{"id":42879,"date":"2023-11-21T09:20:28","date_gmt":"2023-11-21T15:20:28","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=42879"},"modified":"2025-10-19T00:15:21","modified_gmt":"2025-10-19T06:15:21","slug":"avances-y-desafios-en-el-uso-de-modelos-de-lenguaje-generativo-en-la-medicina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/avances-y-desafios-en-el-uso-de-modelos-de-lenguaje-generativo-en-la-medicina\/","title":{"rendered":"Avances y desaf\u00edos en el uso de modelos de lenguaje generativo en la medicina"},"content":{"rendered":"
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Un estudio reciente revela el potencial de los modelos de lenguaje basados en IA en el \u00e1mbito m\u00e9dico y sus implicaciones.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Un reciente estudio cient\u00edfico desarrollado por cient\u00edficos de NVIDIA y de la Universidad de Florida ha mostrado nuevos avances sobre la aplicaci\u00f3n de modelos de lenguaje generativo (LLMs, en ingl\u00e9s) en el campo m\u00e9dico y su impacto en la salud. Este estudio, centrado en el desarrollo y evaluaci\u00f3n de un modelo cl\u00ednico denominado GatorTronGPT<\/i><\/b>, revela avances significativos y desaf\u00edos potenciales en la integraci\u00f3n de esta innovadora tecnolog\u00eda en la atenci\u00f3n m\u00e9dica.<\/p>

El estudio se enfoca en el desarrollo de GatorTronGPT utilizando una gran cantidad de datos, incluyendo 82 mil millones de palabras de texto cl\u00ednico y 195 mil millones de palabras en ingl\u00e9s general. Este modelo LLM se entren\u00f3 desde cero utilizando la arquitectura GPT-3 y se evalu\u00f3 en su capacidad para mejorar el procesamiento del lenguaje natural (PLN) biom\u00e9dico y la generaci\u00f3n de texto relacionado con la salud.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Los resultados del estudio muestran que GatorTronGPT mejora significativamente el PLN biom\u00e9dico y genera texto sint\u00e9tico<\/b><\/span><\/a> que supera a los modelos entrenados con datos cl\u00ednicos reales. Asimismo, los m\u00e9dicos evaluadores no pudieron distinguir entre textos generados por GatorTronGPT y textos escritos por profesionales de la salud, lo que sugiere un nivel similar de legibilidad ling\u00fc\u00edstica y relevancia cl\u00ednica.<\/p>

Adem\u00e1s, el estudio destaca que la generaci\u00f3n de texto sint\u00e9tico por parte de GatorTronGPT puede llenar la brecha de acceso y uso de grandes vol\u00famenes de textos cl\u00ednicos sensibles, mejorando la diversidad ling\u00fc\u00edstica y el rendimiento de modelos de PLN en el \u00e1mbito m\u00e9dico.<\/p>

Este estudio muestra una visi\u00f3n integral sobre el potencial de los LLMs en la medicina, se\u00f1alando sus beneficios actuales y c\u00f3mo su aplicaci\u00f3n puede revolucionar la medicina. No obstante, aunque se destaca el impacto positivo en la documentaci\u00f3n m\u00e9dica, la precisi\u00f3n diagn\u00f3stica y la reducci\u00f3n de la carga de trabajo de los profesionales, el estudio reconoce la importancia de resaltar la necesidad de investigaciones adicionales para abordar desaf\u00edos como la administraci\u00f3n y gesti\u00f3n de riesgos de privacidad y posibles sesgos. Estos hallazgos marcan un paso importante hacia la integraci\u00f3n de la inteligencia artificial (IA) en la asistencia sanitaria, delineando \u00e1reas clave para futuras exploraciones y desarrollos en el campo de la medicina.<\/p>

You can consult the full study at the following link:<\/p>

https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41746-023-00958-w<\/a><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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NATURE<\/b><\/p>

https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41746-023-00958-w<\/a><\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Un estudio reciente revela el potencial de los modelos de lenguaje basados en IA en el \u00e1mbito m\u00e9dico y sus implicaciones. Un reciente estudio cient\u00edfico desarrollado por cient\u00edficos de NVIDIA y de la Universidad de Florida ha mostrado nuevos avances sobre la aplicaci\u00f3n de modelos de lenguaje generativo (LLMs, en ingl\u00e9s) en el campo m\u00e9dico y su impacto en la salud. Este estudio, centrado en el desarrollo y evaluaci\u00f3n de un modelo cl\u00ednico denominado GatorTronGPT, revela avances significativos y desaf\u00edos potenciales en la integraci\u00f3n de esta innovadora tecnolog\u00eda en la atenci\u00f3n m\u00e9dica. El estudio se enfoca en el desarrollo de GatorTronGPT utilizando una gran cantidad de datos, incluyendo 82 mil millones de palabras de texto cl\u00ednico y 195 mil millones de palabras en ingl\u00e9s general. Este modelo LLM se entren\u00f3 desde cero utilizando la arquitectura GPT-3 y se evalu\u00f3 en su capacidad para mejorar el procesamiento del lenguaje natural (PLN) biom\u00e9dico y la generaci\u00f3n de texto relacionado con la salud. Los resultados del estudio muestran que GatorTronGPT mejora significativamente el PLN biom\u00e9dico y genera texto sint\u00e9tico que supera a los modelos entrenados con datos cl\u00ednicos reales. Asimismo, los m\u00e9dicos evaluadores no pudieron distinguir entre textos generados por GatorTronGPT y textos escritos por profesionales de la salud, lo que sugiere un nivel similar de legibilidad ling\u00fc\u00edstica y relevancia cl\u00ednica. Adem\u00e1s, el estudio destaca que la generaci\u00f3n de texto sint\u00e9tico por parte de GatorTronGPT puede llenar la brecha de acceso y uso de grandes vol\u00famenes de textos cl\u00ednicos sensibles, mejorando la diversidad ling\u00fc\u00edstica y el rendimiento de modelos de PLN en el \u00e1mbito m\u00e9dico. Este estudio muestra una visi\u00f3n integral sobre el potencial de los LLMs en la medicina, se\u00f1alando sus beneficios actuales y c\u00f3mo su aplicaci\u00f3n puede revolucionar la medicina. No obstante, aunque se destaca el impacto positivo en la documentaci\u00f3n m\u00e9dica, la precisi\u00f3n diagn\u00f3stica y la reducci\u00f3n de la carga de trabajo de los profesionales, el estudio reconoce la importancia de resaltar la necesidad de investigaciones adicionales para abordar desaf\u00edos como la administraci\u00f3n y gesti\u00f3n de riesgos de privacidad y posibles sesgos. Estos hallazgos marcan un paso importante hacia la integraci\u00f3n de la inteligencia artificial (IA) en la asistencia sanitaria, delineando \u00e1reas clave para futuras exploraciones y desarrollos en el campo de la medicina. Puedes consultar el estudio completo en el siguiente enlace: https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41746-023-00958-w BIBLIOGRAF\u00cdA NATURE https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41746-023-00958-w<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":42881,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-42879","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/42879","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=42879"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/42879\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/42881"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=42879"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=42879"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=42879"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}