{"id":40899,"date":"2023-09-27T09:17:36","date_gmt":"2023-09-27T15:17:36","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=40899"},"modified":"2025-10-19T00:38:05","modified_gmt":"2025-10-19T06:38:05","slug":"modelo-de-aprendizaje-automatico-se-muestra-como-herramienta-para-la-prevencion-del-suicidio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/modelo-de-aprendizaje-automatico-se-muestra-como-herramienta-para-la-prevencion-del-suicidio\/","title":{"rendered":"Modelo de aprendizaje autom\u00e1tico se muestra como herramienta para la prevenci\u00f3n del suicidio"},"content":{"rendered":"
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Un estudio publicado en JAMA Network revela c\u00f3mo el an\u00e1lisis de datos diarios puede predecir la ideaci\u00f3n suicida en el largo plazo en personas LGBTQ+.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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La ideaci\u00f3n suicida es una preocupaci\u00f3n grave para la salud global, especialmente en la poblaci\u00f3n de minor\u00edas sexuales y de g\u00e9nero. En la actualidad se han realizado diversos estudios para predecir la ideaci\u00f3n suicida a trav\u00e9s de las experiencias diarias. Un estudio reciente se propuso investigar esta relaci\u00f3n y emple\u00f3 la evaluaci\u00f3n moment\u00e1nea ecol\u00f3gica (EMA) y el aprendizaje autom\u00e1tico o machine learning para identificar patrones.<\/p>

La prevenci\u00f3n e intervenci\u00f3n en suicidios son apoyos esenciales para las personas de minor\u00edas sexuales y de g\u00e9nero. Sin embargo, investigaciones previas se han centrado principalmente en estresores cr\u00f3nicos. El modelo del estr\u00e9s de minor\u00eda sugiere que las personas de minor\u00edas sexuales enfrentan estresores hostiles que pueden afectar negativamente su salud. \u00a0Seg\u00fan el estudio, este enfoque puede pasar por alto la influencia de las interacciones din\u00e1micas entre las fluctuaciones de estado de \u00e1nimo en estas poblaciones, desencadenadas por eventos estresantes, lo que crea barreras para desarrollar intervenciones en etapas tempranas para reducir el riesgo suicida.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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El estudio reconoce la importancia de reconocer el trasfondo cultural de cada individuo para predecir la ideaci\u00f3n suicida. Por ejemplo, en China, una encuesta a nivel nacional revel\u00f3 la discriminaci\u00f3n experimentada por grupos de la diversidad en su vida diaria e incluso durante festividades importantes como el A\u00f1o Nuevo Lunar, una festividad \u00fanica para los chinos, que dura 16 d\u00edas y durante la cual los miembros extendidos de la familia se re\u00fanen para celebrar. De esta manera para algunas personas de minor\u00edas sexuales y de g\u00e9nero, la mayor frecuencia de reuniones familiares durante este per\u00edodo puede generar o incrementar los conflictos con los miembros de sus familias.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Tomando este contexto en cuenta, para el estudio reunieron datos sobre estados de \u00e1nimo y eventos estresantes de individuos LGBTQ+ durante 25 d\u00edas en tres momentos diferentes del A\u00f1o Nuevo Lunar chino. Luego, se realizaron encuestas de seguimiento a 1, 3 y 8 meses. Los participantes eran adultos j\u00f3venes de toda China que se identificaban como minor\u00edas sexuales y de g\u00e9nero, entre 18 y 29 a\u00f1os.<\/p>

Adem\u00e1s, se emplearon tres enfoques para predecir la ideaci\u00f3n suicida a corto plazo (1 mes) y largo plazo (3 y 8 meses): datos basales de estr\u00e9s cr\u00f3nico, patrones din\u00e1micos de estados de \u00e1nimo y eventos estresantes (enfoque EMA) y una combinaci\u00f3n de datos basales y patrones din\u00e1micos (enfoque EMA m\u00e1s basales).<\/p>

En este sentido, de los 103 participantes, un porcentaje experiment\u00f3 ideaci\u00f3n suicida en diferentes momentos del estudio. El enfoque EMA super\u00f3 a los otros m\u00e9todos en la predicci\u00f3n de la ideaci\u00f3n suicida a 1 mes (AUC, 0.80) y demostr\u00f3 un mejor rendimiento a 3 y 8 meses. Durante el A\u00f1o Nuevo Lunar, se obtuvo el mejor rendimiento en la predicci\u00f3n de la ideaci\u00f3n suicida.<\/p>

El estudio destac\u00f3 la importancia de los factores de riesgo contextuales experimentados por las minor\u00edas sexuales y de g\u00e9nero en diferentes etapas de sus vidas. La aplicaci\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico puede facilitar la identificaci\u00f3n temprana de personas en riesgo y contribuir al desarrollo de programas de prevenci\u00f3n personalizados para mitigar futuros riesgos suicidas.<\/p>

La ideaci\u00f3n suicida es un problema importante de salud p\u00fablica que requiere mayor atenci\u00f3n, por lo que investigaciones como esta demuestran c\u00f3mo el an\u00e1lisis de datos diarios puede ayudar a comprender y predecir mejor este riesgo en comunidades vulnerables. Adem\u00e1s, resalta la necesidad de abordar las disparidades en salud mental en las minor\u00edas sexuales y de g\u00e9nero a trav\u00e9s de enfoques y soluciones novedosas como el uso de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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JAMA NETWORK<\/strong><\/p>

https:\/\/jamanetwork.com\/journals\/jamanetworkopen\/fullarticle\/2809148<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Un estudio publicado en JAMA Network revela c\u00f3mo el an\u00e1lisis de datos diarios puede predecir la ideaci\u00f3n suicida en el largo plazo en personas LGBTQ+. La ideaci\u00f3n suicida es una preocupaci\u00f3n grave para la salud global, especialmente en la poblaci\u00f3n de minor\u00edas sexuales y de g\u00e9nero. En la actualidad se han realizado diversos estudios para predecir la ideaci\u00f3n suicida a trav\u00e9s de las experiencias diarias. Un estudio reciente se propuso investigar esta relaci\u00f3n y emple\u00f3 la evaluaci\u00f3n moment\u00e1nea ecol\u00f3gica (EMA) y el aprendizaje autom\u00e1tico o machine learning para identificar patrones. La prevenci\u00f3n e intervenci\u00f3n en suicidios son apoyos esenciales para las personas de minor\u00edas sexuales y de g\u00e9nero. Sin embargo, investigaciones previas se han centrado principalmente en estresores cr\u00f3nicos. El modelo del estr\u00e9s de minor\u00eda sugiere que las personas de minor\u00edas sexuales enfrentan estresores hostiles que pueden afectar negativamente su salud.  Seg\u00fan el estudio, este enfoque puede pasar por alto la influencia de las interacciones din\u00e1micas entre las fluctuaciones de estado de \u00e1nimo en estas poblaciones, desencadenadas por eventos estresantes, lo que crea barreras para desarrollar intervenciones en etapas tempranas para reducir el riesgo suicida. El estudio reconoce la importancia de reconocer el trasfondo cultural de cada individuo para predecir la ideaci\u00f3n suicida. Por ejemplo, en China, una encuesta a nivel nacional revel\u00f3 la discriminaci\u00f3n experimentada por grupos de la diversidad en su vida diaria e incluso durante festividades importantes como el A\u00f1o Nuevo Lunar, una festividad \u00fanica para los chinos, que dura 16 d\u00edas y durante la cual los miembros extendidos de la familia se re\u00fanen para celebrar. De esta manera para algunas personas de minor\u00edas sexuales y de g\u00e9nero, la mayor frecuencia de reuniones familiares durante este per\u00edodo puede generar o incrementar los conflictos con los miembros de sus familias. Tomando este contexto en cuenta, para el estudio reunieron datos sobre estados de \u00e1nimo y eventos estresantes de individuos LGBTQ+ durante 25 d\u00edas en tres momentos diferentes del A\u00f1o Nuevo Lunar chino. Luego, se realizaron encuestas de seguimiento a 1, 3 y 8 meses. Los participantes eran adultos j\u00f3venes de toda China que se identificaban como minor\u00edas sexuales y de g\u00e9nero, entre 18 y 29 a\u00f1os. Adem\u00e1s, se emplearon tres enfoques para predecir la ideaci\u00f3n suicida a corto plazo (1 mes) y largo plazo (3 y 8 meses): datos basales de estr\u00e9s cr\u00f3nico, patrones din\u00e1micos de estados de \u00e1nimo y eventos estresantes (enfoque EMA) y una combinaci\u00f3n de datos basales y patrones din\u00e1micos (enfoque EMA m\u00e1s basales). En este sentido, de los 103 participantes, un porcentaje experiment\u00f3 ideaci\u00f3n suicida en diferentes momentos del estudio. El enfoque EMA super\u00f3 a los otros m\u00e9todos en la predicci\u00f3n de la ideaci\u00f3n suicida a 1 mes (AUC, 0.80) y demostr\u00f3 un mejor rendimiento a 3 y 8 meses. Durante el A\u00f1o Nuevo Lunar, se obtuvo el mejor rendimiento en la predicci\u00f3n de la ideaci\u00f3n suicida. El estudio destac\u00f3 la importancia de los factores de riesgo contextuales experimentados por las minor\u00edas sexuales y de g\u00e9nero en diferentes etapas de sus vidas. La aplicaci\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico puede facilitar la identificaci\u00f3n temprana de personas en riesgo y contribuir al desarrollo de programas de prevenci\u00f3n personalizados para mitigar futuros riesgos suicidas. La ideaci\u00f3n suicida es un problema importante de salud p\u00fablica que requiere mayor atenci\u00f3n, por lo que investigaciones como esta demuestran c\u00f3mo el an\u00e1lisis de datos diarios puede ayudar a comprender y predecir mejor este riesgo en comunidades vulnerables. Adem\u00e1s, resalta la necesidad de abordar las disparidades en salud mental en las minor\u00edas sexuales y de g\u00e9nero a trav\u00e9s de enfoques y soluciones novedosas como el uso de aprendizaje autom\u00e1tico. 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