{"id":42844,"date":"2023-11-16T09:22:03","date_gmt":"2023-11-16T15:22:03","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=42844"},"modified":"2025-10-19T00:14:49","modified_gmt":"2025-10-19T06:14:49","slug":"modelo-conversacional-basado-en-gpt-4-capaz-de-realizar-diagnosticos-y-triaje-de-manera-precisa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/modelo-conversacional-basado-en-gpt-4-capaz-de-realizar-diagnosticos-y-triaje-de-manera-precisa\/","title":{"rendered":"Modelo conversacional basado en GPT-4 capaz de realizar diagn\u00f3sticos y triaje de manera precisa\u00a0"},"content":{"rendered":"
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Investigadores de UCLA realizaron in an\u00e1lisis detallado de la capacidad diagn\u00f3stica y de triaje de GPT-4 en comparaci\u00f3n con m\u00e9dicos certificados y la influencia de factores raciales y \u00e9tnicos en sus decisiones.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Un estudio desarrollado por investigadores de la Universidad de California, Los \u00c1ngeles (UCLA), realizaron un an\u00e1lisis sobre la capacidad diagn\u00f3stica y de triaje del modelo de lenguaje basado en inteligencia artificial (IA) conversacional, GPT-4, en el que est\u00e1 basado el reconocido chatbot ChatGPT. El estudio se centr\u00f3 en evaluar la precisi\u00f3n de GPT-4, en el diagn\u00f3stico y triaje de condiciones de salud, as\u00ed como en la posible presencia de sesgos raciales y \u00e9tnicos en sus decisiones. La importancia de este an\u00e1lisis radica en comprender si GPT-4 puede desempe\u00f1ar un papel efectivo y equitativo en comparaci\u00f3n con m\u00e9dicos certificados, especialmente en un contexto como el actual donde el uso de herramientas digitales y de IA en la atenci\u00f3n m\u00e9dica est\u00e1 aumentando.<\/p>

El estudio compar\u00f3 el rendimiento de GPT-4 con el de m\u00e9dicos certificados utilizando 45 vi\u00f1etas cl\u00ednicas t\u00edpicas, cada una con un diagn\u00f3stico y nivel de triaje correctos. Los resultados revelaron que la precisi\u00f3n del diagn\u00f3stico de GPT-4 fue comparable a la de los m\u00e9dicos certificados, con un 97.8% de diagn\u00f3sticos correctos en comparaci\u00f3n con el 91.1% de los m\u00e9dicos. Adem\u00e1s, GPT-4 demostr\u00f3 un razonamiento apropiado en el 97.8% de las vi\u00f1etas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Asimismo, los investigadores analizaron espec\u00edficamente si el rendimiento de GPT-4 variaba seg\u00fan la raza y etnia del paciente, incorporando esta informaci\u00f3n a las vi\u00f1etas cl\u00ednicas. Los resultados indicaron que la precisi\u00f3n de GPT-4 no vari\u00f3 significativamente entre diferentes grupos raciales y \u00e9tnicos, manteniendo un 100% de precisi\u00f3n en todos los casos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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En cuanto al triaje, GPT-4 mostr\u00f3 una comparabilidad en rendimiento con los m\u00e9dicos certificados, sin demostrar diferencias significativas al condicionar la informaci\u00f3n de raza y etnia. Estos resultados sugieren que la capacidad de GPT-4 para diagnosticar y realizar triajes de condiciones de salud es similar a la de profesionales m\u00e9dicos certificados, y su desempe\u00f1o no se ve afectado por factores raciales o \u00e9tnicos.<\/p>

\u201cLas conclusiones de nuestro estudio deber\u00edan ser tranquilizadoras para los pacientes, ya que indican que los modelos ling\u00fc\u00edsticos de gran tama\u00f1o como el GPT-4 son prometedores a la hora de proporcionar diagn\u00f3sticos m\u00e9dicos precisos sin introducir sesgos raciales y \u00e9tnicos\u201d, explic\u00f3 el Dr. Yusuke Tsugawa, autor principal y profesor asociado de medicina en de la Facultad de Medicina David Geffen de la UCLA. No obstante, el Dr. Tsugawa reconoci\u00f3 que es importante la supervisi\u00f3n continua de esta clase de modelos para detectar posibles sesgos, ya que pueden cambiar de acuerdo con el tipo de informaci\u00f3n que reciban.<\/p>

You can consult the full study at the following link:<\/p>

https:\/\/mededu.jmir.org\/2023\/1\/e47532<\/a><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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JMIR<\/b><\/p>

https:\/\/mededu.jmir.org\/2023\/1\/e47532<\/a><\/span><\/p>

UCLA HEALTH<\/b><\/p>

https:\/\/www.uclahealth.org\/news\/conversational-artificial-intelligencelarge-language-model<\/a><\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Investigadores de UCLA realizaron in an\u00e1lisis detallado de la capacidad diagn\u00f3stica y de triaje de GPT-4 en comparaci\u00f3n con m\u00e9dicos certificados y la influencia de factores raciales y \u00e9tnicos en sus decisiones. Un estudio desarrollado por investigadores de la Universidad de California, Los \u00c1ngeles (UCLA), realizaron un an\u00e1lisis sobre la capacidad diagn\u00f3stica y de triaje del modelo de lenguaje basado en inteligencia artificial (IA) conversacional, GPT-4, en el que est\u00e1 basado el reconocido chatbot ChatGPT. El estudio se centr\u00f3 en evaluar la precisi\u00f3n de GPT-4, en el diagn\u00f3stico y triaje de condiciones de salud, as\u00ed como en la posible presencia de sesgos raciales y \u00e9tnicos en sus decisiones. La importancia de este an\u00e1lisis radica en comprender si GPT-4 puede desempe\u00f1ar un papel efectivo y equitativo en comparaci\u00f3n con m\u00e9dicos certificados, especialmente en un contexto como el actual donde el uso de herramientas digitales y de IA en la atenci\u00f3n m\u00e9dica est\u00e1 aumentando. El estudio compar\u00f3 el rendimiento de GPT-4 con el de m\u00e9dicos certificados utilizando 45 vi\u00f1etas cl\u00ednicas t\u00edpicas, cada una con un diagn\u00f3stico y nivel de triaje correctos. Los resultados revelaron que la precisi\u00f3n del diagn\u00f3stico de GPT-4 fue comparable a la de los m\u00e9dicos certificados, con un 97.8% de diagn\u00f3sticos correctos en comparaci\u00f3n con el 91.1% de los m\u00e9dicos. Adem\u00e1s, GPT-4 demostr\u00f3 un razonamiento apropiado en el 97.8% de las vi\u00f1etas. Asimismo, los investigadores analizaron espec\u00edficamente si el rendimiento de GPT-4 variaba seg\u00fan la raza y etnia del paciente, incorporando esta informaci\u00f3n a las vi\u00f1etas cl\u00ednicas. Los resultados indicaron que la precisi\u00f3n de GPT-4 no vari\u00f3 significativamente entre diferentes grupos raciales y \u00e9tnicos, manteniendo un 100% de precisi\u00f3n en todos los casos. En cuanto al triaje, GPT-4 mostr\u00f3 una comparabilidad en rendimiento con los m\u00e9dicos certificados, sin demostrar diferencias significativas al condicionar la informaci\u00f3n de raza y etnia. Estos resultados sugieren que la capacidad de GPT-4 para diagnosticar y realizar triajes de condiciones de salud es similar a la de profesionales m\u00e9dicos certificados, y su desempe\u00f1o no se ve afectado por factores raciales o \u00e9tnicos. \u201cLas conclusiones de nuestro estudio deber\u00edan ser tranquilizadoras para los pacientes, ya que indican que los modelos ling\u00fc\u00edsticos de gran tama\u00f1o como el GPT-4 son prometedores a la hora de proporcionar diagn\u00f3sticos m\u00e9dicos precisos sin introducir sesgos raciales y \u00e9tnicos\u201d, explic\u00f3 el Dr. Yusuke Tsugawa, autor principal y profesor asociado de medicina en de la Facultad de Medicina David Geffen de la UCLA. No obstante, el Dr. Tsugawa reconoci\u00f3 que es importante la supervisi\u00f3n continua de esta clase de modelos para detectar posibles sesgos, ya que pueden cambiar de acuerdo con el tipo de informaci\u00f3n que reciban. Puedes consultar el estudio completo en el siguiente enlace: https:\/\/mededu.jmir.org\/2023\/1\/e47532 BIBLIOGRAF\u00cdA JMIR https:\/\/mededu.jmir.org\/2023\/1\/e47532 UCLA HEALTH https:\/\/www.uclahealth.org\/news\/conversational-artificial-intelligencelarge-language-model<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":42845,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-42844","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/42844","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=42844"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/42844\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/42845"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=42844"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=42844"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=42844"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}