estudio se enfoc\u00f3 en analizar las caracter\u00edsticas qu\u00edmicas de los meningiomas y aplicar aprendizaje autom\u00e1tico. Esta clase de t\u00e9cnicas ayudan a identificar las caracter\u00edsticas m\u00e1s relevantes del tumor que los m\u00e9dicos utilizan para asignar los grados de los meningiomas. Como se mencion\u00f3 anteriormente, la correcta evaluaci\u00f3n de un tumor de este tipo es fundamental, ya que de esto depende el plan de tratamiento: Los tumores de grado I, menos amenazantes y de crecimiento lento, se extirpan y el paciente recibe seguimiento; los tumores de grado III m\u00e1s agresivos generalmente se eliminan y se tratan con radiaci\u00f3n; los tumores de grado II presentan un dilema para los m\u00e9dicos. Los autores explican que el uso de IA no estaba inicialmente planificado. La idea original era analizar todos los productos del metabolismo dentro de las c\u00e9lulas tumorales, lo que facilitar\u00eda la distinci\u00f3n entre tumores benignos y malignos.sin embargo el nuevo enfoque logr\u00f3 acelerar y mejorar la precisi\u00f3n del proceso. Un pat\u00f3logo puede tardar unos 10 minutos y evaluar 20 puntos de datos al diagnosticar un meningioma, mientras que el modelo de aprendizaje autom\u00e1tico evalu\u00f3 casi 17,000 puntos de datos en menos de un segundo. Asimismo, uno de los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico tambi\u00e9n clasific\u00f3 los grados de los tumores con un 87% de precisi\u00f3n inicial, un n\u00famero que podr\u00eda mejorar a medida que se analicen m\u00e1s muestras. De esta manera, las t\u00e9cnicas y modelos que involucran IA y an\u00e1lisis pueden ser herramientas valiosas, ya que como explica el estudio, en ocasiones, los tumores se redefinen con base a su composici\u00f3n gen\u00e9tica. Adem\u00e1s, aunque estas t\u00e9cnicas requerir\u00edan la aprobaci\u00f3n de agencias reguladoras como la Administraci\u00f3n de Alimentos y Medicamentos (FDA, en ingl\u00e9s), para su uso en diagn\u00f3stico y tratamiento, los autores destacan que el uso de IA y an\u00e1lisis metab\u00f3licos es un avance significativo para comprender mejor los tumores y brindar el tratamiento adecuado a los pacientes. BIBLIOGRAF\u00cdA UF HEALTH https:\/\/ufhealth.org\/news\/2023\/uf-health-researchers-use-ai-to-improve-brain-tumor-analysis ACS PUBLICATIONS https:\/\/pubs.acs.org\/doi\/10.1021\/jasms.3c00158<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":42949,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-42948","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/42948","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=42948"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/42948\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/42949"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=42948"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=42948"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=42948"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}