{"id":40922,"date":"2023-09-28T10:01:59","date_gmt":"2023-09-28T16:01:59","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=40922"},"modified":"2025-10-19T00:37:47","modified_gmt":"2025-10-19T06:37:47","slug":"estudio-muestra-avances-en-los-diagnosticos-con-ayuda-de-ia-en-la-atencion-medica-virtual","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/noticias\/estudio-muestra-avances-en-los-diagnosticos-con-ayuda-de-ia-en-la-atencion-medica-virtual\/","title":{"rendered":"Study shows advances in AI-assisted diagnostics in virtual healthcare"},"content":{"rendered":"
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Mayo Clinic public\u00f3 un estudio sobre c\u00f3mo la inteligencia artificial est\u00e1 mejorando su capacidad de realizar diagn\u00f3sticos cl\u00ednicos en la atenci\u00f3n primaria virtual.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta importante en la industria sanitaria, con el potencial de transformar la atenci\u00f3n m\u00e9dica, especialmente en el diagn\u00f3stico y la toma de decisiones cl\u00ednicas. A medida que estas soluciones tecnol\u00f3gicas contin\u00faan avanzando, se ha registrado un aumento en la adopci\u00f3n de telemedicina. A trav\u00e9s de la telemedicina los pacientes pueden tener una consulta m\u00e9dica remota con m\u00e9dico especializado en l\u00ednea a trav\u00e9s de una computadora o dispositivo m\u00f3vil. Un estudio reciente publicado en Mayo Clinic Proceedings: Digital Health<\/em>, explora el uso de IA en la atenci\u00f3n m\u00e9dica virtual, especialmente para evaluar su capacidad de realizar diagn\u00f3sticos cl\u00ednicos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Para abordar este tema, los investigadores llevaron a cabo un an\u00e1lisis exhaustivo de m\u00e1s de 102 mil encuentros m\u00e9dicos virtuales que involucraron el uso de la IA para ayudar en el proceso de diagn\u00f3stico. En lugar de una visita tradicional con un m\u00e9dico, los pacientes interactuaron con una IA que les hac\u00eda preguntas sobre sus s\u00edntomas y problemas de salud. Posteriormente, un m\u00e9dico revisaba las respuestas proporcionadas por la IA, consideraba sus recomendaciones de diagn\u00f3stico, y luego se comunicaba con el paciente para llegar a un diagn\u00f3stico y un plan de tratamiento.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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El estudio arroj\u00f3 importantes resultados sobre el uso de IA para el diagn\u00f3stico de enfermedades en el primer nivel de atenci\u00f3n. En la mayor\u00eda de los casos, hubo un alto grado de acuerdo entre los diagn\u00f3sticos proporcionados por la IA y los realizados por los m\u00e9dicos. En el 84.2% de los casos, los profesionales eligieron un diagn\u00f3stico sugerido por la IA, y en el 60.9% de los casos, el diagn\u00f3stico principal sugerido por la IA coincidi\u00f3 con el diagn\u00f3stico del profesional.<\/p>

Asimismo, los investigadores observaron que la precisi\u00f3n de la IA se mantuvo constante en diferentes escenarios. Es decir, no importaba si el paciente pertenec\u00eda a diferentes grupos \u00e9tnicos o si el m\u00e9dico ten\u00eda m\u00e1s o menos experiencia, la IA logr\u00f3 mostrar resultados similares. De igual forma, los autores observaron que cuando la IA fue sometida a un proceso de reentrenamiento con nuevos datos m\u00e9dicos, su precisi\u00f3n mejor\u00f3 a\u00fan m\u00e1s.<\/p>

Los autores concluyeron lo siguiente: \u201cNuestros hallazgos muestran que la concordancia entre la IA y los diagn\u00f3sticos de los proveedores es alta en la mayor\u00eda de los casos en el contexto de este estudio. Los resultados resaltan el potencial de la IA para mejorar el diagn\u00f3stico de enfermedades en atenci\u00f3n primaria y la clasificaci\u00f3n de pacientes, con la capacidad de mejorar con el tiempo\u201d<\/p>

Puedes consultar el texto completo en el siguiente enlace:<\/p>

https:\/\/www.mcpdigitalhealth.org\/article\/S2949-7612(23)00070-6\/fulltext<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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MAYO CLINIC<\/strong><\/p>

https:\/\/www.mcpdigitalhealth.org\/article\/S2949-7612(23)00070-6\/fulltext<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Mayo Clinic public\u00f3 un estudio sobre c\u00f3mo la inteligencia artificial est\u00e1 mejorando su capacidad de realizar diagn\u00f3sticos cl\u00ednicos en la atenci\u00f3n primaria virtual. La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta importante en la industria sanitaria, con el potencial de transformar la atenci\u00f3n m\u00e9dica, especialmente en el diagn\u00f3stico y la toma de decisiones cl\u00ednicas. A medida que estas soluciones tecnol\u00f3gicas contin\u00faan avanzando, se ha registrado un aumento en la adopci\u00f3n de telemedicina. A trav\u00e9s de la telemedicina los pacientes pueden tener una consulta m\u00e9dica remota con m\u00e9dico especializado en l\u00ednea a trav\u00e9s de una computadora o dispositivo m\u00f3vil. Un estudio reciente publicado en Mayo Clinic Proceedings: Digital Health, explora el uso de IA en la atenci\u00f3n m\u00e9dica virtual, especialmente para evaluar su capacidad de realizar diagn\u00f3sticos cl\u00ednicos. Para abordar este tema, los investigadores llevaron a cabo un an\u00e1lisis exhaustivo de m\u00e1s de 102 mil encuentros m\u00e9dicos virtuales que involucraron el uso de la IA para ayudar en el proceso de diagn\u00f3stico. En lugar de una visita tradicional con un m\u00e9dico, los pacientes interactuaron con una IA que les hac\u00eda preguntas sobre sus s\u00edntomas y problemas de salud. Posteriormente, un m\u00e9dico revisaba las respuestas proporcionadas por la IA, consideraba sus recomendaciones de diagn\u00f3stico, y luego se comunicaba con el paciente para llegar a un diagn\u00f3stico y un plan de tratamiento. El estudio arroj\u00f3 importantes resultados sobre el uso de IA para el diagn\u00f3stico de enfermedades en el primer nivel de atenci\u00f3n. En la mayor\u00eda de los casos, hubo un alto grado de acuerdo entre los diagn\u00f3sticos proporcionados por la IA y los realizados por los m\u00e9dicos. En el 84.2% de los casos, los profesionales eligieron un diagn\u00f3stico sugerido por la IA, y en el 60.9% de los casos, el diagn\u00f3stico principal sugerido por la IA coincidi\u00f3 con el diagn\u00f3stico del profesional. Asimismo, los investigadores observaron que la precisi\u00f3n de la IA se mantuvo constante en diferentes escenarios. Es decir, no importaba si el paciente pertenec\u00eda a diferentes grupos \u00e9tnicos o si el m\u00e9dico ten\u00eda m\u00e1s o menos experiencia, la IA logr\u00f3 mostrar resultados similares. De igual forma, los autores observaron que cuando la IA fue sometida a un proceso de reentrenamiento con nuevos datos m\u00e9dicos, su precisi\u00f3n mejor\u00f3 a\u00fan m\u00e1s. Los autores concluyeron lo siguiente: \u201cNuestros hallazgos muestran que la concordancia entre la IA y los diagn\u00f3sticos de los proveedores es alta en la mayor\u00eda de los casos en el contexto de este estudio. Los resultados resaltan el potencial de la IA para mejorar el diagn\u00f3stico de enfermedades en atenci\u00f3n primaria y la clasificaci\u00f3n de pacientes, con la capacidad de mejorar con el tiempo\u201d Puedes consultar el texto completo en el siguiente enlace: https:\/\/www.mcpdigitalhealth.org\/article\/S2949-7612(23)00070-6\/fulltext BIBLIOGRAF\u00cdA MAYO CLINIC https:\/\/www.mcpdigitalhealth.org\/article\/S2949-7612(23)00070-6\/fulltext<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":40924,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[160,3396],"tags":[145],"class_list":["post-40922","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","category-uso-de-plataformas-digitales","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/40922","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=40922"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/40922\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/40924"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=40922"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=40922"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=40922"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}