{"id":42924,"date":"2023-11-23T10:39:12","date_gmt":"2023-11-23T16:39:12","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=42924"},"modified":"2025-10-19T00:15:37","modified_gmt":"2025-10-19T06:15:37","slug":"ia-logra-detectar-cancer-de-mama-hasta-13-mas-que-especialistas-humanos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/ia-logra-detectar-cancer-de-mama-hasta-13-mas-que-especialistas-humanos\/","title":{"rendered":"AI can detect up to 13% more breast cancer than human specialists"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Un modelo comercial de IA, logr\u00f3 resultados prometedores en el diagn\u00f3stico temprano de c\u00e1ncer de mama en mujeres de Hungr\u00eda. <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Un nuevo estudio<\/span><\/a> publicado en Nature Medicine por especialistas de Kheiron Medical Technologies y el Imperial College London detalla el desarrollo de una nueva herramienta de inteligencia artificial (IA) capaz de detectar hasta un 13% m\u00e1s de c\u00e1nceres de mama que los especialistas humanos.<\/p>

Seg\u00fan la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS), el c\u00e1ncer de mama es una de las principales causas de muerte en mujeres y anualmente m\u00e1s de dos millones de mujeres son diagnosticadas con esta enfermedad. Aunque las iniciativas y campa\u00f1as para la detecci\u00f3n temprana reducen la cantidad de tratamientos y las muertes por c\u00e1ncer de mama, el 20% de los c\u00e1nceres de mama podr\u00edan no detectarse en esta etapa. Por ello es necesario el desarrollo de nuevos m\u00e9todos para un diagn\u00f3stico m\u00e1s temprano y m\u00e1s preciso.<\/p>

En este sentido los autores del estudio expusieron el uso de la IA para mejorar la detecci\u00f3n de c\u00e1ncer de mama y evaluaron esta herramienta. Para ello los autores implementaron un sistema de IA comercial como lector adicional en la lectura est\u00e1ndar doble para identificar casos que requer\u00edan una revisi\u00f3n adicional entre mujeres examinada. Cabe mencionar que la doble lectura es el est\u00e1ndar de oro, en la cual las mamograf\u00edas son analizadas por dos radi\u00f3logos que deciden sobre el diagn\u00f3stico.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Los investigadores utilizaron esta IA denominada Mia, como una lectora adicional para las mamograf\u00edas de 25,065 mujeres de cuatro sitios de detecci\u00f3n, de abril de 2021 hasta enero de 2023. Seg\u00fan el estudio, la herramienta de IA tiene el potencial de mejorar la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer de mama al detectar tejidos potencialmente cancer\u00edgenos que los lectores humanos podr\u00edan ignorar.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

En las tres fases, el lector de IA encontr\u00f3 24 c\u00e1nceres m\u00e1s que la lectura humana, lo que represent\u00f3 un aumento del 7%. De los diagn\u00f3sticos adicionales seis fueron del piloto inicial, 13 del piloto y 11 en directo, lo que represent\u00f3 un aumento de 13%, 10% y 5% en la detecci\u00f3n respectivamente.<\/p>

\u201cEstos resultados han superado nuestras expectativas. Nuestro estudio muestra que el uso de la IA puede actuar como una red de seguridad eficaz, una herramienta para evitar que los signos m\u00e1s sutiles de c\u00e1ncer pasen desapercibidos”, explic\u00f3 el Dr. Ben Glocker Departamento de Computaci\u00f3n y Kheiron.<\/p>

Otro de los hallazgos del estudio es que el 83% de los c\u00e1nceres adicionales detectados con la IA Mia, en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica real fueron invasivos. Es decir, la IA es capaz de detectar c\u00e1ncer en los casos donde la detecci\u00f3n temprana es fundamental.<\/p>

Por su parte, el Dr. Peter Kecskemethy, director ejecutivo de Kheiron, explic\u00f3 lo siguiente: \u201cNuestros datos prospectivos de uso en el mundo real en Hungr\u00eda proporcionan evidencia de un aumento significativo y mensurable en la detecci\u00f3n temprana del c\u00e1ncer de mama cuando se utiliza Mia en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica. La pregunta clave ahora es c\u00f3mo podemos justificar el no uso de Mia en el cribado mamario cuando hay una mejora tan espectacular en la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer\u201d.<\/p>

Los autores destacan la importancia de este estudio, sin embargo, buscan replicar estos resultados en otros pa\u00edses. Este estudio fue realizado en Hungr\u00eda, no obstante, est\u00e1 en curso un estudio similar en Reino Unido.<\/p>

Check out the full study: https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41591-023-02625-9<\/span><\/a><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t BIBLIOGRAPHY<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

IMPERIAL<\/b><\/p>

https:\/\/www.imperial.ac.uk\/news\/249573\/new-ai-tool-detects-13-more\/<\/a><\/span><\/p>

NATURE<\/b><\/p>

https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41591-023-02625-9<\/a><\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Un modelo comercial de IA, logr\u00f3 resultados prometedores en el diagn\u00f3stico temprano de c\u00e1ncer de mama en mujeres de Hungr\u00eda. Un nuevo estudio publicado en Nature Medicine por especialistas de Kheiron Medical Technologies y el Imperial College London detalla el desarrollo de una nueva herramienta de inteligencia artificial (IA) capaz de detectar hasta un 13% m\u00e1s de c\u00e1nceres de mama que los especialistas humanos. Seg\u00fan la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS), el c\u00e1ncer de mama es una de las principales causas de muerte en mujeres y anualmente m\u00e1s de dos millones de mujeres son diagnosticadas con esta enfermedad. Aunque las iniciativas y campa\u00f1as para la detecci\u00f3n temprana reducen la cantidad de tratamientos y las muertes por c\u00e1ncer de mama, el 20% de los c\u00e1nceres de mama podr\u00edan no detectarse en esta etapa. Por ello es necesario el desarrollo de nuevos m\u00e9todos para un diagn\u00f3stico m\u00e1s temprano y m\u00e1s preciso. En este sentido los autores del estudio expusieron el uso de la IA para mejorar la detecci\u00f3n de c\u00e1ncer de mama y evaluaron esta herramienta. Para ello los autores implementaron un sistema de IA comercial como lector adicional en la lectura est\u00e1ndar doble para identificar casos que requer\u00edan una revisi\u00f3n adicional entre mujeres examinada. Cabe mencionar que la doble lectura es el est\u00e1ndar de oro, en la cual las mamograf\u00edas son analizadas por dos radi\u00f3logos que deciden sobre el diagn\u00f3stico. Los investigadores utilizaron esta IA denominada Mia, como una lectora adicional para las mamograf\u00edas de 25,065 mujeres de cuatro sitios de detecci\u00f3n, de abril de 2021 hasta enero de 2023. Seg\u00fan el estudio, la herramienta de IA tiene el potencial de mejorar la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer de mama al detectar tejidos potencialmente cancer\u00edgenos que los lectores humanos podr\u00edan ignorar. En las tres fases, el lector de IA encontr\u00f3 24 c\u00e1nceres m\u00e1s que la lectura humana, lo que represent\u00f3 un aumento del 7%. De los diagn\u00f3sticos adicionales seis fueron del piloto inicial, 13 del piloto y 11 en directo, lo que represent\u00f3 un aumento de 13%, 10% y 5% en la detecci\u00f3n respectivamente. \u201cEstos resultados han superado nuestras expectativas. Nuestro estudio muestra que el uso de la IA puede actuar como una red de seguridad eficaz, una herramienta para evitar que los signos m\u00e1s sutiles de c\u00e1ncer pasen desapercibidos”, explic\u00f3 el Dr. Ben Glocker Departamento de Computaci\u00f3n y Kheiron. Otro de los hallazgos del estudio es que el 83% de los c\u00e1nceres adicionales detectados con la IA Mia, en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica real fueron invasivos. Es decir, la IA es capaz de detectar c\u00e1ncer en los casos donde la detecci\u00f3n temprana es fundamental. Por su parte, el Dr. Peter Kecskemethy, director ejecutivo de Kheiron, explic\u00f3 lo siguiente: \u201cNuestros datos prospectivos de uso en el mundo real en Hungr\u00eda proporcionan evidencia de un aumento significativo y mensurable en la detecci\u00f3n temprana del c\u00e1ncer de mama cuando se utiliza Mia en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica. La pregunta clave ahora es c\u00f3mo podemos justificar el no uso de Mia en el cribado mamario cuando hay una mejora tan espectacular en la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer\u201d. Los autores destacan la importancia de este estudio, sin embargo, buscan replicar estos resultados en otros pa\u00edses. Este estudio fue realizado en Hungr\u00eda, no obstante, est\u00e1 en curso un estudio similar en Reino Unido. Consulta el estudio completo: https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41591-023-02625-9 BIBLIOGRAF\u00cdA IMPERIAL https:\/\/www.imperial.ac.uk\/news\/249573\/new-ai-tool-detects-13-more\/ NATURE https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41591-023-02625-9<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":42926,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-42924","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/42924","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=42924"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/42924\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/42926"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=42924"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=42924"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=42924"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}