{"id":40732,"date":"2023-09-12T09:23:12","date_gmt":"2023-09-12T15:23:12","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=40732"},"modified":"2025-10-19T00:43:11","modified_gmt":"2025-10-19T06:43:11","slug":"yale-crea-plataforma-de-apoyo-basada-en-ia-para-responder-a-futuros-brotes-virales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/noticias\/yale-crea-plataforma-de-apoyo-basada-en-ia-para-responder-a-futuros-brotes-virales\/","title":{"rendered":"Yale crea plataforma de apoyo basada en IA para responder a futuros brotes virales"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"40732\" class=\"elementor elementor-40732\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-42dcdf1 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default wpr-particle-no wpr-jarallax-no wpr-parallax-no wpr-sticky-section-no wpr-equal-height-no\" data-id=\"42dcdf1\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-25ac5690\" data-id=\"25ac5690\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3dd5802c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3dd5802c\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Cient\u00edficos de la universidad de Yale, crearon una plataforma de clasificaci\u00f3n basada en IA que ser\u00eda capaz de ayudar en la respuesta a futuros brotes de enfermedades virales.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-64817f66 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default wpr-particle-no wpr-jarallax-no wpr-parallax-no wpr-sticky-section-no wpr-equal-height-no\" data-id=\"64817f66\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-4ad9aaba\" data-id=\"4ad9aaba\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6f103b7e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6f103b7e\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Investigadores de Yale y otras instituciones a nivel internacional, desarrollaron una plataforma de clasificaci\u00f3n de pacientes impulsada por inteligencia artificial (IA), que seg\u00fan un estudio publicado en Human Genomics, ser\u00eda capaz de predecir la gravedad de la enfermedad de los pacientes y su duraci\u00f3n en el hospital.<\/p><p>Para desarrollar el modelo los investigadores tomaron en cuenta como referencia al COVID-19. El objetivo principal del estudio fue desarrollar un modelo predictivo de aprendizaje autom\u00e1tico, capaz de predecir la gravedad de la enfermedad y la duraci\u00f3n de la hospitalizaci\u00f3n de los pacientes con COVID-19. No obstante, es importante destacar que los investigadores crearon esta plataforma para que pueda utilizarse en futuros brotes virales, no s\u00f3lo para el COVID-19.<\/p><p>\u201cPoder predecir qu\u00e9 pacientes pueden ser enviados a casa y aquellos que posiblemente necesiten ingreso en la unidad de cuidados intensivos es fundamental para los funcionarios de salud que buscan optimizar los resultados de salud de los pacientes y utilizar los recursos hospitalarios de manera m\u00e1s eficiente durante un brote\u201d, explic\u00f3 el autor principal Vasilis Vasiliou, profesor de epidemiolog\u00eda en la Escuela de Salud P\u00fablica de Yale.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-3ae01260 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default wpr-particle-no wpr-jarallax-no wpr-parallax-no wpr-sticky-section-no wpr-equal-height-no\" data-id=\"3ae01260\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-37247b26\" data-id=\"37247b26\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6c6be8f6 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"6c6be8f6\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1200\" height=\"630\" src=\"https:\/\/saluddigital.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/09-23-17.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-40734\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/saluddigital.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/09-23-17.jpg 1200w, https:\/\/saluddigital.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/09-23-17-660x347.jpg 660w, https:\/\/saluddigital.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/09-23-17-840x441.jpg 840w, https:\/\/saluddigital.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/09-23-17-768x403.jpg 768w, https:\/\/saluddigital.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/09-23-17-18x9.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-7e059257 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default wpr-particle-no wpr-jarallax-no wpr-parallax-no wpr-sticky-section-no wpr-equal-height-no\" data-id=\"7e059257\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-25c63c6c\" data-id=\"25c63c6c\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2242a6aa elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2242a6aa\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Los investigadores utilizaron m\u00faltiples fuentes de datos para su modelo predictivo. Esto incluy\u00f3:<\/p><ul><li>Metabol\u00f3mica no dirigida: Se trata de analizar los metabolitos presentes en el plasma de los pacientes COVID-19 durante su hospitalizaci\u00f3n.<\/li><li>Datos cl\u00ednicos y de comorbilidad: Recogieron informaci\u00f3n de 508 pacientes. Estos datos incluyen informaci\u00f3n cl\u00ednica sobre los pacientes y sus condiciones m\u00e9dicas existentes (comorbilidades).<\/li><\/ul><p>Por otra parte, la plataforma de triaje de pacientes consta de tres componentes clave:<\/p><ul><li>Un \u00e1rbol de decisi\u00f3n cl\u00ednica, que utiliza varios biomarcadores, incluidos los niveles de eosin\u00f3filos, un tipo de gl\u00f3bulo blanco. La investigaci\u00f3n sugiere que el aumento de los niveles de eosin\u00f3filos puede servir como un nuevo biomarcador potencial para predecir el pron\u00f3stico de la enfermedad con alta precisi\u00f3n (AUC=0,974).<\/li><li>La estimaci\u00f3n de la duraci\u00f3n de la hospitalizaci\u00f3n, este modelo puede estimar la duraci\u00f3n de la hospitalizaci\u00f3n de un paciente con un margen de error de \u00b15 d\u00edas.<\/li><li>La predicci\u00f3n de la gravedad de la enfermedad y de las necesidades de Unidad de Cuidados Intensivos (UCI), es decir, el modelo tambi\u00e9n es capaz de predecir la gravedad de la enfermedad y si un paciente necesita ser trasladado a UCI.<\/li><\/ul><p>\u201cNuestra plataforma modelo proporciona un enfoque personalizado para el manejo de pacientes con COVID-19, pero tambi\u00e9n sienta las bases para futuros brotes virales\u201d, agreg\u00f3 Vasiliou. De esta forma resalt\u00f3 la importancia de estar atentos s posibles brotes futuro, por lo que esta plataforma de IA representa un avance prometedor para una respuesta de salud p\u00fablica m\u00e1s eficaz y basada en datos.<\/p><p>No obstante, el modelo tiene sus limitaciones, ya que todas las muestras recolectadas corresponden al periodo marzo-mayo de 2020, es decir previo a la aparici\u00f3n de las vacunas y a diversos tratamientos que se utilizaron inicialmente contra COVID-19. De igual forma, los participantes no muestran una diversidad \u00e9tnica o racial.<\/p><p>Check the full study at the following link:<\/p><p><a href=\"https:\/\/humgenomics.biomedcentral.com\/articles\/10.1186\/s40246-023-00521-4\">https:\/\/humgenomics.biomedcentral.com\/articles\/10.1186\/s40246-023-00521-4<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-61a9f958 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default wpr-particle-no wpr-jarallax-no wpr-parallax-no wpr-sticky-section-no wpr-equal-height-no\" data-id=\"61a9f958\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-7a5c383\" data-id=\"7a5c383\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-50d233ca elementor-widget elementor-widget-toggle\" data-id=\"50d233ca\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"toggle.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-1351\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"1\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-1351\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><i class=\"fas fa-caret-right\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><i class=\"elementor-toggle-icon-opened fas fa-caret-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-toggle-title\" tabindex=\"0\"> BIBLIOGRAPHY<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-1351\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"1\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-1351\"><p><strong>YALE<\/strong><\/p><p><a href=\"https:\/\/ysph.yale.edu\/news-article\/ai-powered-triage-platform-could-aid-future-viral-outbreak-response\/\">https:\/\/ysph.yale.edu\/news-article\/ai-powered-triage-platform-could-aid-future-viral-outbreak-response\/<\/a><\/p><p><strong>HUMAN GENOMICS<\/strong><\/p><p><a href=\"https:\/\/humgenomics.biomedcentral.com\/articles\/10.1186\/s40246-023-00521-4\">https:\/\/humgenomics.biomedcentral.com\/articles\/10.1186\/s40246-023-00521-4<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cient\u00edficos de la universidad de Yale, crearon una plataforma de clasificaci\u00f3n basada en IA que ser\u00eda capaz de ayudar en la respuesta a futuros brotes de enfermedades virales. Investigadores de Yale y otras instituciones a nivel internacional, desarrollaron una plataforma de clasificaci\u00f3n de pacientes impulsada por inteligencia artificial (IA), que seg\u00fan un estudio publicado en Human Genomics, ser\u00eda capaz de predecir la gravedad de la enfermedad de los pacientes y su duraci\u00f3n en el hospital. Para desarrollar el modelo los investigadores tomaron en cuenta como referencia al COVID-19. El objetivo principal del estudio fue desarrollar un modelo predictivo de aprendizaje autom\u00e1tico, capaz de predecir la gravedad de la enfermedad y la duraci\u00f3n de la hospitalizaci\u00f3n de los pacientes con COVID-19. No obstante, es importante destacar que los investigadores crearon esta plataforma para que pueda utilizarse en futuros brotes virales, no s\u00f3lo para el COVID-19. \u201cPoder predecir qu\u00e9 pacientes pueden ser enviados a casa y aquellos que posiblemente necesiten ingreso en la unidad de cuidados intensivos es fundamental para los funcionarios de salud que buscan optimizar los resultados de salud de los pacientes y utilizar los recursos hospitalarios de manera m\u00e1s eficiente durante un brote\u201d, explic\u00f3 el autor principal Vasilis Vasiliou, profesor de epidemiolog\u00eda en la Escuela de Salud P\u00fablica de Yale. Los investigadores utilizaron m\u00faltiples fuentes de datos para su modelo predictivo. Esto incluy\u00f3: Metabol\u00f3mica no dirigida: Se trata de analizar los metabolitos presentes en el plasma de los pacientes COVID-19 durante su hospitalizaci\u00f3n. Datos cl\u00ednicos y de comorbilidad: Recogieron informaci\u00f3n de 508 pacientes. Estos datos incluyen informaci\u00f3n cl\u00ednica sobre los pacientes y sus condiciones m\u00e9dicas existentes (comorbilidades). Por otra parte, la plataforma de triaje de pacientes consta de tres componentes clave: Un \u00e1rbol de decisi\u00f3n cl\u00ednica, que utiliza varios biomarcadores, incluidos los niveles de eosin\u00f3filos, un tipo de gl\u00f3bulo blanco. La investigaci\u00f3n sugiere que el aumento de los niveles de eosin\u00f3filos puede servir como un nuevo biomarcador potencial para predecir el pron\u00f3stico de la enfermedad con alta precisi\u00f3n (AUC=0,974). La estimaci\u00f3n de la duraci\u00f3n de la hospitalizaci\u00f3n, este modelo puede estimar la duraci\u00f3n de la hospitalizaci\u00f3n de un paciente con un margen de error de \u00b15 d\u00edas. La predicci\u00f3n de la gravedad de la enfermedad y de las necesidades de Unidad de Cuidados Intensivos (UCI), es decir, el modelo tambi\u00e9n es capaz de predecir la gravedad de la enfermedad y si un paciente necesita ser trasladado a UCI. \u201cNuestra plataforma modelo proporciona un enfoque personalizado para el manejo de pacientes con COVID-19, pero tambi\u00e9n sienta las bases para futuros brotes virales\u201d, agreg\u00f3 Vasiliou. De esta forma resalt\u00f3 la importancia de estar atentos s posibles brotes futuro, por lo que esta plataforma de IA representa un avance prometedor para una respuesta de salud p\u00fablica m\u00e1s eficaz y basada en datos. No obstante, el modelo tiene sus limitaciones, ya que todas las muestras recolectadas corresponden al periodo marzo-mayo de 2020, es decir previo a la aparici\u00f3n de las vacunas y a diversos tratamientos que se utilizaron inicialmente contra COVID-19. De igual forma, los participantes no muestran una diversidad \u00e9tnica o racial. Consulta el estudio completo en el siguiente enlace: https:\/\/humgenomics.biomedcentral.com\/articles\/10.1186\/s40246-023-00521-4 BIBLIOGRAF\u00cdA YALE https:\/\/ysph.yale.edu\/news-article\/ai-powered-triage-platform-could-aid-future-viral-outbreak-response\/ HUMAN GENOMICS https:\/\/humgenomics.biomedcentral.com\/articles\/10.1186\/s40246-023-00521-4<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":40734,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[160,3396],"tags":[145],"class_list":["post-40732","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","category-uso-de-plataformas-digitales","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/40732","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=40732"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/40732\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/40734"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=40732"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=40732"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=40732"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}