{"id":40601,"date":"2023-09-01T09:30:05","date_gmt":"2023-09-01T15:30:05","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=40601"},"modified":"2025-10-19T00:44:25","modified_gmt":"2025-10-19T06:44:25","slug":"nuevo-estudio-muestra-el-potencial-de-chatgpt-en-la-toma-de-decisiones-clinicas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/nuevo-estudio-muestra-el-potencial-de-chatgpt-en-la-toma-de-decisiones-clinicas\/","title":{"rendered":"Nuevo estudio muestra el potencial de ChatGPT en la toma de decisiones cl\u00ednicas"},"content":{"rendered":"
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Investigadores de Mass General Brigham realizaron una investigaci\u00f3n cuyos resultados mostraron el potencial de la IA generativa en la toma de decisiones cl\u00ednicas.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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El estudio \u201cEvaluaci\u00f3n de la utilidad de ChatGPT en todo el flujo de trabajo cl\u00ednico: estudio de desarrollo y usabilidad\u201d fue publicado en el The Journal of Medical Internet Research<\/em> (JMIR), y sus resultados mostraron que ChatGPT logr\u00f3 aproximadamente un 72% de precisi\u00f3n en toma de decisiones cl\u00ednicas generales. El estudio evalu\u00f3 la capacidad del modelo de lenguaje ChatGPT para realizar posibles diagn\u00f3sticos, decisiones de gesti\u00f3n de la atenci\u00f3n y toma de diagn\u00f3sticos finales.<\/p>

\u201cNuestro art\u00edculo eval\u00faa de manera integral el apoyo a la toma de decisiones a trav\u00e9s de ChatGPT desde el comienzo del trabajo con un paciente a lo largo de todo el escenario de atenci\u00f3n, desde el diagn\u00f3stico diferencial hasta las pruebas, el diagn\u00f3stico y el manejo\u201d, dijo el autor Marc Succi, de General Mass Brigham.<\/p>

Asimismo, explic\u00f3 que, aunque no existen puntos de referencia reales, el desempe\u00f1o de ChatGPT demostr\u00f3 que est\u00e1 al nivel de un reci\u00e9n graduado de la facultad de medicina, como un pasante o un residente. En este sentido, los grandes modelos de lenguaje (LLM, en ingl\u00e9s) demostraron su potencial para convertirse en una herramienta complementaria para la pr\u00e1ctica de la medicina y la toma de decisiones cl\u00ednicas en sistemas de salud.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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El estudio encontr\u00f3 que ChatGPT no solo logr\u00f3 una precisi\u00f3n favorable en la toma de decisiones, sino tambi\u00e9n una precisi\u00f3n del 77% en la realizaci\u00f3n de diagn\u00f3sticos finales. Esto llam\u00f3 la atenci\u00f3n de los autores, ya que consideraron que la IA contin\u00faa avanzando a un ritmo acelerado y tiene la capacidad de transformar la industria m\u00e9dica.<\/p>

No obstante, los autores tambi\u00e9n reconocieron que todav\u00eda no se ha estudiado lo suficiente la capacidad de los LLM pueden ayudar en todo el \u00e1mbito de la atenci\u00f3n cl\u00ednica. Este estudio solo muestra el uso de LLM en la asesor\u00eda cl\u00ednica y en la toma de decisiones.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\u201cEl estudio se realiz\u00f3 pegando porciones sucesivas de 36 vi\u00f1etas cl\u00ednicas publicadas y estandarizadas en ChatGPT. Primero se le pidi\u00f3 a la herramienta que presentara un conjunto de diagn\u00f3sticos posibles o diferenciales basados \u200b\u200ben la informaci\u00f3n inicial del paciente, que inclu\u00eda edad, sexo, s\u00edntomas y si el caso era una emergencia. Luego, a ChatGPT se le proporcion\u00f3 informaci\u00f3n adicional y se le pidi\u00f3 que tomara decisiones de gesti\u00f3n y que diera un diagn\u00f3stico final, simulando todo el proceso de atenci\u00f3n a un paciente real\u201d, explica el estudio.<\/p>

Posteriormente el equipo de Mass General Brigham compar\u00f3 la precisi\u00f3n de ChatGPT en el diagn\u00f3stico diferencial, las pruebas de diagn\u00f3stico, el diagn\u00f3stico final y la gesti\u00f3n en un proceso ciego estructurado, otorgando puntos por las respuestas correctas y utilizando evaluando y comparando la relaci\u00f3n entre el desempe\u00f1o de ChatGPT y la informaci\u00f3n demogr\u00e1fica de la vi\u00f1eta.<\/p>

El rendimiento m\u00e1s bajo se registr\u00f3 en la generaci\u00f3n de los diagn\u00f3sticos diferenciales con 60%. Adem\u00e1s, en las decisiones de gesti\u00f3n cl\u00ednica, por ejemplo, sobre c\u00f3mo determinar qu\u00e9 medicamentos requiere cada paciente, obtuvo una precisi\u00f3n de 68%.<\/p>

\u201cChatGPT tuvo problemas con el diagn\u00f3stico diferencial, que es el meollo de la medicina cuando un m\u00e9dico tiene que decidir qu\u00e9 hacer. Eso es importante porque nos dice d\u00f3nde los m\u00e9dicos son verdaderamente expertos y aportan el mayor valor: en las primeras etapas de la atenci\u00f3n al paciente con poca informaci\u00f3n de presentaci\u00f3n, cuando se necesita una lista de posibles diagn\u00f3sticos\u201d, explic\u00f3 Succi.<\/p>

Los autores concluyeron que antes de considerar herramientas basadas en LLM como ChatGPT, para su integraci\u00f3n en la atenci\u00f3n cl\u00ednica, son necesarias m\u00e1s investigaciones y sobre todo una regulaci\u00f3n.<\/p>

Check the full study at the following link: https:\/\/www.jmir.org\/2023\/1\/e48659\/<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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JMIR<\/strong><\/p>

https:\/\/www.jmir.org\/2023\/1\/e48659\/<\/a><\/p>

MASS GENERAL BRIGHAM<\/strong><\/p>

https:\/\/www.massgeneralbrigham.org\/en\/about\/newsroom\/press-releases\/chatgpt-shows-impressive-accuracy-in-clinical-decision-making<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Investigadores de Mass General Brigham realizaron una investigaci\u00f3n cuyos resultados mostraron el potencial de la IA generativa en la toma de decisiones cl\u00ednicas. El estudio \u201cEvaluaci\u00f3n de la utilidad de ChatGPT en todo el flujo de trabajo cl\u00ednico: estudio de desarrollo y usabilidad\u201d fue publicado en el Journal of Medical Internet Research (JMIR), y sus resultados mostraron que ChatGPT logr\u00f3 aproximadamente un 72% de precisi\u00f3n en toma de decisiones cl\u00ednicas generales. El estudio evalu\u00f3 la capacidad del modelo de lenguaje ChatGPT para realizar posibles diagn\u00f3sticos, decisiones de gesti\u00f3n de la atenci\u00f3n y toma de diagn\u00f3sticos finales. \u201cNuestro art\u00edculo eval\u00faa de manera integral el apoyo a la toma de decisiones a trav\u00e9s de ChatGPT desde el comienzo del trabajo con un paciente a lo largo de todo el escenario de atenci\u00f3n, desde el diagn\u00f3stico diferencial hasta las pruebas, el diagn\u00f3stico y el manejo\u201d, dijo el autor Marc Succi, de General Mass Brigham. Asimismo, explic\u00f3 que, aunque no existen puntos de referencia reales, el desempe\u00f1o de ChatGPT demostr\u00f3 que est\u00e1 al nivel de un reci\u00e9n graduado de la facultad de medicina, como un pasante o un residente. En este sentido, los grandes modelos de lenguaje (LLM, en ingl\u00e9s) demostraron su potencial para convertirse en una herramienta complementaria para la pr\u00e1ctica de la medicina y la toma de decisiones cl\u00ednicas en sistemas de salud. El estudio encontr\u00f3 que ChatGPT no solo logr\u00f3 una precisi\u00f3n favorable en la toma de decisiones, sino tambi\u00e9n una precisi\u00f3n del 77% en la realizaci\u00f3n de diagn\u00f3sticos finales. Esto llam\u00f3 la atenci\u00f3n de los autores, ya que consideraron que la IA contin\u00faa avanzando a un ritmo acelerado y tiene la capacidad de transformar la industria m\u00e9dica. No obstante, los autores tambi\u00e9n reconocieron que todav\u00eda no se ha estudiado lo suficiente la capacidad de los LLM pueden ayudar en todo el \u00e1mbito de la atenci\u00f3n cl\u00ednica. Este estudio solo muestra el uso de LLM en la asesor\u00eda cl\u00ednica y en la toma de decisiones. \u201cEl estudio se realiz\u00f3 pegando porciones sucesivas de 36 vi\u00f1etas cl\u00ednicas publicadas y estandarizadas en ChatGPT. Primero se le pidi\u00f3 a la herramienta que presentara un conjunto de diagn\u00f3sticos posibles o diferenciales basados \u200b\u200ben la informaci\u00f3n inicial del paciente, que inclu\u00eda edad, sexo, s\u00edntomas y si el caso era una emergencia. Luego, a ChatGPT se le proporcion\u00f3 informaci\u00f3n adicional y se le pidi\u00f3 que tomara decisiones de gesti\u00f3n y que diera un diagn\u00f3stico final, simulando todo el proceso de atenci\u00f3n a un paciente real\u201d, explica el estudio. Posteriormente el equipo de Mass General Brigham compar\u00f3 la precisi\u00f3n de ChatGPT en el diagn\u00f3stico diferencial, las pruebas de diagn\u00f3stico, el diagn\u00f3stico final y la gesti\u00f3n en un proceso ciego estructurado, otorgando puntos por las respuestas correctas y utilizando evaluando y comparando la relaci\u00f3n entre el desempe\u00f1o de ChatGPT y la informaci\u00f3n demogr\u00e1fica de la vi\u00f1eta. El rendimiento m\u00e1s bajo se registr\u00f3 en la generaci\u00f3n de los diagn\u00f3sticos diferenciales con 60%. Adem\u00e1s, en las decisiones de gesti\u00f3n cl\u00ednica, por ejemplo, sobre c\u00f3mo determinar qu\u00e9 medicamentos requiere cada paciente, obtuvo una precisi\u00f3n de 68%. \u201cChatGPT tuvo problemas con el diagn\u00f3stico diferencial, que es el meollo de la medicina cuando un m\u00e9dico tiene que decidir qu\u00e9 hacer. Eso es importante porque nos dice d\u00f3nde los m\u00e9dicos son verdaderamente expertos y aportan el mayor valor: en las primeras etapas de la atenci\u00f3n al paciente con poca informaci\u00f3n de presentaci\u00f3n, cuando se necesita una lista de posibles diagn\u00f3sticos\u201d, explic\u00f3 Succi. Los autores concluyeron que antes de considerar herramientas basadas en LLM como ChatGPT, para su integraci\u00f3n en la atenci\u00f3n cl\u00ednica, son necesarias m\u00e1s investigaciones y sobre todo una regulaci\u00f3n. Consulta el estudio completo en el siguiente enlace: https:\/\/www.jmir.org\/2023\/1\/e48659\/ BIBLIOGRAF\u00cdA JMIR https:\/\/www.jmir.org\/2023\/1\/e48659\/ MASS GENERAL BRIGHAM https:\/\/www.massgeneralbrigham.org\/en\/about\/newsroom\/press-releases\/chatgpt-shows-impressive-accuracy-in-clinical-decision-making<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":40603,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-40601","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/40601","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=40601"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/40601\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/40603"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=40601"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=40601"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=40601"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}