{"id":41000,"date":"2023-10-04T09:50:57","date_gmt":"2023-10-04T15:50:57","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=41000"},"modified":"2025-10-19T00:37:04","modified_gmt":"2025-10-19T06:37:04","slug":"evaluacion-de-ia-en-el-diagnostico-y-manejo-del-cancer-de-piel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/noticias\/evaluacion-de-ia-en-el-diagnostico-y-manejo-del-cancer-de-piel\/","title":{"rendered":"Evaluaci\u00f3n de IA en el diagn\u00f3stico y manejo del c\u00e1ncer de piel"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Estudio compara la precisi\u00f3n de diagn\u00f3stico de c\u00e1ncer de piel entre IA basada en tel\u00e9fonos m\u00f3viles y expertos en el campo de la dermatolog\u00eda.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

La inteligencia artificial (IA) ha avanzado significativamente en el campo de la medicina, y se ha convertido en una herramienta importante para apoyar en el diagn\u00f3stico de diversas enfermedades. En particular, el c\u00e1ncer de piel, un problema de salud global, podr\u00eda beneficiarse de los avances de la IA en el diagn\u00f3stico temprano y la gesti\u00f3n de lesiones cut\u00e1neas pigmentadas.<\/p>

Sin embargo, la eficacia de la IA en un entorno cl\u00ednico real, donde los m\u00e9dicos interact\u00faan directamente con los pacientes, contin\u00faa siendo objeto de debate. En este sentido, un estudio reciente<\/a>, publicado en The Lancet Digital Health<\/em>, busc\u00f3 determinar si los algoritmos de IA, alimentados por im\u00e1genes tomadas con tel\u00e9fonos m\u00f3viles, pueden equipararse o superar a los m\u00e9dicos en el diagn\u00f3stico y manejo de lesiones cut\u00e1neas pigmentadas.<\/p>

En el estudio, se incluyeron tanto a m\u00e9dicos especialistas como a principiantes en el campo de la dermatolog\u00eda, junto con pacientes de dos centros de referencia terciarios en Australia y Austria. Los m\u00e9dicos especialistas ten\u00edan calificaciones m\u00e9dicas especializadas relacionadas con el diagn\u00f3stico y manejo de lesiones cut\u00e1neas pigmentadas, mientras que los principiantes eran m\u00e9dicos residentes o m\u00e9dicos en formaci\u00f3n con experiencia en el examen y manejo de este tipo de lesiones.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Asimismo, los pacientes elegibles eran mayores de 18 a\u00f1os y ten\u00edan un tipo de piel modificado Fitzpatrick I-III. En el ensayo diagn\u00f3stico, fueron sometidos a extirpaci\u00f3n o biopsia rutinaria a lesiones cut\u00e1neas pigmentadas sospechosas mayores de 3 mm en el di\u00e1metro m\u00e1s largo. Adem\u00e1s, en el ensayo de manejo, se tomaron fotograf\u00edas de todo el cuerpo de los pacientes dentro de un per\u00edodo de 1 a 4 a\u00f1os.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Los investigadores utilizaron dos algoritmos de IA alimentados por tel\u00e9fonos m\u00f3viles: uno basado en una IA de 7 clases y otro basado en la colaboraci\u00f3n internacional de im\u00e1genes cut\u00e1neas (ISIC, en ingl\u00e9s). El est\u00e1ndar de referencia para las lesiones extirpadas en el ensayo diagn\u00f3stico fue el examen histopatol\u00f3gico, mientras que en el ensayo de manejo se utiliz\u00f3 un est\u00e1ndar jer\u00e1rquico basado en el examen histopatol\u00f3gico, la comparaci\u00f3n de fotograf\u00edas de todo el cuerpo, el monitoreo digital y el telediagn\u00f3stico.<\/p>

De esta manera, los resultados del estudio mostraron que la precisi\u00f3n diagn\u00f3stica de la IA de 7 clases fue equivalente a la de los m\u00e9dicos especialistas y significativamente superior a la de los principiantes. Por otro lado, el algoritmo IA de ISIC fue significativamente inferior a los diagn\u00f3sticos de los m\u00e9dicos especialistas, pero superior a los de los principiantes.<\/p>

En cuanto al manejo de las lesiones, el algoritmo IA de 7 clases fue inferior tanto a los especialistas como a los principiantes en ciertos escenarios. Seg\u00fan los autores estos hallazgos sugieren que, a pesar de que la IA puede ser sumamente \u00fatil para el diagn\u00f3stico, su aplicaci\u00f3n en las decisiones de manejo debe ser ejecutada con precauci\u00f3n.<\/p>

Finalmente, el estudio destaca que la tecnolog\u00eda de IA alimentada por tel\u00e9fonos m\u00f3viles es una herramienta simple, pr\u00e1ctica y precisa para el diagn\u00f3stico de c\u00e1ncer de piel en un entorno cl\u00ednico especializado. No obstante, como suelen sugerir los autores de investigaciones relacionadas con diagn\u00f3stico de enfermedades apoyado por IA, se requiere precauci\u00f3n al inferir los resultados de estudios experimentales a la pr\u00e1ctica cl\u00ednica. En este sentido, a pesar de las prometedoras capacidades de la IA, los m\u00e9dicos especialistas son fundamentales en la toma de decisiones m\u00e9dicas, especialmente en el manejo de las lesiones cut\u00e1neas pigmentadas que aborda el estudio.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t BIBLIOGRAPHY<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

THE LANCET<\/strong><\/p>

https:\/\/www.thelancet.com\/journals\/landig\/article\/PIIS2589-7500(23)00130-9\/fulltext<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Estudio compara la precisi\u00f3n de diagn\u00f3stico de c\u00e1ncer de piel entre IA basada en tel\u00e9fonos m\u00f3viles y expertos en el campo de la dermatolog\u00eda. La inteligencia artificial (IA) ha avanzado significativamente en el campo de la medicina, y se ha convertido en una herramienta importante para apoyar en el diagn\u00f3stico de diversas enfermedades. En particular, el c\u00e1ncer de piel, un problema de salud global, podr\u00eda beneficiarse de los avances de la IA en el diagn\u00f3stico temprano y la gesti\u00f3n de lesiones cut\u00e1neas pigmentadas. Sin embargo, la eficacia de la IA en un entorno cl\u00ednico real, donde los m\u00e9dicos interact\u00faan directamente con los pacientes, contin\u00faa siendo objeto de debate. En este sentido, un estudio reciente, publicado en The Lancet Digital Health, busc\u00f3 determinar si los algoritmos de IA, alimentados por im\u00e1genes tomadas con tel\u00e9fonos m\u00f3viles, pueden equipararse o superar a los m\u00e9dicos en el diagn\u00f3stico y manejo de lesiones cut\u00e1neas pigmentadas. En el estudio, se incluyeron tanto a m\u00e9dicos especialistas como a principiantes en el campo de la dermatolog\u00eda, junto con pacientes de dos centros de referencia terciarios en Australia y Austria. Los m\u00e9dicos especialistas ten\u00edan calificaciones m\u00e9dicas especializadas relacionadas con el diagn\u00f3stico y manejo de lesiones cut\u00e1neas pigmentadas, mientras que los principiantes eran m\u00e9dicos residentes o m\u00e9dicos en formaci\u00f3n con experiencia en el examen y manejo de este tipo de lesiones. Asimismo, los pacientes elegibles eran mayores de 18 a\u00f1os y ten\u00edan un tipo de piel modificado Fitzpatrick I-III. En el ensayo diagn\u00f3stico, fueron sometidos a extirpaci\u00f3n o biopsia rutinaria a lesiones cut\u00e1neas pigmentadas sospechosas mayores de 3 mm en el di\u00e1metro m\u00e1s largo. Adem\u00e1s, en el ensayo de manejo, se tomaron fotograf\u00edas de todo el cuerpo de los pacientes dentro de un per\u00edodo de 1 a 4 a\u00f1os. Los investigadores utilizaron dos algoritmos de IA alimentados por tel\u00e9fonos m\u00f3viles: uno basado en una IA de 7 clases y otro basado en la colaboraci\u00f3n internacional de im\u00e1genes cut\u00e1neas (ISIC, en ingl\u00e9s). El est\u00e1ndar de referencia para las lesiones extirpadas en el ensayo diagn\u00f3stico fue el examen histopatol\u00f3gico, mientras que en el ensayo de manejo se utiliz\u00f3 un est\u00e1ndar jer\u00e1rquico basado en el examen histopatol\u00f3gico, la comparaci\u00f3n de fotograf\u00edas de todo el cuerpo, el monitoreo digital y el telediagn\u00f3stico. De esta manera, los resultados del estudio mostraron que la precisi\u00f3n diagn\u00f3stica de la IA de 7 clases fue equivalente a la de los m\u00e9dicos especialistas y significativamente superior a la de los principiantes. Por otro lado, el algoritmo IA de ISIC fue significativamente inferior a los diagn\u00f3sticos de los m\u00e9dicos especialistas, pero superior a los de los principiantes. En cuanto al manejo de las lesiones, el algoritmo IA de 7 clases fue inferior tanto a los especialistas como a los principiantes en ciertos escenarios. Seg\u00fan los autores estos hallazgos sugieren que, a pesar de que la IA puede ser sumamente \u00fatil para el diagn\u00f3stico, su aplicaci\u00f3n en las decisiones de manejo debe ser ejecutada con precauci\u00f3n. Finalmente, el estudio destaca que la tecnolog\u00eda de IA alimentada por tel\u00e9fonos m\u00f3viles es una herramienta simple, pr\u00e1ctica y precisa para el diagn\u00f3stico de c\u00e1ncer de piel en un entorno cl\u00ednico especializado. No obstante, como suelen sugerir los autores de investigaciones relacionadas con diagn\u00f3stico de enfermedades apoyado por IA, se requiere precauci\u00f3n al inferir los resultados de estudios experimentales a la pr\u00e1ctica cl\u00ednica. En este sentido, a pesar de las prometedoras capacidades de la IA, los m\u00e9dicos especialistas son fundamentales en la toma de decisiones m\u00e9dicas, especialmente en el manejo de las lesiones cut\u00e1neas pigmentadas que aborda el estudio. BIBLIOGRAF\u00cdA THE LANCET https:\/\/www.thelancet.com\/journals\/landig\/article\/PIIS2589-7500(23)00130-9\/fulltext<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":41002,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3395,160],"tags":[145],"class_list":["post-41000","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-apps-moviles-e-internet-de-las-cosas","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/41000","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=41000"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/41000\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/41002"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=41000"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=41000"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=41000"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}