{"id":40572,"date":"2023-08-31T09:32:38","date_gmt":"2023-08-31T15:32:38","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=40572"},"modified":"2025-10-19T00:44:42","modified_gmt":"2025-10-19T06:44:42","slug":"wearables-pueden-ayudar-a-monitorear-el-progreso-de-esclerosis-lateral-amiotrofica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/noticias\/wearables-pueden-ayudar-a-monitorear-el-progreso-de-esclerosis-lateral-amiotrofica\/","title":{"rendered":"Wearables pueden ayudar a monitorear el progreso de esclerosis lateral amiotr\u00f3fica"},"content":{"rendered":"
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Investigaci\u00f3n muestra que los sensores de los wearables pueden ayudar a evaluar funciones motoras en pacientes con ELA<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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La esclerosis lateral amiotr\u00f3fica (ELA) es una enfermedad neurodegenerativa que afecta las c\u00e9lulas nerviosas en el cerebro y la m\u00e9dula espinal, conduciendo a la debilidad muscular y a la disminuci\u00f3n de la funci\u00f3n motora. Esta condici\u00f3n debilitante ha sido objeto de investigaciones constantes en busca de m\u00e9todos que mejoren el monitoreo y la evaluaci\u00f3n de la funci\u00f3n motora en los pacientes.<\/p>

Recientemente, un nuevo estudio cient\u00edfico publicado en Nature Communications<\/em> destaca c\u00f3mo los sensores de dispositivos wearables pueden desempe\u00f1ar un papel crucial al evaluar y seguir el progreso de los pacientes con ELA desde sus hogares.<\/p>

El estudio realiz\u00f3 un an\u00e1lisis del uso de wearables colocados en las extremidades de los 376 pacientes para evaluar su comportamiento natural desde sus hogares. Estos sensores recopilan datos de aceleraci\u00f3n que son analizados mediante un enfoque de submovimientos, permitiendo medir la funci\u00f3n motora con mayor precisi\u00f3n y objetividad. Adem\u00e1s, los investigadores desarrollaron un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico que genera una puntuaci\u00f3n de gravedad independiente de las evaluaciones cl\u00ednicas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Los resultados de la investigaci\u00f3n revelaron que este enfoque proporciona puntuaciones de progresi\u00f3n de la enfermedad que evolucionan m\u00e1s r\u00e1pido que las obtenidas con la escala est\u00e1ndar de evaluaci\u00f3n funcional de la ELA. Es decir, el uso de wearables tiene el potencial de reducir el tama\u00f1o de las muestras necesarias en ensayos cl\u00ednicos, lo que podr\u00eda acelerar el desarrollo de tratamientos m\u00e1s eficaces. Adem\u00e1s, estos sensores ofrecen una medida escalable y v\u00e1lida para ser implementada tanto en ensayos cl\u00ednicos como en la atenci\u00f3n cl\u00ednica de pacientes con ELA.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\u201cEn resumen, hemos demostrado que un an\u00e1lisis basado en submovimientos del comportamiento natural en el hogar utilizando sensores port\u00e1tiles produce medidas interpretables, fiables, sensibles y ecol\u00f3gicamente v\u00e1lidas de la funci\u00f3n motora gruesa y fina en la ELA. Esta tecnolog\u00eda tiene propiedades que apoyan su uso como una medida de resultado en ensayos cl\u00ednicos de ELA con el potencial de reducir el coste y el tama\u00f1o de futuros ensayos\u201d, explicaron los autores.<\/p>

Adem\u00e1s, detallaron que el uso de sensores baratos, llevados en casa con instrucciones m\u00ednimas y sin limitaciones de elegibilidad, podr\u00eda aumentar el acceso a ensayos cl\u00ednicos y apoyar ensayos cl\u00ednicos virtuales en ELA. De igual forma ser\u00eda clave para apoyar el cuidado cl\u00ednico rutinario de individuos con ELA proporcionando a m\u00e9dicos y pacientes una evaluaci\u00f3n motora objetiva y fiable que puede obtenerse pasivamente en casa con una carga y coste relativamente bajos.<\/p>

Check the full study at the following link:<\/p>

\u00a0https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41467-023-40917-3<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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NATURE<\/strong><\/p>

https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41467-023-40917-3<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Investigaci\u00f3n muestra que los sensores de los wearables pueden ayudar a evaluar funciones motoras en pacientes con ELA La esclerosis lateral amiotr\u00f3fica (ELA) es una enfermedad neurodegenerativa que afecta las c\u00e9lulas nerviosas en el cerebro y la m\u00e9dula espinal, conduciendo a la debilidad muscular y a la disminuci\u00f3n de la funci\u00f3n motora. Esta condici\u00f3n debilitante ha sido objeto de investigaciones constantes en busca de m\u00e9todos que mejoren el monitoreo y la evaluaci\u00f3n de la funci\u00f3n motora en los pacientes. Recientemente, un nuevo estudio cient\u00edfico publicado en Nature Communications destaca c\u00f3mo los sensores de dispositivos wearables pueden desempe\u00f1ar un papel crucial al evaluar y seguir el progreso de los pacientes con ELA desde sus hogares. El estudio realiz\u00f3 un an\u00e1lisis del uso de wearables colocados en las extremidades de los 376 pacientes para evaluar su comportamiento natural desde sus hogares. Estos sensores recopilan datos de aceleraci\u00f3n que son analizados mediante un enfoque de submovimientos, permitiendo medir la funci\u00f3n motora con mayor precisi\u00f3n y objetividad. Adem\u00e1s, los investigadores desarrollaron un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico que genera una puntuaci\u00f3n de gravedad independiente de las evaluaciones cl\u00ednicas. Los resultados de la investigaci\u00f3n revelaron que este enfoque proporciona puntuaciones de progresi\u00f3n de la enfermedad que evolucionan m\u00e1s r\u00e1pido que las obtenidas con la escala est\u00e1ndar de evaluaci\u00f3n funcional de la ELA. Es decir, el uso de wearables tiene el potencial de reducir el tama\u00f1o de las muestras necesarias en ensayos cl\u00ednicos, lo que podr\u00eda acelerar el desarrollo de tratamientos m\u00e1s eficaces. Adem\u00e1s, estos sensores ofrecen una medida escalable y v\u00e1lida para ser implementada tanto en ensayos cl\u00ednicos como en la atenci\u00f3n cl\u00ednica de pacientes con ELA. \u201cEn resumen, hemos demostrado que un an\u00e1lisis basado en submovimientos del comportamiento natural en el hogar utilizando sensores port\u00e1tiles produce medidas interpretables, fiables, sensibles y ecol\u00f3gicamente v\u00e1lidas de la funci\u00f3n motora gruesa y fina en la ELA. Esta tecnolog\u00eda tiene propiedades que apoyan su uso como una medida de resultado en ensayos cl\u00ednicos de ELA con el potencial de reducir el coste y el tama\u00f1o de futuros ensayos\u201d, explicaron los autores. Adem\u00e1s, detallaron que el uso de sensores baratos, llevados en casa con instrucciones m\u00ednimas y sin limitaciones de elegibilidad, podr\u00eda aumentar el acceso a ensayos cl\u00ednicos y apoyar ensayos cl\u00ednicos virtuales en ELA. De igual forma ser\u00eda clave para apoyar el cuidado cl\u00ednico rutinario de individuos con ELA proporcionando a m\u00e9dicos y pacientes una evaluaci\u00f3n motora objetiva y fiable que puede obtenerse pasivamente en casa con una carga y coste relativamente bajos. Consulta el estudio completo en el siguiente enlace:  https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41467-023-40917-3 BIBLIOGRAF\u00cdA NATURE https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41467-023-40917-3<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":40574,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3395,160],"tags":[145],"class_list":["post-40572","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-apps-moviles-e-internet-de-las-cosas","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/40572","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=40572"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/40572\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/40574"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=40572"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=40572"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=40572"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}